当前位置: 首页 > news >正文

MySQL的基础用法一

数据库的操作

对库的操作

对库中表的操作


🚘🚘🚘正片开始

SQL通用语法规则介绍

  1. SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。

  2. SQL语句可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。

  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写,但没强制规定。

  4. 注释:

    • 单行注释:-- + 注释内容 或者 # +注释内容(MySQL特有)
    • 多行注释:/* 注释内容 */

创建数据库语法

create database [if not exists] 数据库名 [default 字符集][collate 排序规则];

注:使用上述语法时,[ ] 中的语法可以省略不写

创建数据库展示效果

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| my_db              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test               |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

当test数据库已存在时我们再次创建则会怎么样呢?让我们来试试。

mysql> create database test;
ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'test'; database exists
mysql>

可以看见它反馈的结果是说不能创建数据库,数据库已存在

不妨我们使用一下 if not exists 这个看看

mysql> create database if not exists test;
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)mysql>

现在没有报错了,只是出现了个警告,在创建数据库时,当加上这个if not exists 则系统会检测你当前库中是否有同名的test数据库如果有则不创建,没有则创建。

使用数据库语法

use 数据库名;

展示效果

mysql> use test;
Database changed
mysql>

查询所有数据库语法

show databases;

效果展示

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| my_db              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test               |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>

查询当前所处数据库语法

select database();

展示效果

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| test       |  #当前处于test数据库
+------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

删除数据库语法

drop database [if exists] 数据库名;

展示效果

删除前该库中是有test数据库的

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| my_db              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test               |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql>

执行删除语句

#test删除成功mysql> drop database test;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql>

再次查看数据库中是否有test库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| my_db              |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)mysql>

可以看见已经没有了

当使用 drop database if not exists 数据库名;这条语句删数据库时 则有该数据库则删除,无则不删,更有安全保障。

创建一个表的语法

create table 表名(字段1 字段1的类型[comment 字段1的注释],字段2 字段2的类型[comment 字段2的注释],字段3 字段3的类型[comment 字段3的注释],字段4 字段4的类型[comment 字段4的注释],……………………………………………………………字段n 字段n的类型[comment 字段n的注释]
)[comment 表注释];

展示效果

mysql> create table mytable(->     id tinyint comment '编号',->     name varchar(5) comment '名字',->     age tinyint comment '年龄',->     address  varchar(15) comment '地址',->     tel  char(11) comment '电话'-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql>

查询当前数据库所有表的语法

show tables;

展示效果

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| mytable        | #mytable 已经创建出来了
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select database();

查询表结构的语法

desc mytable;
mysql> desc mytable;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | tinyint     | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(5)  | YES  |     | NULL    |       |
| age     | tinyint     | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(15) | YES  |     | NULL    |       |
| tel     | char(11)    | YES  |     | NULL    |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)mysql>

查询指定表的建表语句的语法

show create table mytable;

展示效果

mysql> show create table mytable;
CREATE TABLE `mytable` (`id` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '编号',`name` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '名字',`age` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '年龄',`address` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '地址',`tel` char(11) DEFAULT NULL COMMENT '电话'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

完结🎉🎉🎉

相关文章:

MySQL的基础用法一

数据库的操作 对库的操作 SQL通用语法规则介绍 创建数据库 使用数据库 查询所有数据库 查询当前数据库 删除数据库 对库中表的操作 创建一个表 查询当前数据库所有表 查询表结构 查询指定表的建表语句 🚘🚘🚘正片开始 SQL通用语…...

Linux:进程地址空间

目录 一、虚拟地址 二、进程地址空间 一、虚拟地址 父进程和子进程之间,代码共享,而数据可能会发生修改,所以当其中一个进程要写入数据时,则发生写时拷贝,各自私有一份。 现在有源文件内容如下所示。 int glob_val …...

数据结构:树、森林

二叉树与树结构差异 树(一般树):树是一种数据结构,其中每个节点可以有任意数量的子节点(除了根节点和叶子节点外)。因此,一般树的节点在数组中的表示并不是那么直接,特别是当树不是完…...

AI Agent应用出路到底在哪?

1 Agent/Function Call 的定义 Overview of a LLM-powered autonomous agent system: Agent学会调用外部应用程序接口,以获取模型权重中缺失的额外信息(预训练后通常难以更改),包括当前信息、代码执行能力、专有信息源…...

一文了解构建工具——Maven与Gradle的区别

目录 一、Maven和Gradle是什么? 构建工具介绍 Maven介绍 Gradle介绍 二、使用时的区别: 1、新建项目 Maven: Gradle: 2、配置项目 Maven: Gradle: 3、构建项目——生成项目的jar包 Gradle&…...

electron介绍

Electron中文文档 Electron是什么? Electron是一个使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建桌面应用程序的框架。 Electron 允许开发者使用前端技术栈来创建可以在 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统上运行的桌面应用程序。 Electron 本质上是一个运行在桌面操作…...

Redis-持久化

首先,我们明白一个概念, 硬盘>持久 内存>不持久 而Redis是一个内存数据库,不持久,相比于Mysql这样的关系型数据库,最明显的特点是快/效率高 为了保证速度快,数据要保存再内存中,为了持久,存储在硬盘上 所以redis决定: 插入>内存+硬盘(硬盘是为了在re…...

封装轮播图 (因为基于微博小程序,语法可能有些出入,如需使用需改标签)

这是在组件中使用&#xff0c;基于微博语法 <template><wbx-view class"" style"width: 100vw;height: 70vh;"><WBXswiper change"gaibian" :vertical"false" :current"current" indicatorActiveColor"…...

【Ubuntu】minicom安装、配置、使用以及退出

目录 1 安装 2 配置 3 使用 4 退出 minicom是一个串口通信的工具&#xff0c;以root权限登录系统&#xff0c;可用来与串口设备通信。 1 安装 sudo apt-get install minicom 2 配置 使用如下命令进入配置界面&#xff1a; sudo minicon -s 进入配置界面后&#xff0c;…...

MYSQL的监控

1. MySQL服务器都提供了哪几种类型的日志文件&#xff1f;说明每种日志的用途。 Error log&#xff1a;启动、关闭和异常有关的诊断信息 General query log:服务器从客户端收到的所有语句 Slow query log:需要很长时间执行的查询 Audit log:企业版基于策略的审计 Binary…...

CTF ciscn_2019_web_northern_china_day1_web2

ciscn_2019_web_northern_china_day1_web2 BEGIN 拿到题目&#xff0c;先看看 这里发现一个很像提示的东西&#xff0c;然后发现下面是一堆小电视商品&#xff0c;有lv等级和金钱&#xff0c;所以这题的入口可能就是再lv6和这个资金募集上 然后点击下next&#xff0c;看看页…...

linux中vim编辑器的应用实例

前言 Linux有大量的配置文件&#xff0c;其中编辑一些配置文件&#xff0c;最常用的工具就是 Vim &#xff0c;本文介绍一个实际应用的Vim编辑器开发文档的实例。 Vim是一个类似于Vi的著名的功能强大、高度可定制的文本编辑器&#xff0c;在Vi的基础上改进和增加了很多特性。…...

智慧城市交通管理中的云端多车调度与控制

城市交通管理中的云端多车调度与控制 智慧城市是 21世纪的城市基本发展方向&#xff0c;为了实现智慧城市建设的目标&#xff0c;人们需要用现代化的手段去管理和控制城市中的各种资源和设施。智能交通控制与管理是智慧城市中不可缺少的一部分&#xff0c;因为现代城市交通系统…...

分治(归并排序)

一、基本思路 我们以一个归并排序为例。 . - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 归并排序的思想&#xff1a;得到两个有序数组&#xff0c;把两个有序数组合并&#xff0c;传到下一层递归&#xff0c;一直得到两个有序数组&#xff0c;一直合并&#xff0c;最后就能得到有…...

小学生为什么要学英语

小学生需要学习英语的原因有很多&#xff0c;以下是其中的一些原因&#xff08;毕竟我也会累滴(*&#xffe3;▽&#xffe3;*)&#xff09;&#xff1a; 1. 全球化交流&#xff1a;英语是国际交流的通用语言&#xff0c;学习英语可以帮助小学生更好地融入全球化的社会环境&am…...

企业云存储如何收费?企业云存储收费标准

企业云存储如何收费&#xff1f;企业云存储的收费方式因不同的服务提供商和具体的服务选项而异&#xff0c;通常从用户数量、存储容量、功能、混合收费、按需定价、定制化、功能模块等多个方面进行考量。以下是对其多方面收费方式的详细介绍&#xff1a; 1.按用户数量收费 适用…...

一步步教你LangGraph Studio:可视化调试基于LangGraph构建的AI智能体

之前我们在第一时间介绍过使用LangChain的LangGraph开发复杂的RAG或者Agent应用&#xff0c;随着版本的迭代&#xff0c;LangGraph已经成为可以独立于LangChain核心&#xff0c;用于开发多步骤、面向复杂任务、支持循环的AI智能体的强大框架。 近期LangGraph推出了一个使得复杂…...

用SpringBoot打造先进的学科竞赛管理系统

1绪 论 1.1研究背景 当今时代是飞速发展的信息时代。在各行各业中离不开信息处理&#xff0c;这正是计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理。使用计算机进行信息控制&#xff0c;不仅提高了工作效率&#xff0c;而且大大的提高了其…...

Linux入门攻坚——34、nsswitch、pam、rsyslog和loganalyzer前端展示工具

nsswitch&#xff1a;network service switch 名称解析&#xff1a;name <---> id 认证服务&#xff1a;用户名、密码验证或token验证等 名称解析和认证服务都涉及查找位置&#xff0c;即保存在哪里。如linux认证&#xff0c;passwd、shadow&#xff0c;是在文件中&…...

如何在Excel中快速找出前 N 名,后 N 名

有如下销售额统计表&#xff1a; 找出销售额排前 10 名的产品及其销售额&#xff0c;和销售额排倒数 10 名以内的产品及其销售额&#xff0c;结果如下所示&#xff1a; 前 10 名&#xff1a; spl("E(?1).sort(ProductSales:-1).to(10)",A1:C78)后 10 名&#xff1…...

新手福音:用快马平台生成Anaconda环境下的Python数据分析示例代码

作为一名刚接触Python数据分析的新手&#xff0c;我最近在学习Anaconda环境下的数据处理和可视化。刚开始配置环境和写代码时&#xff0c;经常被各种报错搞得手忙脚乱。后来发现了InsCode(快马)平台&#xff0c;它帮我快速生成了一个完整的示例项目&#xff0c;让我对数据分析流…...

基于SpringBoot的租车系统毕设实战:从需求建模到高可用部署

最近在辅导学弟学妹做毕业设计&#xff0c;发现很多“基于SpringBoot的租车系统”项目&#xff0c;虽然功能列表很长&#xff0c;但仔细一看&#xff0c;架构松散&#xff0c;业务逻辑像面条代码&#xff0c;更别提应对真实场景下的并发问题了。今天&#xff0c;我就结合自己做…...

手把手教你用两块STM32F103C8T6实现CAN总线点对点通信(附完整代码)

从零开始实现STM32F103C8T6双板CAN总线通信实战指南 在嵌入式开发领域&#xff0c;CAN总线因其高可靠性和实时性成为工业控制、汽车电子等场景的首选通信协议。对于初学者而言&#xff0c;使用两块STM32F103C8T6开发板搭建CAN通信系统是掌握该技术的经典入门项目。本文将彻底拆…...

# 数据仓库分层设计指南

从 0 搭建企业级数仓架构&#xff0c;ODS/DWD/DWS/ADS 分层详解&#x1f4cc; 前言 为什么你的 SQL 越来越难维护&#xff1f; 为什么每次加需求都要改一堆表&#xff1f; 为什么数据口径对不上&#xff1f; 根本原因&#xff1a;没有分层设计&#xff01; 这篇文章带你从零设计…...

Python+Spark+Hadoop商品评论数据分析可视化系统+情感分析 大数据毕业设计

1、项目介绍 技术栈&#xff1a; Python语言、Django框架、MySQL数据库 、Echarts可视化、情感分析、HTML商品评论数据分析可视化系统是基于Python语言和Django框架开发的一个Web应用程序。它的主要功能是对商品评论数据进行分析&#xff0c;并将分析结果通过Echarts可视化库展…...

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B功能体验:Ollama部署后,实测推理速度提升3倍

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B功能体验&#xff1a;Ollama部署后&#xff0c;实测推理速度提升3倍 1. 模型背景与核心优势 1.1 模型技术背景 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是华为昇腾与阿里达摩院技术协作的产物&#xff0c;通过知识蒸馏技术将DeepSeek-R1&#xff08;660B参数…...

Python实战:用Statsmodels搞定简单线性回归(附NO浓度预测案例)

Python实战&#xff1a;用Statsmodels搞定简单线性回归&#xff08;附NO浓度预测案例&#xff09; 在数据分析领域&#xff0c;线性回归是最基础却最实用的统计方法之一。无论你是市场分析师预测销售额&#xff0c;还是环境科学家研究污染物分布&#xff0c;掌握线性回归都能让…...

Java并发面经(一)

1.Wait和Sleep的区别sleep () 是 Thread 类的静态方法&#xff0c;让当前线程休眠指定时间&#xff0c;不会释放持有的锁&#xff1b;wait () 是 Object 类的方法&#xff0c;会让当前线程释放锁&#xff0c;并进入等待队列&#xff0c;直到被 notify ()/notifyAll () 唤醒或超…...

Imaginary跨域资源共享(CORS)终极配置指南:前端图像处理无障碍集成

Imaginary跨域资源共享(CORS)终极配置指南&#xff1a;前端图像处理无障碍集成 【免费下载链接】imaginary Fast, simple, scalable, Docker-ready HTTP microservice for high-level image processing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/imaginary Imaginar…...

从DVP到VGA:基于FPGA的OV7670图像采集与实时显示系统设计

1. OV7670摄像头与DVP接口基础 OV7670是一款经典的VGA分辨率图像传感器&#xff0c;在嵌入式视觉领域应用广泛。我第一次接触这款摄像头是在2015年的一个智能门铃项目上&#xff0c;当时就被它小巧的体积和简单的接口所吸引。这款传感器最大支持640x480分辨率&#xff0c;输出格…...