大数据实时数仓Hologres（三）：存储格式介绍

文章目录

存储格式介绍

一、格式

二、使用建议

三、技术原理

1、列存

2、行存

3、行列共存

四、使用示例 

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存储格式介绍

一、格式

在Hologres中支持行存、列存和行列共存三种存储格式，不同的存储格式适用于不同的场景。在建表时通过设置orientation属性指定表的存储格式，语法如下：

-- 2.1版本起支持
CREATE TABLE <table_name> (...) WITH (orientation = '[column | row | row,column]');-- 所有版本支持
BEGIN;
CREATE TABLE <table_name> (...);
call set_table_property('<table_name>', 'orientation', '[column | row | row,column]');
COMMIT;

 注意事项：

• orientation：指定了数据库表在Hologres中的存储模式是列存还是行存，Hologres从 V1.1版本开始支持行列共存的模式。
• 建表时默认为列存（column storage）形式。行存或行列共存需要在建表时显式指定。修改表的存储格式需要重新建表，不能直接转换。

二、使用建议

表的存储模式使用建议如下：

三、技术原理

1、列存

begin;
create table public.tbl_col (
id text NOT NULL,
name text NOT NULL,
class text NOT NULL,
in_time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
call set_table_property('public.tbl_col', 'orientation', 'column');
call set_table_property('public.tbl_col', 'clustering_key', 'class');
call set_table_property('public.tbl_col', 'bitmap_columns', 'name');
call set_table_property('public.tbl_col', 'event_time_column', 'in_time');
commit;
select * from public.tbl_col where id ='3333';
select id, class,name from public.tbl_col where id < '3333' order by id;

示意图如下图：

2、行存

如果Hologres的表设置的是行存，那么数据将会按照行存储。行存默认使用SST格式，数据按照Key有序分块压缩存储，并且通过Block Index、Bloom Filter等索引，以及后台Compaction机制对文件进行整理，优化点查查询效率。

• PK和Clustering Key一致 

系统会为每张表在底层存储一个主键索引文件，详情请参见主键Primary Key。行存表设置了Primary Key（PK）的场景，系统会自动生成一个Row Identifier（RID），RID用于定位整行数据，同时系统也会将PK设置为Distribution Key和Clustering Key，这样就能快速定位到数据所在的Shard和文件，在基于主键查询的场景上，只需要扫描一个主键就能快速拿到所有列的全行数据，提升查询效率。

• PK和Clustering Key不一致

如果在建表时，设置表为行存表，且将PK和Clustering Key设置为不同的字段，查询时，系统会根据PK定位到Clustering Key和RID，再通过Clustering Key和RID快速定位到全行数据，相当于扫描了两次，有一定的性能牺牲。

• （推荐）设置主键Primary Key

begin;
create table public.tbl_row (id text NOT NULL,name text NOT NULL,class text ,
PRIMARY KEY (id)
);
call set_table_property('public.tbl_row', 'orientation', 'row');
call set_table_property('public.tbl_row', 'clustering_key', 'id');
call set_table_property('public.tbl_row', 'distribution_key', 'id');
commit;--基于PK的点查示例
select * from public.tbl_row where id ='1111';--查询多个key
select * from public.tbl_row where id in ('1111','2222','3333'); 

begin;
create table public.tbl_row (id text NOT NULL,name text NOT NULL,class text ,
PRIMARY KEY (id)
);
call set_table_property('public.tbl_row', 'orientation', 'row');
call set_table_property('public.tbl_row', 'clustering_key', 'id');
call set_table_property('public.tbl_row', 'distribution_key', 'id');
commit;--基于PK的点查示例
select * from public.tbl_row where id ='1111';

• 设置的PK和Clustering Key不一致(不建议使用) 

begin;
create table public.tbl_row (id text NOT NULL,name text NOT NULL,class text ,
PRIMARY KEY (id)
);
call set_table_property('public.tbl_row', 'orientation', 'row');
call set_table_property('public.tbl_row', 'clustering_key', 'name');
call set_table_property('public.tbl_row', 'distribution_key', 'id');
commit;

行存总结： 

1. 行存表非常适用于基于PK的点查场景，能够实现高QPS的点查。
2. 建表时建议只设置PK，系统会自动将PK设置为Distribution Key和Clustering Key，以提升查询性能。
3. 不建议将PK和Clustering Key设置为不同的字段，设置为不同的字段会有一定的性能牺牲。

3、行列共存

在实际应用场景中，一张表可能用于主键点查，又用于OLAP查询，因此Hologres在V1.1版本支持了行列共存的存储格式。行列共存同时拥有行列和列存的能力，既支持高性能的基于PK点查，又支持OLAP分析。数据在底层存储时会存储两份，一份按照行存格式存储，一份按照列存格式存储，因此会带来更多的存储开销。

• 数据写入时，会同时写一份行存格式和写一份列存格式，只有两份数据都写完了才会返回成功，保证数据的原子性。
• 数据查询时，优化器会根据SQL，解析出对应的执行计划，执行引擎会根据执行计划判断走行存还是列存的查询效率更高，要求行列共存的表必须设置主键。

因此行列共存表在通常查询场景，尤其是非主键点查场景，查询效率更好，示例：

begin;
create table public.tbl_row_col (
id text NOT NULL,
name text NOT NULL,
class text ,
PRIMARY KEY (id)
);
call set_table_property('public.tbl_row_col', 'orientation','row,column');
call set_table_property('public.tbl_row_col', 'distribution_key','id');
call set_table_property('public.tbl_row_col', 'clustering_key','class');
call set_table_property('public.tbl_row_col', 'bitmap_columns','name');
commit;SELECT * FROM public.tbl_row_col where id ='2222'; --基于主键的点查
SELECT * FROM public.tbl_row_col where class='二班';--非主键点查
SELECT * FROM public.tbl_row_col where id ='2222' and class='二班'; --普通OLAP查

示意图如下：

四、使用示例 

创建不同存储模式的表使用示例如下：

--建行存表
begin;
create table public.tbl_row (a integer NOT NULL,b text NOT NULL,PRIMARY KEY (a)
);
call set_table_property('public.tbl_row', 'orientation', 'row');
commit;--建列存表
begin;
create table tbl_col (a int not null, b text not null);
call set_table_property('tbl_col', 'orientation', 'column');
commit;--建行列共存
begin;
create table tbl_col_row (pk  text  not null, col1 text, col2 text, col3 text, PRIMARY KEY (pk)); 
call set_table_property('tbl_col_row', 'orientation', 'row,column');
commit;

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