多个excel表数据比对操作

多个excel表数据比对操作

本文主要使用两种方法进行比对，分别使用了openpyxl第三方库和pandas第三方库进行数据比对
两种方法优缺点：
openpyxy:
优点：主要是处理xlsx的文件，里面方法简单，易懂
缺点：当数据量大的时候，速度很慢，之前我一条一条数据拿出来比较，两百多条数据花了三个多小时，目前经过优化，速度上得到大幅度提升-约1分钟内，主要是一列一列的数据拿出来做比较，不在一条一条比较，这样速度得到了提升，但是没有之前直接获取某一列某一行的值做比对方便，需要考虑行数和列数！
pandas：
优点：可以处理xls、xlsx等多种文件，且速度很快
缺点：比较难懂，没有openpyxl那样丰富多样化

下面展示代码openpyxy：

class DoExcel_xlsx:def __init__(self,file_name1,sheet_name1,file_name2,sheet_name2):try:self.file_name = file_name1# self.file_name2 = file_name2# self.sheet_name = sheet_name1# self.sheet_name2 = sheet_name2self.workbook = openpyxl.load_workbook(file_name1)self.workbook2 = openpyxl.load_workbook(file_name2)self.sheet = self.workbook[sheet_name1]self.sheet2 = self.workbook2[sheet_name2]except Exception as e:print('case文件格式有误：{}'.format(e))def get_case(self):#创建一个列表，里面存放A列的数据ii1 = []ii2=[]for i in self.sheet['A']:ii1.append(i.value)for i in self.sheet2['A']:ii2.append(i.value)print(ii1)print(ii2)max_row = self.sheet.max_rowmax_row2 = self.sheet2.max_rowx = 1for r in range(2,len(ii1)+1):product_id = self.sheet.cell(row= r, column= 1).value #获取基金代码gzjz = self.sheet.cell(row= r, column= 10)