当前位置: 首页 > news >正文

P3131 [USACO16JAN] Subsequences Summing to Sevens S Python题解

[USACO16JAN] Subsequences Summing to Sevens S

题目描述

Farmer John’s N N N cows are standing in a row, as they have a tendency to do from time to time. Each cow is labeled with a distinct integer ID number so FJ can tell them apart. FJ would like to take a photo of a contiguous group of cows but, due to a traumatic childhood incident involving the numbers 1 … 6 1 \ldots 6 16, he only wants to take a picture of a group of cows if their IDs add up to a multiple of 7.

Please help FJ determine the size of the largest group he can photograph.

给你n个数,分别是a[1],a[2],…,a[n]。求一个最长的区间[x,y],使得区间中的数(a[x],a[x+1],a[x+2],…,a[y-1],a[y])的和能被7整除。输出区间长度。若没有符合要求的区间,输出0。

输入格式

The first line of input contains N N N ( 1 ≤ N ≤ 50 , 000 1 \leq N \leq 50,000 1N50,000). The next N N N

lines each contain the N N N integer IDs of the cows (all are in the range

0 … 1 , 000 , 000 0 \ldots 1,000,000 01,000,000).

输出格式

Please output the number of cows in the largest consecutive group whose IDs sum

to a multiple of 7. If no such group exists, output 0.

样例 #1

样例输入 #1

7
3
5
1
6
2
14
10

样例输出 #1

5

提示

In this example, 5+1+6+2+14 = 28.

题解

准备国庆假期了,脑子也变得不太好使,这种题我居然没有第一时间想到答案,非常难受。因为脑子进水了,所以我看了别人C++的题解,看到:

( A − B ) m o d n u m ≡ 0 (A-B) \bmod num \equiv 0 (AB)modnum0
等价于
A ≡ B m o d n u m A\equiv B \bmod num ABmodnum

唉,这个同余定理这么常用,为什么我时不时就把它给忘记呢?

大家可以去参考一下大佬的题解:题解 P3131 【[USACO16JAN]子共七Subsequences Summing to Sevens】

这里给出对应的Python代码:

def Solution2():N = int(input())Prefix = 0yvshu = {i: [] for i in range(7)}for i in range(N):Prefix += int(input())yvshu[Prefix%7].append(i+1)ans = max(yvshu[0]) if yvshu[0] else 0for key in yvshu.keys():if len(yvshu[key]) > 1:ans = max(ans, yvshu[key][-1] - yvshu[key][0])print(ans)Solution2()

在这里插入图片描述
关于上面那个定理的题我还可以提供一题:
Ringo’s Favorite Numbers 2

相关文章:

P3131 [USACO16JAN] Subsequences Summing to Sevens S Python题解

[USACO16JAN] Subsequences Summing to Sevens S 题目描述 Farmer John’s N N N cows are standing in a row, as they have a tendency to do from time to time. Each cow is labeled with a distinct integer ID number so FJ can tell them apart. FJ would like to ta…...

鸿蒙NEXT开发-ArkUI(基于最新api12稳定版)

注意:博主有个鸿蒙专栏,里面从上到下有关于鸿蒙next的教学文档,大家感兴趣可以学习下 如果大家觉得博主文章写的好的话,可以点下关注,博主会一直更新鸿蒙next相关知识 专栏地址: https://blog.csdn.net/qq_56760790/…...

Matplotlib 使用 LaTeX 渲染图表中的文本、标题和数学公式

Matplotlib 使用 LaTeX 渲染图表中的文本、标题和数学公式 Matplotlib 是一个功能强大的 Python 库,用于绘制各种高质量的图表和图形。在许多科研和技术文档中,数学公式是不可或缺的一部分,LaTeX 提供了精美的数学公式渲染能力。Matplotlib …...

Android 安卓内存安全漏洞数量大幅下降的原因

谷歌决定使用内存安全的编程语言 Rust 向 Android 代码库中写入新代码,尽管旧代码(用 C/C 编写)没有被重写,但内存安全漏洞却大幅减少。 Android 代码库中每年发现的内存安全漏洞数量(来源:谷歌&#xff09…...

c++primier第十二章类和动态内存

本章内容包括: 对类成员使用动态内存分配隐式和显式地复制构造函数隐式和显式地重载赋值操作符在构造函数中使用new所必须完成的工作使用静态类成员 将布局new操作符用于对象使用指向对象的指针实现队列抽象数据类型(ADT) 动态内存和类 复习范例和静态类成员 首…...

Ansible学习之ansible-pull命令

想要知道ansible-pull是用来做什么的,就需要了解Ansible的工作模,Ansible的工作模式有两种: push模式 push推送,这是Ansible的默认模式,在主控机上编排好playbook文件,push到远程主机上来执行。pull模式 p…...

Linux:磁盘管理

一、静态分区管理 静态的分区方法不可以动态的增加或减少分区的容量。 1、磁盘分区-fdisk 该命令是用于查看磁盘分区情况,和分区管理的命令 命令格式:fdisk [选项] 设备文件名常用命令: -h:查看分区信息 fdisk系统常用命令&…...

FP7209: 用于紫外线消毒灯的 升压LED恒流驱动芯片

现在社会对于居家消毒也越发重视起来。而居家消毒除了75%浓度酒精及各类消毒液外,利用紫外线灯给衣物表面、房间消毒也是一种很好的选择。FP7209 定位于低压线性恒流驱动,精度高、外围电路简单、使用方便且可靠性高,更可广泛应用于商业照明系…...

【华为HCIP实战课程二】OSPF基础介绍和OSPF RID NBMA配置详解

一、OSPF多区域 自治系统(Autonomous System) 一个自治系统是指使用同一种路由协议交换路由信息的一组路由器 1、Area0为骨干区域 2、ABR--关乎3类LSA后续详解 ABR用来连接骨干区域Area0和非骨干区域,它与骨干区域之间既可以是物理连接,也可以是逻辑上的连接。 3、AS…...

网络编程(13)——单例模式

十三、day13 今天学习如何单例模式实现逻辑层的设计。内容包括服务器如何能捕获信号使其安全退出、单例模标类 1. 什么是单例模式? 单例模式(Singleton),保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点&…...

基于定制开发与2+1链动模式的商城小程序搭建策略

摘要:本文探讨商城小程序的搭建策略,对比自主组建团队和第三方开发两种方式,强调以第三方开发模式为主的优势。阐述在第三方开发模式下,结合定制开发和21链动模式,如何搭建一款有助于企业商业模式创新与智能商业升级的…...

银河麒麟,apt 安装软件报错640Unknown Status

今天把银行麒麟的机器恢复出厂了,然后apt install 安装极其不稳定,故障现象如下图所示: 错误提示里面有: 640 Unknown Status [IP: 106.116.184.122 80] E: 无法下载 http://archive.kylinos.cn/kylin/KYLIN-ALL/pool/universe/f…...

python UNIT 3 选择与循环(2)

目录 1。循环的优化 经典优化分析: 未优化的代码: 细节分析: 优化后的代码: 优化的细节: 性能对比 优化的关键在于: 经典习题讲解:(紫色的解析请重点关注一下) 1。例三 个人代码解析…...

828华为云征文|部署在线文档应用程序 CodeX Docs

828华为云征文|部署在线文档应用程序 CodeX Docs 一、Flexus云服务器X实例介绍二、Flexus云服务器X实例配置2.1 重置密码2.2 服务器连接2.3 安全组配置2.4 Docker 环境搭建 三、Flexus云服务器X实例部署 CodeX Docs3.1 CodeX Docs 介绍3.2 CodeX Docs 部署3.3 CodeX…...

Linux的多线程(线程的创建,退出,取消请求,取消处理例程,线程属性的设置)

进程:是系统分配资源的最小单位,系统会为每一个进程分配一块独立的虚拟内存空间 线程:是系统调度的最小单位,系统不会为线程分配新的内存空间,但是线程也参与系统调度 cpu把时间片分给每一个进程,进程中的时间片再切分分给每一个线程,所以线程也会得到…...

git 本地代码关联远程仓库并推送

初始化代码仓库 如果你的本地项目还没有使用Git管理,首先需要在项目根目录下初始化一个Git仓库 git init添加远程仓库地址 使用 git remote add 命令添加远程仓库 git remote add origin https://github.com/username/repository.git获取远程分支信息 使用 git…...

推荐一个可以把PDF样本册转换为翻页电子书的网站

​随着互联网的普及,越来越多的企业和个人开始意识到线上展览的重要性。如何将实体样本册转化为线上版本,让更多人了解和欣赏自己的产品与服务? 一、网站简介 这款PDF样本册免费上传网站名为“FLBOOK”,致力于为广大用户提供便捷…...

【Linux 23】线程池

文章目录 🌈 一、线程池的概念🌈 二、线程池的应用场景🌈 三、线程池的实现 🌈 一、线程池的概念 线程池 (thread pool) 是一种利用池化技术的线程使用模式。 虽然创建线程的代价比创建进程的要小很多,但小并不意味着…...

Rust SQLite 跨平台使用

引言 Rust因其内存安全性和高性能受到越来越多开发者的青睐。在许多项目中,SQLite作为一种轻量级的嵌入式数据库,与Rust的结合为跨平台应用程序提供了强大的支持。本文将详细探讨Rust如何实现跨平台功能,如何在不同平台上使用Rust库&#xf…...

docker运行arm64架构的镜像、不同平台镜像构建

背景 Docker 允许开发者将应用及其依赖打包成一个轻量级、可移植的容器,实现“一次构建,到处运行”的目标。然而,不同的操作系统和硬件架构对容器镜像有不同的要求。例如,Linux 和 Windows 系统有不同的文件系统和系统调用&#…...

不止于建模:用COMSOL几何操作优化你的仿真效率(分隔、二维轴对称实战)

不止于建模:用COMSOL几何操作优化你的仿真效率 在工程仿真领域,几何建模往往被视为前期准备工作,但真正的高手知道:建模阶段的每一个决策都会在后续网格划分和求解过程中产生指数级影响。我们曾对比过两个相似的电机散热模型——一…...

告别ElementUI日历的默认样式!手把手教你用SCSS深度定制一个高颜值日历组件

从零打造高颜值日历组件:ElementUI Calendar深度定制指南 当你打开项目后台管理系统,那个灰扑扑的默认日历组件是否总让你皱眉?作为前端开发者,我们经常需要在不破坏原有功能的前提下,为ElementUI的Calendar组件换上符…...

从Concur到特斯拉:为什么伟大产品始于“丑陋”的1.0版本

1. 从一笔74亿美元的收购案说起:为什么别急着给1.0产品判死刑 前几天翻看一些旧资料,看到一篇2014年的行业评论,讲的是德国软件巨头SAP以74亿美元的天价,收购了一家名叫Concur的西雅图公司。当时很多人觉得不可思议,Co…...

从“能用”到“可靠”:基于SonarQube与Jenkins的Java代码质量防线构建实战

当测试覆盖率不再只是一串数字,而是合并代码前的“一票否决权” 1. 为什么你的“质量门禁”只是个摆设? 在很多团队的CI/CD流水线中,SonarQube的集成往往停留在“能跑就行”的阶段。流水线里确实有代码扫描这一步,日志里也打印出…...

量子机器学习框架互操作性挑战与解决方案

1. 量子机器学习框架互操作性挑战与解决方案量子机器学习(QML)作为量子计算与经典机器学习的交叉领域,近年来在理论和实践层面都取得了显著进展。变分量子算法(VQAs)和参数化量子电路(PQCs)已成…...

【2025最新】基于SpringBoot+Vue的夕阳红公寓管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL

💡实话实说:有自己的项目库存,不需要找别人拿货再加价,所以能给到超低价格。摘要 随着人口老龄化趋势加剧,养老服务需求日益增长,传统的养老机构管理模式已难以满足高效、智能化的运营需求。夕阳红公寓管理…...

基于矩阵分解与独立向量分析的深度神经网络后门攻击检测方法

1. 项目概述:当深度神经网络遭遇“潜伏者”在深度神经网络(DNN)如卷积神经网络(CNN)、Transformer模型等成为计算机视觉、自然语言处理乃至语音识别领域基石的今天,我们享受着其带来的高精度与自动化红利。…...

a16n:实现AI编程助手配置可移植性的插件化转换工具

1. 项目概述:AI编程助手配置的“翻译官”如果你和我一样,同时在使用 Cursor 和 Claude Code 这类 AI 编程工具,那你一定遇到过这个痛点:好不容易在 Cursor 里调教好了一套完美的.cursorrules文件,定义了代码风格、项目…...

GitAhead本地化配置详解:打造最适合你的中文Git环境

GitAhead本地化配置详解:打造最适合你的中文Git环境 【免费下载链接】gitahead Understand your Git history! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/gitahead GitAhead是一款功能强大的Git客户端工具,旨在帮助开发者更直观地理解和管理G…...

3大核心模块+5步实战指南:Betaflight飞控固件深度解析与配置方案

3大核心模块5步实战指南:Betaflight飞控固件深度解析与配置方案 【免费下载链接】betaflight Open Source Flight Controller Firmware 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/betaflight Betaflight作为开源飞控固件的标杆,为多旋翼和固定…...