Leecode SQL 184. Department Highest Salary 找出tie
- Department Highest Salary
注意!要找出 tie 的 highest salary!
Write a solution to find employees who have the highest salary in each of the departments.
Return the result table in any order.
The result format is in the following example.
Input
Employee =
| id | name | salary | departmentId |
|---|---|---|---|
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Jim | 90000 | 1 |
| 3 | Henry | 80000 | 2 |
| 4 | Sam | 60000 | 2 |
| 5 | Max | 90000 | 1 |
Department =
| id | name |
|---|---|
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
Output
| Department | Employee | salary |
|---|---|---|
| IT | Jim | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| IT | Max | 90000 |
My wrong solution (didn’t find the tie):
-- WITH a AS (
-- SELECT departmentId AS di, name, MAX(salary) AS highest
-- FROM employee e
-- GROUP BY e.departmentId
-- )-- SELECT d.name AS Department, a.name AS Employee, a.highest AS Salary
-- FROM a
-- JOIN department d
-- ON a.di = d.id
Correct solution by others:
SELECT dp.name AS Department, em.name AS Employee, em.salary
FROM Employee AS em JOIN Department as dp ON em.departmentId = dp.id
WHERE em.salary = (SELECT MAX(salary) FROM Employee WHERE departmentId = dp.id )
相关文章:
Leecode SQL 184. Department Highest Salary 找出tie
Department Highest Salary 注意!要找出 tie 的 highest salary! Write a solution to find employees who have the highest salary in each of the departments. Return the result table in any order. The result format is in the following ex…...
[Redis][典型运用][缓存]详细讲解
目录 0.什么是缓存?1.使用Redis作为缓存1.为什么用?2.如何用? 2.缓存的更新策略0.前言1.定期生成2.实时生成 3.缓存相关问题1.缓存预热(Cache Preheating)2.缓存穿透(Cache Penetration)3.缓存雪崩(Cache Avalanche)4.缓存击穿(Cache Breakdo…...
GPG error golang 1.19
1. 问题描述及原因分析 在飞腾2000的服务器,OS为Kylin Linux Advanced Server release V10环境下,docker版本为18.09.0(docker-engine-18.09.0-101.ky10.aarch64),基于容器镜像golang:1.19编译新的容器镜像࿰…...
Linux如何查看每个文件及文件夹的大小
查看当前目录下每个文件夹的大小,包括其内部所有文件: du -sh *-s:仅显示每个文件夹的总大小,而不是每个文件。-h:以人类可读的格式显示。...
Word样式的同步与重置
有时候我们需要修改Word中的样式,实现排版的个性化。 如何同步样式到其他电脑上? Word中的样式是由Normal.dotm文件控制的,对样式所有的设置和修改,都会保存到这个问题件中,所以我们只需要在设置好样式以后ÿ…...
力扣 —— 跳跃游戏
题目一(中等) 给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。 示例 1&…...
SOCKS5代理和HTTP代理哪个快?深度解析两者的速度差异
在现代互联网环境中,使用代理IP已经成为了许多人日常生活和工作的必备工具。无论是为了保护隐私,还是为了访问某些特定资源,代理IP都扮演着重要的角色。今天,我们就来聊聊SOCKS5代理和HTTP代理,看看这两者到底哪个更快…...
工具介绍---效率高+实用
Visual Studio Code (VS Code) 功能特点: 智能代码提示:内置的智能代码提示功能可以自动完成函数、变量等的输入,提高代码编写速度。插件丰富:支持成千上万的扩展插件,例如代码片段、主题、Linting等,能够…...
本地部署开源在线PPT制作与演示应用PPTist并实现异地远程使用
文章目录 前言1. 本地安装PPTist2. PPTist 使用介绍3. 安装Cpolar内网穿透4. 配置公网地址5. 配置固定公网地址 前言 本文主要介绍如何在Windows系统环境本地部署开源在线演示文稿应用PPTist,并结合cpolar内网穿透工具实现随时随地远程访问与使用该项目。 PPTist …...
leetcode_238:除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂…...
网络协议详解--IPv6
IPv6产生背景 (1)地址空间的耗尽:因特网呈指数级发展,导致IPv4地址空间几乎耗尽。虽然采用了子网划分、CIDR和NAT地址转换技术,但这没有从根源解决地址耗尽的问题 (2)IP层安全需求的增长&#x…...
阿里云域名注册购买和备案
文章目录 1、阿里云首页搜索 域名注册2、点击 控制台3、域名控制台 1、阿里云首页搜索 域名注册 2、点击 控制台 3、域名控制台...
【经典机器学习算法】谱聚类算法及其实现(python)
🌈 个人主页:十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏: 🏀深度学习_十二月的猫的博客-CSDN博客 💪🏻 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步,十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录 1. 前言 2. 前…...
【Linux】Linux环境基础开发工具使用
Linux开发工具 Linux编辑器-vim使用 1. vim的基本概念 vim的三种模式,分别是命令模式(command mode)、插入模式(Insert mode)和底行模式(last line mode)。 正常/普通/命令模式: …...
Halcon基础系列1-基础算子
1 窗口介绍 打开Halcon 的主界面主要有图形窗口、算子窗口、变量窗口和程序窗口,可拖动调整位置,关闭后可在窗口下拉选项中找到。 2 显示操作 关闭-dev_close_window() 打开-dev_open_window (0, 0, 712, 512, black, WindowHandle) 显示-dev_display(…...
【AI大模型】深入Transformer架构:编码器部分的实现与解析(上)
目录 🍔 编码器介绍 🍔 掩码张量 2.1 掩码张量介绍 2.2 掩码张量的作用 2.3 生成掩码张量的代码分析 2.4 掩码张量的可视化 2.5 掩码张量总结 🍔 注意力机制 3.1 注意力计算规则的代码分析 3.2 带有mask的输入参数: 3.…...
spring学习日记-day7-整合mybatis
一、学习目标 spring整合MyBatis的原理主要涉及到将MyBatis的Mapper映射文件交由Spring容器管理,并将其注入到MyBatis的SqlSessionFactory中,从而实现两者的整合。 二、整合mybatis 1.写一个mybatis测试案例 项目结构: 1.数据库 CREATE DA…...
【YOLO目标检测行人与车数据集】共5607张、已标注txt格式、有训练好的yolov5的模型
目录 说明图片示例 说明 数据集格式:YOLO格式 图片数量:5607 标注数量(txt文件个数):5607 标注类别数:2 标注类别名称:person、car 数据集下载:行人与车数据集 图片示例 数据集图片: …...
JMeter中线程组、HTTP请求的常见参数解释
在JMeter中,线程组和HTTP请求是进行性能测试的两个核心组件。以下是它们的一些常见相关参数的解释: 线程组参数 线程数 指定模拟的用户数,即并发执行的线程数。 Ramp-Up时间(秒) 指定所有线程启动的时间间隔。在这…...
优化Mysql
目录 Mysql优化就四种:定位慢查询/sql执行计划/索引/Sql优化经验... 2 1Mysql如何定位慢查询?... 2 2Sql语句执行很慢,如何分析呢?... 3 2.1那这个SQL语句执行很慢,如何分析呢?. 3 3.了解过索引吗?(什么是索引)…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...
服务器硬防的应用场景都有哪些?
服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式,避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁,那么,服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢? 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...
Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
