当前位置: 首页 > news >正文

【力扣 | SQL题 | 每日三题】力扣1148, 1327, 1211, 1174

1. 力扣1148:文章浏览1

1.1 题目:

Views 表:

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| article_id    | int     |
| author_id     | int     |
| viewer_id     | int     |
| view_date     | date    |
+---------------+---------+
此表可能会存在重复行。(换句话说,在 SQL 中这个表没有主键)
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。
请注意,同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。

请查询出所有浏览过自己文章的作者

结果按照 id 升序排列。

查询结果的格式如下所示:

示例 1:

输入:
Views 表:
+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date  |
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1          | 3         | 5         | 2019-08-01 |
| 1          | 3         | 6         | 2019-08-02 |
| 2          | 7         | 7         | 2019-08-01 |
| 2          | 7         | 6         | 2019-08-02 |
| 4          | 7         | 1         | 2019-07-22 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+输出:
+------+
| id   |
+------+
| 4    |
| 7    |
+------+

1.2 思路:

where过滤并用distinct去重。

1.3 题解:

select distinct author_id id
from Views
where author_id = viewer_id
order by author_id

2. 力扣1327:列出指定时间段内所有的下单产品

2.1 题目:

表: Products

+------------------+---------+
| Column Name      | Type    |
+------------------+---------+
| product_id       | int     |
| product_name     | varchar |
| product_category | varchar |
+------------------+---------+
product_id 是该表主键(具有唯一值的列)。
该表包含该公司产品的数据。

表: Orders

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| order_date    | date    |
| unit          | int     |
+---------------+---------+
该表可能包含重复行。
product_id 是表单 Products 的外键(reference 列)。
unit 是在日期 order_date 内下单产品的数目。

写一个解决方案,要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。

返回结果表单的 顺序无要求 

查询结果的格式如下。

示例 1:

输入:
Products 表:
+-------------+-----------------------+------------------+
| product_id  | product_name          | product_category |
+-------------+-----------------------+------------------+
| 1           | Leetcode Solutions    | Book             |
| 2           | Jewels of Stringology | Book             |
| 3           | HP                    | Laptop           |
| 4           | Lenovo                | Laptop           |
| 5           | Leetcode Kit          | T-shirt          |
+-------------+-----------------------+------------------+
Orders 表:
+--------------+--------------+----------+
| product_id   | order_date   | unit     |
+--------------+--------------+----------+
| 1            | 2020-02-05   | 60       |
| 1            | 2020-02-10   | 70       |
| 2            | 2020-01-18   | 30       |
| 2            | 2020-02-11   | 80       |
| 3            | 2020-02-17   | 2        |
| 3            | 2020-02-24   | 3        |
| 4            | 2020-03-01   | 20       |
| 4            | 2020-03-04   | 30       |
| 4            | 2020-03-04   | 60       |
| 5            | 2020-02-25   | 50       |
| 5            | 2020-02-27   | 50       |
| 5            | 2020-03-01   | 50       |
+--------------+--------------+----------+
输出:
+--------------------+---------+
| product_name       | unit    |
+--------------------+---------+
| Leetcode Solutions | 130     |
| Leetcode Kit       | 100     |
+--------------------+---------+
解释:
2020 年 2 月份下单 product_id = 1 的产品的数目总和为 (60 + 70) = 130 。
2020 年 2 月份下单 product_id = 2 的产品的数目总和为 80 。
2020 年 2 月份下单 product_id = 3 的产品的数目总和为 (2 + 3) = 5 。
2020 年 2 月份 product_id = 4 的产品并没有下单。
2020 年 2 月份下单 product_id = 5 的产品的数目总和为 (50 + 50) = 100 。

2.2 思路:

先过滤不是在2020 年 2 月份下单的记录。

然后group by分组,having过滤。

2.3 题解:

select product_name, sum(unit) unit
from Products p 
join (select product_id, order_date, unitfrom Orderswhere order_date <= '2020-02-29' and order_date >= '2020-02-01'
) o 
on p.product_id = o.product_id
group by p.product_name
having sum(unit) >= 100

3. 力扣1211:查询结果的质量和占比

3.1 题目:

Queries 表: 

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| query_name  | varchar |
| result      | varchar |
| position    | int     |
| rating      | int     |
+-------------+---------+
此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”(position)列的值为 1500 。
“评分”(rating)列的值为 15 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为:

各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 定义为:

评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写解决方案,找出每次的 query_name 、 quality 和 poor_query_percentage

quality 和 poor_query_percentage 都应 四舍五入到小数点后两位 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示:

示例 1:

输入:
Queries table:
+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result            | position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog        | Golden Retriever  | 1        | 5      |
| Dog        | German Shepherd   | 2        | 5      |
| Dog        | Mule              | 200      | 1      |
| Cat        | Shirazi           | 5        | 2      |
| Cat        | Siamese           | 3        | 3      |
| Cat        | Sphynx            | 7        | 4      |
+------------+-------------------+----------+--------+
输出:
+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog        | 2.50    | 33.33                 |
| Cat        | 0.66    | 33.33                 |
+------------+---------+-----------------------+
解释:
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

3.2 思路:

分别用子查询查到

quality | poor_query_percentage 

并添加distinct去重。

至于为什么where需要判断query_name不为空,因为最后一组案例出现了这种特殊情况.

3.3 题解:

select distinct query_name, round((select avg(rating / position)from Queries q1where q.query_name = q1.query_name)
, 2) quality, round((select count(*) / (select count(*) from Queries q4 where q.query_name = q4.query_name) * 100from Queries q2where q.query_name = q2.query_nameand rating <= 2), 2
) poor_query_percentage 
from Queries q 
where query_name is not null
group by query_name

4. 力扣1174:即时食物配送

4.1 题目:

配送表: Delivery

+-----------------------------+---------+
| Column Name                 | Type    |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id                 | int     |
| customer_id                 | int     |
| order_date                  | date    |
| customer_pref_delivery_date | date    |
+-----------------------------+---------+
delivery_id 是该表中具有唯一值的列。
该表保存着顾客的食物配送信息,顾客在某个日期下了订单,并指定了一个期望的配送日期(和下单日期相同或者在那之后)。

如果顾客期望的配送日期和下单日期相同,则该订单称为 「即时订单」,否则称为「计划订单」。

首次订单」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。

编写解决方案以获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数。

结果示例如下所示:

示例 1:

输入:
Delivery 表:
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| 1           | 1           | 2019-08-01 | 2019-08-02                  |
| 2           | 2           | 2019-08-02 | 2019-08-02                  |
| 3           | 1           | 2019-08-11 | 2019-08-12                  |
| 4           | 3           | 2019-08-24 | 2019-08-24                  |
| 5           | 3           | 2019-08-21 | 2019-08-22                  |
| 6           | 2           | 2019-08-11 | 2019-08-13                  |
| 7           | 4           | 2019-08-09 | 2019-08-09                  |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
输出:
+----------------------+
| immediate_percentage |
+----------------------+
| 50.00                |
+----------------------+
解释:
1 号顾客的 1 号订单是首次订单,并且是计划订单。
2 号顾客的 2 号订单是首次订单,并且是即时订单。
3 号顾客的 5 号订单是首次订单,并且是计划订单。
4 号顾客的 7 号订单是首次订单,并且是即时订单。
因此,一半顾客的首次订单是即时的。

4.2 思路:

看注释。

4.3 题解:

select round(count(*) / (select count(distinct customer_id) from Delivery) * 100, 2) immediate_percentage 
from (select *from Deliverywhere order_date = customer_pref_delivery_date
) t
where order_date = (select min(order_date)from Delivery d2where t.customer_id = d2.customer_id
)--先找到顾客的总人数
-- select count(distinct customer_id) 
-- from Delivery--再找可能满足条件的记录(里面可能有即使订单,也有计划订单)
-- select *
-- from Delivery
-- where order_date = customer_pref_delivery_date--从上述的表中查找是即时订单的个数,计划订单用where条件过滤。
-- where order_date = (
--     select min(order_date)
--     from Delivery d2
--     where t.customer_id = d2.customer_id
-- )

相关文章:

【力扣 | SQL题 | 每日三题】力扣1148, 1327, 1211, 1174

1. 力扣1148&#xff1a;文章浏览1 1.1 题目&#xff1a; Views 表&#xff1a; ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | article_id | int | | author_id | int | | viewer_id | int | | view_date …...

【鸿蒙开发】详解GridRowSizeOption的尺寸属性

文章目录 1. 尺寸属性的含义2. 为什么要有这几个属性3. 具体作用4. 如何使用总结 在鸿蒙&#xff08;HarmonyOS&#xff09;开发中&#xff0c;布局的灵活性和适应性对于构建高质量的应用至关重要。 GridRowSizeOption是鸿蒙开发框架提供的一个布局属性&#xff0c;用于定义网…...

Sping源码:三级缓存

目录 一、概念1、三级缓存的作用2、循环依赖的含义 二、代码1、代码下载2、文件功能介绍3、源码分析3.1、找到获取A对象的位置&#xff0c;打断点进行debug操作3.2、一步步找到在A对象中注入B对象的位置3.3、一步步找到B对象注入A对象的位置3.4、往下找到通过三级缓存解决循环依…...

latex有哪些颜色中文叫什么,Python绘制出来

latex有哪些颜色中文叫什么&#xff0c;Python绘制出来 为了展示xcolor包预定义的颜色及其对应的中文名称&#xff0c;并使用Python打印出来&#xff0c;我们可以先列出常见的预定义颜色名称&#xff0c;然后将它们翻译成中文&#xff0c;并最后用Python打印出来。 步骤 列出…...

C语言进程

什么是进程 什么是程序 一组可以被计算机直接识别的 有序 指令 的集合。 通俗讲&#xff1a;C语言编译后生成的可执行文件就是一个程序。 那么程序是静态还是动态的&#xff1f; 程序是可以被存储在磁盘上的&#xff0c;所以程序是静态的。 那什么是进程 进程是程序的执行过…...

C#基础(4)封装——成员方法

前言 我们在上一节学习了关于类的成员变量的使用&#xff0c;甚至也看到了相应的成员方法&#xff0c;我们可以将二者理解为类里面的变量和函数。 如果我这样说你肯定就能很快理解成员方法是什么作用了。 C#中设计成员方法的目的是为了将相关的功能代码组织在一起&#xff0…...

springbot,JWT令牌的使用。实现http请求拦截校验。

JWT 由三部分组成&#xff0c;用点&#xff08;.&#xff09;分隔 Header&#xff08;头部&#xff09; Payload&#xff08;负载&#xff09;Signature&#xff08;签名) 一、原理 Jwt原理其实很简单&#xff0c;在后端首先要有个拦截器&#xff0c;他会拦截所有http请求&…...

【SQL】DDL语句

文章目录 1.SQL通用语法2.SQL的分类3.DDL3.1数据库操作3.2 表操作3.2.1 表操作--数据类型3.2.2 表操作--修改3.2.3 表操作--删除 SQL 全称 Structured Query Language&#xff0c;结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言&#xff0c;定义了一套操作关系型数据库统一标准 。…...

【分页】Spring Boot 列表分页 + javaScript前台展示

后端&#xff1a; 准备好查询实体与分页实体 1、分页工具实体 package com.ruoyi.dms.config;import com.alibaba.nacos.api.model.v2.Result; import lombok.Data;import java.io.Serializable; import java.util.List;/*** author 宁兴星* description: 列表返回结果集*/ …...

「安装」 Windows下安装CUDA和Pytorch

「安装」 Windows下安装CUDA和Pytorch 文章目录 「安装」 Windows下安装CUDA和PytorchMac、Linux、云端Windows安装CUDA安装miniconda安装PyTorch测试总结 其他 Mac、Linux、云端 Mac、Linux、云端安装Miniconda和Pytorch的方法参考其他资料。 Windows 下面进行Windows下安装…...

c语言基础作业

选择题 1.1、以下选项中,不能作为合法常量的是 __________ A&#xff09;1.234e04 B&#xff09;1.234e0.4C&#xff09;1.234e4 D&#xff09;1.234e0 1.2、以下定义变量并初始化错误的是_____________。 A) char c1 ‘H’ &#xff1b; B) char c1 9…...

uniapp view增加删除线

推荐学习文档 golang应用级os框架&#xff0c;欢迎stargolang应用级os框架使用案例&#xff0c;欢迎star案例&#xff1a;基于golang开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总想学习更多golang知识&#xff0c;这里有免费的golang学习笔…...

[Day 83] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐

區塊鏈在物聯網中的應用 區塊鏈技術與物聯網&#xff08;IoT&#xff09;結合&#xff0c;為許多領域提供了強大的解決方案。傳統的IoT架構常面臨數據隱私和安全問題&#xff0c;而區塊鏈的去中心化和加密技術則能有效增強IoT系統的安全性、透明性和效率。本文將探討區塊鏈如何…...

Java ReentrantLock

目录 1 互斥性 2 公平性 3 可重入性 4 获取和释放锁 5 尝试获取锁 6 可中断的锁定 7 条件变量 8 性能 9 使用场景 ReentrantLock 是 Java 提供的一种可重入的互斥锁&#xff0c;位于 java.util.concurrent.locks 包中&#xff0c;它实现了 Lock 接口。这个锁提供了与内…...

【Linux系统编程】第二十六弹---彻底掌握文件I/O:C/C++文件接口与Linux系统调用实践

✨个人主页&#xff1a; 熬夜学编程的小林 &#x1f497;系列专栏&#xff1a; 【C语言详解】 【数据结构详解】【C详解】【Linux系统编程】 目录 1、回顾C语言文件接口 1.1、以写的方式打开文件 1.2、以追加的方式打开文件 2、初步理解文件 2.1、C文件接口 3、进一步理…...

数据分析-29-基于pandas的窗口操作和对JSON格式数据的处理

文章目录 1 窗口操作1.1 滑动窗口思想1.2 函数df.rolling2 JSON格式数据2.1 处理简单JSON对象和JSON列表2.1.1 处理简单的JSON结构2.1.2 处理空字段2.1.3 获取部分字段2.2 处理多级json2.2.1 展开所有级别(默认)2.2.2 自定义展开层级2.3 处理嵌套列表JSON3 参考附录1 窗口操作 …...

Ubuntu-WSL2一键设置代理操作

现状&#xff1a; Window11中拥有自己的代理软件 &#xff0c;可以科学上网已在WSL2中安装Ubuntu22.04 需求&#xff1a; Ubuntu-WSL2实现科学上网 实现&#xff1a; 参考&#xff1a;为 WSL2 一键设置代理 Linux 子系统中的网关指向的是 Windows&#xff0c;DNS 服务器指…...

ubuntu命令行连接wifi

在Ubuntu上&#xff0c;你可以通过命令行连接到Wi-Fi网络。以下是详细步骤&#xff0c;主要使用 nmcli 和 nmtui 命令。 方法 1&#xff1a;使用 nmcli nmcli 是 NetworkManager 的命令行界面&#xff0c;用于管理网络连接。以下是使用 nmcli 连接到 Wi-Fi 网络的步骤&#x…...

日常工作第10天:

vim 批量编辑的命令是 移动光标到列首。按键 CtrlV 进入 Visual block 模式&#xff0c;标记你想要进行编辑的列&#xff08;HJKL可以向左下上右移动光标&#xff09;。按键 ShiftI 进入 Insert 模式&#xff0c;在列首输入文本&#xff1b;或者 Shift A&#xff0c;追加文本…...

CNN+Transformer解说

CNN&#xff08;卷积神经网络&#xff09;和Transformer是两种在深度学习领域广泛使用的模型架构&#xff0c;它们在处理不同类型的数据和任务时各有优势。 CNN擅长捕捉局部特征和空间层次结构&#xff0c;而Transformer擅长处理序列数据和长距离依赖关系。 将CNN与Transform…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

后进先出(LIFO)详解

LIFO 是 Last In, First Out 的缩写&#xff0c;中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则&#xff0c;类似于一摞盘子或一叠书本&#xff1a; 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;你放进的最后一个盘子&#xff08…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中&#xff0c;可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行&#xff0c;可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令&#xff0c;并忽略错误 rm somefile…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook&#xff0c;用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途&#xff0c;下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 &#xff08;结构体大小计算及位段 详解请看&#xff1a;自定义类型&#xff1a;结构体进阶-CSDN博客&#xff09; 1.在32位系统环境&#xff0c;编译选项为4字节对齐&#xff0c;那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少&#xff1f; #pragma pack(4)st…...

python如何将word的doc另存为docx

将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式&#xff08;Python 实现&#xff09; 在 Python 中&#xff0c;你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是&#xff0c;.doc 是旧的 Word 格式&#xff0c;而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

实现弹窗随键盘上移居中

实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中&#xff0c;可以通过监听键盘的显示和隐藏事件&#xff0c;动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度&#xff0c;并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...

MySQL 8.0 事务全面讲解

以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解&#xff0c;涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容&#xff0c;并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念&#xff08;ACID&#xff09; 事务是…...