代码随想录算法训练营第四十八天| 198 打家劫舍 213 打家劫舍II 337 打家劫舍III

代码随想录算法训练营第四十八天| 198 打家劫舍 213 打家劫舍II 337 打家劫舍III

LeetCode 198 打家劫舍

题目: 198.打家劫舍

动规五部曲：

• 确定dp数组以及下标的含义

dp[i]：考虑下标i（包括i）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。

• 确定递推公式

决定dp[i]的因素就是第i房间偷还是不偷。

dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])

• dp数组如何初始化

dp[0] 是 nums[0]，dp[1]是nums[0]和nums[1]的最大值

即：dp[1] = max(nums[0], nums[1])

vector<int> dp(nums.size());
dp[0] = nums[0];
dp[1] = max(nums[0], nums[1]);

• 确定遍历顺序

dp[i] 是根据dp[i - 2] 和 dp[i - 1] 推导出来的，从前到后遍历！

for (int i = 2; i < nums.size(); i++) {dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
}

• 举例来推导dp数组

整体代码：

class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;if (nums.size() == 1) return nums[0];vector<int> dp(nums.size());dp[0] = nums[0];dp[1] = max(nums[0], nums[1]);for (int i = 2; i < nums.size(); i++) {dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);}return dp[nums.size() - 1];}
};

LeetCode 213 打家劫舍II

题目: 213.打家劫舍II

此题与上题区别是有成环的情况，主要分为：

• 情况一：考虑不包含首尾元素
• 情况二：考虑包含首元素，不包含尾元素
• 情况三：考虑包含尾元素，不包含首元素

整体代码：

class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;if (nums.size() == 1) return nums[0];int result1 = robRange(nums, 0, nums.size() - 2); // 情况二int result2 = robRange(nums, 1, nums.size() - 1); // 情况三return max(result1, result2);}// 198.打家劫舍的逻辑int robRange(vector<int>& nums, int start, int end) {if (end == start) return nums[start];vector<int> dp(nums.size());dp[start] = nums[start];dp[start + 1] = max(nums[start], nums[start + 1]);for (int i = start + 2; i <= end; i++) {dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);}return dp[end];}
};

LeetCode 337 打家劫舍III

题目: 337.打家劫舍III

本题换成了树，首先想到遍历方式

本题一定要后序遍历，需要通过递归函数的返回值来做下一步计算。

• 确定递归函数的参数和返回值

vector<int> robTree(TreeNode* cur) 

本题dp数组是一个长度为2的数组

• 确定终止条件

在遍历的过程中，如果遇到空节点的话，很明显，无论偷还是不偷都是0，返回

if (cur == NULL) return vector<int>{0, 0};

• 确定遍历顺序

使用后序遍历。通过递归函数的返回值来做下一步计算。

通过递归左节点，得到左节点偷与不偷的金钱。

通过递归右节点，得到右节点偷与不偷的金钱。

// 下标0：不偷，下标1：偷
vector<int> left = robTree(cur->left); // 左
vector<int> right = robTree(cur->right); // 右
// 中

• 确定单层递归的逻辑

如果偷当前节点，左右孩子不能偷，val1 = cur->val + left[0] + right[0];

如果不偷当前节点，左右孩子可以偷，选一个最大的：val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);

当前节点的状态就是{val2, val1}; 即：{不偷当前节点得到的最大金钱，偷当前节点得到的最大金钱}

vector<int> left = robTree(cur->left); // 左
vector<int> right = robTree(cur->right); // 右// 偷cur
int val1 = cur->val + left[0] + right[0];
// 不偷cur
int val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);
return {val2, val1};

• 举例推导dp数组

整体代码：

class Solution {
public:int rob(TreeNode* root) {vector<int> result = robTree(root);return max(result[0], result[1]);}// 长度为2的数组，0：不偷，1：偷vector<int> robTree(TreeNode* cur) {if (cur == NULL) return vector<int>{0, 0};vector<int> left = robTree(cur->left);vector<int> right = robTree(cur->right);// 偷cur，那么就不能偷左右节点。int val1 = cur->val + left[0] + right[0];// 不偷cur，那么可以偷也可以不偷左右节点，则取较大的情况int val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);return {val2, val1};}
};