ubuntu 安装k8s
#关闭 Swap 内存,配置完成建议重启一下
nano /etc/fstab
#注释下面相似的一行
#/swapfile none swap sw 0 0
#重启
reboot#部属k8s
apt update && apt install -y apt-transport-https
下载 gpg 密钥
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -添加 k8s 镜像源
cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF下载 kubectl,kubeadm以及 kubelet,最新版使用contained
apt update
apt-get -y install kubelet=1.23.6-00 kubeadm=1.23.6-00 kubectl=1.23.6-00#######防止报错,提前执行[ERROR FileContent--proc-sys-net-bridge-bridge-nf-call-iptables]: /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables does not exist
sudo modprobe br_netfilter
sudo sysctl -w net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
echo 1 > /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables
echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forwardkubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.31.167 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16#完成后执行
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile#设置主节点也运动pod
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/control-plane-
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
kubectl get nodes -o wide#离线部署calico网络
#修改calico.yaml中的CALICO_IPV4POOL_CIDR 与pod-network-cidr一样
vim calico.yml
- name: CALICO_IPV4POOL_CIDRvalue: "10.244.0.0/16" #取消注释,修改内容#修改镜像的源路径,避免下载过慢导致失败,本地上传镜像最好,本文章有calico镜像包
sed -i 's#docker.io/##g' calico.yaml#下载calico镜像失败,可以上传本地镜像,dcoker导入即可,本文有calico.tar
#注意全部节点都需要上传导入镜像
docker load -i calico_cni-v3.25.0.tar
docker load -i calico_node-v3.25.0.tar
docker load -i calico_kube-controllers-v3.25.0.tar#k8s执行calico.yaml文件部署网络
kubectl apply -f calico.yaml#查看calico网络部署情况,等待status状态都是 running 即成功
kubectl get all -n kube-system#查看集群加入命令,worker节点专用
kubeadm token create --print-join-command
#新加入master节点,生成key
kubeadm init phase upload-certs --upload-certs
#新的节点加入需要部署网络插件,需要导入calico镜像!#查看状态
kubectl get nodes
kubectl get cs
kubectl describe node k8s-master
sudo journalctl -u kubelet -f#查看k8s版本1.23.6
kubectl version#安装UI管理k8s版本1.23.6 Rancher 版本不能低于2.6.4
nano /etc/default/grub
GRUB_CMDLINE_LINUX="cgroup_memory=1 cgroup_enable=memory swapaccount=1 systemd.unified_cgroup_hierarchy=0"docker run -d --name=rancher-server --restart=unless-stopped -p 801:80 -p 8443:443 --privileged rancher/rancher:latest#登录:https://192.168.31.167:8443/dashboard/auth/login

相关文章:
ubuntu 安装k8s
#关闭 Swap 内存,配置完成建议重启一下 nano /etc/fstab #注释下面相似的一行 #/swapfile none swap sw 0 0 #重启 reboot#部属k8s apt update && apt install -y apt-transport-https 下载 gpg 密钥 curl https://mi…...
No.4 笔记 | 探索网络安全:揭开Web世界的隐秘防线
在这个数字时代,网络安全无处不在。了解Web安全的基本知识,不仅能保护我们自己,也能帮助我们在技术上更进一步。让我们一起深入探索Web安全的世界,掌握那些必备的安全知识! 1. 客户端与WEB应用安全 前端漏洞࿱…...
spring揭秘24-springmvc02-5个重要组件
文章目录 【README】【1】HanderMapping-处理器映射容器【1.1】HanderMapping实现类【1.1.1】SimpleUrlHandlerMapping 【2】Controller(二级控制器)【2.1】AbstractController抽象控制器(控制器基类) 【3】ModelAndView(模型与视…...
关键字:register
1.铺垫 1.1 计算集中具有存储能力的硬件:cpu中的寄存器、cache,内存,硬盘等 1.2离cpu越近的存储硬件,效率越高,单价成本越贵;离cpu越远的存储硬件,效率越低,单价成本越便宜&#x…...
力扣 简单 110.平衡二叉树
文章目录 题目介绍解法 题目介绍 解法 平衡二叉树:任意节点的左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过 1 //利用递归方法自顶向下判断以每个节点为根节点的左右子树的最大深度是否大于1 class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {if(root null){return tr…...
基于深度学习的代码优化
基于深度学习的代码优化是一种使用深度学习技术来提升编程代码性能、减少运行时间或资源消耗的方式。通过模型学习大量代码的特征和结构,深度学习可以帮助自动化地识别和应用优化策略。以下是一些关键应用领域: 编译器优化:深度学习模型可以用…...
汽车电气系统中KL30、KL15、KL50、KLR、KL31、KL87、KL75的作用
目录 1、KL30 (Battery Positive Terminal) 2、KL15 (Ignition Switch, Positive) 3、KL50 (Starter Motor Terminal) 4、KLR (Ignition-Off Draw) 5、KL31 (Ground) 6、KL87 (Relay Output) 7、KL75 (Accessory) 在汽车电气系统中,KL系列的术语起源于德国&a…...
随笔(四)——代码优化
文章目录 前言1.原本代码2.新增逻辑3.优化逻辑 前言 原逻辑:后端data数据中返回数组,数组中有两个对象,一个是属性指标,一个是应用指标,根据这两个指标展示不同的多选框 1.原本代码 getIndicatorRange(indexReportLi…...
安装管理K8S的开源项目KubeClipper介绍
安装管理K8S的开源项目KubeClipper介绍 1. 概述 KubeClipper是九州云开源的一个图形化界面 Kubernetes 多集群管理工具,旨在提供易使用、易运维、极轻量、生产级的 Kubernetes 多集群全生命周期管理服务。让运维工程师从繁复的配置和晦涩的命令行中解放出来&#…...
北交大研究突破:塑料光纤赋能低成本无摄像头AR/VR眼动追踪技术
北交大研究:探索无摄像头低成本AR/VR眼动追踪新路径 在AR/VR技术领域,眼动追踪作为一项关键技术,对于提升用户体验、优化渲染效率具有重要意义。然而,传统的眼动追踪方案多依赖于高成本的摄像头,这不仅增加了设备的制造…...
算法题总结(七)——哈希表
当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法 242、有效地字母异位词 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t…...
PS批量执行动作,ps批量修改图片大小,并修改文件的类型
PS批量执行动作,ps批量修改图片大小,并修改文件的类型 修改格式,文件类型为:jpg,psd,tiff,并修改大小 打开文件(也可以不打开,) 点击文件>脚本>文件…...
CentOS 替换 yum源 经验分享
视频教程在bilibili:CentOS 替换 yum源 经验分享_哔哩哔哩_bilibili问题原因 解决方法 1. 进入镜像目录 [rootlocalhost ~]# cd /etc/yum.repos.d/ 2.备份文件 [rootlocalhost yum.repos.d]# rename repo bak * 3.寻找阿里镜像源复制 https://developer.aliyun.com/mirror/ …...
Elasticsearch基础_2.数据类型
文章目录 一、基本的数据类型1.1、keyword1.2、text1.3、数值类型1.4、布尔类型1.5、时间类型 二、复杂的数据类型三、字段映射 一、基本的数据类型 1.1、keyword keyword类型是不进行切分的字符串类型。这里的“不进行切分”指的是:在索引时,对keyword…...
docker快速安装ELK
一、创建elk目录 创建/elk/elasticsearch/data/目录 mkdir -p /usr/local/share/elk/elasticsearch/data/ 创建/elk/logstash/pipeline/目录 mkdir -p /usr/local/share/elk/logstash/pipeline/ 创建/elk/kibana/conf/目录 mkdir -p /usr/local/share/elk/kibana/conf/ 二、创建…...
GS-SLAM论文阅读笔记-CaRtGS
前言 这篇文章看起来有点像Photo-slam的续作,行文格式和图片类型很接近,而且貌似是出自同一所学校的,所以推测可能是Photo-slam的优化与改进方法,接下来具体看看改进了哪些地方。 文章目录 前言1.背景介绍GS-SLAM方法总结 2.关键…...
15分钟学 Python 第36天 :Python 爬虫入门(二)
Python 爬虫入门:环境准备 在进行Python爬虫的学习和实践之前,首先需要准备好合适的开发环境。本节将详细介绍Python环境的安装、必要库的配置、以及常用工具的使用,为后续的爬虫编写奠定坚实的基础。 1. 环境准备概述 1.1 为什么环境准备…...
Spring:强制登陆与拦截器
1.只使用session验证 (1)第一步:用户登陆时存储session ApiOperation("用户登陆") PostMapping("/login") public AppResult login(HttpServletRequest request,RequestParam("username") ApiParam("用…...
MySQL-数据库约束
1.约束类型 类型说明NOT NULL非空约束 指定非空约束的列不能存储NULL值 DEFAULT默认约束当没有给列赋值时使用的默认值UNIQUE唯一约束指定唯一约束的列每行数据必须有唯一的值PRIMARY KEY主键约束NOT NULL和UNIQUE的结合,可以指定一个列霍多个列,有助于…...
线性表三——队列queue
#include<bits/stdc.h> using namespace std; int n,m; queue<int> q;int main(){cin>>n>>m;for(int i1;i<n;i) q.push(i);int k0;while(!q.empty()){k;if(k<m)//从队头出来,再次回到队尾{int idq.front();//记录出去的编号 q.pop();…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中,RouterProvider 是一个核心组件,用于提供基于数据路由(data routers)的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>,支持更强大的数据加载和操作功能(如 loader 和…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战
在现代战争中,电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”,雷达作为电磁频谱领域的关键装备,其干扰与抗干扰能力的较量,直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器,凭借数字射…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
