【JNI】数组的基本使用
在上一期讲了基本类型的基本使用,这期来说一说数组的基本使用
HelloJNI.java:实现myArray函数,把一个整型数组转换为双精度型数组
public class HelloJNI { static {System.loadLibrary("hello"); }private native String HelloWorld();private native double avg(int n1, int n2);private static native double[] myArray(int[] arr);public static void main(String[] args) {System.out.println(new HelloJNI().HelloWorld());System.out.println(new HelloJNI().avg(8,3));int[] arr={6,4,3,2,11};double[] ans=myArray(arr);for (double i : ans) {System.out.println(i*2);}}}
生成HelloJNI.h:
/* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */
#include <jni.h>
/* Header for class HelloJNI */#ifndef _Included_HelloJNI
#define _Included_HelloJNI
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/** Class: HelloJNI* Method: HelloWorld* Signature: ()Ljava/lang/String;*/
JNIEXPORT jstring JNICALL Java_HelloJNI_HelloWorld(JNIEnv *, jobject);/** Class: HelloJNI* Method: avg* Signature: (II)D*/
JNIEXPORT jdouble JNICALL Java_HelloJNI_avg(JNIEnv *, jobject, jint, jint);/** Class: HelloJNI* Method: myArray* Signature: ([I)[D*/
JNIEXPORT jdoubleArray JNICALL Java_HelloJNI_myArray(JNIEnv *, jclass, jintArray);#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
然后在HelloJNI.cpp中实现相应函数:
#include "HelloJNI.h"
#include <iostream>
#include <jni.h>
using namespace std;JNIEXPORT jstring JNICALL Java_HelloJNI_HelloWorld(JNIEnv *env, jobject obj){return env->NewStringUTF("JNI, hello world!");
} JNIEXPORT jdouble JNICALL Java_HelloJNI_avg(JNIEnv *env, jobject obj, jint a, jint b){return ((jdouble)a+b)/2;
}JNIEXPORT jdoubleArray JNICALL Java_HelloJNI_myArray(JNIEnv *env, jclass obj, jintArray arr){// 获取Java整数数组的长度 jsize len = env->GetArrayLength(arr); // 创建一个新的Java双精度浮点数数组 jdoubleArray result = env->NewDoubleArray(len); if (result == nullptr) { return nullptr; // 内存分配失败,返回null } // 获取Java整数数组的元素 jint *intElements = env->GetIntArrayElements(arr, nullptr); if (intElements == nullptr) { return nullptr; // 内存分配失败,返回null } // 设置Java双精度浮点数数组的元素 jdouble *doubleElements = env->GetDoubleArrayElements(result, nullptr); if (doubleElements == nullptr) { env->ReleaseIntArrayElements(arr, intElements, 0); // 释放整数数组元素 return nullptr; // 内存分配失败,返回null(应该处理异常,但这里简化了) } // 执行转换 for (jsize i = 0; i < len; i++) { doubleElements[i] = intElements[i]; } // 释放数组元素 env->ReleaseDoubleArrayElements(result, doubleElements, 0); env->ReleaseIntArrayElements(arr, intElements, 0); // 返回转换后的数组 return result;
}
编译链接运行:
g++ -fpic -I"$JAVA_HOME/include" -I"$JAVA_HOME/include/linux" -shared -o libhello.so HelloJNI.cpp
java -Djava.library.path=. HelloJNI
结果:

相关文章:
【JNI】数组的基本使用
在上一期讲了基本类型的基本使用,这期来说一说数组的基本使用 HelloJNI.java:实现myArray函数,把一个整型数组转换为双精度型数组 public class HelloJNI { static {System.loadLibrary("hello"); }private native String HelloW…...
React跨平台
React的跨平台应用开发详解如下: 一、跨平台能力 React本身是一个用于构建用户界面的JavaScript库,但它通过React Native等框架实现了跨平台应用开发的能力。React Native允许开发者使用JavaScript和React来编写原生应用,这些应用可以在iOS和…...
如何在 SQL 中更新表中的记录?
当你需要修改数据库中已存在的数据时,UPDATE 语句是你的首选工具。 这允许你更改表中一条或多条记录的特定字段值。 下面我将详细介绍如何使用 UPDATE 语句,并提供一些开发建议和注意事项。 基础用法 假设我们有一个名为 employees 的表,…...
宠物饮水机的水箱低液位提醒如何实现?
ICMAN液位检测芯片轻松实现宠物饮水机的水箱低液位提醒功能! 工作原理 : 基于双通道电容式单点液位检测原理 方案特点: 液位检测精度高达1mm,超强抗干扰,动态CS 10V 为家用电器水位提醒的应用提供了一种简单而又有…...
EXCEL_光标百分比
Public Sub InitCells()Dim iSheet As LongFor iSheet Sheets.Count To 1 Step -1Sheets(iSheet).ActivateActiveWindow.Zoom 85ActiveWindow.ScrollRow 1ActiveWindow.ScrollColumn 1Sheets(iSheet).Range("A1").ActivateNext iSheetEnd Sub对日项目中的文档满天…...
(一)Web 网站服务之 Apache
一、Apache 的作用和特点 作用:Apache 是一款开源的网站服务器端软件,为网站的运行提供了稳定的基础。特点: 开源免费:这使得任何人都可以免费使用和修改它。模块化设计:具有高度的灵活性,可以根据需求选择…...
英语词汇小程序小程序|英语词汇小程序系统|基于java的四六级词汇小程序设计与实现(源码+数据库+文档)
英语词汇小程序 目录 基于java的四六级词汇小程序设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 四、数据库设计 1、实体ER图 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取: 博主介绍:✌️大厂码农|毕设布道师&a…...
AI学习指南深度学习篇-学习率衰减的实现机制
AI学习指南深度学习篇-学习率衰减的实现机制 前言 在深度学习中,学习率是影响模型训练的重要超参数之一。合理的学习率设置不仅可以加速模型收敛,还可以避免训练过程中出现各种问题,如过拟合或训练不收敛。学习率衰减是一种动态调整学习率的…...
My_qsort() -自己写的 qsort 函数
2024 - 10 - 05 - 笔记 - 21 作者(Author):郑龙浩 / 仟濹(网名) My_qsort()- 自己写的qsort函数 My_qsort为自己写的qsort函数,但是采用的不是快速排序,而是冒泡排序,是为了模仿qsort函数而尝试写出来的函数。 思路:…...
《向量数据库指南》——Mlivus Cloud打造生产级AI应用利器
哈哈,各位向量数据库和AI应用领域的朋友们,大家好!我是大禹智库的向量数据库高级研究员王帅旭,也是《向量数据库指南》的作者。今天,我要和大家聊聊如何使用Mlivus Cloud来搭建生产级AI应用。这可是个热门话题哦,相信大家都非常感兴趣! 《向量数据库指南》 使用Mlivus …...
Electron 进程通信
预加载(preload)脚本只能访问部分 Node.js API,但是主进程可以访问全部API。此时,需要使用进程通信。 比如,在preload.js中,不能访问__dirname,不能使用 Node 中的 fs 模块,但主进程…...
Kubernetes资源详解
华子目录 1.Kubernetes中的资源1.1资源管理介绍1.2资源管理方式1.2.1命令式对象管理1.2.2kubectl常见command命令1.2.3资源类型1.2.4常用资源类型 基本命令示例运行和调试命令示例高级命令示例总结 其他命令示例create和apply区别案例显示命名空间查看命名空间中的pod如何对外暴…...
C++11之线程
编译环境:Qt join:阻塞当前线程,直到线程函数退出 detach:将线程对象与线程函数分离,线程不依赖线程对象管理 注:join和detach两者必选其一,否则线程对象的回收会影响线程的回收,导致…...
界星空科技漆包线行业称重系统
万界星空科技为漆包线行业提供的称重系统是其MES制造执行系统解决方案中的一个重要组成部分。以下是对该系统的详细介绍: 一、系统概述 万界星空科技漆包线行业称重系统,是集成在MES系统中的一个功能模块,专门用于漆包线生产过程中的重量检…...
RabbitMQ的高级特性-事务
事务:RabbitMQ是基于AMQP协议实现的, 该协议实现了事务机制, 因此RabbitMQ也⽀持事务机制. SpringAMQP也提供了对事务相关的操作. RabbitMQ事务允许开发者确保消息的发送和接收是原⼦性的, 要么全部成功, 要么全部失败 配置事务管理器: Bean public Ra…...
Qt Linguist手册
概述 Qt 为将 Qt C 和 Qt Quick 应用程序翻译成当地语言提供了出色的支持。发布经理、翻译和开发人员可以使用 Qt 工具来完成他们的任务。 发布经理对应用程序的发布负总责。通常,他们负责协调开发人员和翻译人员的工作。他们可以使用 lupdate 工具同步源代码和翻…...
【简介Sentinel-1】
Sentinel-1是欧洲航天局哥白尼计划(GMES)中的地球观测卫星,由Sentinel-1A和Sentinel-1B两颗卫星组成。以下是对Sentinel-1的详细介绍: 一、基本信息 卫星名称:Sentinel-1 所属计划:欧洲航天局哥白尼计划…...
第 17 场小白入门赛蓝桥杯
第 17 场小白入门赛 2 北伐军费 发现每次选大的更优,所以可以排序之后,先手取右边,后手取左边。 实际发现,对于 A − B A-B A−B 的结果来说,后手对于这个式子的贡献是 − − a i --a_i −−ai ,也就…...
@antv/x6 导出图片下载,或者导出图片为base64由后端去处理。
1、导出为文件的格式,比如 PNG graph.exportPNG(function (dataURL) {console.log(dataURL);let img document.getElementById(img) as HTMLImageElement;img.src dataURL;},{backgroundColor: #fff,padding: [20, 20, 20, 20],quality: 1,width: graph.options.w…...
从零到精通:AI大模型的全方位学习路径解析,非常详细收藏我这一篇就够了
一、初聊大模型 1、什么是大模型? 大模型,通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑,这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息,学习到了世界的知识。这些大脑(模型&…...
Qwen3.5-9B惊艳效果:上传物理实验图→识别仪器→生成操作步骤视频脚本
Qwen3.5-9B惊艳效果:上传物理实验图→识别仪器→生成操作步骤视频脚本 1. 模型能力概览 Qwen3.5-9B是一款拥有90亿参数的开源大语言模型,在多模态理解和逻辑推理方面表现出色。这个模型最令人惊艳的能力在于它能够: 准确识别实验仪器&…...
【手把手教学】使用stitch 生成ui图,导入figma,再用codebuddy生成工程代码
目录 一.stich使用 1.1 关键词生成 1.2 生成ui图 1.3 导出figma编辑 二. codebuddy使用 编辑2.1打开figma 编辑 2.2 复制ui到设计面板 2.3生成工程代码 三. 结语 一.stich使用 stich官网地址 Google Stitch 是 Google Labs 推出的、基于 Gemini 大模型驱动的A…...
AI辅助开发进阶:让快马智能助手帮你设计与优化专业图像处理库
今天想和大家分享一个很实用的开发经验——如何用AI辅助工具来优化和扩展专业图像处理库的开发。最近我在做一个Python图像处理工具库,正好用InsCode(快马)平台的AI功能做了些尝试,效果出乎意料的好。 先说说背景。这个工具库最初只有基础的图片缩放和滤…...
卡尔曼滤波在无人机飞控和机器人SLAM里到底怎么用?一个实例讲透
卡尔曼滤波在无人机飞控中的实战:从IMU-GPS融合到状态估计 1. 无人机状态估计的工程挑战 当你在郊外试飞新组装的四旋翼无人机时,突然发现GPS信号出现波动,而IMU数据也开始漂移。这时飞控系统如何保持稳定的姿态控制?这个看似简单…...
PyTorch 2.8镜像效果实测:Wan2.2-I2V图生视频在4090D上的流畅度表现
PyTorch 2.8镜像效果实测:Wan2.2-I2V图生视频在4090D上的流畅度表现 1. 测试环境与配置 1.1 硬件配置 本次测试使用的是基于RTX 4090D显卡的深度学习工作站,具体配置如下: 显卡:NVIDIA RTX 4090D 24GB显存CPU:10核…...
Mermaid Live Editor终极指南:10个团队协作和项目管理的实用技巧
Mermaid Live Editor终极指南:10个团队协作和项目管理的实用技巧 【免费下载链接】mermaid-live-editor Edit, preview and share mermaid charts/diagrams. New implementation of the live editor. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/mermaid-l…...
AI集成开发工程师的技术实践与转型之路
第一章:技术架构演进与AI融合趋势 1.1 传统开发范式的演进 现代软件开发正经历从单一业务系统向智能化业务系统的转型。传统的.NET技术栈作为企业级应用开发的基石,其技术架构也在不断演进: // 典型的三层架构示例 public class BusinessLogic {private readonly IDataAc…...
2025届学术党必备的十大降重复率神器推荐
Ai论文网站排名(开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比) TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 于学术研究范畴之内,论文撰写常常会由于其结构繁杂且格式规范极为严格࿰…...
OpCore-Simplify:开源系统硬件适配的技术突破与架构革新
OpCore-Simplify:开源系统硬件适配的技术突破与架构革新 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 在开源系统定制领域,硬…...
知识获取受限?5款开源工具助你合法解锁付费内容
知识获取受限?5款开源工具助你合法解锁付费内容 【免费下载链接】bypass-paywalls-chrome-clean 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/by/bypass-paywalls-chrome-clean 你是否曾在学术研究关键时刻被期刊付费墙阻挡?是否因新闻网站的…...
