学习记录:js算法(四十九):二叉树的层序遍历
文章目录
- 二叉树的层序遍历
- 网上思路
- 队列
- 循环
- 总结
二叉树的层序遍历
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
图一:

示例 1:如图一
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]示例 3:
输入:root = []
输出:[]
我的思路
想使用数组的,但是没成功
网上思路
循环
队列
网上思路
队列
var levelOrder = function (root) {// 如果根节点为空,返回空数组if (!root) {return [];}const result = []; // 用于存储结果const queue = [root]; // 初始化队列,开始时将根节点入队while (queue.length > 0) {const levelSize = queue.length; // 当前层的节点数量const currentLevel = []; // 存储当前层的节点值for (let i = 0; i < levelSize; i++) {const node = queue.shift(); // 从队列中取出节点currentLevel.push(node.val); // 将节点值加入当前层的数组// 如果左子节点存在,入队if (node.left) {queue.push(node.left);}// 如果右子节点存在,入队if (node.right) {queue.push(node.right);}}// 将当前层的节点值数组加入结果数组result.push(currentLevel);}return result; // 返回层序遍历的结果
};
讲解
- 队列初始化:使用一个队列来存储待访问的节点,初始时将根节点入队。
- 循环访问:当队列不为空时,循环进行以下操作:
- 记录当前层的节点数量。
- 创建一个数组 currentLevel 用于存储当前层的节点值。
- 使用一个 for 循环遍历当前层的所有节点:
- 从队列中取出节点并记录其值。
如果该节点有左子节点或右子节点,则将它们入队。- 结果存储:将当前层的节点值数组加入到结果数组 result 中。
- 返回结果:最终返回层序遍历的结果数组。
循环
var levelOrder = function (root) {// 如果根节点为空,返回空数组if (!root) {return [];}const result = []; // 用于存储结果const currentLevel = [root]; // 初始化当前层的节点数组while (currentLevel.length > 0) {const nextLevel = []; // 用于存储下一层的节点const currentValues = []; // 存储当前层的节点值// 遍历当前层的所有节点for (let i = 0; i < currentLevel.length; i++) {const node = currentLevel[i]; // 获取当前节点currentValues.push(node.val); // 记录节点值// 如果左子节点存在,加入下一层if (node.left) {nextLevel.push(node.left);}// 如果右子节点存在,加入下一层if (node.right) {nextLevel.push(node.right);}}// 将当前层的节点值加入结果数组result.push(currentValues);// 更新当前层为下一层currentLevel.length = 0; // 清空当前层currentLevel.push(...nextLevel); // 将下一层的节点加入当前层}return result; // 返回层序遍历的结果
}
讲解
- 当前层初始化:使用一个数组 currentLevel 来存储当前层的节点,初始时将根节点放入该数组。
- 循环访问:当 currentLevel 不为空时,循环进行以下操作:
- 创建一个新的数组 nextLevel 用于存储下一层的节点。
- 创建一个数组 currentValues 用于存储当前层的节点值。
- 遍历当前层:使用一个 for 循环遍历 currentLevel 中的节点:
- 记录节点值到 currentValues。
- 如果节点有左子节点或右子节点,则将它们加入 nextLevel。
- 结果存储:将 currentValues 加入到 result 中。
- 更新当前层:清空 currentLevel,并将 nextLevel 中的节点加入 currentLevel。
- 返回结果:最终返回层序遍历的结果数组。
总结
任重而道远!
相关文章:
学习记录:js算法(四十九):二叉树的层序遍历
文章目录 二叉树的层序遍历网上思路队列循环 总结 二叉树的层序遍历 给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。 图一: 示例 1:如图一 输入:roo…...
【PCB工艺】表面贴装技术中常见错误
系列文章目录 1.元件基础 2.电路设计 3.PCB设计 4.元件焊接 5.板子调试 6.程序设计 7.算法学习 8.编写exe 9.检测标准 10.项目举例 11.职业规划 文章目录 1、什么是SMT和SMD2、表面贴装技术的优势是什么?3、通孔和表面贴装技术之间的区别是什么?4、焊…...
3.使用条件语句编写存储过程(3/10)
引言 在现代数据库管理系统中,存储过程扮演着至关重要的角色。它们是一组为了执行特定任务而编写的SQL语句,这些语句被保存在数据库中,可以被重复调用。存储过程不仅可以提高数据库操作的效率,还可以增强数据的安全性和一致性。此…...
Effective C++中文版学习记录(三)
Effective C中文版学习记录(三) 章节三:资源管理 进度:17/55 文章目录 Effective C中文版学习记录(三)条款13、以对象管理资源条款14、在资源管理类中小心copying行为条款15、在资源管理类中提供对原始资…...
VBA学习(76):文件合并神器/代码
1.定义变量 Dim savePath As String Dim SaveFile As String Dim dataFolder As String Dim FileSystem As Object Dim folder As Object Dim FileExtn As String Dim t As Integer Dim blnCkb As Boolean 2.自定保存文件名、选择待合并文件所在文件夹 Private Sub CkbName_…...
非农就业数据超预期,美联储降息步伐或放缓?
KlipC报道:当地时间10月4日,美国劳工部发布了最新的非农就业数据。数据显示,9月非农就业人数增加25.4万人,远超市场预期。失业率为4.1%,比上月略降0.1个百分点。平均时薪环比增长0.4%,亦高于市场预期。此外…...
每日OJ题_牛客_乒乓球筐_哈希_C++_Java
目录 牛客_乒乓球筐_哈希 题目解析 C代码 Java代码 牛客_乒乓球筐_哈希 乒乓球筐__牛客网 (nowcoder.com) 描述: nowcoder有两盒(A、B)乒乓球,有红双喜的、有亚力亚的……现在他需要判别A盒是否包含了B盒中所有的种类&#…...
基于SpringBoot+Vue的酒店客房管理系统
作者:计算机学姐 开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。 专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏:…...
检索增强思考 RAT(RAG+COT):提升 AI 推理能力的强大组合
在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)已经取得了显著的进展,能够生成类似人类的文本并回答各种问题。然而,它们在推理过程中仍面临一些挑战,例如缺乏对事实的准确把握以及难以处理复杂的多步骤问题。为了解决…...
python脚本实现Redis未授权访问漏洞利用
之前介绍过Redis未授权访问漏洞,本文使用python实现Redis未授权访问检测以及对应三种getshell。 1 测试环境准备 CentOS 7(192.168.198.66/24):安装 Redis 服务器并用 root 权限开启服务,关闭保护模式;安…...
简单线性回归分析-基于R语言
本题中,在不含截距的简单线性回归中,用零假设对统计量进行假设检验。首先,我们使用下面方法生成预测变量x和响应变量y。 set.seed(1) x <- rnorm(100) y <- 2*xrnorm(100) (a)不含截距的线性回归模型构建。 &…...
上海理工大学《2023年+2019年867自动控制原理真题》 (完整版)
本文内容,全部选自自动化考研联盟的:《上海理工大学867自控考研资料》的真题篇。后续会持续更新更多学校,更多年份的真题,记得关注哦~ 目录 2023年真题 2019年真题 Part1:2023年2019年完整版真题 2023年真题 2019年…...
计算机网络面试题——第三篇
1. TCP超时重传机制是为了解决什么问题 因为TCP是一种面向连接的协议,需要保证数据可靠传输。而在数据传输过程中,由于网络阻塞、链路错误等原因,数据包可能会丢失或者延迟到达目的地。因此,若未在指定时间内收到对方的确认应答&…...
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 Google AI Studio 的支持
作者:来自 Elastic Jeff Vestal 我们很高兴地宣布 Elasticsearch 的开放推理 API 支持 Gemini 开发者 API。使用 Google AI Studio 时,开发者现在可以与 Elasticsearch 索引中的数据进行聊天、运行实验并使用 Google Cloud 的模型(例如 Gemin…...
react-问卷星项目(7)
实战 React表单组件 入门 重点在于change的时候改变state的值,类似vue的双向数据绑定v-model,即数据更新的时候页面同步更新,页面数据更新时数据源也能获得最新的值,只是Vue中设置在data中的属性默认绑定,React中需…...
【git】main|REBASE 2/6
很久没合并代码合并出现冲突,自动进入了 main|REBASE 2/6 的提示: 【git】main|REBASE 2/6 It looks like you’ve encountered several merge conflicts after a git pull operation while a rebase is in progress. Here’s how you can resolve these conflict…...
51单片机的水质检测系统【proteus仿真+程序+报告+原理图+演示视频】
1、主要功能 该系统由AT89C51/STC89C52单片机LCD1602显示模块温度传感器ph传感器浑浊度传感器蓝牙继电器LED、按键和蜂鸣器等模块构成。适用于水质监测系统,含检测和调整水温、浑浊度、ph等相似项目。 可实现功能: 1、LCD1602实时显示水温、水体ph和浑浊度 2、温…...
【python面试宝典7】线程池,模块和包
目录标 题目37:解释一下线程池的工作原理。题目38:举例说明什么情况下会出现KeyError、TypeError、ValueError。题目39:说出下面代码的运行结果。题目40:如何读取大文件,例如内存只有4G,如何读取一个大小为…...
Android input系统原理二
1.inputmanager启动源码分析 在SystemServer.java中构造了 inputmanagerservice的对象,在其构造函数中,最重要的是这个nativeInit函数。 下面是核心代码 inputManager new InputManagerService(context);public InputManagerService(Context context)…...
Oracle登录报错-ORA-01017: invalid username/password;logon denied
接上文:Oracle创建用户报错-ORA-65096: invalid common user or role name 我以为 按照上文在PDB里创建了用户,我以为就可以用PLSQL远程连接了,远程服务器上也安装了对应版本的Oracle客户端,但是我想多了,客户只是新建…...
深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
python打卡day49
知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
ip子接口配置及删除
配置永久生效的子接口,2个IP 都可以登录你这一台服务器。重启不失效。 永久的 [应用] vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改文件内内容 TYPE"Ethernet" BOOTPROTO"none" NAME"eth0" DEVICE"eth0" ONBOOT&q…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
