当前位置: 首页 > news >正文

东方仙盟——软件终端架构思维———未来之窗行业应用跨平台架构

 一、创生.前世今生

在当今的数字化时代,我们的服务覆盖全球,拥有数亿客户。然而,这庞大的用户规模也带来了巨大的挑战。安全问题至关重要,任何一处的漏洞都可能引发严重的数据泄露危机。网络带宽时刻面临考验,稍有不足便会影响用户体验。服务器负载犹如一座沉重的山峰,承载着海量的数据处理需求。终端维护任务艰巨,任何一个终端的故障都可能影响用户的正常使用。而系统升级更是牵一发而动全身,需要精心策划和无缝执行,稍有不慎就可能导致服务中断或出现严重错误

二、传统架构一些问题

序号项目常见处理办法缺点
1大数据增加服务器配置服务器增加一点配置费用好几倍
2高并发寻找高技术人才优化,修改架构人才难找,费用高
3数据安全购买防篡改、高级防火墙动辄百万,人才要求高
4新项目大量招人突然招人,人才难找,降低工资
5项目开发完成进入维护阶段,大量裁员人心惶惶,越来越卷,工资低
6新增客户提高服务器配置服务器增加一点配置费用好几倍
7客户流失无法降低服务器,只能减少客服服务器成本无法降低
8人才需求随着业务扩张,技术低的裁员高技术有责任难找,低技术不适合

三、东方仙盟架构

3.1 分布式服务器在安全中作用

          在分布式服务器架构中,减少安全风险是一项显著的优势。当其中一台服务器不幸中毒或遭受恶意攻击时,其影响被有效地限制在该服务器范围内,不会波及其他服务器和客户端。这是因为分布式架构将系统的功能和数据分散到多个独立的服务器节点上,各节点之间相对独立且具备一定的隔离性。
        这种隔离机制意味着即使某个节点出现安全问题,其他节点仍能正常运行,继续为用户提供服务,保障业务的连续性。同时,也降低了因单点故障导致的大规模数据泄露或服务瘫痪的风险,增强了整个系统应对安全威胁的韧性。
此外,针对中毒服务器的处理和修复可以更加集中和有针对性,不会干扰到其他正常运行的部分,从而缩短了恢复时间,减少了因安全事件造成的损失

3.2 分布式服务器容灾应急

      在分布式服务器的架构中,当某个客户端所在的服务器出现故障时,客户端能够手动选择连接其他服务器,这一特性带来了诸多显著的优势。这种灵活性首先保障了服务的连续性。即使某一服务器发生故障,客户端无需长时间等待该服务器的修复,而是可以迅速切换到其他正常运行的服务器,从而几乎无缝地继续使用服务,极大减少了因服务器故障导致的业务中断时间。其次,手动选择其他服务器给予了用户一定的自主性和控制权。用户可以根据自身需求和对服务器性能的了解,选择最适合自己当前需求的服务器,例如选择负载较低、网络延迟较小的服务器,以获得更优质、更稳定的服务体验。此外,这也在一定程度上减轻了运维团队的压力。运维人员可以更加从容地对故障服务器进行修复和维护,而不必急于在最短时间内恢复服务,从而能够更彻底地解决问题,提高服务器的整体稳定性和可靠性

3.3 分布式服务器降低成本

    在计算机领域,通常情况下,随着配置的提高,成本的增加并非呈线性增长,而是会呈现出急剧上升的趋势。稍微提升一点配置,成本可能就会增加好几倍。然而,分布式服务器架构为解决这一成本问题提供了一种高效且经济的方案。通过采用多台配置相对较低的小型服务器协同工作,能够达到与少数高配置服务器相当甚至更优的性能。这种方式的成本优势十分明显。首先,小型服务器本身的购置成本相对较低。其次,在维护和升级方面,多台小服务器可以进行分批处理,避免了一次性对大型高配置服务器进行高额投入。而且,当部分服务器出现故障时,更换小型服务器的成本也远低于更换大型高端服务器。此外,分布式架构还能够更好地适应业务的逐步增长,可根据实际需求逐步增加小型服务器的数量,实现灵活的扩展,进一步优化了成本效益。

3.4 服务资源成本控制

       分布式服务器在应对客户数量变化方面展现出了极大的灵活性和高效性。当客户数量增加时,只需直接增添小服务器即可轻松应对不断增长的业务需求。
这种方式能够迅速提升系统的处理能力和服务承载量,确保新加入的客户能够享受到稳定且优质的服务,而不会因为服务器资源不足而出现服务质量下降的情况。
        相反,当某业务的客户减少时,又可以直接收缩小服务器的数量。这意味着不会有多余的服务器资源闲置和浪费,有效地降低了运营成本。
      通过这种按需增减服务器的策略,实现了资源的精准配置,真正做到了开源节流。既能够在业务繁荣时满足需求,又能够在业务低谷时节省开支,使企业在服务器资源的利用上达到了最优的平衡,提升了整体的经济效益和竞争力。

3.5 售后服务质量提升

           分布式服务器在售后方面具有显著优势。通过分布售后,由当地的售后团队负责,能够极大地提高服务质量。
        当地售后团队对本地的环境、网络状况以及客户需求有着更深入的了解。这使得他们能够更快速地响应客户的售后请求,缩短服务的等待时间。
由于距离更近,售后人员能够更及时地到达现场,对服务器的问题进行实地勘察和解决,避免了因远程沟通带来的信息误差和延误。
    当地售后团队与客户之间的沟通也更加便捷和顺畅,能够更好地理解客户的诉求,提供更具针对性和个性化的服务解决方案。
这种分布式的售后模式,有效地提升了客户满意度,增强了客户对服务器服务的信任和依赖。

3.6 售后服务调度

       在分布式服务器售后模式中,其资源调配的灵活性优势明显。当某地的服务资源不足以应对当前的售后需求时,可以灵活调动其他地区的支援力量。
这种跨区域的资源支援机制,能够迅速弥补服务资源的短缺,确保售后工作的及时、高效进行,而无需在当地立即招工,从而避免了因仓促招工而可能带来的成本增加,包括招聘成本、培训成本以及新员工适应期内可能产生的效率损失等。而且,当特定的项目结束后,如果出现服务资源过剩的情况,也无需进行裁员。因为可以将原本支援的人员调回其原所在地,继续参与当地的售后工作,从而维持了人员的稳定性,也避免了因裁员可能引发的法律风险和社会负面影响。这种灵活的资源调配方式,既保障了服务质量,又实现了成本的有效控制和人力资源的合理利用

 3.7 用工要求成本降低

     分布式服务器由于采用了多台小型服务器的架构,在多个方面展现出了独特的优势。
在数据库方面,由于数据被分散存储在多个小服务器中,减轻了单个数据库的负载压力,对于数据库的性能和扩展性要求相对降低。
安全方面,小型服务器的安全风险相对集中,防护策略的实施和监控相对简单,不需要应对大型服务器复杂的安全架构和高级威胁。
      网络方面,小服务器的数据流量和并发处理需求较小,对网络带宽和稳定性的要求没有大服务器那么苛刻。
      存储并发方面,数据分布存储降低了并发访问的压力,不需要像大服务器那样具备极高的并发处理能力。
     这些特点使得分布式服务器对技术人员的专业技能要求相对降低,不再需要那些精通大型服务器复杂架构和高要求技术的顶尖人才。从而降低了招聘的难度,更容易找到符合要求的技术人员,为企业的人力资源管理带来了便利

3.8 数据安全隔离

       在分布式服务器架构中,各块数据的隔离特性为数据安全提供了重要保障。由于数据被分隔存储在不同的服务器节点上,大大降低了因单点数据泄露而导致大规模隐私数据曝光的风险。
这种隔离机制使得即使某个服务器节点受到攻击或出现故障,其他节点上的数据依然能够保持安全和完整。
      此外,离线备份这一策略在保护客户隐私和公司隐私数据方面发挥了关键作用。离线备份意味着数据在特定时间被完整地复制并存储在与网络断开连接的介质中,有效地避免了在线状态下可能遭受的网络攻击和数据窃取。
       通过将数据隔离与离线备份相结合,为客户隐私和公司重要数据构建了多重防护屏障,显著提升了数据的安全性和保密性,使得分布式服务器在保护敏感信息方面具有相对更高的可靠性

 

四、阿雪技术观


拥抱开源与共享,见证科技进步奇迹,畅享人类幸福时光!

让我们积极投身于技术共享的浪潮中,不仅仅是作为受益者,更要成为贡献者。无论是分享自己的代码、撰写技术博客,还是参与开源项目的维护和改进,每一个小小的举动都可能成为推动技术进步的巨大力量

相关文章:

东方仙盟——软件终端架构思维———未来之窗行业应用跨平台架构

一、创生.前世今生 在当今的数字化时代,我们的服务覆盖全球,拥有数亿客户。然而,这庞大的用户规模也带来了巨大的挑战。安全问题至关重要,任何一处的漏洞都可能引发严重的数据泄露危机。网络带宽时刻面临考验,稍有不足…...

支持向量机(SVM)基础教程

一、引言 支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是一种高效的监督学习算法,广泛应用 于分类和回归分析。SVM以其强大的泛化能力、简洁的数学形式和优秀的分类效果而备受机器学 习领域的青睐。 二、SVM基本原理 2.1 最大间…...

Python小示例——质地不均匀的硬币概率统计

在概率论和统计学中,随机事件的行为可以通过大量实验来研究。在日常生活中,我们经常用硬币进行抽样,比如抛硬币来决定某个结果。然而,当我们处理的是“质地不均匀”的硬币时,事情就变得复杂了。质地不均匀的硬币意味着…...

京东web 京东e卡绑定 第二部分分析

声明 本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关! 有相关问题请第一时间头像私信联系我删…...

【数据结构与算法】Greedy Algorithm

1) 贪心例子 称之为贪心算法或贪婪算法,核心思想是 将寻找最优解的问题分为若干个步骤每一步骤都采用贪心原则,选取当前最优解因为没有考虑所有可能,局部最优的堆叠不一定让最终解最优 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好…...

Ubuntu22.04之mpv播放器高频快捷键(二百七十)

简介: CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者 新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》🚀 优质专栏: Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏: 多媒体系统工程师系列【…...

新闻推荐系统:Spring Boot的可扩展性

6系统测试 6.1概念和意义 测试的定义:程序测试是为了发现错误而执行程序的过程。测试(Testing)的任务与目的可以描述为: 目的:发现程序的错误; 任务:通过在计算机上执行程序,暴露程序中潜在的错误。 另一个…...

目录工具类 - C#小函数类推荐

此文记录的是目录工具类。 /***目录工具类Austin Liu 刘恒辉Project Manager and Software DesignerE-Mail: lzhdim163.comBlog: http://lzhdim.cnblogs.comDate: 2024-01-15 15:18:00***/namespace Lzhdim.LPF.Utility {using System.IO;/// <summary>/// The Objec…...

速盾:如何判断高防服务器的防御是否真实?

随着网络攻击日益增多和攻击手段的不断升级&#xff0c;保护网络安全变得越来越重要。高防服务器作为一种提供网络安全保护的解决方案&#xff0c;受到了越来越多的关注。然而&#xff0c;对于用户来说&#xff0c;如何判断高防服务器的防御是否真实&#xff0c;是否能够真正保…...

MySQL连接查询:联合查询

先看我的表结构 emp表 联合查询的关键字&#xff08;union all, union&#xff09; 联合查询 基本语法 select 字段列表 表A union all select 字段列表 表B 例子&#xff1a;将薪资低于5000的员工&#xff0c; 和 年龄大于50 岁的员工全部查询出来 第一种 select * fr…...

Gitea 数据迁移

一、从 Windows 迁移 Gitea 1. 备份 Gitea 数据 1.1 备份仓库文件 在 Windows 中&#xff0c;Gitea 仓库文件通常位于 C:\gitea\data\repositories。你可以使用压缩工具将该目录打包&#xff1a; 1.&#xff09;右键点击 C:\gitea\data\repositories 目录&#xff0c;选择 “…...

MySQL 绪论

数据库相关概念 数据库&#xff08;DB&#xff09;&#xff1a;存储数据的仓库数据库管理系统&#xff08;DBMS&#xff09;&#xff1a;操纵和管理数据库的大型软件SQL&#xff1a;操纵关系型数据库的编程语言&#xff0c;定义了一套操作关系型数据库的统一标准主流的关系型数…...

什么是 HTTP Get + Preflight 请求

当在 Chrome 开发者工具的 Network 面板中看到 GET Preflight 的 HTTP 请求方法时&#xff0c;意味着该请求涉及跨域资源共享 (CORS)&#xff0c;并且该请求被预检了。理解这种请求的背景&#xff0c;主要在于 CORS 的工作机制和现代浏览器对安全性的管理。 下面是在 Chrome …...

(JAVA)开始熟悉 “二叉树” 的数据结构

1. 二叉树入门 ​ 符号表的增删查改操作&#xff0c;随着元素个数N的增多&#xff0c;其耗时也是线性增多的。时间复杂度都是O(n)&#xff0c;为了提高运算效率&#xff0c;下面将学习 树 这种数据结构 1.1 树的基本定义 ​ 树是我们计算机中非常重要的一种数据结构&#xf…...

【Linux】Linux命令与操作详解(一)文件管理(文件命令)、用户与用户组管理(创建、删除用户/组)

文章目录 一、前言1.1、Linux的文件结构是一颗从 根目录/ 开始的一个多叉树。1.2、绝对路径与相对路径1.3、命令的本质是可执行文件。1.4、家目录 二、文件管理2.1、文件操作1、pwd2、ls3、cd4、touch5、mkdir6、cp7、rm8、mv9、rmdir 2.2、查看文件1、cat2、more3、less4、hea…...

Hadoop大数据入门——Hive-SQL语法大全

Hive SQL 语法大全 基于语法描述说明 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [LOCATION] path; SELECT expr, ... FROM tbl ORDER BY col_name [ASC | DESC] (A | B | C)如上语法&#xff0c;在语法描述中出现&#xff1a; []&#xff0c;表示可选&#xff0c;如上[LOCATI…...

个人开发主页

网站 GitHubCSDN知乎豆包Google百度 多媒体 ffmpeg媒矿工厂videolanAPPLE开发者官网华为开发者官网livevideostack高清产业联盟github-xhunmon/VABloggithub-0voice/audio_video_streamingdoom9streamingmediaFourCC-wiki17哥Depth.Love BlogOTTFFmpeg原理介绍wowzavicuesof…...

思维+数论,CF 922C - Cave Painting

目录 一、题目 1、题目描述 2、输入输出 2.1输入 2.2输出 3、原题链接 二、解题报告 1、思路分析 2、复杂度 3、代码详解 一、题目 1、题目描述 2、输入输出 2.1输入 2.2输出 3、原题链接 922C - Cave Painting 二、解题报告 1、思路分析 诈骗题 我们发现 n mo…...

如何下单PCB板和STM贴片服务- 嘉立创EDA

1 PCB 下单 1.1 PCB 设计好&#xff0c;需要进行DRC 检查。 1.2 生成gerber文件、坐标文件和BOM文件 1.3 打开嘉立创下单助手 上传gerber文件 1.4 选择下单数量 1.5 选择板材&#xff0c; 一般常用板材 PR4 板材。 1.6 如果需要阻抗匹配&#xff0c;需要选择设计的时候阻抗叠…...

MySQL连接查询:外连接

先看我的表结构 dept表 emp表 外连接分为 1.左外连接 2.右外连接 1.左外连接 基本语法 select 字段列表 FORM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;例子&#xff1a;查询emp表的所有数据&#xff0c;和对应部门的员工信息&#xff08;左外连接&#xff09; select e.*, d.n…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)

IGP&#xff08;Interior Gateway Protocol&#xff0c;内部网关协议&#xff09; 是一种用于在一个自治系统&#xff08;AS&#xff09;内部传递路由信息的路由协议&#xff0c;主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

CMake基础:构建流程详解

目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

从 iPhone 换到 Android 手机时&#xff0c;你可能需要保留重要的数据&#xff0c;例如通讯录。好在&#xff0c;将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单&#xff0c;你可以从本文中学习 6 种可靠的方法&#xff0c;确保随时保持连接&#xff0c;不错过任何信息。 第 1…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵&#xff0c;其中每行&#xff0c;每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid&#xff0c;其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

以光量子为例,详解量子获取方式

光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学&#xff08;silicon photonics&#xff09;的光波导&#xff08;optical waveguide&#xff09;芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中&#xff0c;光既是波又是粒子。光子本…...

嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程(6.3)

目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 ​编辑​编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数&#xff08;接收函数&#xff09; sendto函数&#xff08;发送函数&#xff09; 五、网络编程之 UDP 用…...