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大模型泡沫破了？| 转行建筑师混战大模型圈

news 文章来源：https://blog.csdn.net/2401_85375298/article/details/142755056 2025/5/16 4:31:21

最近秋招惨淡卷动，**地产天坑不敢进，科技大厂不可期。**阿里直裁应届生、腾讯拉长职级晋升时间，字节一家繁荣，但也在和美国政府大打官司。此前「大模型」风生水起，但近期融资、应用双双预冷。

GPT-5迟迟不出，ScalingLaw有效性受质疑，24年预计亏损小10亿
内地头部大模型初创公司裁员至500人并锁招聘

简单转码之路早已枪毙(见近期裁员)，大模型&人工智能领域寒风瑟瑟，建筑师还能转行科技行业吗？10月6日一起聊聊**建筑转行、闯荡人工智能圈心法，**聊聊 “建筑设计人如何在科技行业活下去”

「先说说我的硅谷观察 」

1、绝望必然到来，泡沫短期必破裂

△ Gartner发布2024年人工智能技术成熟度曲线

所有的技术革命必然经历经典GartnerCurve曲线周期过程。大模型技术已经经历了「技术、产品原型验证」阶段，先必须要验证商业模式，就是要能给用户创造价值、给股东赚钱。但当前除了情感对话和陪伴类应用（Character.ai被收购），没有任何有效付费模式（你愿意每个月出120元买微软Copilot么），所以必然将进入绝望之谷。

2、基座大模型竞争格局进入淘汰赛

硅谷 | 淘汰赛中后期，一超多强格局基本确定，OpenAI通过O1模型引领技术路线，并吃到最大付费用户群，Anthropic（Claude）、Meta（Llama）、谷歌（Gemini）等多强紧跟追赶。

OpenAI最新推出的Canvas界面，基于GPT-4o构建，为用户带来了与ChatGPT并肩作战的全新体验，无论是写作、编程还是创意思考，都能通过这个直观、高效的交互平台实现，标志着人机协作迈入了一个新时代。

△ OpenAI发布Canvas界面

国内 | 淘汰赛启动期，月之暗面、Minimax等六小虎还没分出胜负。各大厂带着足够深的筹码下场自研模型，9月底字节豆包发布会，并且大厂将大模型定位「未来用户入口」，不吝啬研发及算力成本争夺，将几个创业公司大概率将被闷杀。

3、人工智能领域依然是资金流入方向

全球人工智能（AI）在2024年第二季度的融资增长了59%，达到了创纪录的232亿美元，这一数字甚至超过了2021年风险投资热潮期间的水平。与此同时，AI交易数量增长了16%，达到了948笔，与更广泛的风险投资交易趋势相反（下降了7%）。

**人工智能初创公司已成为风险投资主导力量，**主要交易包括对埃隆·马斯克的X.AI公司以及Scale和CoreWeave等公司的巨额投资。AI显然是2024年上半年风险投资增长的驱动力，有5家公司融资超过10亿美元：

X.AI(马斯克亲儿子)：60亿美元
Anthropic(抗衡OpenAI)：28亿美元
CoreWeave(算力云平台)：11亿美元
Moonshot AI(国产大模型)：10亿美元
Scale AI(高质量数据标注)：10亿美元

插个相关话题，OpenAI的66亿美元融资已经closed，效率很高，精确估值是1570亿美金，而9个月前的估值是800亿美金，涨幅接近2倍。比较显眼的新投资者包括软银和英伟达，软银在上一轮融资时被拒绝了，这次终于挤上船了，但原本也在投资者阵营里的苹果却退出了，可能和排他性条款有关。OpenAI在协议里坚持加入了5家禁止同时投资的竞争对手，它们多少都和OpenAI存在恩怨瓜葛：

**X.AI，**马斯克在决裂后创办的公司，正在起诉OpenAI；
**Anthropic，**OpenAI离职员工最主要的投奔对象，ChatGPT的最优平替；
**Safe Superintelligence，**和Sam Altman决裂的前首席科学家Ilya Sutskever创办的新公司；
Perplexity，在2C业务上最能打的AI公司之一，AI搜索引擎的代表
**Glean，**在2B业务上最能打的AI公司之一，给企业做解决方案的

可以明显看出，这5家公司刚好是OpenAI在5条赛道上最大的竞争对手，并不是随手列出来的，这种狭小的气量不出意外的又被很多人给diss了。比如马斯克就给新闻留言：OpenAI真是恶毒…

另值得注意的是，在全球主要地区中，**美国继续在人工智能（AI）融资和交易方面遥遥领先。**在2024年第二季度，位于美国的AI初创公司共吸引了152亿美元的融资，涵盖了476笔交易。这相当于全球AI融资总额的66%，以及全球交易总数的50%。

4、建筑师转人工智能领域10年内是最好选择

目前不缺通用大模型，未来对话价格只降不升，**全球都在呼唤“神级产品经理”，**尤其在ToC端，以及和各个专业场景结合（如建筑设计、施工）。这些都不是简单程序员同学可以解决。尤其需要建筑设计同学的用户观察、同理心，以及对于具体专业场景的梳理&重构（就像大家做设计的前期研究）。

AutoDesk已经在Maya集成了自然语言处理功能，允许用户使用自然语言提示来控制场景，例如执行复制对象或调整对象大小等操作。这种功能使得非专业用户也能更容易地使用复杂的3D建模工具
Autodesk Forma利用AI进行实时的风、噪声和能源运营预测分析，帮助设计师做出更明智的设计决策

△ Autodesk AI应用产品

如何学习AI大模型？

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• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力：大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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