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大模型泡沫破了?| 转行建筑师混战大模型圈

最近秋招惨淡卷动,**地产天坑不敢进,科技大厂不可期。**阿里直裁应届生、腾讯拉长职级晋升时间,字节一家繁荣,但也在和美国政府大打官司。此前「大模型」风生水起,但近期融资、应用双双预冷。

  • GPT-5迟迟不出,ScalingLaw有效性受质疑,24年预计亏损小10亿

  • 内地头部大模型初创公司裁员至500人并锁招聘

简单转码之路早已枪毙(见近期裁员),大模型&人工智能领域寒风瑟瑟,建筑师还能转行科技行业吗?10月6日一起聊聊**建筑转行、闯荡人工智能圈心法,**聊聊 “建筑设计人如何在科技行业活下去

「 先说说我的硅谷观察

1、绝望必然到来,泡沫短期必破裂

Gartner发布2024年人工智能技术成熟度曲线

所有的技术革命必然经历经典GartnerCurve曲线周期过程。大模型技术已经经历了「技术、产品原型验证」阶段,先必须要验证商业模式,就是要能给用户创造价值、给股东赚钱。但当前除了情感对话和陪伴类应用(Character.ai被收购),没有任何有效付费模式(你愿意每个月出120元买微软Copilot么),所以必然将进入绝望之谷。

2、基座大模型竞争格局进入淘汰赛

硅谷 | 淘汰赛中后期,一超多强格局基本确定,OpenAI通过O1模型引领技术路线,并吃到最大付费用户群,Anthropic(Claude)、Meta(Llama)、谷歌(Gemini)等多强紧跟追赶。

OpenAI最新推出的Canvas界面,基于GPT-4o构建,为用户带来了与ChatGPT并肩作战的全新体验,无论是写作、编程还是创意思考,都能通过这个直观、高效的交互平台实现,标志着人机协作迈入了一个新时代。

OpenAI发布Canvas界面

国内 | 淘汰赛启动期,月之暗面、Minimax等六小虎还没分出胜负。各大厂带着足够深的筹码下场自研模型,9月底字节豆包发布会,并且大厂将大模型定位「未来用户入口」,不吝啬研发及算力成本争夺,将几个创业公司大概率将被闷杀。

3、人工智能领域依然是资金流入方向

全球人工智能(AI)在2024年第二季度的融资增长了59%,达到了创纪录的232亿美元,这一数字甚至超过了2021年风险投资热潮期间的水平。与此同时,AI交易数量增长了16%,达到了948笔,与更广泛的风险投资交易趋势相反(下降了7%)。

**人工智能初创公司已成为风险投资主导力量,**主要交易包括对埃隆·马斯克的X.AI公司以及Scale和CoreWeave等公司的巨额投资。AI显然是2024年上半年风险投资增长的驱动力,有5家公司融资超过10亿美元:

  • X.AI(马斯克亲儿子):60亿美元

  • Anthropic(抗衡OpenAI):28亿美元

  • CoreWeave(算力云平台):11亿美元

  • Moonshot AI(国产大模型):10亿美元

  • Scale AI(高质量数据标注):10亿美元

插个相关话题,OpenAI的66亿美元融资已经closed,效率很高,精确估值是1570亿美金,而9个月前的估值是800亿美金,涨幅接近2倍。比较显眼的新投资者包括软银和英伟达,软银在上一轮融资时被拒绝了,这次终于挤上船了,但原本也在投资者阵营里的苹果却退出了,可能和排他性条款有关。OpenAI在协议里坚持加入了5家禁止同时投资的竞争对手,它们多少都和OpenAI存在恩怨瓜葛:

  • **X.AI,**马斯克在决裂后创办的公司,正在起诉OpenAI;

  • **Anthropic,**OpenAI离职员工最主要的投奔对象,ChatGPT的最优平替;

  • **Safe Superintelligence,**和Sam Altman决裂的前首席科学家Ilya Sutskever创办的新公司;

  • Perplexity,在2C业务上最能打的AI公司之一,AI搜索引擎的代表

  • **Glean,**在2B业务上最能打的AI公司之一,给企业做解决方案的

可以明显看出,这5家公司刚好是OpenAI在5条赛道上最大的竞争对手,并不是随手列出来的,这种狭小的气量不出意外的又被很多人给diss了。比如马斯克就给新闻留言:OpenAI真是恶毒…

另值得注意的是,在全球主要地区中,**美国继续在人工智能(AI)融资和交易方面遥遥领先。**在2024年第二季度,位于美国的AI初创公司共吸引了152亿美元的融资,涵盖了476笔交易。这相当于全球AI融资总额的66%,以及全球交易总数的50%。

4、建筑师转人工智能领域10年内是最好选择

目前不缺通用大模型,未来对话价格只降不升,**全球都在呼唤“神级产品经理”,**尤其在ToC端,以及和各个专业场景结合(如建筑设计、施工)。这些都不是简单程序员同学可以解决。尤其需要建筑设计同学的用户观察、同理心,以及对于具体专业场景的梳理&重构(就像大家做设计的前期研究)。

  • AutoDesk已经在Maya集成了自然语言处理功能,允许用户使用自然语言提示来控制场景,例如执行复制对象或调整对象大小等操作。这种功能使得非专业用户也能更容易地使用复杂的3D建模工具

  • Autodesk Forma利用AI进行实时的风、噪声和能源运营预测分析,帮助设计师做出更明智的设计决策

Autodesk AI应用产品

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

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能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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