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这一次,AI真的能帮你实现职场跃迁

你有没有想过:

AI不仅能帮你实现工作提效

还能帮你实现职场跃迁!

根据行业报告,近年来**AIGC(AI Generated Content)**领域岗位数量井喷式增长,AI大模型产品经理作为连接技术与市场的桥梁,正扮演着越来越重要的角色。这一趋势的背后,是企业对AI技术应用的迫切需求和对专业人才的高度渴求。然而,市场需求的激增也带来了人才供给的紧张,尤其是既懂技术又懂市场的复合型人才更是难求。

AI大模型产品经理是一个在人工智能领域中具有关键作用的职位,他们负责策划、开发和管理基于大规模语言模型(如GPT系列、BERT等)的AI产品。

他们不仅需要深入理解AI技术的核心原理,还要具备敏锐的市场洞察力和产品管理能力,将复杂的技术转化为用户友好的产品,推动企业在AI领域的创新与发展。

为何AI大模型产品经理的需求如此旺盛?

原因1: AI大模型作为AI技术的重要分支,具有强大的数据处理和分析能力,能够为企业带来显著的效率提升和成本降低。

原因2: AI产品经理在产品设计与开发过程中扮演着至关重要的角色,不仅确保产品能精准满足市场需求,还能紧跟最新技术趋势。

原因3: AI产品经理通过数据分析等手段,不断优化产品性能,提升用户体验,从而为企业创造更大的商业价值。

AI大模型产品经理有哪些职业优势?

高薪就业: 随着AI技术的普及和应用场景的拓展,AI大模型产品经理成为市场上的稀缺资源,其薪酬水平自然水涨船高。

发展前景广阔: AI行业正处于快速发展期,新技术、新产品层出不穷,为AI大模型产品经理提供了广阔的成长空间和职业发展机会。

工作压力适中: 相比于传统IT岗位,AI大模型产品经理更侧重于策略规划与产品管理,相对减少了技术实现的压力,更容易保持工作与生活的平衡。

如果你也有以下诉求:

利用 AI 大模型提升专业能力

构建核心竞争力卷赢上下游

做六边形driver,实现职位的飞跃寻求职业转型

追求技术革新,却缺乏系统学习路径面对数据挑战

渴望提升分析能力

这一次,不用再自己找路子了!

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
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👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

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👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,每个章节都是当前板块的精华浓缩。

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👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(全套教程文末领取哈)

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光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(全套教程文末领取哈)

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👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。(全套教程文末领取哈)
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👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。(全套教程文末领取哈)

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👉学会后的收获:👈
基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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