当前位置: 首页 > news >正文

JAVA学习-练习试用Java实现“反转链表 II”

问题:

给定单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4
输出:[1,4,3,2,5]
示例 2:

输入:head = [5], left = 1, right = 1
输出:[5]
提示:

链表中节点数目为 n
1 <= n <= 500
-500 <= Node.val <= 500
1 <= left <= right <= n

解答思路:

以下是使用 Java 实现反转链表 II 的代码:

class ListNode {int val;ListNode next;ListNode(int val) {this.val = val;}
}public class ReverseLinkedListII {public ListNode reverseBetween(ListNode head, int left, int right) {// 创建一个虚拟头节点,方便处理边界情况ListNode dummy = new ListNode(0);dummy.next = head;// 找到需要反转的节点的前一个节点ListNode prev = dummy;for (int i = 0; i < left - 1; i++) {prev = prev.next;}// 开始反转节点ListNode curr = prev.next;for (int i = 0; i < right - left; i++) {ListNode next = curr.next;curr.next = next.next;next.next = prev.next;prev.next = next;}return dummy.next;}public static void main(String[] args) {// 构建测试链表ListNode head = new ListNode(1);ListNode node2 = new ListNode(2);ListNode node3 = new ListNode(3);ListNode node4 = new ListNode(4);ListNode node5 = new ListNode(5);head.next = node2;node2.next = node3;node3.next = node4;node4.next = node5;int left = 2;int right = 4;ReverseLinkedListII solution = new ReverseLinkedListII();ListNode reversedHead = solution.reverseBetween(head, left, right);// 打印反转后的链表ListNode curr = reversedHead;while (curr!= null) {System.out.print(curr.val + " ");curr = curr.next;}}
}


上述代码中,定义了一个'reverseBetween'方法,用于反转链表中指定区间的节点。首先创建一个虚拟头节点'dummy',并将其指向链表的头节点`head`。然后通过一个循环找到需要反转的起始节点的前一个节点'prev'。接下来,从起始节点开始,依次将节点的指针进行反转,直到到达结束节点。最后返回虚拟头节点的下一个节点,即为反转后的链表头。在'main'方法中,构建了一个测试链表,并调用'reverseBetween'方法进行反转并打印结果。

(文章为作者在学习java过程中的一些个人体会总结和借鉴,如有不当、错误的地方,请各位大佬批评指正,定当努力改正,如有侵权请联系作者删帖。)

相关文章:

JAVA学习-练习试用Java实现“反转链表 II”

问题&#xff1a; 给定单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right &#xff0c;其中 left < right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点&#xff0c;返回 反转后的链表 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5], left 2, right 4 输出…...

15分钟学 Python 第35天 :Python 爬虫入门(一)

Day 35 : Python 爬虫简介 1.1 什么是爬虫&#xff1f; 网页爬虫&#xff08;Web Crawler&#xff09;是自动访问互联网并提取所需信息的程序。爬虫的主要功能是模拟用户通过浏览器访问网页的操作&#xff0c;从而实现对网页内容的批量访问与信息提取。它们广泛应用于数据收集…...

【Qt】Qt学习笔记(一):Qt界面初识

Qt 是一个跨平台应用程序和 UI 开发框架。使用 Qt 您只需一次性开发应用程序&#xff0c;无须重新编写源代码&#xff0c;便可跨不同桌面和嵌入式操作系统部署这些应用程序。Qt Creator是跨平台的Qt集成开发环境。 创建项目 Qt的一些界面&#xff0c;初学时一般选择Qt Widgets …...

Unity3D游戏的内存控制详解

前言 Unity3D是一款流行的游戏引擎&#xff0c;支持多种平台&#xff0c;包括PC、移动设备和VR等。随着游戏的复杂性不断提高&#xff0c;Unity3D的内存管理变得尤为重要。本文将详细介绍Unity3D游戏中的内存控制技术&#xff0c;包括自动内存管理、对象池、延迟加载资源和手动…...

《数据结构》--栈【概念应用、图文并茂】

本节讲完栈下次再讲一下队列&#xff0c;最后补充一个串&#xff0c;我们的线性结构基本就完事了。下图中黄色框框圈中的是我们今日份内容(分为两篇博客)&#xff1a; 知识体系图 栈(Stack-LIFO)结构 栈的基础概念 栈(Stack)是一个后进先出(Last-In-First-Out)的一个特殊数据…...

国外电商系统开发-运维系统文件下载

文件下载&#xff0c;作者设计的比较先进&#xff0c;如果下载顺利&#xff0c;真的还需要点两次鼠标&#xff0c;所有的远程文件就自动的下载到了您的PC电脑上了。 现在&#xff0c;请您首选选择要在哪些服务器上下载文件&#xff1a; 选择好了服务器以后&#xff0c;现在选择…...

【CSS in Depth 2 精译_045】7.1 CSS 响应式设计中的移动端优先设计原则(上)

当前内容所在位置&#xff08;可进入专栏查看其他译好的章节内容&#xff09; 第一章 层叠、优先级与继承&#xff08;已完结&#xff09; 1.1 层叠1.2 继承1.3 特殊值1.4 简写属性1.5 CSS 渐进式增强技术1.6 本章小结 第二章 相对单位&#xff08;已完结&#xff09; 2.1 相对…...

在线教育新篇章:SpringBoot系统开发策略

2相关技术 2.1 MYSQL数据库 MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。 是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统&#xff0c;它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等&#xff0c;非常…...

cmdsh

#!/bin/bash #set -x bindirname "$0" bincd "$bin"; pwd echo $bin if [ $# -lt 2 ] then echo “Usage: ./runRemoteCmd.sh Command MachineTag” echo “Usage: ./runRemoteCmd.sh Command MachineTag confFile” exit fi cmd$1 tag$2 if [ a’ 3 ′…...

一键生成PPT的AI工具-Kimi!

一键生成PPT的AI工具-Kimi&#xff01; 前言介绍Kimi为什么选择Kimi如何使用Kimi在线编辑PPT下载生成的PPT自己编辑 结语 &#x1f600;大家好&#xff01;我是向阳&#x1f31e;&#xff0c;一个想成为优秀全栈开发工程师的有志青年&#xff01; &#x1f4d4;今天不来讨论前后…...

java.lang.NoClassDefFoundError: kotlin/Result解决方案

问题 在控制窗口上虽然报错是找不到对应的class&#xff0c;但是呢在我们导入kotlin的后&#xff0c;还是报相同的异常&#xff0c;在网上查找了各种资料&#xff0c;都没有解决方案。 问题分析 在idea2021之后&#xff0c;kotlin都使用远程仓库&#xff08;kotlinx-coeouti…...

LSTM的变体

一、GRU 1、什么是GRU 门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;是一种循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;的变体&#xff0c;它通过引入门控机制来控制信息的流动&#xff0c;从而有效地解决了传统RNN中的梯度消失问题。GRU由Cho等人在2014年提出&#xff0c;它简化了…...

LeetCode讲解篇之852. 山脉数组的峰顶索引

文章目录 题目描述题解思路题解代码题目链接 题目描述 题解思路 我们可以采用二分查找&#xff0c;每次查询区间中点元素与中点下一个元素比较 如果中点元素大于其下一个元素&#xff0c;则表示从中点开始向右是递减趋势&#xff0c;那峰值索引一定小于等于中点&#xff0c;我…...

矿井人员数据集,用于目标检测,深度学习,采用txt打标签,即yolo格式,也有原文件可以自己转换。总共3500张图片的数据量,划分给训练集2446张,

矿井人员数据集&#xff0c;用于目标检测&#xff0c;深度学习&#xff0c;采用txt打标签&#xff0c;即yolo格式&#xff0c;也有原文件可以自己转换。总共3500张图片的数据量&#xff0c;划分给训练集2446张&#xff1a; ### 矿井人员数据集用于目标检测的详细说明 #### 1. …...

消息队列RabbitMQ

文章目录 1. 简介与安装2. 基本概念3. SpringAMQP4. 交换机类型5. 消息转换器5.1 默认转换器5.2 配置JSON转换器 6 生产者的可靠性6.1 生产者超时重连机制6.2 生产者确认机制 6. MQ的可靠性6.1 数据持久化6.2 惰性队列 Lazy Queue 7. 消费者的可靠性7.1 消费者确认机制7.2 失败…...

RabbitMQ概述

什么是MQ MQ (message queue)消息队列 MQ从字⾯意思上看,本质是个队列,FIFO先⼊先出&#xff0c;只不过队列中存放的内容是消息(message).消息可以⾮常简单,⽐如只包含⽂本字符串,JSON等,也可以很复杂,⽐如内嵌对象 RabbitMQ是MQ的一种实现,是Rabbit 企业下的⼀个消息队列产…...

Golang学习路线

以下是一条学习Golang&#xff08;Go语言&#xff09;的路线&#xff1a; 一、基础入门 1. 环境搭建 安装Go编译器&#xff0c;在官网&#xff08;https://golang.org/dl/&#xff09;下载适合操作系统的安装包并配置好环境变量。 2. 语法学习学习变量、数据类型&#xff08…...

Flink从ck拉起任务脚本

#!/bin/bashAPP_NAME"orderTest"CHECKPOINT_BASE_PATH"hdfs:///jobs/flink/checkpoints/aaa-test/"is_running$(yarn application -list | grep -w "$APP_NAME" | grep -c "RUNNING")if [ $is_running -gt 0 ]; thenecho "应用程…...

GADBench Revisiting and Benchmarking Supervised Graph Anomaly Detection

Neurips 23 推荐指数&#xff1a; #paper/⭐⭐⭐ 领域&#xff1a;图异常检测 胡言乱语&#xff1a; neurips 的benchmark模块的文章总能给人一些启发性的理解&#xff0c;这篇的insight真有意思。个人感兴趣的地方会加粗。此外&#xff0c;这篇文章和腾讯AIlab合作&#xff…...

某象异形滑块99%准确率方案

注意,本文只提供学习的思路,严禁违反法律以及破坏信息系统等行为,本文只提供思路 如有侵犯,请联系作者下架 该文章模型已经上线ocr识别网站,欢迎测试!!,地址:https://yxlocr.windy-rain.cn/ocr/slider/6 所谓的顶象异形滑块,是指没有采用常规的缺口,使用各种形状的…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook&#xff0c;用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途&#xff0c;下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

OkHttp 中实现断点续传 demo

在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成&#xff0c;核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围&#xff1a; 实现原理 Range 请求头&#xff1a;向服务器请求文件的特定字节范围&#xff08;如 Range: bytes1024-&#xff09; 本地文件记录&#xff1a;保存已…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容&#xff08;一&#xff09;CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 &#xff08;二&#xff09;CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 &#xff08;三&#xff09;CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址&#xff1a;LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂&#xff0c;正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...