ICE/TURN/STUN/Coturn服务器搭建
ICE
当我们想要实现在公网环境下的语音/视频通话功能时,就需要用到ICE交互式连接建立。ICE不是一种协议,整合了 STUN 和 TURN 两种协议(用于 NAT 穿透)的框架。
ICE的主要目标是解决NAT(网络地址转换)穿越问题,使得即使在复杂的网络环境下,如防火墙和NAT路由器后面,两个对等体也能够发现彼此并建立连接。
ICE的操作过程如下:
- 收集 Candidate
- 交换 Cadidate
- 按优先级尝试连接
Candidate
在WebRTC中,Candidate(候选) 是指用于在两个对等体(peers)之间建立连接的所有可能的网络地址和传输方式。这些候选包括了本地IP地址、端口号以及可能需要的中继服务器信息。候选的目的是提供一个或多个路径,以便在因网络限制(如NAT、防火墙)而无法直接连接的请款下,仍能够建立通信。
STUN
STUN是一种网络协议,主要目的是解决因NAT(网络地址转换)导致的端到端直接通信问题。STUN提供了一种方法,允许位于NAT后面的设备发现他们在公共互连网上的IP地址和端口号,以及NAT设备的类型。这样,这些设备可以被其他互连网上的设备发现和链接。
简单点说就是获取主机公网IP的。
STUN的工作流程如下:
- 客户端请求:位于NAT后面的客户端向STUN服务器发送一个请求。
- 服务器响应:STUN服务器收到请求后,会将请求的源IP地址和端口号(即客户端在公共互连网上的地址)作为响应的一部分发送回客户端。
- 客户端发现:客户端通过STUN服务器的响应知道了自己在公网上的IP和端口
- 交换信息:客户端之前可以交换这些信息,尝试直接连接。
交换信息是通过信令通道实现的,STUN主要任务是前两步
STUN服务器通常是一个简单的服务,它监听UDP端口(通常是3478),并响应发往该端口的STUN请求。
客户端通过STUN服务器建立连接成功时,用户之间是直接连接的。
STUN协议的局限性在于,它只能帮助设备发现自己的公网地址,但并不能保证两个设备能够直接通信。如果NAT设备不允许未经初始化的外部连接,即使知道了对方的公网地址,直接连接仍可能失败。在这种情况下,可能需要使用TURN协议,它通过中继流量来实现通信。
TURN
TURN协议是一个用于解决NAT穿透问题的协议,它是STUN协议的一个扩展。TURN协议通过在服务器上设置中继服务器,允许NAT后面的客户端之间进行通信。当两个客户端直接建立连接时,例如由于严格的NAT策略,TURN服务器会介入,接收来自一个客户端的数据并转发给另一个客户端。
在WebRTC中,TURN服务器提供了一个中继点,用于在对等体(peers)之间转发数据包。如果STUN协议无法实现直接连接,TURN协议就会作为备选方案,确保通信的建立。
客户端通过TURN建立连接成功时:
Coturn服务器搭建
下载地址:coturn/coturn: coturn TURN server project (github.com)
官网提供了包管理器和 docker 两种方式。
apt
apt install coturn
turnserver --log-file stdout
docker
docker run -d -p 3478:3478 -p 3478:3478/udp -p 5349:5349 -p 5349:5349/udp -p 49152-65535:49152-65535/udp coturn/coturn
由于我使用的阿里云ecs配置为2核2G,使用docker启动容器会直接卡死,下面采用包管理器进行安装。
下载 coturn
centos 可以使用 yum 下载 coturn
sudo yum install coturn
使用 openssl 生成 cert 和 pkey 配置的自签名证书
openssl req -x509 -newkey rsa:2048 -keyout /etc/turn_server_pkey.pem -out /etc/turn_server_cert.pem -days 99999 -nodes
生成的证书默认位于/etc/turn_server_cert.pem、/etc/turn_server_pkey.pem
修改配置
修改 coturn 配置
vim /etc/coturn/turnserver.conf
可以通过ifconfig
命令查看内网IP,也可以在实例首页查看
修改为自己的内网、公网IP,用户名和密码可以自定义。
# 网卡名
relay-device=eth0
#内网IP
listening-ip=172.24.65.118
listening-port=3478
#内网IP
relay-ip=172.24.65.118
tls-listening-port=5349
# 外网IP
external-ip=47.121.25.229
relay-threads=500
#打开密码验证
lt-cred-mech
cert=/etc/turn_server_cert.pem
pkey=/etc/turn_server_pkey.pem
#设置用户名和密码,创建IceServer时使用
user=hhh:123456
# 外网IP绑定的域名
realm=47.121.25.229
# 服务器名称,用于OAuth认证,默认和realm相同,部分浏览器本段不设可能会引发cors错误。
server-name=47.121.25.229
# 认证密码,和前面设置的密码保持一致
cli-password=123456
udp 3478 用于STUN服务,tcp 3478 用于TURN服务,默认 udp 49152-65535 用于媒体中继,需要为这些端口配置安全组。
启动 coturn
turnserver -o -a -f
测试:Trickle ICE (webrtc.github.io)
If you test a STUN server, it works if you can gather a candidate with type “srflx”. If you test a TURN server, it works if you can gather a candidate with type “relay”.
如果您测试一个STUN服务器,如果您可以收集类型为“srflx”的候选服务器,它就可以工作。如果您测试一个TURN服务器,如果您可以收集类型为“relay”的候选服务器,它就可以工作
填写自己的服务器信息,并点击“Add Server”
点击下方的“Gather candidates”。若收集到了srflx
和 relay
类型的候选服务器,表示STUN和TURN可以工作。
要在JavaScript中使用TURN服务器,你需要在你的WebRTC代码中配置PTCPeerConnection对象,以包含TURN服务器的信息,例如:
const peerConnection = new RTCPeerConnection({iceServers: [{urls: 'turn:ip:3478', // 你的TURN服务器地址和端口username: '', // 如果需要,填入你的TURN用户名credential: '', // 如果需要,填入你的TURN密码}]
});
相关文章:

ICE/TURN/STUN/Coturn服务器搭建
ICE 当我们想要实现在公网环境下的语音/视频通话功能时,就需要用到ICE交互式连接建立。ICE不是一种协议,整合了 STUN 和 TURN 两种协议(用于 NAT 穿透)的框架。 ICE的主要目标是解决NAT(网络地址转换)穿越…...

ctf.bugku-eval
题目来源:eval - Bugku CTF 访问页面, 代码解释 <?phpinclude "flag.php"; //包含"flag.php"文件$a $_REQUEST[hello]; //从请求参数hello中获取值并赋给变量$a。 eval( "var_dump($a);"); //…...

Extreme Compression of Large Language Models via Additive Quantization阅读
文章目录 Abstract1. Introduction2. Background & Related Work2.1. LLM量化2.2. 最近邻搜索的量化 3.AQLM:Additive Quantization for LLMs3.1. 概述3.1.0 补充**步骤说明****举例说明** 3.2. 阶段1:代码的波束搜索3.3. 阶段2:码本更新3.4. 阶段3&…...

【虚拟化】内核级虚拟化技术KVM介绍,全/半虚拟化的区别,使用libvirt搭建虚拟化平台(go/java/c++)
【虚拟化】内核级虚拟化技术KVM介绍,全/半虚拟化的区别,使用libvirt搭建虚拟化平台(go/java/c) 文章目录 1、虚拟化技术分类与架构(KVM,Xen),全/半虚拟化的区别2、libvirt介绍3、使用…...

C++类成员变量的初始化
1、优先使用或{} 类的非静态数据成员在声明时,使用或{}进行初始化执行默认初始化,构造函数只处理一些特殊成员。 2、直接初始化 使用()进行初始化、new运算符和类构造函数的初始化列表。 3、拷贝初始化 使用进行初始化、函数传参、函数返回值。 隐式调用…...

Golang 中的强大 TUI 库 ——tview
在命令行界面下创建丰富的用户交互界面是许多开发者的需求,而 Golang 语言中有一个非常出色的 TUI(文本用户界面)库 ——tview。本文将详细介绍 tview 库,并与其他流行的 TUI 库进行对比,最后进行总结。 一、tview 库介…...

电层相关 -- 支路板与线路板
华为OTN产品系列支持 支路板、线路板分离架构 。支路/线路板和集中交叉单板配合使用,除了可以完成OTU单板功能外,还可通过集中交叉单板进行各级别ODUk颗粒业务调度, 实现更加灵活的电层信号调度及更高的带宽利用率。 支路板 功能 实现客户…...

leetcode 93.复原ip地址
1.题目要求: 2.题目代码: class Solution { public:vector<string> result;// 记录结果// startIndex: 搜索的起始位置,pointNum:添加逗点的数量void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {if (pointNum 3) { // 逗点数…...

AI+视频监控:EasyCVR安防平台赋能火电制造行业的视频智能管理方案
随着信息技术的飞速发展和智能制造的深入推进,火电制造行业作为国民经济的重要组成部分,正面临着智能化转型的迫切需求。为了提升生产效率、保障设备安全、优化管理流程,火电制造企业迫切需要引入先进的视频监控与人工智能技术。EasyCVR安防监…...

UIP协议栈 TCP Server Client通信成功案例
文章目录 这里边有相当好的 [UIP 文档资料,文档位置在仓库的UIP/uip doc ,括号内是仓库地址(https://gitee.com/free-people-in-time-and-space/net-work-learn-note.git )TCP Server1.main循环里做的事2.以下是main循环里相关函数…...

Android Studio Koala Feature Drop 稳定版现已推出
作者 / Android Studio 产品经理 Sandhya Mohan Android Studio Koala Feature Drop (2024.1.2) 现已推出!🐨 🔗 Android Studio https://developer.android.google.cn/studio 今年早些时候,我们宣布每个 Android Studio 动物版本…...

胤娲科技:AI评估新纪元——LightEval引领透明化与定制化浪潮
AI评估的迷雾,LightEval能否拨云见日? 想象一下,你是一位AI模型的开发者,精心打造了一个智能助手,却在最终评估阶段遭遇了意外的“滑铁卢”。 问题出在哪里?是模型本身不够聪明,还是评估标准太过…...

Python安装|PyCharm Professional 下载安装教程。2024最新版,亲测使用!
一、下载地址: 二、Python的下载及安装: 1、从上面网址进入Python官网 2、安装流程图: 双击已经下载好的python-*.*.*-amd64.exe文件,开始安装 最后就等它自己安装完成就好了 3、检验是否安装完成: windowsR快捷键…...

JavaSwitch控制流语句
在Java中,switch语句是一种控制流语句,用于根据变量的不同值执行不同的代码块。它提供了一种替代if-else语句的方式,使代码更简洁和易于阅读。以下是switch语句的基本语法和使用示例。 基本语法 switch (expression) {case value1:// 执行代码…...

PCL 3D-SIFT关键点检测(Z方向梯度约束
目录 一、概述 1.1原理 1.2实现步骤 1.3应用场景 二、代码实现 2.1关键函数 2.1.1 SIFT关键点检测 2.1.2 可视化函数 2.2完整代码 三、实现效果 PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接: PCL点云算法与项目实战案例汇总(长期更新&#…...

肺结节分割与提取系统(基于传统图像处理方法)
Matlab肺结节分割(肺结节提取)源程序,GUI人机界面版本。使用传统图像分割方法,非深度学习方法。使用LIDC-IDRI数据集。 工作如下: 1、读取图像。读取原始dicom格式的CT图像,并显示,绘制灰度直方图; 2、图像…...

ESP32 COAP 客户端观察者模式下,GET服务器的例程
目录 环境准备 示例代码 代码解释 初始化: CoAP 上下文和会话: 注册响应处理函数: 创建和发送 GET 请求: 处理响应: 主循环: 注意事项 ESP32 是一款功能强大的微控制器,支持多种通信协议,包括 CoAP(Constrained Application Protocol)。CoAP 是一种专为物联…...

【Kubernetes】常见面试题汇总(五十七)
目录 125. K8S 创建服务 status 为 ErrlmagePull? 126.不能进入指定容器内部? 特别说明: 题目 1-68 属于【Kubernetes】的常规概念题,即 “ 汇总(一)~(二十二)” 。 题目 …...

Java 设计模式 构建者模式
文章目录 1 概念2 使用方法1 创建步骤:2 使用步骤: 参考 1 概念 builder模式又叫建造者模式,属于创建型模式 作用:将一个复杂对象的构建与他的表示分离,可以一步一步构建对象,而不是使用构造函数构造一次…...

建设企业网站如何建
首先,企业网站是企业数字化转型的重要组成部分。在数字化浪潮的冲击下,企业需要通过建设网站来实现信息化管理,提高工作效率。通过企业网站,企业可以便捷地发布最新产品信息、公司新闻、招聘信息等,极大地提升了信息传…...

C++ inline 的更进一步理解
文章目录 1.概述2.ODR(One Definition Rule)问题3.范例测试代码4.好坏分析 ODR: One Definition Rule,即单一定义规则, C 语言中非常重要的一项规则,它确保程序的行为一致性并避免链接时出现冲突。ODR 的核心思想是在整个程序中,每…...

海康威视云台相机图像获取
直接上代码: import cv2# 替换为正确的RTSP链接 rtsp_url rtsp://admin:abcd12345192.168.1.64:554/h264/ch1/main/av_stream cap cv2.VideoCapture(rtsp_url)if not cap.isOpened():print("无法打开视频流,检查RTSP URL和凭证") else:whil…...

什么是词嵌入(Word Embedding)
1. 什么是词嵌入(Word Embedding) ⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。在这套系统中,词是表义的基本单元。顾名思义,词向量是⽤来表⽰词的向量,也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊(word e…...

LSTM时间序列模型实战——预测上证指数走势
LSTM时间序列模型实战——预测上证指数走势 关于作者 作者:小白熊 作者简介:精通python、matlab、c#语言,擅长机器学习,深度学习,机器视觉,目标检测,图像分类,姿态识别,…...

基于 STM32F407 的 SPI Flash下载算法
目录 一、概述二、自制 FLM 文件1、修改使用的芯片2、修改输出算法的名称3、其它设置4、修改配置文件 FlashDev.c5、文件 FlashPrg.c 的实现 三、验证算法 一、概述 本文将介绍如何使用 MDK 创建 STM32F407 的 SPI Flash 下载算法。 其中,SPI Flash 芯片使用的是 W…...

力扣之1355.活动参与者
题目: Sql 测试用例: Create table If Not Exists Friends (id int, name varchar(30), activity varchar(30)); Create table If Not Exists Activities (id int, name varchar(30)); Truncate table Friends; insert into Friends (id, name, acti…...

数据资产治理:构建敏捷与安全的数据管理体系
在当今数字化的盛况下,作为核心资产的数据已经越发受到企业的重视。但是随着公司的逐步壮大,如何分析这些数据以及如何有效治理数据资产,以确保安全性、合规性以及易用性,是企业面临的重大挑战。数聚股份将从多年从业经验深度探讨…...

Nodejs连接Mysql笔记
框架搭建 安装Node.js 首先,确保你已经在系统上安装了Node.js和npm(Node Packaged Modules)。你可以通过以下命令检查是否已经安装:shell 或者 node -v 或者 npm -v 数据库连接代码 1.导入MySQL2库 npm install mysql2 2.在文件…...

Canvas:AI协作的新维度
在人工智能的浪潮中,OpenAI的最新力作Canvas,不仅是一款新工具,它标志着人工智能协作方式的一次革命性飞跃。Canvas为写作和编程提供了一个全新的交互界面,让用户能够与ChatGPT进行更紧密、更直观的协作。 Canvas的…...

【深度学习】— softmax回归、网络架构、softmax 运算、小批量样本的向量化、交叉熵
【深度学习】— softmax回归、网络架构、softmax 运算、小批量样本的向量化、交叉熵 3.4 Softmax 回归3.4.1 分类问题3.4.2 网络架构 3.4.3 全连接层的参数开销3.4.4 softmax 运算3.4.5 小批量样本的向量化3.4.6 损失函数对数似然softmax 的导数 3.4.7 信息论基础熵信息量重新审…...