# 显卡算力参数对比
显卡算力参数对比
文章目录
- 显卡算力参数对比
- A 显卡参数查询
- B 显卡性能对比:
综合看:T4最具性价比
A 显卡参数查询
查询网址:https://www.techpowerup.com/gpu-specs/ ,以下列出部分:
Product Name | GPU Chip | Released | Bus | Memory | GPU clock | Memory clock | Shaders / TMUs / ROPs |
---|---|---|---|---|---|---|---|
GeForce RTX 5090 | GB102 | 2025 | PCIe 5.0 x16 | 32 GB, GDDR7, 512 bit | 2235 MHz | 2500 MHz | 21760 / 680 / 192 |
L40 | AD102 | Oct 13th, 2022 | PCIe 4.0 x16 | 48 GB, GDDR6, 384 bit | 735 MHz | 2250 MHz | 18176 / 568 / 192 |
L20 | AD102 | Nov 16th, 2023 | PCIe 4.0 x16 | 48 GB, GDDR6, 384 bit | 1440 MHz | 2250 MHz | 11776 / 368 / 128 |
GeForce RTX 4090 | AD102 | Sep 20th, 2022 | PCIe 4.0 x16 | 24 GB, GDDR6X, 384 bit | 2235 MHz | 1313 MHz | 16384 / 512 / 176 |
GeForce RTX 4090 D | AD102 | Dec 28th, 2023 | PCIe 4.0 x16 | 24 GB, GDDR6X, 384 bit | 2280 MHz | 1313 MHz | 14592 / 456 / 176 |
GeForce RTX 4090 Ti | AD102 | Never Released | PCIe 4.0 x16 | 24 GB, GDDR6X, 384 bit | 2325 MHz | 1500 MHz | 18176 / 568 / 192 |
GeForce RTX 4070 | AD104 | Apr 12th, 2023 | PCIe 4.0 x16 | 12 GB, GDDR6X, 192 bit | 1920 MHz | 1313 MHz | 5888 / 184 / 64 |
GeForce RTX 4070 SUPER | AD104 | Jan 8th, 2024 | PCIe 4.0 x16 | 12 GB, GDDR6X, 192 bit | 1980 MHz | 1313 MHz | 7168 / 224 / 80 |
GeForce RTX 4070 Ti | AD104 | Jan 3rd, 2023 | PCIe 4.0 x16 | 12 GB, GDDR6X, 192 bit | 2310 MHz | 1313 MHz | 7680 / 240 / 80 |
GeForce RTX 4070 Ti SUPER | AD103 | Jan 8th, 2024 | PCIe 4.0 x16 | 16 GB, GDDR6X, 256 bit | 2340 MHz | 1313 MHz | 8448 / 264 / 96 |
GeForce RTX 4060 | AD107 | May 18th, 2023 | PCIe 4.0 x8 | 8 GB, GDDR6, 128 bit | 1830 MHz | 2125 MHz | 3072 / 96 / 48 |
GeForce RTX 4060 Ti 8 GB | AD106 | May 18th, 2023 | PCIe 4.0 x8 | 8 GB, GDDR6, 128 bit | 2310 MHz | 2250 MHz | 4352 / 136 / 48 |
GeForce RTX 3090 | GA102 | Sep 1st, 2020 | PCIe 4.0 x16 | 24 GB, GDDR6X, 384 bit | 1395 MHz | 1219 MHz | 10496 / 328 / 112 |
GeForce RTX 2080 Ti | TU102 | Sep 20th, 2018 | PCIe 3.0 x16 | 11 GB, GDDR6, 352 bit | 1350 MHz | 1750 MHz | 4352 / 272 / 88 |
GeForce GTX 1080 Ti | GP102 | Mar 10th, 2017 | PCIe 3.0 x16 | 11 GB, GDDR5X, 352 bit | 1481 MHz | 1376 MHz | 3584 / 224 / 88 |
GeForce GTX 1070 | GP104 | Jun 10th, 2016 | PCIe 3.0 x16 | 8 GB, GDDR5, 256 bit | 1506 MHz | 2002 MHz | 1920 / 120 / 64 |
GeForce GTX 1060 6 GB | GP106 | Jul 19th, 2016 | PCIe 3.0 x16 | 6 GB, GDDR5, 192 bit | 1506 MHz | 2002 MHz | 1280 / 80 / 48 |
GeForce GTX 1050 Ti | GP107 | Oct 25th, 2016 | PCIe 3.0 x16 | 4 GB, GDDR5, 128 bit | 1291 MHz | 1752 MHz | 768 / 48 / 32 |
GeForce GTX 1660 Ti | TU116 | Feb 22nd, 2019 | PCIe 3.0 x16 | 6 GB, GDDR6, 192 bit | 1500 MHz | 1500 MHz | 1536 / 96 / 48 |
— | |||||||
Tesla T4 | TU104 | Sep 13th, 2018 | PCIe 3.0 x16 | 16 GB, GDDR6, 256 bit | 585 MHz | 1250 MHz | 2560 / 160 / 64 |
Tesla V100 PCIe 32 GB | GV100 | Mar 27th, 2018 | PCIe 3.0 x16 | 32 GB, HBM2, 4096 bit | 1230 MHz | 876 MHz | 5120 / 320 / 128 |
A100 PCIe 80 GB | GA100 | Jun 28th, 2021 | PCIe 4.0 x16 | 80 GB, HBM2e, 5120 bit | 1065 MHz | 1512 MHz | 6912 / 432 / 160 |
A800 PCIe 80 GB | GA100 | Nov 8th, 2022 | PCIe 4.0 x16 | 80 GB, HBM2e, 5120 bit | 1065 MHz | 1512 MHz | 6912 / 432 / 160 |
H800 PCIe 80 GB | GH100 | Mar 21st, 2023 | PCIe 5.0 x16 | 80 GB, HBM2e, 5120 bit | 1095 MHz | 1593 MHz | 14592 / 456 / 24 |
H100 PCIe 96 GB | GH100 | Mar 21st, 2023 | PCIe 5.0 x16 | 96 GB, HBM3, 5120 bit | 1665 MHz | 1313 MHz | 16896 / 528 / 24 |
B 显卡性能对比:
标志 | 显卡 | Graphics Processor | Cores | Memory Size (GB) | Bus Width (bit) | FP16 (half) | FP32 (float) | FP64 (double) | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | NVIDIA H100 PCIe 96 GB | GH100 | 16896 | 96 | 5120 | 248.3 TFLOPS (4:1) | 62.08 TFLOPS | 31.04 TFLOPS (1:2) | |
NVIDIA H100 SXM5 96 GB | GH100 | 16896 | 96 | 5120 | 248.3 TFLOPS (4:1) | 62.08 TFLOPS | 31.04 TFLOPS (1:2) | ||
1 | NVIDIA H800 PCIe 80 GB | GH100 | 14592 | 80 | 5120 | 204.9 TFLOPS (4:1) | 51.22 TFLOPS | 25.61 TFLOPS (1:2) | |
NVIDIA H800 SXM5 | GH100 | 16896 | 80 | 5120 | 237.2 TFLOPS (4:1) | 59.30 TFLOPS | 29.65 TFLOPS (1:2) | ||
1 | NVIDIA A100 PCIe 80 GB | GA100 | 6912 | 80 | 5120 | 77.97 TFLOPS (4:1) | 19.49 TFLOPS | 9.746 TFLOPS (1:2) | |
1 | NVIDIA A800 PCIe 80 GB | GA100 | 6912 | 80 | 5120 | 77.97 TFLOPS (4:1) | 19.49 TFLOPS | 9.746 TFLOPS (1:2) | |
1 | NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB | GV100 | 5120 | 32 | 4096 | 28.26 TFLOPS (2:1) | 14.13 TFLOPS | 7.066 TFLOPS (1:2) | |
1 | NVIDIA Tesla T4 | TU104 | 2560 | 16 | 256 | 65.13 TFLOPS (8:1) | 8.141 TFLOPS | 254.4 GFLOPS (1:32) | |
1 | NVIDIA L40 | AD102 | 18176 | 48 | 384 | 90.52 TFLOPS (1:1) | 90.52 TFLOPS | 1,414 GFLOPS (1:64) | |
1 | NVIDIA L20 | AD102 | 11776 | 48 | 384 | 59.35 TFLOPS (1:1) | 59.35 TFLOPS | 927.4 GFLOPS (1:64) | |
1 | NVIDIA GeForce RTX 4090 | AD102 | 16384 | 24 | 384 | 82.58 TFLOPS (1:1) | 82.58 TFLOPS | 1,290 GFLOPS (1:64) | |
NVIDIA GeForce RTX 4090 D | AD102 | 14592 | 24 | 384 | 73.54 TFLOPS (1:1) | 73.54 TFLOPS | 1,149 GFLOPS (1:64) | ||
1 | NVIDIA GeForce RTX 4090 Ti | AD102 | 18176 | 24 | 384 | 93.24 TFLOPS (1:1) | 93.24 TFLOPS | 1,457 GFLOPS (1:64) | |
NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile | AD103 | 9728 | 16 | 256 | 32.98 TFLOPS (1:1) | 32.98 TFLOPS | 515.3 GFLOPS (1:64) | ||
NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q | AD103 | 9728 | 16 | 256 | 28.31 TFLOPS (1:1) | 28.31 TFLOPS | 442.3 GFLOPS (1:64) | ||
NVIDIA GeForce RTX 4070 | AD104 | 5888 | 12 | 192 | 29.15 TFLOPS (1:1) | 29.15 TFLOPS | 455.4 GFLOPS (1:64) | ||
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER | AD104 | 7168 | 12 | 192 | 35.48 TFLOPS (1:1) | 35.48 TFLOPS | 554.4 GFLOPS (1:64) | ||
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti | AD104 | 7680 | 12 | 192 | 40.09 TFLOPS (1:1) | 40.09 TFLOPS | 626.4 GFLOPS (1:64) | ||
1 | NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER | AD103 | 8448 | 16 | 256 | 44.10 TFLOPS (1:1) | 44.10 TFLOPS | 689.0 GFLOPS (1:64) | |
NVIDIA GeForce RTX 4060 | AD107 | 3072 | 8 | 128 | 15.11 TFLOPS (1:1) | 15.11 TFLOPS | 236.2 GFLOPS (1:64) | ||
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8 GB | AD106 | 4352 | 8 | 128 | 22.06 TFLOPS (1:1) | 22.06 TFLOPS | 344.8 GFLOPS (1:64) | ||
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB | AD106 | 4352 | 16 | 128 | 22.06 TFLOPS (1:1) | 22.06 TFLOPS | 344.8 GFLOPS (1:64) | ||
NVIDIA GeForce RTX 3090 | GA102 | 10496 | 24 | 384 | 35.58 TFLOPS (1:1) | 35.58 TFLOPS | 556.0 GFLOPS (1:64) | ||
1 | NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti | GA102 | 10752 | 24 | 384 | 40.00 TFLOPS (1:1) | 40.00 TFLOPS | 625.0 GFLOPS (1:64) | |
NVIDIA GeForce RTX 3080 | GA102 | 8704 | 10 | 320 | 29.77 TFLOPS (1:1) | 29.77 TFLOPS | 465.1 GFLOPS (1:64) | ||
1 | NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti | GA102 | 10240 | 12 | 384 | 34.10 TFLOPS (1:1) | 34.10 TFLOPS | 532.8 GFLOPS (1:64) | |
NVIDIA GeForce RTX 2080 | TU104 | 2944 | 8 | 256 | 20.14 TFLOPS (2:1) | 10.07 TFLOPS | 314.6 GFLOPS (1:32) | ||
1 | NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti | TU102 | 4352 | 11 | 352 | 26.90 TFLOPS (2:1) | 13.45 TFLOPS | 420.2 GFLOPS (1:32) | |
1 | NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti | GP102 | 3584 | 11 | 352 | 177.2 GFLOPS (1:64) | 11.34 TFLOPS | 354.4 GFLOPS (1:32) | |
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti | GP104 | 2432 | 8 | 256 | 127.9 GFLOPS (1:64) | 8.186 TFLOPS | 255.8 GFLOPS (1:32) | ||
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB | GP106 | 1280 | 6 | 192 | 68.36 GFLOPS (1:64) | 4.375 TFLOPS | 136.7 GFLOPS (1:32) | ||
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti | GP107 | 768 | 4 | 128 | 33.41 GFLOPS (1:64) | 2.138 TFLOPS | 66.82 GFLOPS (1:32) | ||
相关文章:

# 显卡算力参数对比
显卡算力参数对比 文章目录 显卡算力参数对比A 显卡参数查询B 显卡性能对比: 综合看:T4最具性价比 A 显卡参数查询 查询网址:https://www.techpowerup.com/gpu-specs/ ,以下列出部分: Product NameGPU ChipReleasedB…...

掌握RocketMQ4.X消息中间件(一)-RocketMQ基本概念与系统架构
1 MQ介绍 MQ(Message Quene) : 翻译为 消息队列,别名为 消息中间件,通过典型的 生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,…...

实际开发中,java开发的准备工作
实际开发中,java开发的准备工作 一、IDEA工具环境设置 1、编码设置...

SQL进阶技巧:Order by 中 NULLS LAST特性使用?
目录 1 需求描述 2 数据准备 3 问题分析 4 小结 如果觉得本文对你有帮助,想进一步学习SQL语言这门艺术的,那么不妨也可以选择去看看我的博客专栏 ,部分内容如下: 数字化建设通关指南 专栏 原价99,现在活动价59…...

Redis:cpp.redis++类型操作
Redis:cpp.redis类型操作 stringsetmsetmgetgetrangesetrangeincrbydecrby listlpushrpushlrangellenlpoprpopblpopbrpop setsaddsmemeberssismemberscardspopsintersinterstore hashhsethgethexistshdelhkeyshvalshmsethmget zsetzaddzrangezcardzremzscorezrank 总…...

感冒用药记录
问题描述:国庆感冒了,头昏喉咙不舒服 用药过程: – 前3天:未用药,不好也不坏 – 中间2天:开始喉痛,使用复方氨酚烷胺胶囊【含对乙酰氨基酚】,基本没有效果 – 后面1天:开…...

JMeter性能测试时,如何做CSV参数化
在现代软件开发中,性能测试是保证应用程序在高负载条件下稳定运行的重要环节。为了实现真实场景的测试,参数化技术应运而生。其中,CSV参数化是一种高效且灵活的方法,可以让测试人员通过外部数据文件驱动测试脚本,从而模…...

爬虫获取不同数据类型(如JSON,HTML)的处理方法以及图片相对URL地址的转换
当我们爬取图片的URL地址时,我们要确保它们都是有效的绝对URL,这样就可以直接用这些URL来下载图片了。但是很多时候,它们都不是绝对URL地址,因此我们需要它进行URL转换。 if img_url.startswith(//): 这个条件检查URL是否以//开头…...

Elasticsearch 实战应用
Elasticsearch 实战应用 引言 Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和分析引擎,能够快速、实时地处理大规模数据,广泛应用于全文搜索、日志分析、推荐系统等领域。在这篇博客中,我们将从 Elasticsearch 的基本概念入手ÿ…...

前端数据加载慢的解决方法
都是和前端性能优化非常类似的做法。 1. 懒加载 (Lazy Loading) 对于图片、视频等资源,或者某些组件,在用户滚动到相关区域时再加载,而不是页面一开始就加载所有内容。使用 IntersectionObserver 实现懒加载,或者一些 UI 框架&am…...

探索MultiApp:一款强大的多应用管理工具
探索MultiApp:一款强大的多应用管理工具 在这个数字化时代,多任务并行已经成为我们日常生活的一部分。无论是工作还是娱乐,我们都需要频繁地在多个应用之间切换。今天,我要向大家介绍一款能够帮助你在同一设备上无缝切换和管理多…...

qt QGraphicsItem详解
一、概述 QGraphicsItem是Qt框架中图形视图框架(Graphics View Framework)的一个核心组件,它是用于表示2D图形元素的基类。 它支持的功能包括: 设置和获取图形项的位置和尺寸。控制图形项的外观,如颜色、笔刷、边框…...

LVS搭建负载均衡
LVS搭建负载均衡 引言 在现代互联网应用中,用户对服务的可用性和响应速度要求越来越高。为了应对高并发请求,保证系统的稳定性和容错能力,负载均衡技术应运而生。LVS(Linux Virtual Server)是一种高性能、高可用性的…...

Unity MVC框架演示 1-1 理论分析
本文仅作学习笔记分享与交流,不做任何商业用途,该课程资源来源于唐老狮 1.一般的图解MVC 什么是MVC我就不说了,老生常谈,网上有大量的介绍,想看看这三层都起到什么职责?那就直接上图吧 2.我举一个栗子 我有…...

基于springboot+vue人脸识别的考勤管理系统(源码+定制+开发)
博主介绍: ✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台…...

【api连接ChatGPT的最简单方式】
通过api连接ChatGPT的最简单方式 建立client 其中base_url为代理,若连接官网可省略;配置环境变量 from openai import OpenAI client OpenAI(base_url"https://api.chatanywhere.tech/v1" )或给出api和base_url client OpenAI(api_key&…...

技术成神之路:设计模式(二十)装饰模式
介绍 装饰模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,它允许在不改变对象自身的情况下,动态地为对象添加额外的职责。这个模式通常用于增强或改变对象的功能。 1.定义 装饰模式通过创建一个装饰类,将功能动态地添加…...

利用特征点采样一致性改进icp算法点云配准方法
1、index、vector 2、kdtree和kdtreeflann 3、if kdtree.radiusSearch(。。。) > 0)...

LabVIEW惯性导航系统仿真平台
LabVIEW开发捷联惯性导航系统仿真平台,采用模块化设计,利用LabVIEW的图形化编程特性,提高了系统仿真的效率和精度,同时具备良好的可扩展性和用户交互性。 项目背景 当前,惯性导航系统(INS)的研…...

es简单实现文章检索功能
使用的api是:Elasticsearch Java API client 8.0 官网:Package structure and namespace clients | Elasticsearch Java API Client [8.15] | Elastic 1.建立索引库 实现搜索功能字段: title:文章标题content:文章内…...

太速科技-607-基于FMC的12收和12发的光纤子卡
基于FMC的12收和12发的光纤子卡 一、板卡概述 本卡是一个FPGA夹层卡(FMC)模块,可提供高达2个CXP模块接口,提供12路收,12路发的光纤通道。每个通道支持10Gbps,通过Aurora协议,可以组成X4࿰…...

UEFI学习笔记(十):系统表与ACPI表的遍历
一、概述 在 UEFI 系统表中,有几个关键的表用于提供系统信息、服务和硬件抽象。这些表可以通过 EFI_SYSTEM_TABLE 访问,常见的 UEFI 系统表如下: 1、EFI_SYSTEM_TABLE (系统表) EFI_SYSTEM_TABLE 是一个指针,包含多个服务和系统…...

【深度学习基础模型】液态状态机(Liquid State Machines, LSM)详细理解并附实现代码。
【深度学习基础模型】液态状态机(Liquid State Machines, LSM)详细理解并附实现代码。 【深度学习基础模型】液态状态机(Liquid State Machines, LSM)详细理解并附实现代码。 文章目录 【深度学习基础模型】液态状态机࿰…...

深入理解链表(SList)操作
目录: 一、 链表介绍1.1、 为什么引入链表1.2、 链表的概念及结构1.3、 链表的分类 二、 无头单向非[循环链表](https://so.csdn.net/so/search?q循环链表&spm1001.2101.3001.7020)的实现2.1、 [单链表](https://so.csdn.net/so/search?q单链表&spm1001.2…...

03. prometheus 监控 Linux 主机
文章目录 一、prometheus 监控 Linux 主机二、防火墙打开端口1. 方式一:使用 iptables 添加白名单(推荐使用):2. 方式二:重载防火墙 一、prometheus 监控 Linux 主机 1. 官网下载 node_exporter 官网:htt…...

AI占据2024诺贝尔两大奖项,是否预示着未来AI即一切?
本次诺贝尔物理学和学奖的获得者都与AI息息相关,可谓是“AI领域的大丰收”。 2024年诺贝尔物理学奖揭晓:瑞典皇家科学院公布了2024年诺贝尔物理学奖的获得者。他们是美国的约翰霍普菲尔德(John J. Hopfield),以及加拿…...

[已解决] Install PyTorch 报错 —— OpenOccupancy 配环境
目录 关于 常见的初始化报错 环境推荐 torch, torchvision & torchaudio cudatoolkit 本地pip安装方法 关于 OpenOccupancy: 语义占用感知对于自动驾驶至关重要,因为自动驾驶汽车需要对3D城市结构进行细粒度感知。然而,现有的相关基准在城市场…...

6. PH47 代码框架硬件开发环境搭建
概述 PH47代码框架的硬件开发环境搭建同样简单, 建立基本的 PH47 框架学习或二次开发的硬件开发环境所需设备如下: BBP 飞控板及相关软硬件: BBP飞控板,或者至少一块Stm32F411核心板(WeAct Studio)Stm32程序烧录工具…...

package.json配置
package.json配置 描述配置文件配置脚本配置依赖配置发布配置系统配置第三方配置 描述配置 name : 项目名称,第三方包可以通过npm install 包名安装 "name":"react"version : 项目版本,项目版本号 "version" : "18.2…...

视频怎么转gif动图?5个简单转换方法快来学(详细教程)
相信大家在社交平台上会经常看到一些有趣的gif动图表情包,有些小伙伴就会问:这些GIF动图是如何制作的呢?一般GIF动图表情包可以用视频来制作,今天小编就来给大家分享几个视频转成GIF动图的方法,相信通过以下的几个方法…...