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2本书让你轻松入门大模型！《大模型入门：技术原理与实战应用》+《自然语言处理：大模型理论与实践》

news 2025/10/30 1:17:18

随着大模型技术的不断完善和普及，我们将进入一个由数据驱动、智能辅助的全新工作模式和生活模式。个人和企业将能够利用大模型来降本增效，并创造全新的用户体验。

人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以GPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。

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大模型入门：技术原理与实战应用

本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。

本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，我们都希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界，本书共分为两个部分，紧扣大模型的理论与实践。

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前言

第一部分 大模型时代的到来

第1章 引爆世界的大模型

  • 1.1 大模型：AI的超级大脑 12
  • 1.2 大模型的神奇力量：工作原理大揭秘 14
  • 1.3 大模型的崛起：从初露头角到AI巅峰 17
  • 1.4 大模型：重塑生活和工作 18

第2章 深度剖析大模型背后的故事

  • 2.1 大模型技术：深度解析 23
  • 2.2 预训练技术：大模型的基石 24
  • 2.3 指令微调技术：模范一般的LoRA与P-Tuning 25
  • 2.4 基于人类反馈的强化学习：大模型的智慧之旅 27
  • 2.5 大模型效果：看得到的改变与影响 29

第3章 与大模型的对话之道

  • 3.1 提示工程的奥秘 32
  • 3.2 提示工程师的角色 34
  • 3.3 对话编写的艺术 36
  • 3.4 构建对话的框架 46
  • 3.5 提示词的进阶技巧与示例 51

第二部分 提示工程应用与生态赋能

第4章 提示工程与电子商务的融合

  • 4.1 提升电商个性化体验 61
  • 4.2 广告创意与优化 64
  • 4.3 强化客户互动与支持 69
  • 4.4 数据分析与市场趋势预测 71
  • 4.5 展望未来：持续创新与突破 74

第5章 提示工程在创意营销中的应用

  • 5.1 个性化创意营销的新篇章 76
  • 5.2 多元化的营销平台与渠道 82
  • 5.3 数据驱动的营销效果评估与优化 85
  • 5.4 最佳实践分享 88
  • 5.5 未来的机遇与挑战：持续创新是关键 94

第6章 提示工程探在索内与容实创践作领域的

  • 6.1 社交媒体内容创作的新思路 96
  • 6.2 专业新闻写作技巧与实践 100
  • 6.3 创意写作的无尽可能 104
  • 6.4 最佳实践案例分享 113

第7章 提示工程助力智能办公

  • 7.1 文档处理：让AI解读文件的神奇技巧 119
  • 7.2 幻灯片创作：制作惊艳全场的演示 124
  • 7.3 数据大师：智能数据处理的艺术 133

第8章 提示工程与智能编程的交融

  • 8.1 新一代编程工具概览 145
  • 8.2 代码生成的神奇时刻 148
  • 8.3 编程难题的智慧解答 160
  • 8.4 代码的智能优化魅力 164
  • 8.5 创新编程环境的探索 167
  • 8.6 架构与解决方案的生成艺术 173
  • 8.7 智能编程的综合应用案例 177

第9章 提示工程赋能软件生态的发展

  • 9.1 提示工程与金融科技的融合发展 187
  • 9.2 提示工程与搜索引擎：智能搜索的协同创新 190
  • 9.3 提示工程与设计软件：数字创意的魔法之手 197
  • 9.4 生态未来：提示工程的无限可能 203

自然语言处理：大模型理论与实践

随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理成为了计算机科学与人工智能领域中不可或缺的关键技术之一。作为一名长期致力于人工智能和自然语言处理研究的学者，今天给大家推荐的这本《自然语言处理：大模型理论与实践》正是学NLP自然语言非常牛逼的一本书！

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本书以其独特的视角和结构，全面系统地介绍了大模型技术在自然语言处理中的理论与实践。全书内容丰富，涵盖了语言模型的基础知识、大模型的关键技术以及大模型在实际中的应用实践，不仅为初学者提供了详尽的入门指南，也为研究人员和专业人士提供了深入的技术解析和实用的开发案例。

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前 言 5

主要符号表 9

绪论 21

第一部分 语言模型基础 65

  • 词向量 67
  • 统计语言模型 81
  • 神经语言模型 91
  • 概述 91
  • 神经概率语言模型 91
  • 预训练语言模型 105

第二部分 大模型理论 137

  • 大语言模型架构 139
  • 多模态大模型架构 157
  • 大模型预训练 177
  • 大模型微调 195
  • 提示工程 223
  • 涌现 249
  • 大模型评估 277
  • 探讨 303

第三部分 大模型实践 329

  • 大模型本地开发 331
  • 基于大模型的应用开发 343
  • 预备知识 383
  • 缩略语表 421
  • 翻译对照表 425
  • 相关学术会议与学术组织 429
  • 索 引 430
  • 参考文献 430

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