代码随想录算法训练营第二十九天| 93. 复原 IP 地址，78. 子集， 90. 子集 II

93. 复原 IP 地址

有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 $0$ 到 $255$之间组成，且不能含有前导 $0$），整数之间用 ‘.’ 分隔。

• 例如：“$\mathrm{0.1.2.201}$” 和 “$\mathrm{192.168.1.1}$” 是 有效 IP 地址，但是 “$\mathrm{0.011.255.245}$”、“$\mathrm{192.168.1.312}$” 和 “$192.168@1.1$” 是 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 $s$ ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 $s$ 中插入 ‘.’ 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1：

输入：s = “25525511135”
输出：[“255.255.11.135”,“255.255.111.35”]
示例 2：

输入：s = “0000”
输出：[“0.0.0.0”]
示例 3：

输入：s = “101023”
输出：[“1.0.10.23”,“1.0.102.3”,“10.1.0.23”,“10.10.2.3”,“101.0.2.3”]

• 字符串只包含数字可以直接用int转换判断范围，外加前导$0$判断。
• 题目条件是正好，所以回溯要到判断index到结尾时候是否满足要求。

class Solution:def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:       result = []path = []n = len(s)self.backtracking(s,0,n,path,result)return resultdef backtracking(self,s,index,n,path,result):if index == len(s) and len(path) == 4:result.append('.'.join(path[:]))return if len(path) > 4:  # 剪枝returnfor i in range(index,min(n,index+3)):if self.is_ip(s[index:i+1]):path.append(s[index:i+1])self.backtracking(s,i+1,n,path,result)path.pop()def is_ip(self,num):if num[0]=='0' and len(num)>1:return False if int(num)>=0 and int(num)<=255:return True

78. 子集

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。

解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

示例 1：
输入：nums = [1,2,3]
输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2：
输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

不包含重复元素，用模板直接回溯不需要判断return条件。

class Solution:def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:result = []self.backtracking(nums,0,[],result)   return result         def backtracking(self,s,index,path,result):result.append(path[:])for i in range(index,len(s)):path.append(s[i])self.backtracking(s,i+1,path,result)path.pop()

90. 子集 II

给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的 子集（幂集）。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。

涉及重复元素问题，在回溯前先排序，利用递归的时候下一个startIndex是i+1而不是0去重，对同一树层使用过的元素进行跳过。

示例 1：
输入：nums = [1,2,2]
输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2：
输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

class Solution:def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:result = []num1 = sorted(nums)self.backtracking(num1,0,[],result)   return result         def backtracking(self,s,index,path,result):result.append(path[:])for i in range(index,len(s)):     if i>index and s[i]==s[i-1]:continuepath.append(s[i])self.backtracking(s,i+1,path,result)path.pop()