vue2项目的路由使用history模式,刷新会导致页面404的问题
在vue2项目中,如果我们使用的路由是history模式,刷新会导致页面404,解决方法很简单,在vue.config.js文件中的devServer下增加historyApiFallback: true; 代码如下:
module.exports = {devServer: {historyApiFallback: true,}
}
相关文章:
vue2项目的路由使用history模式,刷新会导致页面404的问题
在vue2项目中,如果我们使用的路由是history模式,刷新会导致页面404,解决方法很简单,在vue.config.js文件中的devServer下增加historyApiFallback: true; 代码如下: module.exports {devServer: {historyApiFallback: true,} }...
pytest框架之fixture测试夹具详解
前言 大家下午好呀,今天呢来和大家唠唠pytest中的fixtures夹具的详解,废话就不多说了咱们直接进入主题哈。 一、fixture的优势 pytest框架的fixture测试夹具就相当于unittest框架的setup、teardown,但相对之下它的功能更加强大和灵活。 …...
【浏览器】如何正确使用Microsoft Edge
1、清理主页广告 如今的Microsoft Edge 浏览器 主页太乱了,各种广告推送,点右上角⚙️设置,把快速链接、网站导航、信息提要、背景等全部关闭。这样你就能得到一个超级清爽的主页。 网站导航 关闭 …...
打印1000年到2000年之间的闰年
我们要打印1000年到2000年之间的闰年,首先我们先输出1000年到2000年之间的所有的年份,同时我们将闰年的判断方法输入到其中 闰年需要满足下列两个条件的其中之一: 1.能被4整除但不能被100整除 2.能被400整除 打印1000年到2000年之间的闰年…...
nn.Identity()
在 PyTorch 中,nn.Identity()是一个简单的模块,它的作用是在模型中作为一个占位符或者不进行任何操作的层,直接返回输入。 一、使用方法 以下是一个简单的使用示例: import torch import torch.nn as nn# 创建一个 Identity 层…...
Java 快速排序
快速排序(Quicksort)是一种高效的排序算法,采用分治法(Divide and Conquer)的策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列,然后递归地排序两个子序列。以下是用Java实现的快速排序算法: publi…...
51单片机的智能衣柜【proteus仿真+程序+报告+原理图+演示视频】
1、主要功能 该系统由AT89C51/STC89C52单片机LCD1602显示模块光照传感器时钟模块温湿度传感器继电器按键、LED等模块构成。适用于智能衣柜、智能衣橱、紫外线定时消毒等相似项目。 可实现功能: 1、LCD1602实时显示北京时间、温湿度和开关门状态 2、时钟模块DS1302采集时间 …...
SAP_FI_表ACDOCA取代的表
在 SAP S/4HANA 系统中,ACDOCA(通用分录表,Universal Journal)引入了全新的数据结构,取代了原先 ERP 系统中多个财务和控制模块的表。ACDOCA 通过一个单一表格整合了财务会计(FI)和管理会计&…...
论文《OneLLM:One Framework to Align All Modalities with Language》
(没有会员只有做100个节点,mindmaster金主爸爸可不可以给我一个会员啊啊啊啊呜呜呜~) 欣赏论文的图和表: 表中作者将自己的模型那一行选择灰色作为背景,更加凸显自己的数据,另外对于最好的结果用加粗黑体…...
Ubuntu 22.04.4 LTS更换下载源
方法1:使用图形界面更换下载源 1. 打开软件和更新应用 2. 在Ubuntu 软件标签中,点击“下载自”旁边的下拉菜单,选择“其他” 3. 点击“选择最佳服务器”来自动选择最快的服务器 4. 选择服务器 5. 确定并关闭窗口,系统会提示您重新…...
html嵌入百度地图
html嵌入百度地图 key地址 https://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#/home ,点进去注册应用、然后复制key换掉即可显示地图 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>百度地图搜索…...
【网络】详解TCP协议中的可靠传输
【网络】详解TCP协议中的可靠传输 一. TCP协议段格式二. 确认应答——确保可靠性的核心机制1.确保时序2.确保发送方知道数据是否被对方接收到 三. 超时重传1. 发送的数据丢包2. ACK报文丢失 一. TCP协议段格式 TCP协议段格式相比UDP要复杂很多,很多内容需要我们了解…...
【Python实例】Python读取并绘制nc数据
【Python实例】Python读取并绘制nc数据 准备:安装netCDF库等读取nc数据相关信息绘制图形利用basemap绘图 参考 准备:安装netCDF库等 以【1960-2020年中国1km分辨率月降水数据集】中2020年降水为例。 先在Panopoly中查看数据属性,如下&#…...
swift使用llama3.2-vision微调xray数据集
1.数据格式 [{"query": "通过这张胸部X光影像可以诊断出什么?","response": "根据X射线图像,心脏大小正常,肺部看起来很清晰。已经排除了肺炎、积液、水肿、气胸、腺病、结节或肿块的存在。该发现表明一切正常。换句话说,总体印象是胸…...
学习小课堂
1.多服务节点下Session-Cooki方案如何做? Session-Cookie 方案在单体环境是一个非常好的身份认证方案。但是,当服务器水平拓展成多节点时,Session-Cookie 方案就要面临挑战了。 举个例子:假如我们部署了两份相同的服务 A&#x…...
stm32学习笔记-RTC实时时钟
文章目录 一、RTC基础知识1.1 RTC简介1.2 RTC的晶振 二、stm32的RTC2.1 RTC和后备寄存器2.2 stm32 RTC结构框图及特性 三、stm32 RTC编程2.1 RTC初始化2.2 RTC控制程序 一、RTC基础知识 1.1 RTC简介 实时时钟的缩写是RTC(Real_Time Clock)。RTC 是集成电路,通常称…...
简历中的期望薪资怎么定?
在简历中撰写期望薪资时,既要体现你的价值认知,又要保持一定的灵活性和开放性,以便在后续的面试和薪资谈判中留有余地。以下是一些撰写期望薪资的合理方法: 一、明确薪资范围 1.市场调研: 在撰写期望薪资前…...
MySQL 中的 GROUP BY 使用
MySQL 中的 GROUP BY 使用指南 GROUP BY 是 SQL 中一个非常强大的语句,用于将查询结果按指定的列进行分组,并对每个分组执行聚合函数。它常常与聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX)结合使用,以生成汇总信息。 …...
在 ubantu 20.04 云服务器上基于 bochs 编译 linux0.11
安装 bochs 将下面的命令全部执行一遍: sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install xorg-dev sudo apt-get install bison sudo apt-get install g 我们区官网下载一下bochs的源码:bochs下载 这里我下载好了bochs2.6.8 这个版本的…...
docker-compose安装部署和使用
docker-compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务 1.docker-compose安装 github上下载二进制文…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
什么是EULA和DPA
文章目录 EULA(End User License Agreement)DPA(Data Protection Agreement)一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA(End User License Agreement) 定义: EULA即…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
