【算法】——双指针算法合集(力扣)
阿华代码,不是逆风,就是我疯
你们的点赞收藏是我前进最大的动力!!
希望本文内容能够帮助到你!!
目录
第一题:移动零
第二题:复写零
第三题:快乐数
第四题:盛最多水的容器
第五题:有效三角形的个数
第六题:和为s的两个数
第七题:三数之和
第八题:四数之和
第一题:移动零
283. 移动零 - 力扣(LeetCode)
class Solution {public void moveZeroes(int[] nums) {int dest = -1;int cur = 0;int tem = 0;while(cur < nums.length){if(nums[cur] != 0){dest++;tem = nums[dest] ;nums[dest] = nums[cur];nums[cur] = tem;}cur++;}}
}
第二题:复写零
1089. 复写零 - 力扣(LeetCode)
class Solution {public void duplicateZeros(int[] arr) {int cur = 0 , dest = -1 , n = arr.length;while(cur <= n){//dest位置不确定所以不能用作判断循环的条件if(arr[cur] != 0){dest++;}else{dest += 2;}if(dest >= n-1){break;}cur++;}if(dest == n){arr[n-1] = 0;dest -= 2;cur--;}//开始从后往前复写while(cur >= 0 ){if(arr[cur] != 0){arr[dest] = arr[cur];cur--;dest--;}else{arr[dest] = arr[cur];dest--;arr[dest] = arr[cur];cur--;dest--;}}}
}
第三题:快乐数
202. 快乐数 - 力扣(LeetCode)
class Solution {public static int sumResult(int n){int sum = 0;while(n != 0){//int tem = n % 10;//sum += tem * tem;sum += Math.pow(n%10,2);n = n/10;}return sum;} public boolean isHappy(int n) {int slow = n ,fast = sumResult(n);while(slow != fast){slow = sumResult(slow);fast = sumResult(sumResult(fast));}return slow == 1;}
}
第四题:盛最多水的容器
11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)
class Solution {public int maxArea(int[] height) {int left = 0 ,right = height.length -1 , ret = 0;while(left < right){int v = Math.min(height[left],height[right]) * (right - left);ret = Math.max(ret,v);if(height[left] < height[right]){left++;}else{right--;}}return ret;}
}
第五题:有效三角形的个数
611. 有效三角形的个数 - 力扣(LeetCode)
class Solution {public int triangleNumber(int[] nums) {int end = nums.length-1;Arrays.sort(nums);int count = 0;for( ; end >= 2 ; end--){int right = end-1;int left = 0;while(left < right){int tem = nums[left] + nums[right];if(tem > nums[end]){count += right - left;right--;}else{left++;}} } return count;}
}
第六题:和为s的两个数
LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 - 力扣(LeetCode)
class Solution6 {public int[] twoSum(int[] price, int target) {int n = price.length;int left = 0 , right = n-1;int[] car = {-1,-1};while(left < right){int result = sum(price[left],price[right]);if(result < target){left++;}else if(result > target){right--;}else{car[0] = price[left];car[1] = price[right];return car;}}return car;}public int sum(int a , int b){int sum = a + b;return sum;}
}
第七题:三数之和
15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {Arrays.sort(nums);int n = nums.length;List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();for(int i = 0 ; i < n ;){if(nums[i] > 0){break;}int left = i+1 , right = n-1 ,target = -nums[i];while(left < right){int sum = sum(nums[left] , nums[right]);if(sum > target){right--;}else if(sum < target){left++; }else{ret.add(Arrays.asList(nums[left] , nums[right] , nums[i]));left++;right--;while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]){left++;}while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]){right--;}}}i++;while(i < n && nums[i] == nums[i-1]){i++;}}return ret;}public int sum(int a , int b){return a+b;}
}
第八题:四数之和
18. 四数之和 - 力扣(LeetCode)
强烈建议先把三数之和看完
class Solution {public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {List<List<Integer>> list = new ArrayList();Arrays.sort(nums);int n = nums.length;for(int i = 0 ; i < n ; ){//第一层循环遍历固定a遍历数组int a = nums[i];for(int j = i+1 ; j < n ; ){int b = nums[j] , left = j+1 ,right = n-1;long tem = (long)target - a - b;while(left < right){long sum = sum(nums[left],nums[right]);if(sum > tem){right--;}else if(sum < tem){left++;}else{list.add(Arrays.asList(a,b,nums[left],nums[right]));left++;right--;while(left < right && nums[left] == nums[left-1]){left++;}while(right > left && nums[right] == nums[right+1]){right--;}}}j++;while(j < n-2 && nums[j] == nums[j-1]){j++;}}i++;while(i < n-1 && nums[i] == nums[i-1]){i++;}}return list;}public int sum(int a , int b){return a+b;}
}
相关文章:

【算法】——双指针算法合集(力扣)
阿华代码,不是逆风,就是我疯 你们的点赞收藏是我前进最大的动力!! 希望本文内容能够帮助到你!! 目录 第一题:移动零 第二题:复写零 第三题:快乐数 第四题:…...

小猿口算自动PK脚本
大家好,我是小黄。 近期,众多大学生炸鱼小猿口算APP,把一众小学生都快虐哭了,小黄听闻后,也跃跃欲试。对此小黄也参考网上的资料写了一个自动Pk的脚步。 首先大家需要安装一个pytorch环境过程中,如果小伙伴对此不熟悉的…...
蓝桥杯备赛(c/c++)
排序 9. 实现选择排序 10. 实现插入排序 11. 实现快速排序 12. 实现归并排序 13. 实现基数排序 14. 合并排序数组...
LLM大模型预测耗时的粗略估计以及sft和continue pre-train的区别
目录 预训练(Pretraining)与微调(SFT, Supervised Fine-Tuning)的区别 训练方式 数据组成 特殊标记(Special Tokens) Prompt处理 Session数据处理 训练目的 小结 LLM大模型预测耗时的粗略估计 1. …...

go和python打包项目对比
go源码 package mainimport ("fmt" )func main() {fmt.Println(" _____ _____ _____ _____")fmt.Println(" |2 ||2 ||2 ||2 |")fmt.Println(" | ^ || & || v || o |")fmt.Println(" | …...

EmEditor传奇脚本编辑器
主程序:EmEditor.exe 目前已有功能 可以自己指定一个快捷键 实现以下功能(默认快捷键为:F1) 以下全功能 都是鼠标所在行 按快捷键 (默认快捷键:F1) 1.在Merchant.txt中 一键打开NPC 没有…...

基于JAVA+SpringBoot+Vue的实习管理系统
基于JAVASpringBootVue的实习管理系统 前言 ✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末附源码下载链接🍅 哈喽兄…...

Python自定义异常类:实际应用示例之最佳实践
Python自定义异常类:实际应用示例之最佳实践 前言 在软件开发中,合理处理异常是保证程序稳定性的重要环节。虽然 Python 内置了丰富的异常类型,但在处理复杂业务逻辑时,自定义异常类能够使代码更加清晰且具备可扩展性。 本文将…...

创新设计大师项骅:用卓越才华打造医疗科技新未来
项骅,这位在设计界声名鹊起的才俊,正准备在其璀璨的职业生涯中开启一个激动人心的新篇章。近日,他宣布即将进军医疗科技领域,这一决定在设计圈和医疗界引起了广泛关注。项骅计划以UX设计师的身份,致力于改善医疗服务的用户体验。谈到这个新挑战,他显得兴致勃勃:"我期待将我…...

云计算第四阶段 CLOUD2周目 01-03
国庆假期前,给小伙伴们更行完了云计算CLOUD第一周目的内容,现在为大家更行云计算CLOUD二周目内容,内容涉及K8S组件的添加与使用,K8S集群的搭建。最重要的主体还是资源文件的编写。 (*^▽^*) 环境准备: 主机清单 主机…...

Linux搭建Hadoop集群(详细步骤)
前言 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 说白了就是实现一个任务可以在多个电脑上计算的过程。 一:准备工具 1.1 VMware 1.2L…...
MongoDB中如何实现相似度查询
在 MongoDB 中,进行相似度查询通常涉及文本搜索或基于特定字段的相似度计算。以下是几种常见的方法: 1. 使用文本索引和文本搜索 MongoDB 提供了文本索引功能,可以对字符串字段进行全文搜索。你可以使用 $text 操作符来执行文本搜索查询。 …...
F开头的词根词缀:ful
60.-ful (1)表形容词,“有…的” grateful a 感激的(grate感激) rueful a 后悔的(rue悔恨) willful a 任性的(will意志…任意办事) tactful a 圆滑的(tact手腕…...

【python开发笔记】-- python装饰器
装饰器: 不修改被装饰对象的源代码,也不修改调用方式的前提下,给被装饰对象添加新的功能 原则:开放封闭原则 开放:对扩展功能(增加功能开放),扩展功能的意思是在源代码不做任何改变…...

WEB攻防-python考点CTF与CMS-SSTI模板注入PYC反编译
知识点: 1、PYC(python编译后的文件)文件反编译; 2、Python-Web-SSTI; 3、SSTI模板注入利用分析; (Server-Side Template Injection) SSTI 就是服务器端模板注入 当前使用的一…...

Open3D实现点云数据的序列化与网络传输
转载自个人博客:Open3D实现点云数据的序列化与网络传输 在处理点云数据的时候,有时候需要实现点云数据的远程传输。当然可以利用传输文件的方法直接把点云数据序列化成数据流进行传输,但Open3D源码在实现RPC功能时就提供了一套序列化及传输的…...
【C++11】右值引用
前言: 在C11中引入的右值引用(rvalue references)是现代C的一个重要特性,它允许开发者以更高效的方式处理临时对象(右值),避免不必要的拷贝,提升性能。右值引用通常与C11的**移动语义…...

CSS元素显示类型
display 属性是 CSS 中最重要的属性之一,主要用来控制元素的布局,通过 display 属性您可以设置元素是否显示以及如何显示。 根据元素类型的不同,每个元素都有一个默认的 display 属性值,例如<div>默认的 display 属性值为 …...

Flink 介绍(特性、概念、故障容错、运维部署、应用场景)
概述 特性 概念 数据流 状态 时间 savepoint 故障容错 运维部署 部署应用到任意地方 Flink能够更方便地升级、迁移、暂停、恢复应用服务 监控和控制应用服务 运行任意规模应用 应用场景 事件驱动型应用 什么是事件驱动型应用? 事件驱动型应用的优势 Flink如何…...

Python+Flask接口判断身份证省份、生日、性别、有效性验证+docker部署+Nginx代理运行
这里写目录标题 一、接口样式二、部署流程2.1 镜像打包2.1.1 准备工作2.1.2 build打包2.1.3 dokcer部署运行2.1.4 Nginx代理 三、代码及文件3.1 index.py3.2 areaCodes.json3.3 Dockerfile 一、接口样式 https://blog.henryplus.cn/idcardApi/idCard/query?idcard{idcard} 二、…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...

【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...

DBAPI如何优雅的获取单条数据
API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API,查询的是单条数据,比如根据主键ID查询用户信息,sql如下: select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的,如下: {&qu…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...