当前位置: 首页 > news >正文

@RequestParam @PathVirable @RequestBody @ApiParam的区别

@RequestParam 

  • 最常用
  • 用value指定参数名字,required字段指定参数是否必须,默认为true,当required=false时,一般配合着defaultValue="xx"使用
  • 对应的url是这样的:
    https://localhost/requestParam/test?key1=value1&key2=value2
 @RequestMapping("/getXxx")@ResponseBodypublic String getXxx(HttpServletRequest request,@RequestParam(value="compareId", required = false)String compareId,@RequestParam(value="networkType", required = false)String networkType,@RequestParam(value="simulateDate", required = false)String simulateDate,@RequestParam(value="productType", required = false)String productType,@RequestParam("pageNum")int pageNum, @RequestParam("pageSize")int pageSize){}

@PathVirable

  • url是RestFul风格时,就无法用@RequestParam了,就用这个
  • 对应的url是这个样子的
    https://localhost/pathVariable/test/value1/value2
  • 用value指定参数名字,required字段指定参数是否必须,默认为true
@RequestMapping("/pathVariable/test/{param}")@ResponseBodypublic String pathVariableTest(@PathVariable(value = "param",required = false)String param){return "pathVariable接受到的参数:" + param;}

@RequestBody

  • 使用@RequestBody注解表示请求参数来自于请求体, 前台请求参数需以JSON格式传递
  • 对应的url
  • @RequestParam注解用于从前端传递过来的请求参数中获取单个或多个参数,一般用于GET请求,表示前端向后端索要数据。而@RequestBody注解则是从请求体中获取数据,一般用于POST请求,表示前端给后端提供数据
  • @RequestBody注解接受到的JSON实体直接被转为java对象
 @PostMapping("/realTimeExport")@Operation(summary = "实时查询车辆信息导出")public MessageBean<String> realTimeExport(@RequestBody CarInfoRealTimeQueryParamDTO carInfoRealTimeQueryParamDTO) {String export = carInfoService.export(2,null,carInfoRealTimeQueryParamDTO);return MessageBean.success(export);}

@ApiParam

使用swagger的时候才用得到这个注解,相当于swagger版本的@RequstParam

    @RequestMapping(value="uploadFile",consumes = "multipart/*",headers = "content-type=multipart/form-data",method = RequestMethod.POST)@ResponseBodypublic DataResult uploadFile(@ApiParam(value = "上传文件",required = true) MultipartFile file, String resumeID,HttpServletRequest request)throws IOException{}}

@Parameter

这是swagger3提供的注解,基本上没人用。也是swagger版本的@RequstParam

相关文章:

@RequestParam @PathVirable @RequestBody @ApiParam的区别

RequestParam 最常用用value指定参数名字&#xff0c;required字段指定参数是否必须&#xff0c;默认为true&#xff0c;当requiredfalse时&#xff0c;一般配合着defaultValue"xx"使用对应的url是这样的&#xff1a; https://localhost/requestParam/test?key1va…...

Vulnhub靶场案例渗透[5]- DC4

文章目录 1. 靶场搭建2. 信息收集2.1 确定靶机ip2.2 主机信息收集2.3 主机目录探测 3. 渗透过程3.1 sql注入检测3.2 burp爆破3.3 反弹shell3.4 提权 4. 总结 1. 靶场搭建 靶场源地址 检验下载文件的检验码&#xff0c;对比没问题使用vmware打开 # windwos 命令 Get-FileHash …...

http协议概述与状态码

目录 1.HTTP概述 1.1请求报文起始行与开头 ​1.2响应报文起始行 ​ 1.3响应报文开头 ​ 2.http状态协议码 1.HTTP概述 默认端口 80 HTTP超文本传输与协议: 数据请求和响应 传输:将网站的数据传递给用户 超文本:图片 视频等 请求request:打开网站 访问网站 响应r…...

Golang 进阶5—— 反射

Golang 进阶5—— 反射 注意&#xff0c;该文档只适合有编程基础的同学&#xff0c;这里的go教程只给出有区别的知识点 反射&#xff1a; 反射可以在运行时动态获取变量的各种信息&#xff0c; 比如变量的类型、 类别等信息。如果是结构体变量&#xff0c;还可以获取结构体本…...

react 封装防抖

封装防抖 import React, { useRef, useEffect, useCallback } from react;function useDebounce(fn, delay) {const delayRef useRef(delay);const fnRef useRef(fn);// 更新ref值useEffect(() > {delayRef.current delay;}, [delay]);useEffect(() > {fnRef.current…...

Java项目-----图形验证码登陆实现

原理: 验证码在前端显示,但是是在后端生成, 将生成的验证码存入redis,待登录时,前端提交验证码,与后端生成的验证码比较. 详细解释: 图形验证码的原理(如下图代码).前端发起获取验证码的请求后, 1 后端接收请求,生成一个键key(随机的键) 然后生成一个验证码作为map的valu…...

【网络代理模块】反向代理(上)

1 概念 1.1 反向代理概念 反向代理是指以代理服务器来接收客户端的请求&#xff0c;然后将请求转发给内部网络上的服务器&#xff0c;将从服务器上得到的结果返回给客户端&#xff0c;此时代理服务器对外表现为一个反向代理服务器。 对于客户端来说&#xff0c;反向代理就相当…...

2-112基于matlab的协同干扰功率分配模型

基于matlab的协同干扰功率分配模型&#xff0c;带操作界面的功率分配GUI&#xff0c;可以实现对已有功率的分配优化&#xff0c;可以手动输入参数值。4个干扰山区分二批总干扰功率&#xff0c;每个扇区包括威胁总系数、综合压制概率、目标函数增量等。程序已调通&#xff0c;可…...

数据结构之——二叉树

一、二叉树的基本概念 二叉树是数据结构中的重要概念&#xff0c;每个节点最多有两个子树&#xff0c;分别为左子树和右子树。这种结构具有明确的层次性和特定的性质。 二叉树有五种基本形态&#xff1a; 空二叉树&#xff1a;没有任何节点。只有一个根结点的二叉树&#xff…...

多层感知机(MLP)实现考勤预测二分类任务(sklearn)

1、基础应用&#xff1a; https://blog.csdn.net/qq_36158230/article/details/118670801 多层感知机(MLP)实现考勤预测二分类任务(sklearn) 2、分类器参数&#xff1a;https://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html 3、损失函数…...

文件与目录的基本操作

前提&#xff1a;使用su root 切换到权限最大的root用户 1.显示当前工作目录的绝对路径&#xff08;pwd&#xff09; 用途&#xff1a;用于显示当前工作目录的绝对路径的命令。无论用户在文件系统的哪个位置&#xff0c;pwd 命令都能提供当前所在位置的完整路径信息。 用法&a…...

Python入门笔记(三)

文章目录 第八章 字典dict8.1 创建字典&#xff1a;{}、dict()、字典生成式、zip()8.2 获取键对应的值&#xff1a;get()8.3 in&#xff0c; not in判断键是否在字典中8.4 增加键值对&#xff1a;fromkeys()、setdefault()、update()8.5 删除键值对&#xff1a;del语句、clear(…...

PostgreSQL 任意命令执行漏洞(CVE-2019-9193)

记一次授权攻击通过PostgreSql弱口令拿到服务器权限的事件。 使用靶机复现攻击过程。 过程 在信息收集过程中&#xff0c;获取到在公网服务器上开启了5432端口&#xff0c;尝试进行暴破&#xff0c;获取到数据库名为默认postgres&#xff0c;密码为1 随后连接进PostgreSql …...

使用tgz包下载安装clickhouse低版本

1.下载安装包 官方下载地址&#xff1a;https://packages.clickhouse.com/tgz/stable 阿里云下载地址&#xff1a;clickhouse-tgz-stable安装包下载_开源镜像站-阿里云 共需要下载四个文件 clickhouse-common-static-20.3.10.75.tgz clickhouse-common-static-dbg-20.3.10.7…...

外包功能测试干了6个月,技术退步太明显了。。。。。

先说一下自己的情况&#xff0c;本科生&#xff0c;23年通过校招进入武汉某软件公司&#xff0c;干了差不多6个月的功能测试&#xff0c;今年中秋&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我就在一个外包企业干了6个月的功…...

动态规划和贪心算法

目录 动态规划和贪心算法 动态规划 贪心算法 两者之间的区别 动态规划和贪心算法 是两种经典的算法设计策略,它们各自具有独特的特点和适用场景。 动态规划 动态规划是一种将复杂问题分解为更简单子问题的求解方法。它特别适用于那些具有重叠子问题和最优子结构特性的问…...

python爬虫--tx动漫完整信息抓取

python爬虫--tx动漫完整信息抓取 一、采集主页信息二、采集详情页信息三、完整代码一、采集主页信息 先看一下采集到的信息,结果保存为csv文件: 打开开发者工具,找到数据接口。 使用xpath提取详情页url。 二、采集详情页信息 如上图所示,使用xpath提取详情页的标题、作…...

《使用Java做爬虫和使用python做爬虫哪个好》

使用Java做爬虫和使用python做爬虫哪个好 Java 和 Python 都是非常出色的编程语言&#xff0c;在爬虫领域各有其优势&#xff0c;具体使用哪种语言更好取决于多种因素&#xff1a; 一、开发效率 1. Python Python 以其简洁、易读的语法而闻名。在爬虫开发中&#xff0c;有许…...

如果我想开发一个APP,需要准备哪些材料呢

开发一个APP需要准备的材料相对复杂&#xff0c;涵盖了公司资质、技术资源、支付接口以及第三方服务等多个方面。以下是一份详细的材料清单&#xff1a; 一、公司资质证明 营业执照&#xff1a;需要提供公司的营业执照副本&#xff0c;用于申请企业支付、域名备案、APP上架及…...

告别论文初稿焦虑!ChatGPT让你轻松完成写作!

AIPaperGPT&#xff0c;论文写作神器~ https://www.aipapergpt.com/ 在面对繁琐的论文写作时&#xff0c;很多人都会遇到无从下手的困惑&#xff0c;尤其是论文初稿阶段&#xff0c;往往需要大量的时间来组织思路和编写内容。然而&#xff0c;随着AI技术的发展&#xff0c;像…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

GitFlow 工作模式(详解)

今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码&#xff0c;因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存&#xff0c;无论是github还是gittee&#xff0c;都是一种基于git去保存代码的形式&#xff0c;这样保存代码…...

解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案

引言 在分布式系统的事务处理中&#xff0c;如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议&#xff08;2PC&#xff09;通过准备阶段与提交阶段的协调机制&#xff0c;以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议&#xff08;3PC&#xf…...

理想汽车5月交付40856辆,同比增长16.7%

6月1日&#xff0c;理想汽车官方宣布&#xff0c;5月交付新车40856辆&#xff0c;同比增长16.7%。截至2025年5月31日&#xff0c;理想汽车历史累计交付量为1301531辆。 官方表示&#xff0c;理想L系列智能焕新版在5月正式发布&#xff0c;全系产品力有显著的提升&#xff0c;每…...

虚拟机网络不通的问题(这里以win10的问题为主,模式NAT)

当我们网关配置好了&#xff0c;DNS也配置好了&#xff0c;最后在虚拟机里还是无法访问百度的网址。 第一种情况&#xff1a; 我们先考虑一下&#xff0c;网关的IP是否和虚拟机编辑器里的IP一样不&#xff0c;如果不一样需要更改一下&#xff0c;因为我们访问百度需要从物理机…...

LeetCode第244题_最短单词距离II

LeetCode第244题&#xff1a;最短单词距离II 问题描述 设计一个类&#xff0c;接收一个单词数组 wordsDict&#xff0c;并实现一个方法&#xff0c;该方法能够计算两个不同单词在该数组中出现位置的最短距离。 你需要实现一个 WordDistance 类: WordDistance(String[] word…...

基于 Transformer robert的情感分类任务实践总结之二——R-Drop

基于 Transformer robert的情感分类任务实践总结之一 核心改进点 1. R-Drop正则化 原理&#xff1a;通过在同一个输入上两次前向传播&#xff08;利用Dropout的随机性&#xff09;&#xff0c;强制模型对相同输入生成相似的输出分布&#xff0c;避免过拟合。实现&#xff1a…...

C#和C++在编译过程中的文件区分

1. .h是头文件&#xff08;Header File&#xff09; 用来 声明类、函数、常量等。 通常不包含实际实现&#xff0c;只是“定义接口” // 示例&#xff1a;math_utils.h#pragma once int add(int a, int b); //定义函数名2. .cpp是源文件&#xff08;Source File&…...