浪潮信息领航边缘计算,推动AI与各行业深度融合
在9月20日于安徽盛大召开的浪潮信息边缘计算合作伙伴大会上,浪潮信息指出,未来的计算领域将全面融入AI技术,特别是在企业边缘侧,智能应用特别是生成式人工智能应用正在迅速普及,这一趋势正引领边缘计算向边缘智算的方向深刻转变。
边缘智算是AI在行业和企业应用落地的关键。浪潮信息将依托融携实验室加强与伙伴的联合创新,实现边缘AI解决方案从0到1的创新,并与伙伴共同发起“边缘共行者计划”,面向多样化的边缘场景,发布多项边缘智算解决方案,通过对定制化方案的标准化开发,推动优选解决方案在千行百业的批量化落地。同时,面向边缘智算变革,浪潮信息在会上宣布全面升级边缘智算产品家族矩阵,四大算力平台全线支持多元AI算力,三大软件栈朝向更智能的方向演进,为边缘AI创新提供全栈、极致、智能、开放的边缘智算底座。
一切计算皆AI,边缘计算向边缘智算演进
基于生成式AI所展开的全面创新,正推动AI算力渗透进每一个计算设备里,这种变革不仅发生在云端,更发生在边缘侧。据Gartner预测,到2026年,全球80%的企业将在其业务中引入生成式AI,其中边缘场景下的AI普及率将达到50%,AI将成为边缘场景的重要负载。
浪潮信息边缘计算产品线总经理孙波认为,边缘AI让智能更接近设备本身,提供低延时、更安全、更强数据隐私保护的智能算力,边缘计算到边缘智算的迈进将重塑企业的业务模式、运营模式。
事实上,边缘AI正展现出巨大的商业价值,比如智能制造场景中,AI大模型和机器人的结合成为新的应用趋势,边缘服务器能够在数据产生侧支撑不同参数量的大模型运行,提供本地私有化的部署,提高各类机器人的响应速度和工作效率;在自动驾驶场景中,边缘AI可以提供实时的数据处理能力,使系统能快速响应环境变化并做出恰当决策,从而提高驾驶的安全性和可靠性……边缘AI所带来的变革将深刻影响到每个人。
“边缘共行者计划”启动,发布多项边缘智算解决方案
千行百业的边缘计算应用场景多种多样,在推动边缘计算与人工智能应用融合落地的过程中,面临产业和技术链条不相匹配、系统间相互独立,生产环境中存在大量不同种类的设备、协议和应用程序,设备接口难统一等问题,需要构建更加标准化、模块化的产品方案推动产业链上下游的联合创新落地。继去年发布融携实验室之后,浪潮信息在本届大会上携手伙伴共同启动“边缘共行者计划”,通过资源共享、联合创新等方式,实现边缘AI解决方案从定制化到标准化,推动边缘AI在千行百业的批量化落地。
融携实验室解决的是边缘AI解决方案从0到1的问题,而“边缘共行者计划”的使命则是打通从技术、产品、生态和商机的全链条,连接浪潮信息内部专家圈、行业专家圈、生态资源圈,通过创新要素的共享共创,推动标准化的解决方案,释放生态的商业价值。
伴随“边缘共行者计划”的启动,浪潮信息携手伙伴发布多项共行者产品方案。百度智能云、金风慧能、河北工程大学、运营商代表等伙伴,现场分享了百度智能云一见视频AI一体机,新能源无人化场站解决方案,水网智慧调控一体机,通算智接入网一体机解决方案。这些方案从融携实验室共创的上百个边缘计算解决方案脱颖而出,将加速能源、水利、通信、制造、交通等行业的边缘AI业务部署。
百度智能云工业产品部总经理朱名发表示:“浪潮信息与百度智能云结合双方在边缘计算和视觉AI领域的技术优势,打造了百度智能云一见视频AI一体机,其集成了浪潮信息领先的边缘算力底座及百度智能云一见视觉大模型平台,内置数百种场景化模型和训练产线,低门槛即可训练出百度原厂效果视觉AI模型,通过多模态大模型可快速低成本满足碎片化需求,越用越准,广泛适用于矿山、电力、水务、港口、化工、钢铁和连锁等众多行业,让专业级视觉AI应用落地平民化,助力企业实现基于视觉智能的管理数字化。
金风慧能高级解决方案经理张演表示,新能源无人化场站解决方案以浪潮信息新一代服务器产品、软硬件一体化超融合设备、边缘计算产品等作为基础设施平台,通过金风慧能自主研发的GW SCADA Server新能源集中监控软件平台,全面打造新能源企业一体化智慧运营平台,进一步加速推动新能源企业向“无人值守”运营模式的转型。
孙波指出,应用是中国发展人工智能的机会。面向多样化的边缘AI应用场景,浪潮信息将基于边缘共行者计划,加速AI在制造、水利、能源等千行百业的边缘侧落地,通过产业协同创新,加速智慧化边缘方案从定制化走向标准化,实现规模化应用。
产品矩阵全面升级,重磅发布边缘大模型一体机
面向边缘智算变革的全新场景化需求,浪潮信息宣布全面升级边缘计算产品矩阵,边缘微中心、边缘服务器、便携AI服务器和边缘微服务器四大算力平台全线支持多元AI算力,缘脑、缘视、缘智三大软件栈将持续智能增强,为边缘AI创新提供全栈、极致、智能、开放的边缘智算底座。
在产品全面升级的同时,浪潮信息重磅发布首款边缘大模型一体机,为客户开发和部署边缘AI应用,提供开箱即用、训推一体、软硬协同的全栈式边缘智算平台。此次发布的边缘大模型一体机基于元脑NE5260G7边缘服务器,具有多元多模、开放全栈、开箱即用、安全隐私等特点,支持适配多种异构加速芯片,支持多种主流及垂直领域大模型部署、融合了开放的标准软件堆栈,可提供低时延和高性能的边缘推理算力。
而面向当前边缘AI落地最快的自动驾驶场景,浪潮信息发布自动驾驶分布式计算框架AutoDRRT 2.0,针对BEV+Transformer的大模型车端落地的挑战,在计算组件的分布式、高容错及低延时三个核心特点进行技术革新,并实现计算方面,BEV模型扩展效率提升1倍,通信方面,较以太网性能提升14倍,IO方面,GPU_Direct模式将延时下降85%,效率提升近6倍,加速大模型上车。
作为边缘计算领域的领航者,浪潮信息凭借其在边缘计算服务器市场的卓越表现——连续四年稳居中国榜首,市占率高达48%——正持续推动边缘计算与人工智能的深度融合。未来,浪潮信息将继续深耕边缘智算产品及方案,不断完善产品矩阵,强化生态建设,助力人工智能在工业互联网、车路云一体化、智慧城市及智慧医疗等广泛领域实现更加快速和深入的应用落地,引领行业迈向更加智慧、高效的未来。
相关文章:

浪潮信息领航边缘计算,推动AI与各行业深度融合
在9月20日于安徽盛大召开的浪潮信息边缘计算合作伙伴大会上,浪潮信息指出,未来的计算领域将全面融入AI技术,特别是在企业边缘侧,智能应用特别是生成式人工智能应用正在迅速普及,这一趋势正引领边缘计算向边缘智算的方向…...

Koa2项目实战3 (koa-body,用于处理 HTTP 请求中的请求体)
以用户注册接口为例,需要在请求里携带2个参数:用户名(user_name)和密码(password)。 开发者需要在接口端,解析出user_name 、password。 在使用Koa开发的接口中,如何解析出请求携带…...

复盘20241012
1、 classpath "com.android.tools.build:gradle:8.5.1" 的版本 与distributionUrlhttps\://services.gradle.org/distributions/gradle-8.9-bin.zip的对应规则: Execution failed for task :app:compileDebugKotlin. 解决方案 切换 setting --> ot…...

泊松流负载均衡控制
目录 泊松流负载均衡控制 一、到达率λ 二、服务率μ 三、泊松流负载均衡控制 泊松流负载均衡控制 在探讨泊松流负载均衡控制时,我们主要关注的是到达率λ和服务率μ这两个核心参数。以下是对这两个参数及其在泊松流负载均衡控制中作用的详细解释: 一、到达率λ 定义:…...

3D打印矫形器市场报告:未来几年年复合增长率CAGR为10.8%
3D 打印矫形器是指使用 3D 打印技术制作的定制外部支撑装置。它们有助于稳定、引导、缓解或纠正肌肉骨骼状况,并根据个体患者的解剖结构进行设计,通常使用 3D 扫描和建模技术。3D 打印在矫形器方面的主要优势是能够生产精确适合患者解剖结构的定制装置&a…...

Richtek立锜科技线性稳压器 (LDO) 选型
一、什么是LDO? LDO也可称为低压差线性稳压器,适合从较高的输入电压转换成较低输出电压的应用,这种应用的功率消耗通常不是很大,尤其适用于要求低杂讯、低电流和输入、输出电压差很小的应用环境。 二、LDO的特性 LDO透过控制线性区调整管…...

Leetcode 前 k 个高频元素
使用最小堆算法来解决这道题目:相当于有一个容量固定为K的教室,只能容纳 K 个人,学生们逐个逐个进入该教室,当教室容量达到K人之后,每次进入一个新的学生后,我们将分数最低的学生(类似本题中的频率最低元素…...

[LeetCode] 面试题01.02 判定是否互为字符重拍
题目描述: 给定两个由小写字母组成的字符串 s1 和 s2,请编写一个程序,确定其中一个字符串的字符重新排列后,能否变成另一个字符串。 示例 1: 输入: s1 "abc", s2 "bca" 输出: true 示例 2&am…...

数据结构-4.5.KMP算法(旧版上)-朴素模式匹配算法的优化
朴素模式匹配算法最坏的情况: 一.实例: 第一轮匹配失败,开始下一轮的匹配: 不断的操作,最终匹配成功: 如上述图片所述,朴素模式匹配算法会导致时间开销增加, 优化思路:主…...

STM32 QSPI接口驱动GD/W25Qxx配置简要
STM32 QSPI接口GD/W25Qxx配置简要 📝本篇会具体涉及介绍Winbond(华邦)和GD(兆易创新) NOR flash相关型号指令差异。由于网络上可以搜索到很多相关QSPI相关知识内容,不对QSPI通讯协议做深度解析。 🔖首先确保所使用的ST…...

UCI-HAR数据集深度剖析:训练仿真与可视化解读
在本篇文章中,我们将深入探讨如何使用Python对UCI人类活动识别(HAR)数据集进行分割和预处理,以及运用模型网络CNN对数据集进行训练仿真和可视化解读。 一、UCI-HAR数据集分析及介绍 UCI-HAR数据集是一个公开的数据集,…...

牛客SQL练习详解 06:综合练习
牛客SQL练习详解 06:综合练习 SQL34 统计复旦用户8月练题情况SQL35 浙大不同难度题目的正确率SQL39 21年8月份练题总数 叮嘟!这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头,今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧! SQL34 统…...

k8s apiserver高可用方案
目前官方推荐有 2 种方式部署k8s apiserver 高可用 keepalived and haproxy 部署有2种方式,一种是systemd管理的,另一种是pod形式,使用那种可以根据实际情况选择 服务部署 systemd方式 可以通过包管理工具安装,正常启动之后&…...

服务器数据恢复—硬盘坏扇区导致Linux系统服务器数据丢失的数据恢复案例
服务器数据恢复环境: 一台linux操作系统网站服务器,该服务器上部署了几十个网站,使用一块SATA硬盘。 服务器故障&原因: 服务器在工作过程中突然宕机。管理员尝试重新启动服务器失败,于是将服务器上的硬盘拆下检测…...

【多线程】多线程(12):多线程环境下使用哈希表
【多线程环境下使用哈希表(重点掌握)】 可以使用类:“ConcurrentHashMap” ★ConcurrentHashMap对比HashMap和Hashtable的优化点 1.优化了锁的粒度【最核心】 //Hashtable的加锁,就是直接给put,get等方法加上synch…...

轻量服务器和云服务器ecs哪个好用一些?
轻量服务器和云服务器ecs哪个好用一些?轻量服务器与云服务器ECS在多方面存在显著差异,对于需要高性能计算和大规模数据处理的用户来说,ECS可能是更好的选择;而对于预算有限且需求较为简单的用户来说,轻量服务器可能更为…...

【交通标志识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+算法模型
一、介绍 交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高…...

特种设备作业叉车司机试题附答案
1.发生事故要本着"( )不放过"的原则,查明原因、分清责任、严肃处理。 A.三 B.四 C.五 答案:B 2.柴油发动机在压缩行程终了时气体的温度和压力都比汽油机( )。 A.低 B.高 C.相同 答案:B 3.柴油发动机的压缩比比汽…...

【Nginx系列】Nginx启动失败
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

2024/10/12 计组大题专训
2018: 2019: 2020: 2021:...

2024年腾讯外包面试题(微创公司)
笔试: 1、判断异步执行顺序 console.log(1);setTimeout(()>{Promise.resolve().then(()>{console.log(2);})console.log(3);},0);new Promise ((resolve)>{for(let i0; i<1000;i ){if(i1000){resolve();}}console.log(4);}).then(()>{console.log(5…...

nginx运行时报:No rule to make target ‘build‘, needed by ‘deault‘.Stop
项目场景: 部署前端项目,将打好的前端包,放到服务器上,运行nginx执行,结果nginx运行报错。 问题描述 nginx运行报以下错误: No rule to make target ‘build‘, needed by ‘deault‘.Stop原因分析&…...

dvwa:暴力破解、命令注入、csrf全难度详解
暴力破解 easy模式 hydra -L /usr/share/wordlists/SecLists-master/Usernames/top-usernames-shortlist.txt -P /usr/share/wordlists/SecLists-master/Passwords/500-worst-passwords.txt 192.168.72.1 http-get-form "/dvwa/vulnerabilities/brute/:username^USER^&…...

Java-学生管理系统[初阶]
这次我们来尝试使用Java实现一下"学生管理系统",顾名思义,就是实现一个能用来管理学生各种数据的系统。在后续学习中我们将对"学生管理系统"进行两种实现: 📚 学生管理系统[初阶](不带模拟登录系统) &#…...

微信小程序 详情图片预览功能实现详解
详情图片预览功能实现详解 在开发微信小程序时,我们经常需要实现点击商品图片进行全屏预览的功能。这不仅提升了用户体验,还允许用户进行保存图片、发送给朋友等操作。本文将详细介绍如何实现这一功能。 思路分析 当用户在商品详情页点击图片时&#…...

LeetCode 48 Rotate Image 解题思路和python代码
题目: You are given an n x n 2D matrix representing an image, rotate the image by 90 degrees (clockwise). You have to rotate the image in-place, which means you have to modify the input 2D matrix directly. DO NOT allocate another 2D matrix and …...

余承东直播论道智能驾驶:激光雷达不可或缺,华为ADS 3.0引领安全创新
华为余承东:激光雷达,智能驾驶安全性的关键 9月29日,华为消费者业务集团CEO余承东在一场引人注目的直播中,与知名主持人马东就智能驾驶技术的最新进展进行了深入交流。在这场直播中,余承东针对激光雷达在智能驾驶中的必要性问题,发表了明确且深刻的观点,引发了业界和公众…...

51WORLD携手浙江科技大学,打造智慧校园新标杆
当前,国家教育数字化战略行动扎实推进,高等教育数字化转型步伐加快。 紧抓数字教育发展战略机遇,浙江科技大学联合51WORLD、正方软件股份有限公司(简称:正方软件),共同研发打造浙科大孪生数智校…...

SAP SD学习笔记09 - 受注传票中的不完全Log 和 Business Partner(取引先机能)
好久没写SD了,今天继续写。 上一章讲了SD的如下知识 - SD的售前的流程(引合和見積(询价和报价)) - 数据流的概念,主要就是后传票可以参照前传票,以实现数据的流动,减少输入 - Co…...

【ROS2】里程计(odometry)数据计算、发布
1、里程计消息 1.1 Odometry消息 消息描述:nav_msgs::msg::Odometry 是ROS2中用发布里程计信息的消息,包括:线速度、角速度、位置和朝向 消息路径:/opt/ros/humble/share/nav_msgs/msg/Odometry.msg 消息内容: # 包含父ID std_msgs/Header header# 子ID,即姿势所在的坐…...