Canal 扩展篇（阿里开源用于数据同步备份，监控表和表字段（日志））

1.Canal介绍

Canal把自己伪装成从数据库，获取mysql主数据库的日志（binlog）信息，所以要想使用canal就得先开启数据库日志

https://github.com/alibaba/canal

Canal 主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，工作原理如下：

Canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送 dump 协议

MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 Canal )

Canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

可以用于以下业务场景：

• 数据库镜像

• 数据库实时备份

• 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)

• 业务 cache 刷新

• 带业务逻辑的增量数据处理

当前的 Canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x。

2.原理

1. 准备MySql主库（开启Mysql日志）

MySql binlog介绍

1.在服务器新建文件夹 mysql/data，新建文件 mysql/conf.d/my.cnf

其中my.cnf 内容如下

[mysqld]
log_timestamps=SYSTEM
default-time-zone='+8:00'server-id=1log-bin=mysql-binbinlog-do-db = mall # 要监听的库binlog_format=ROW

配置解读：

① server-id ：指定当前服务的id，必须指定，否则会报错

② log-bin ：设置binlog文件的存放地址和文件名，叫做mysql-bin，此处指定的目录前缀是mysql容器的数据存放目录，所以可以在挂载目录中看到相关的文件，命名格式是mysql-bin.000001开始慢慢叠加

③ binlog-do-db ：指定针对哪个数据库记录binlog的events事件，此处记录mall库

如果在 MySQL 配置中没有显式地配置 binlog-do-db 参数，那么 MySQL 的二进制日志（binlog）将会记录所有数据库的变更操作。

binlog-do-db 参数用于指定需要被记录到 binlog 中的数据库。通过配置 binlog-do-db，你可以选择只记录指定的数据库的变更操作，而忽略其他数据库的变更操作。

如果没有配置 binlog-do-db 参数，或者将其设置为一个空值（例如 binlog-do-db=），那么 MySQL 将会监听并记录所有数据库的变更操作到 binlog 中。

4. binlog_format

在 MySQL 配置中，binlog_format 是用于配置二进制日志（binlog）的格式。binlog 是 MySQL 中用于记录数据库的变更操作的日志文件。

binlog_format 可以设置为以下几种值：

1. STATEMENT：以 SQL 语句的形式记录数据库的变更操作。这种格式记录的是每个执行的 SQL 语句，可以通过 replay SQL 语句的方式来还原数据变更。

2. ROW：以行的形式记录数据库的变更操作。这种格式记录的是每一行数据的变更情况，包括被修改、插入或删除的数据。ROW 格式记录了更加详细和精确的变更信息，但相对于 STATEMENT 格式来说，会占用更多的存储空间。

3. MIXED：混合模式，根据具体的情况自动选择 STATEMENT 或 ROW 格式来记录数据库的变更操作。MIXED 模式会根据 SQL 语句的类型和特性来决定使用哪种格式，以达到性能和存储空间的平衡。

binlog_format 的选择需要根据实际需求和应用场景来决定。不同的格式具有不同的优缺点，需要根据具体情况来进行权衡和选择

2.启动数据库

docker run --name mysql01 \
-p 3306:3306 \
-v /opt/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d \
-v /opt/mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-d mysql:8.0

3.校验是否开启成功

show variables like 'log_%';show variables like 'binlog_format';
show variables like 'server_id';
--查看所有日志
show binlog events;
--查看最新的日志
show master status
-- 查询指定的binlog日志
show binlog events in 'XTZJ-20221008CY-bin.000020'
--清空所有的 binlog 日志文件reset master

2.DML与DDL

MySQL中，DML（Data Manipulation Language）和DDL（Data Definition Language）是两种不同类型的SQL语句，它们分别用于不同的数据库操作目的：

DML（数据操作语言）： DML语句主要用于对数据库表中的实际数据进行操作，主要包括以下几种命令：

1. INSERT：向表中插入新的行数据。

2. UPDATE：更新表中已存在的行数据。

3. DELETE：从表中删除满足特定条件的行数据。

4. SELECT：从表中检索数据，虽然SELECT不改变数据本身，但因其属于对数据的操作，所以也被归类于DML。

DML操作通常发生在事务中，可以被用户手动控制事务的开启、提交和回滚，确保数据的一致性和完整性。

DDL（数据定义语言）： DDL语句主要用于创建、修改或删除数据库的结构元素，例如：

1. CREATE：创建新的数据库、表、索引、视图等。

2. ALTER：更改现有数据库对象的结构，例如增加或删除列，修改列的数据类型，重命名表等。

3. DROP：删除数据库对象，如表、索引、视图等。

4. TRUNCATE：清空表的内容，但保留表的结构。

2. 安装canal

1.新建文件夹logs, 新建文件canal.properties instance.properties docker.compose.yml

如下图

registry.cn-beijing.aliyuncs.com/all100/canal-server:v1.1.5

docker-compose.yml

version: '3'
services:canal:container_name: canal_latestimage: canal/canal-server:v1.1.5restart: alwaysports:- 11111:11111volumes:                                - ./canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties- ./instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties- ./logs:/home/admin/canal-server/logs

instance.properties

#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
# canal.instance.mysql.slaveId=0# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false# position info
canal.instance.master.address=192.168.14.3:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=# username/password
canal.instance.dbUsername=root
canal.instance.dbPassword=123456
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch# mq config
canal.mq.topic=example
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#################################################

canal.properties

#################################################
#########               common argument         #############
#################################################
# tcp bind ip
canal.ip =
# register ip to zookeeper
canal.register.ip =
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112
# canal instance user/passwd
# canal.user = canal
# canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458# canal admin config
#canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441
# admin auto register
#canal.admin.register.auto = true
#canal.admin.register.cluster =
#canal.admin.register.name =canal.zkServers =
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false
# tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ
canal.serverMode = tcp
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size =  1024
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false
canal.instance.filter.dml.insert = false
canal.instance.filter.dml.update = false
canal.instance.filter.dml.delete = false# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360#################################################
#########               destinations            #############
#################################################
canal.destinations = example
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5
# set this value to 'true' means that when binlog pos not found, skip to latest.
# WARN: pls keep 'false' in production env, or if you know what you want.
canal.auto.reset.latest.pos.mode = falsecanal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xmlcanal.instance.global.mode = spring
canal.instance.global.lazy = false
canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml##################################################
#########             MQ Properties      #############
##################################################
# aliyun ak/sk , support rds/mq
canal.aliyun.accessKey =
canal.aliyun.secretKey =
canal.aliyun.uid=canal.mq.flatMessage = true
canal.mq.canalBatchSize = 50
canal.mq.canalGetTimeout = 100
# Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.
canal.mq.accessChannel = localcanal.mq.database.hash = true
canal.mq.send.thread.size = 30
canal.mq.build.thread.size = 8##################################################
#########                    Kafka                   #############
##################################################
kafka.bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092
kafka.acks = all
kafka.compression.type = none
kafka.batch.size = 16384
kafka.linger.ms = 1
kafka.max.request.size = 1048576
kafka.buffer.memory = 33554432
kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1
kafka.retries = 0kafka.kerberos.enable = false
kafka.kerberos.krb5.file = ../conf/kerberos/krb5.conf
kafka.kerberos.jaas.file = ../conf/kerberos/jaas.conf# sasl demo
# kafka.sasl.jaas.config = org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required \\n username=\"alice\" \\npassword="alice-secret\";
# kafka.sasl.mechanism = SCRAM-SHA-512
# kafka.security.protocol = SASL_PLAINTEXT##################################################
#########                   RocketMQ         #############
##################################################
rocketmq.producer.group = test
rocketmq.enable.message.trace = false
rocketmq.customized.trace.topic =
rocketmq.namespace =
rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876
rocketmq.retry.times.when.send.failed = 0
rocketmq.vip.channel.enabled = false
rocketmq.tag =##################################################
#########                   RabbitMQ         #############
##################################################
rabbitmq.host =
rabbitmq.virtual.host =
rabbitmq.exchange =
rabbitmq.username =
rabbitmq.password =
rabbitmq.deliveryMode =##################################################
#########                     Pulsar         #############
##################################################
pulsarmq.serverUrl =
pulsarmq.roleToken =
pulsarmq.topicTenantPrefix =

修改canal.properties内容如下

修改instance.properties内容如下

2.启动容器

docker-compose up -d

3.查看结果