产品设计——应用架构
我的理解应用架构是业务架构的落地,微服务架构下平台的应用架构设计,实质是根据业务来明确应用微服务的边界。因此业务不同,应用架构图也不同。但是基本框架应该相差不大。
其划分原则莫过于高内聚、低耦合。这个跟接口设计是一致的。我们总是想降低业务之间的关联程度。简单的道理,就是发布一个微服务,尽量不要少影响业务。业务耦合性很强,维护起来成本大,发布上线对用户使用也是糟心。
其分层原则则是根据水平、垂直维度进行划分。水平和垂直的划分,总的有个标准。水平划分的深度最易理解的是根据面向用户设计架构的远近,垂直的划分总根据用途交易划分,实在无法划分的,至少水平方向是那一层还是可以明确了。有了这样的结构化思维,脑海里面就对平台有个概要认知。
下面着重讲一下网关、业务服务、能力服务,这三个就是应用架构的主体。无论是业务平台,基本应该都可以这么划分。
网关
现在基本都是前后端分离的服务,网关的重要性在应用分发和鉴权。针对自身用户使用的云平台和第三方系统对接的用户,采用不同的入口。
开放接口网关,一般是基于oauth2.0协议,对接是第三方的应用系统,第三方系统访问的授权是基于应用,并不是针对用户,这个跟内部网关是区别的。为什么会有开放接口网关微服务和开放鉴权服务两个呢,因为spring-cloud-starter-oauth2已经讲Oauth2.0封装好了,它自身已经比较完备了,可操作空间不大。而接口鉴权微服务,是用来设计第三方系统是否有该接口的权限,接口的访问频率、访问次数控制,这个对接数据库,有通用化设计也有其个性化设计,因此这个可以单独拿出来作为一个独立的微服务。
业务服务
业务服务是跟其公司的业务相关,电商平台跟我们岁月会计云是不一样。我们是财税类产品,主要业务是财务、供应链、档案、运营四部分。
运营的作用是为平台中各子产品提供可配置的权限和套餐组合,另外记录用户的订单信息。
而财务、供应商、档案这三条子产品线微服务划分,是根据其系统中功能的复杂程度设计。从上午可以看出财务系统比较复杂。
能力服务
写ppt的时候总喜欢说能力支撑,能力服务层就是给上面业务服务提供支付、扫码登录、即时通讯、统计以及对接第三方系统的能力。
IM微服务,之所以设计这个微服务是因为前端websocket通讯,总不能对接一个微服务就建立一个地址建立连接,因此设计一个统一的服务,如此websocket通讯就有了极高的扩展性。
支付微服务,为什么有这个呢?三方支付、四方支付其核心是清算系统,而支付微服务不同的是为各应用服务提供统一的支付渠道调用,当时是仿照ping++设计的。因为微信和支付宝支付接口参数是不一样的,而通联支付等也是不一样的。之所以对接不同的支付渠道,无非是因为税率原因。提供标准的支付接口给到用到支付的应用产品,调SDK即可,开发就变得很简单了。
微信相关微服务,这个是历史原因,微信的生态是渐进变化,之前只有微信公众号,后来有了微信小程序,再就有了企业微信私域。因此它的研究是伴随微信的发展,于是该服务就独立演进保留了下来。
统计微服务现在设计的不是很好,后面有时间再改,但是一个小公司总不能非要用clickhouse来统计吧。有时间再研究。
相关文章:

产品设计——应用架构
我的理解应用架构是业务架构的落地,微服务架构下平台的应用架构设计,实质是根据业务来明确应用微服务的边界。因此业务不同,应用架构图也不同。但是基本框架应该相差不大。 其划分原则莫过于高内聚、低耦合。这个跟接口设计是一致的。我们总是…...
Linux初阶——动静态库
一、静态库(格式:libxxx.a) 1. 原理 在运行之前就已经把函数的实现代码拷进 main.c 文件里了,因此静态库的权限是没有可执行权限的,因为根本不会执行到静态库里的内容。静态库的创建原理本质上就是把所有的函数源文件…...

创建一个c#程序,实现字符串类型转整数类型
首先,创建一个c#程序 在代码编辑器中编写代码,点击Run按钮或者按下F5键来运行程序。 下面,编写将字符串类型转换为整数类型的代码。 sing System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Task…...

Spring Boot知识管理系统:敏捷开发实践
3系统分析 3.1可行性分析 通过对本知识管理系统实行的目的初步调查和分析,提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本知识管理系统采用JAVA作为开发语言,Spring Boot框…...

算法竞赛(Python)-AI的思维模式(搜索)
文章目录 一 、深度优先搜索1 零钱搭配2“油漆桶”与连通性 二 、记忆化三、在游戏中制胜的AI1 永远的平局——井字棋2 一起来解谜——数独3 数字华容道 一 、深度优先搜索 深度优先搜索是最基本的搜索方法,在深度优先搜索的过程中,如果把所有的可行解看…...

Android Studio开发Kotlin项目中遇到的问题解决集
背景:Android Studio 2022.3.1 1.Unexpected tokens (use ; to separate expressions on the same line) 无法在同一行声明一个变量并实例化。 解决:分开 (1) var aaCo:Runoob<String>aaCoRunoob("aa") &…...

【LeetCode】708. 循环有序列表的插入
目录 一、题目二、解法完整代码 一、题目 给定循环单调非递减列表中的一个点,写一个函数向这个列表中插入一个新元素 insertVal ,使这个列表仍然是循环非降序的。 给定的可以是这个列表中任意一个顶点的指针,并不一定是这个列表中最小元素的…...
2.1.ReactOS源码分析ReadFile函数分解
2.1.ReactOS源码分析ReadFile函数分解 2.1.ReactOS源码分析ReadFile函数分解 文章目录 2.1.ReactOS源码分析ReadFile函数分解ReadFile函数的分析ReadFile函数的声明ReadFile函数的核心代码 ReadFile函数的分析 BOOL WINAPI ReadFile(HANDLE,PVOID,DWORD,PDWORD,LPOVERLAPPED)…...

Gridview配置数据源--信任服务器证书
目录 背景过程Gridview配置数据源GridView与数据源:数据库连接与安全:信任服务器证书:配置信任服务器证书:注意事项: 生成连接字符串程序运行报错问题解决 总结 背景 Gridview配置数据源之后,程序报错 过…...

【Next.js 入门教程系列】08-发送邮件
原文链接 CSDN 的排版/样式可能有问题,去我的博客查看原文系列吧,觉得有用的话, 给我的库点个star,关注一下吧 上一篇【Next.js 入门教程系列】07-身份验证 发送邮件 Setting Up React Email React Email 是一个高效便捷的 E…...

Echarts合集更更更之树图
实现效果 写在最后🍒 源码,关注🍥苏苏的bug,🍡苏苏的github,🍪苏苏的码云...

线性代数 行列式
一、行列式 1、定义 一个数学概念,主要用于 线性代数中,它是一个可以从方阵(即行数和列数相等的矩阵)形成的一个标量(即一个单一的数值) 2、二阶行列式 ,像这样将一个式子收缩称为一个 2*2 的…...
Ubuntu 通过 Docker 搭建 GitLab
准备工作 1.)更新软件。确保你的系统是最新 sudo apt update sudo apt upgrade -y 2.)安装 Docker 和 Docker Compose。 参考:Ubuntu 上安装 Docker-CSDN博客 1. 创建 GitLab 目录 创建一个用于存储 GitLab 数据和配置的目录࿱…...

原来CDC数据同步可以这么简单,零代码可视化一键数据同步
当前企业实时同步与分析场景中面临的挑战: 随着业务发展需要,实时分析成为企业目前的强需求,成为支撑企业业务发展的必须项。 一般来说,要满足数据实时分析的诉求,通常有两种方案: 第一种是直接使用源端…...
Ubuntu环境使用 Whisper 与 ZhipuAI 实现本地批量视频转录与文本标点复原(本地亲测可用)
使用 Whisper 与 ZhipuAI 实现批量视频转录与文本标点添加 在本篇博客中,我们将介绍一个实用的项目,帮助初学者了解如何使用 Whisper 和 ZhipuAI 的 API 来进行视频转录和文本处理。这个项目主要功能是将视频转录成文本,并利用大语言模型为转…...
SPI机制
一、SPI简介 SPI(Service Provider Interface)机制是一种服务发现机制,广泛用于Java生态中。它允许框架或库通过接口解耦具体实现,用户可以在运行时动态地提供接口的实现,而不是在编译时确定。这种机制在很多场景下非…...

生信分析流程:从数据准备到结果解释的完整指南
介绍 生物信息学(生信)分析是一个复杂的过程,涉及从数据准备到结果解释的多个步骤。随着高通量测序技术的发展和生物数据的迅猛增长,了解和掌握生信分析的标准流程变得尤为重要。这不仅有助于提高分析的准确性,还能优…...
golang语法
参考链接:https://www.runoob.com/go/ 创建变量 // 3种方法 var a int a : 10 // 类型推断 a : make() // 复合类型循环 // 3种循环 for i : 0; i < 10; i {// 循环体} // 传统for循环 for index, num : range nums {// 循环体} // nums是可迭代的复合类型…...

【fisco学习记录2】多群组搭建
说明 文档参考: 多群组部署 — FISCO BCOS 2.0 v2.11.0 文档 (fisco-bcos-documentation.readthedocs.io) 多群组搭建之前,先暂停之前的单群组,并删除: cd fisco bash nodes/127.0.0.1/stop_all.sh rm -rf nodes/ 实现图&…...
深度解读:路由交换、负载均衡与防火墙的网络交响
一、路由交换:网络流动的“大动脉” 1. 路由:决定命运的“路径规划师” 路由技术如同现代交通网络中的导航系统,决定了数据从起点到终点的最佳路径。路由器基于网络层IP地址,对每个数据包进行精确的路径选择,并确保其…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)
最近需要在离线机器上运行软件,所以得把软件用docker打包起来,大部分功能都没问题,出了一个奇怪的事情。同样的代码,在本机上用vscode可以运行起来,但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件,…...
Xen Server服务器释放磁盘空间
disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用,还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...
Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...