PicoQuant GmbH公司Dr. Christian Oelsner到访东隆科技
昨日,德国PicoQuant公司的光谱和显微应用和市场专家Dr.Christian Oelsner莅临武汉东隆科技有限公司。会议上Dr. Christian Oelsner就荧光寿命光谱和显微技术的最新研究和应用进行了深入的交流与探讨。此次访问不仅加强了两家公司在高科技领域的合作关系,也为双方带来了宝贵的学术资源和技术启示。
Dr. Christian Oelsner拥有丰富的荧光寿命光谱和显微技术的应用和市场经验。他的到访,为东隆科技的团队带来了国际前沿的应用市场动态,并为PicoQuant荧光寿命光谱和显微技术在中国市场的应用提供了全新的视角和方法。交流会上,Dr. Christian Oelsner详细介绍了PicoQuant在单光子探测、荧光寿命光谱和显微技术的最新研究成果,以及这些成果在材料科学和生物医学等领域的应用,尤其是太阳能电池和光伏领域的应用。
在访问期间,Dr. Christian Oelsner受到了武汉东隆科技有限公司高层的热情接待。双方就当前荧光寿命光谱和显微技术,特别就PicoQant公司先进的时间分辨光致发光光谱(TRPL)技术在太阳能电池和光伏领域的应用展开了充分的讨论和交流:
1、显微光致发光升级多模态成像
PicoQuant专注于时间分辨光谱仪和显微镜。结合这两个领域的专业知识,PicoQuant提供用于时间分辨显微光致发光光谱的仪器,这些仪器集成了空间、光谱和寿命测量功能。通过将光谱仪和显微镜联用,可以获得特定样品区域或兴趣点的高分辨稳态和时间分辨发射光谱。这些多维数据集提供了宝贵的新见解,有利于光伏、LED和半导体等多个领域材料科学的研究。特别是,光致发光的光谱和寿命测量相结合,对于全面了解不同类型材料或器件的局部光物理和电子特性至关重要。
• 实现感兴趣区域的稳态和时间分辨光谱
• 多维数据集:光谱、时间和空间信息
• 支持各种显微镜-光谱仪耦合选项
• 高度模块化和灵活的设计
• 出色的光谱和时间灵敏度
2、高性能荧光寿命和稳态光谱仪FluoTime 300
FluoTime 300“ EasyTau”是一款用于稳态,寿命和磷光测量的全自动的高性能荧光光谱仪。FluoTime 300包含测量稳态光谱和荧光衰减曲线所需的完整光学和电子元件,凭借时间相关单光子计数(TCSPC)或者多通道测量(MCS)技术,有效记录稳态光谱以及几皮秒到几秒的荧光衰减。该系统光源采用皮秒脉冲二极管激光器,LED或氙灯(连续和脉冲)。多种单光子探测器选项可实现从UV到IR范围的各种系统配置。该系统极限灵敏度水拉曼信噪比为32000:1。FluoTime 300可用于研究从几皮秒到几秒的荧光和磷光衰减过程,并且拥有丰富的升级附件可选,是大多研究和分析不可或缺的标准系统。
• 支持稳态和时间分辨(TCSPC、MCS)工作模式
• 高度模块化和灵活的设计,具有最佳的升级能力
• 全自动系统,可实现从ps到s级别荧光寿命测量
• 激发和发射支持双单色仪或单单色仪
• 双单色仪在发射端可以实现相加和相减模式之间切换的独特功能
• 灵敏度极高,水拉曼SNR> 32 000:1
• 直观的采集和分析软件EasyTau 2
升级选件:
• 显微光致发光升级,可将光谱仪和显微镜结合使用
• 测量绝对发光量子产率的积分球
• 液体和固体的多功能样品支架
• NEW:Class 1 级激光安全
3、紧凑、模块化荧光寿命光谱仪FluoTime 250
FluoTime 250是一款结构紧凑的全自动设备,该设备集成了所有荧光衰减测量所需的基本光学元件和电子元件。该光谱仪的设计目的是帮助用户进行简单且高可靠性的日常以及复杂的测量,而这些都要归功于该光谱仪采用完全自动化的硬件组件,以及具有一步一步指导功能的向导程序的通用系统软件。
• 支持稳态和时间分辨(TCSPC、MCS)工作模式
• 操作简便,结构紧凑,可进行快速精确的测量
• 基于滤波器的灵活发射波长选择
• 全自动系统,可实现从ps到s级别荧光寿命测量
• 直观的采集和分析软件EasyTau 2
升级选件
• 通过共聚焦显微镜耦合实现显微光致发光升级
• 紫外-可见单色仪可选
• 液体和固体多种样品支架可选,支持温度控制选项
4、正置时间分辨荧光显微系统MicoTime 100
Micro Time 100是研究固态样品(如晶圆,半导体或太阳能电池材料)时间分辨光致发光的理想工具。整套系统基于常见的正置显微镜构建,可以用于观测各种规格大小的样品。同时,MicroTime 100可以集成厘米或微米级别分辨率的手动扫描方式和3D压电扫描台。荧光寿命可以从ps至ms级别。
• 集成激光光源,正置显微镜和多通道探测模块的一体化系统
• 脉冲二极管激光器波长从375到1060mm可选
• 多探测器选项,最多可达4个探测通道
• 通过XYZ-压电扫描平台实现三维寿命成像
• 可选大范围扫描台,扫描行程可达几厘米
• 选配第二位移台,用于“二维载流子扩散成像”
相关文章:

PicoQuant GmbH公司Dr. Christian Oelsner到访东隆科技
昨日,德国PicoQuant公司的光谱和显微应用和市场专家Dr.Christian Oelsner莅临武汉东隆科技有限公司。会议上Dr. Christian Oelsner就荧光寿命光谱和显微技术的最新研究和应用进行了深入的交流与探讨。此次访问不仅加强了两家公司在高科技领域的合作关系,…...

leetcode128最长连续序列 golang版
题目描述 题目:给定一个未排序的整数数组 nums 找出数字连续的最长序列,不要求序列 元素在原数组中连续 的长度 请你设计并实现时间复杂度为On的算法解决此问题 示例 1: 输入:nums [100,4,200,1,3,2] 输出:4 解释&…...

【OpenCV】(六)—— 阈值处理
阈值处理(Thresholding)用于将灰度图像转换为二值图像。通过设定一个或多个阈值,可以将图像中的像素分为不同的类别,通常用于分割前景和背景、简化图像、去除噪声等任务。OpenCV 提供了多种阈值处理方法,下面介绍基本阈…...

重学SpringBoot3-集成Redis(九)之共享Session
更多SpringBoot3内容请关注我的专栏:《SpringBoot3》 期待您的点赞👍收藏⭐评论✍ 重学SpringBoot3-集成Redis(九)之共享Session 1. 为什么需要 Session 共享2. Spring Session 和 Redis 的集成2.1. 引入依赖2.2. 配置 Redis 连接…...

Linux:信号保存与处理
使用kill -l命令查看信号: 信号量和信号确实一点关系没有 信号是操作系统发出的进程与进程之间的通知于中断,是进程之间时间异步通知的一种方式 先了解同步通信:同步通信是一种比特同步通信技术,要求发收双方具有同频同相的同步…...
工具方法 - 可选的一些AI聊天机器人
1, ChatGPT OpenAI https://chatgpt.com/ 2, Microsoft Copilot Microsoft Copilot: 你的 AI 助手 Microsoft Copilot: 你的 AI 助手 3, HuggingChat Hugging Face – The AI community building the future. https://huggingface.co/ https://huggingface.co/chat/ 4,…...
YOLOv11改进策略【卷积层】| CVPR-2023 ScConv:即插即用,减少冗余计算并提升特征学习
一、本文介绍 本文记录的是利用ScConv优化YOLOv11的目标检测网络模型。深度神经网络中存在大量冗余,不仅在密集模型参数中,而且在特征图的空间和通道维度中。ScConv模块通过联合减少卷积层中空间和通道的冗余,有效地限制了特征冗余,本文利用ScConv模块改进YOLOv11,提高了…...

总结拓展十四:批次管理(2)
1、批次管理后台配置 1.1 批次管理级别配置(T-code:OMTC) ——路径:IMG->后勤-常规->批次管理->指定级别并激活状态管理 1.2 批次状态管理配置(T-code:OMTC) ——路径:IMG->后勤-常规->批次管理->指定级别并激活状态管理 批状态管…...

架构设计笔记-18-安全架构设计理论与实践
知识要点 常见的安全威胁: 信息泄露:信息被泄露或透露给某个非授权的实体。破坏信息的完整性:数据被非授权地进行增删、修改或破坏而受到损失。拒绝服务:对信息或其他资源的合法访问被无条件地阻止。攻击者向服务器发送大量垃圾…...
Python网络爬虫
随着互联网的迅猛发展,数据成为了新的“石油”。人们对于信息的需求日益增涨,尤其是在市场分析、学术研究和数据挖掘等领域。网络爬虫作为一种自动提取网络数据的技术,因其强大的能力而备受关注。而Python,凭借其简洁的语法和丰富…...
38. 外观数列
目录 一、问题描述 二、解题思路 三、代码 四、复杂度分析 一、问题描述 「外观数列」是一个数位字符串序列,由递归公式定义: countAndSay(1) "1"countAndSay(n) 是 countAndSay(n-1) 的行程长度编码。 行程长度编码(RLE&am…...
Android中的三种数据存储方式
目录 1.文件存储 1)内部存储 1--MODE_PRIVATE: 2--MODE_APPEND: 3--MODE_WORLD_READABLE: 4--MODE_WORLD_WRITEABLE: 5--简单使用 3)外部存储 4)内部读取 4)外部读取 2.SharePreferences存储 1)基本概念 2)…...
VS2022中Qt环境配置步骤
VS2022中Qt环境配置步骤 一、安装QT 下载QT:从QT官网上下载QT,在安装过程中,可以根据自己的需求选择适合的QT版本。若不确定,建议选择最新版本,这有助于提高开发效率。 二、安装Visual Studio 2022 选择组件&#…...
【前端】 常用的版本控制符号汇总
前端的版本控制符主要用于管理前端项目中依赖包的版本。它们通常在package.json文件中定义,帮助开发者指定所需的库和框架的版本范围。以下是一些关键概念: 版本控制符号详解: 1. 依赖管理 在前端开发中,依赖管理工具ÿ…...
OWASP Top 10 漏洞详解:基础知识、面试常问问题与实际应用
OWASP(开放式Web应用程序安全项目)是一个全球性非营利组织,致力于提高软件安全性。OWASP Top 10 是其发布的十大Web应用程序安全风险列表,广泛应用于安全领域的学习和实践。本文将详细介绍OWASP Top 10 漏洞的基础知识、面试常见问…...

实景三维赋能自然资源精细化管理创新
在自然资源管理领域,如何实现精细化、高效化管理一直是我们面临的挑战。随着实景三维技术的兴起,这一挑战迎来了新的解决方案。今天,我们将探讨实景三维技术如何赋能自然资源的精细化管理。 1. 实景三维技术概述 实景三维技术是一种集成了遥…...

Science Robotics 通过新材料打造FiBa软机器人 可实现四种形态进化
近几年由于材料科学的进步,软机器人相关技术近几年研究成果显著,与传统的刚性机器人相比,软机器人的设计灵感来源于自然界中的生物系统,如蠕虫、章鱼、壁虎和青蛙等。这些生物利用柔软、有弹性的材料,在复杂环境中展现…...

C++ 的特性可以不用在主函数中调用
写完代码,都找不到从哪里进去...

香港大学神作 LightRAG 横空出世!AI 检索生成系统革命,秒懂复杂信息,动态数据无所遁形!
❤️ 如果你也关注大模型与 AI 的发展现状,且对大模型应用开发非常感兴趣,我会快速跟你分享最新的感兴趣的 AI 应用和热点信息,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信订阅号|搜一搜&…...

云栖实录 | 智能运维年度重磅发布及大模型实践解读
本文根据2024云栖大会实录整理而成,演讲信息如下: 演讲人: 钟炯恩 | 阿里云智能集团运维专家 张颖莹 | 阿里云智能集团算法专家 活动: 2024 云栖大会 AI 可观测专场 -智能运维:云原生大规模集群GitOps实践 2024 …...

龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建
制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节,供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系,通过信息共享、资源整合、业务协同等方式,实现供应链的全面管理和优化,提高供应链的效率和透明度,降低供应链的成…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能
指南针功能是许多位置服务应用的基础功能之一。下面我将详细介绍如何在HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能。 1. 开发环境准备 确保已安装DevEco Studio 3.1或更高版本确保项目使用的是HarmonyOS 5.0 SDK在项目的module.json5中配置必要的权限 2. 权限配置 在mo…...

针对药品仓库的效期管理问题,如何利用WMS系统“破局”
案例: 某医药分销企业,主要经营各类药品的批发与零售。由于药品的特殊性,效期管理至关重要,但该企业一直面临效期问题的困扰。在未使用WMS系统之前,其药品入库、存储、出库等环节的效期管理主要依赖人工记录与检查。库…...