# Excel 操作大全
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javascript中快速获取最大值和最小值
在 ES6 中,你可以使用 Math.max 和 Math.min 函数来获取一组数字中的最大值和最小值。这两个函数都接受一个可变数量的参数,并返回这些参数中的最大值或最小值。 以下是一个示例: const numbers [1, 2, 3, 4, 5];const max Math.max(...n…...
git merge啥意思
git merge 是 Git 中的一个命令,用于将一个分支的更改合并到另一个分支中。当你在一个项目中有多个开发人员同时工作,或者你在不同的特性分支上开发新功能时,git merge 命令就非常有用。它可以帮助你将不同分支上的更改整合在一起。 git mer…...
Web编程---Servlet技术
文章目录 一、目的二、原理三、过程1. TestServlet02文件演示效果2. TestServlet03文件演示效果3. TestServlet04与TestServlet05文件演示效果4. 控制台展示生命周期过程 四、代码web.xml文件TestServlet02.java文件TestServlet03.java文件TestServlet04.java文件TestServlet05…...
【cocos creator】输入框滑动条联动小组建
滑动条滑动输入框内容会改变 输入框输入,滑动条位置改变 const { ccclass, property } cc._decorator;ccclass() export default class SliderEnter extends cc.Component {property({ type: cc.Float, displayName: "最大值", tooltip: "" }…...
Flink时间窗口程序骨架结构
前言 Flink 作业的基本骨架结构包含三部分:创建执行环境、定义数据处理逻辑、提交并执行Flink作业。 日常大部分 Flink 作业是基于时间窗口计算模型的,同样的,开发一个Flink时间窗口作业也有一套基本的骨架结构,了解这套结构有助…...
计算机视觉之可做什么
1、计算机视觉的应用 计算机视觉在我们生活中已经有了很广泛的应用,在我们可见、不可见;可感知、不可感知的地方,深深地影响了我们的生活、生产方式。 日常生活:美颜相机、火车站刷脸进站、线上办理业务的身份认证、自动驾驶等等…...
观察者模式的思考
观察者模式由来 观察者模式(Observer Pattern)是一种行为型设计模式,它的起源可以追溯到20世纪90年代初,由设计模式四人帮(Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson 和 John Vlissides)在其著作《设计模…...
ORACLE SELECT INTO 赋值为空,抛出 NO DATA FOUND 异常
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GPT提示词
参考 提示词大全: GPT提示词大全(中英文双语)持续更新 提示词.com...
Redis协议详解及其异步应用
目录 一、Redis Pipeline(管道)概述优点使用场景工作原理Pipeline 的基本操作步骤C 示例(使用 [hiredis](https://github.com/redis/hiredis) 库) 二、Redis 事务概述事务的前提事务特征(ACID 分析)WATCH 命…...
LeetCode213:打家劫舍II
题目链接:213. 打家劫舍 II - 力扣(LeetCode) 代码如下 class Solution { public:int rob(vector<int>& nums) {if(nums.size() 0) return 0;if(nums.size() 1) return nums[0];if(nums.size() 2) return max(nums[0…...
linux一二三章那些是重点呢
第一章 静态库动态库的区别 什么是库 库文件是计算机上的一类文件,可以简单的把库文件看成一种代码仓库,它提供给使用者一些可以直接 拿来用的变量、函数或类。 如何制作 静态动态库 静态库: GCC 进行链接时,会把静态库中代码打…...
C语言中的程序入口:超越main函数的探索
在C语言中,尽管main函数是标准程序的默认入口点,但借助编译器特性和链接器选项,我们可以指定其他函数作为程序的入口。GCC编译器通过-e选项,允许我们将任何符合签名的函数作为程序的入口。这一特性可以用于特定的实验需求、特定系…...
《面试之MQ篇》
《面试之MQ篇》 1. 为什么要使用MQ 首先,面试官问的第一个问题或者说是逼问的一个问题:“为什么要使用MQ”其实面试官问这个问题就是想考察你MQ的特性,这个时候呢,我们必须要答出三点:解耦、异步、削峰。 1. 解耦 1. 传统系统…...
Git 分支操作-开发规范
一、背景 在实际开发中,一般在主分支的基础上单独创建一个新的分支进行开发,最后合并到master分支,而不是直接在master分支进行开发。 二、新建分支 1、初始状态,local为本地分支,remote为远程分支 2、单击 “Remot…...
JSONArray根据指定字段去重
JSONArray dataList new JSONArray();这儿省略dataList 加数据的过程 dataList new JSONArray(dataList.stream().distinct().collect(Collectors.toList())); Set<String> timestamps new HashSet<>();根据时间字段去重 dataList dataList.stream().map(obj -…...
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自注意力机制self-attention中的KV 缓存
在自注意力机制中,KV 缓存(Key-Value Caching)主要用于加速模型在推理阶段的计算,尤其是在处理长序列或者生成任务(如文本生成)时,这种缓存机制可以显著提高效率。 1. KV 缓存的背景 在 Trans…...
前端库--nanoid(轻量级的uuid)
文章目录 定义:生成方式:现实使用:NanoID 只有 108 个字节那么大NanoID更安全NanoID它既快速又紧凑 使用步骤1.安装nanoid包2.引入使用3.使用4.自定义字母 定义: UUID 是 通用唯一识别码(Universally Unique Identifierÿ…...
测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...
【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)
可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句,它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法,不需要安装任何软件。 链接如下: sqliteviz 注意: 在转写SQL语法时,关键字之间有一个特定的顺序,这个顺序会影响到…...
CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本: 3.8.1 语言: JavaScript/TypeScript、C、Java 环境:Window 参考:Java原生反射机制 您好,我是鹤九日! 回顾 在上篇文章中:CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...
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使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...

