当前位置: 首页 > news >正文

MyBatis 中updateByPrimaryKey和updateByPrimaryKeySelective区别

在 MyBatis 中,updateByPrimaryKeyupdateByPrimaryKeySelective主要有以下区别:

一、功能

  1. updateByPrimaryKey
    • 会根据传入的实体对象,将数据库表中对应主键的记录所有字段全部更新为实体对象中的值。
    • 即使实体对象中的某些字段值为null,也会将数据库中的对应字段更新为null
  2. updateByPrimaryKeySelective
    • 会根据传入的实体对象,只更新数据库表中对应主键的记录中不为null的字段。
    • 即只更新实体对象中有具体值的字段,不会将值为null的字段更新到数据库中。

二、使用场景

  1. updateByPrimaryKey
    • 当你确定要完全覆盖数据库中已有记录的所有字段值时使用。
    • 例如,在进行全量更新操作且你明确知道所有字段的值都应该被更新时。
  2. updateByPrimaryKeySelective
    • 当你只希望更新部分字段,而不想影响其他字段的值时使用。
    • 比如,用户只修改了某个实体的部分属性,此时使用这个方法可以避免将其他未修改的字段意外更新为null

总的来说,updateByPrimaryKeySelective更加灵活,可以避免不必要的数据库字段更新,减少数据被意外覆盖的风险。

相关文章:

MyBatis 中updateByPrimaryKey和updateByPrimaryKeySelective区别

在 MyBatis 中,updateByPrimaryKey和updateByPrimaryKeySelective主要有以下区别: 一、功能 updateByPrimaryKey: 会根据传入的实体对象,将数据库表中对应主键的记录所有字段全部更新为实体对象中的值。即使实体对象中的某些字段…...

JavaScript下载文件(简单模式、跨域问题、文件压缩)

文章目录 简介简单文件下载通过模拟form表单提交通过XMLHttpRequest方式 跨域(oss)下载并压缩文件完整示例文件压缩跨域设置 简介 相信各位开发朋友都遇到过下载的文件的需求,有的非常简单,基本链接的形式就可以。 有的就比较复杂,涉及跨域…...

Django 定义使用模型,并添加数据

教材: Python web企业级项目开发教程(黑马程序员)第三章 模型 实验步骤: 1.创建项目和应用 前置步骤可看前文,进入到指定文件位置后创建 django-admin startproject mysite python manage.py startapp app01 2.注册…...

联名物料常泄漏?一端叠满“安全buff”

前段时间,一则关于爆火影视剧与知名茶饮品牌联名的消息在社交平台上迅速传播,宣传物料的照片也随之曝光——门店尚未上新,“小道消息”便已被疯传。但这种情况并非首次发生,让众多网友不禁猜想:这究竟是一场精心策划的…...

Flutter UI组件库(JUI)

Flutter UI组件库 (JUI) 介绍 您是否正在寻找一种方法来简化Flutter开发过程,并创建美观、一致的用户界面?您的搜索到此为止!我们的Flutter UI组件库(JUI)提供了广泛的预构建、可自定义组件,帮助您快速构建…...

国外电商系统开发-运维系统远程文件

设计初衷是为了让所有人都能方便的打开网页,就能查看Linux系统文件内容,而不再用cat、vim、more等命令去打开文件,这对于我们一个普通的研发或者是财务人员来说,显得太繁琐,因为他们很可能不会这些命令,其次…...

4. Node.js Path模块

2.3Path模块 2.3.1获取js文件的绝对路径 console.log(__dirname) //js文件所在的文件夹的绝对路径 console.log(__filename) //js文件的绝对路径输出: G:\py_project\nodejs_study G:\py_project\nodejs_study\file.js2.3.2拼接规范的绝对路径path.r…...

重构长方法之分解条件表达式

分解条件表达式 是一种重构长方法中常用的技术,它适用于复杂的条件逻辑。在方法中,条件分支(if-else 或 switch)有时会变得条件非常多,非常复杂,难以理解和维护。通过分解条件逻辑,可以让代码更…...

蚁群算法养老服务人员智能调度系统

养老行业近年来越发热门,如何有效调配服务人员成为许多机构的痛点。我们结合智能算法技术,开发出了一款专为养老行业量身打造的“蚁群算法养老服务人员调度系统”,能够精准、高效地为机构分配人员,从此告别人力资源调度难题。 系…...

java使用 IDEA自动补全功能 AI 插件

国内插件: CodeGeeX: 功能特性: 由国内团队开发,是一款智能编程助手插件。它集成了多种人工智能技术,能够在多个编程语言中提供智能代码补全、代码生成、代码优化和注释生成等功能。该插件特别适用于常见的编程任务…...

【ShuQiHere】 AI与自我意识:能否创造真正的自觉机器人?

🤖【ShuQiHere】 📜 目录 引言人类意识的探索机器意识的五大理论 功能主义(Functionalism)信息整合(Information Integration)体现主义(Embodiment)行动主义(Enaction&…...

【Linux 从基础到进阶】CPU性能调优与监控

CPU性能调优与监控 1. 引言 在计算机系统中,CPU是核心组件之一,其性能直接影响系统的整体表现和响应速度。无论是在企业服务器环境、虚拟化环境,还是大数据计算场景,优化和监控CPU性能都至关重要。通过合理的调优策略和监控工具…...

Centos基线自动化检查脚本

此脚本是一个用于检查Linux系统安全配置的Bash脚本。它通过多项安全标准对系统进行评估,主要检查以下内容: IP地址获取:脚本首先获取主机的IP地址,确保其以10.115开头。 密码策略检查: 检查最小密码长度(P…...

OpenCV答题卡识别

文章目录 一、基本流程二、代码实现1.定义函数2.图像预处理(1)高斯模糊、边缘检测(2)轮廓检测(3)透视变换(4)阈值处理和轮廓检测 3.筛选和排序选项轮廓4.判断答案5.显示结果 三、总结…...

通用数据库对象设计

1. 公共属性 这里的数据模型以陈品山的实体-关系模型为基础,增加了两点修改。一是用“组”的概念表达实体间关系,并将组作为一种特殊实体。二是采用继承的思想,将实体的公共属性提取出来,放到统一表中。实体的特有属性保存在单独…...

Java基础12-特殊文件和日志技术

十二、特殊文件和日志技术 1、特殊文件 properties:用来存储键值对数据。 xml:用来存储有关系的数据。 1.1 properties文件 特点:存储键值对,键不能重复,文件后缀一般是.properties结尾的。 properties:是…...

2.4 STM32启动过程

目录 一,启动Flow 1.1 初始化MSP 1.2 初始化PC 1.3 设置堆栈大小 1.4初始化中断向量表 1.5 调用初始化函数(可选) 1.6 调用__main 二,Reset_Handler函数 一,启动Flow 下面是stm32在内部FLASH启动的启动建议流程图,在stm32复位到执行我们程序的main函数的过程中,…...

rm: cannot remove: Device or resource busy 解决方案

大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…...

2024年的5款AI写作工具,你用过几个?

AI技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面,其中就包括写作领域。今天,我要为大家介绍5款实用的AI写作助手,它们将帮助你提高写作效率,激发创作灵感,让你的写作之路更加顺畅。 1. 宙语Cosmos-全能写作助手 网址&#xff…...

泛癌热门靶点TROP2及研究工具试剂

前 言 TROP2属于肿瘤相关抗原之一,在多种肿瘤中表达升高,促进肿瘤细胞生长、增殖和转移。TROP2已经成为近年来NEJM、肿瘤学期刊、药物研发的多重热点。通过PubMed检索到477篇相关文献,自2020年文献数量逐步增加,2022年达81篇&am…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包

文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...

CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整

width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值&#xff0c;用于设置元素的宽度根据其内容自动调整&#xff0c;确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况&#xff08;width: auto&#xff09;&#xff1a; 块级元素&#xff08;如 <div>&#xff09;会占满父容器…...