R语言中，.RData 和 .rds 的区别

.RData 和 .rds 是 R 语言中两种不同的数据保存格式，二者有一些关键的区别：

1. 存储内容的类型：

• .RData 文件：可以同时保存多个对象（如数据框、向量、列表等），当你加载 .RData 文件时，所有存储的对象都会被恢复到当前的 R 环境中。
  • 使用 save() 函数来保存多个对象到 .RData 文件。
  • 使用 load() 函数来加载 .RData 文件到当前工作空间。
• .rds 文件：只能保存一个对象，但它可以是任意类型（如数据框、列表或模型等）。使用 .rds 时，你可以灵活地选择保存和加载对象，而不会自动改变 R 环境。
  • 使用 saveRDS() 函数来保存单个对象。
  • 使用 readRDS() 函数来加载文件并将其分配给一个变量。

2. 加载方式：

• .RData 文件：load() 会直接将文件中的所有对象加载到当前工作空间，且对象名保持不变，这可能会意外地覆盖现有的对象。
• .rds 文件：readRDS() 需要将返回的对象分配给一个变量，因此不会改变当前环境中的对象。

3. 适用场景：

• .RData 文件：适合保存和加载多个对象，通常用于保存整个工作空间或多个相关的变量。
• .rds 文件：更适合保存单个对象，尤其是在管道处理或函数中常用，因为它不会改变现有环境。

4. 文件扩展名：

• .RData 文件：文件名通常是通用的，如 mydata.RData，但它内部可以包含多个变量。
• .rds 文件：通常用于保存单一对象，并且文件扩展名通常是 .rds。

5. 保存/加载效率：

• .rds 文件：由于保存的是单个对象，加载速度通常更快，且可以通过压缩来减小文件大小。常用于大型数据或序列化模型。
• .RData 文件：保存多个对象，可能会较慢，尤其是加载大文件时。

示例代码：

• 保存和加载 .RData 文件：

  # 保存多个对象
  save(object1, object2, file = "mydata.RData")
  # 加载对象
  load("mydata.RData")
  

• 保存和加载 .rds 文件：

  # 保存单个对象
  saveRDS(object1, file = "mydata.rds")
  # 加载对象
  obj <- readRDS("mydata.rds")
  

总结：

• .RData 适合保存多个对象，会加载到全局环境中。
• .rds 更灵活，适合保存和加载单个对象，并且不会影响当前的工作环境。

希望这个总结有助于你理解两者的区别！