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【HAD】Half-Truth: A Partially Fake Audio Detection Dataset

news 2026/4/9 6:38:27

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Half-Truth: A Partially Fake Audio Detection Dataset
背景
key points
研究
数据集设计
评价指标
实验
- 基线：utterance-level分类（话语级）
- 基线：segment-level分类（片段级）

Half-Truth: A Partially Fake Audio Detection Dataset

会议/期刊：Interspeech 2021 CCF-C
作者：
在这里插入图片描述

背景

语音合成技术取得了显著的进步[1,2,3]。

以前的数据集忽略了一种攻击情况，即黑客在真实的语音音频中隐藏了一些小的假片段。
【很难从整个语音话语中区分出小的假片段】

key points

开发了一个半真音频检测（HAD）的数据集。

HAD数据集中的部分假音频只涉及改变话语中的几个单词。单词的音频是用最先进的语音合成技术生成的。

使用该数据集，我们不仅可以检测出假话，还可以定位语音中被操纵的区域。

部分假音频比完全假音频在假音频检测中更具挑战性。

【HAD】Half-Truth: A Partially Fake Audio Detection Dataset

文章目录 Half-Truth: A Partially Fake Audio Detection Dataset背景key points研究数据集设计评价指标实验基线：utterance-level分类（话语级）基线：segment-level分类（片段级）Half-Truth: A Partially Fake Audio Detection Dataset 会议/期刊：Interspeech 2021 CCF-C…...

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