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【HAD】Half-Truth: A Partially Fake Audio Detection Dataset

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  • Half-Truth: A Partially Fake Audio Detection Dataset
  • 背景
  • key points
  • 研究
  • 数据集设计
  • 评价指标
  • 实验
    • 基线:utterance-level分类(话语级)
    • 基线:segment-level分类(片段级)

Half-Truth: A Partially Fake Audio Detection Dataset

会议/期刊:Interspeech 2021 CCF-C
作者:
在这里插入图片描述

背景

语音合成技术取得了显著的进步[1,2,3]。

以前的数据集忽略了一种攻击情况,即黑客在真实的语音音频中隐藏了一些小的假片段
【很难从整个语音话语中区分出小的假片段】

key points

开发了一个半真音频检测(HAD)的数据集

HAD数据集中的部分假音频只涉及改变话语中的几个单词。单词的音频是用最先进的语音合成技术生成的。

使用该数据集,我们不仅可以检测出假话,还可以定位语音中被操纵的区域

部分假音频比完全假音频在假音频检测中更具挑战性。

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