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Java线程池知识点梳理

news 2025/9/17 0:24:17

Java线程池知识点梳理

什么是线程池？

线程在系统中创建的成本是相对比较高的，所以使用”池化“的思想，设计线程池，有大量任务需要执行时，可以直接从线程池中使用已经创建好的线程直接去执行。减少线程的创建和销毁带来的开销，线程池通过工作队列和线程管理来实现高效的任务执行。使用少量的线程数满足最大的吞吐量。

线程池的主要组成部分包括工作线程、任务队列、线程管理器等。线程池的设计有助于优化多线程程序的性能和资源利用，同时简化了线程的管理和复用的复杂性。

线程池的实现

Java线程池的核心实现类是ThreadPoolExecutor，主要类图如下：

线程池的状态

RUNNING：线程池一旦被创建，就处于RUNNING状态，任务数为0，能够接收新任务，对已排队的任务进行处理。
SHUTDOWN：不接收新任务，但能处理已排队的任务。当调用线程池的shutdown()方法时，线程池会由RUNNING转变为SHUTDOWN状态。
STOP：不接收新任务，不处理已排队的任务，并且会中断正在处理的任务。当调用线程池的shutdownNow()方法时，线程池会由RUNNING或SHUTDOWN转变为STOP状态。
TIDYING：当线程池在SHUTDOWN状态下，任务队列为空且执行中任务为空，或者线程池在STOP状态下，线程池中执行中任务为空时，线程池会变为TIDYING状态，会执行terminated()方法。这个方法在线程池中是空实现，可以重写该方法进行相应的处理。
TERMINATED：线程池彻底终止。线程池在TIDYING状态执行完terminated()方法后，就会由TIDYING转变为TERMINATED状态。

如何保存线程状态

ThreadPoolExecutor 源码中线程池的运行状态使用 ctl 高3位保存运行状态，低29位保存有效的工作线程数

    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1;// runState is stored in the high-order bitsprivate static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;// Packing and unpacking ctlprivate static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }

COUNT_BITS被定义为Integer.SIZE - 3，即32位整数的29位，每个线程池状态（如RUNNING、SHUTDOWN等）都是通过将一个整数左移COUNT_BITS位来定义的，这样就把状态值放到了整数的最高3位。

例如：

RUNNING状态的值为-1左移29位，-1 的二进制表示为1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111，共32个1。

-1 << 29 = 1110 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000，其中高3位是111表示的就是线程池处于 RUNNING状态。

线程池核心参数

corePoolSize：核心线程数，空闲了也不会销毁，除非设置了允许销毁核心线程（allowCoreThreadTimeOut）。
maximumPoolSize：线程池允许的最大线程数
keepAliveTime：当线程数大于核心线程数时，多余空闲的线程在这个时间内还没有等到新任务就会被销毁
unit：keepAliveTime的时间单位
workQueue：存放还未被线程执行的任务
threadFactory：线程工厂，可以自定义设置线程池中线程的线程名称等
handler：拒绝策略，但线程池无法执行新增的线程时，是抛弃还是其他策略。

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) {if (corePoolSize < 0 ||maximumPoolSize <= 0 ||maximumPoolSize < corePoolSize ||keepAliveTime < 0)throw new IllegalArgumentException();if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)throw new NullPointerException();this.acc = System.getSecurityManager() == null ?null :AccessController.getContext();this.corePoolSize = corePoolSize;this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;this.workQueue = workQueue;this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);this.threadFactory = threadFactory;this.handler = handler;}

线程池执行任务流程

当工作线程数小于核心线程数时，新任务来临，会启动新线程执行任务。
当工作线程数大于核心线程数且小于最大线程数时，新任务会保存到队列当中等待线程执行。
当队列满了且核心线程数小于最大线程数时，新任务会创建新线程执行。
当队列已满且工作线程数达到最大线程数时，线程池会触发拒绝策略由RejectedExecutionHandler处理。
先线程池中线程数超过核心线程数，空闲时间超过keepAliveTime时，空闲线程会被销毁。

线程池拒绝策略

RejectedExecutionHandler 接口的实现类有四种，所以默认有四种拒绝策略：

**AbortPolicy：**直接抛出异常，阻止系统正常运行。可以根据业务逻辑选择重试或者放弃提交等策略。

**CallerRunsPolicy ：**只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务。

不会造成任务丢失，同时减缓提交任务的速度，给执行任务缓冲时间。

**DiscardOldestPolicy ：**丢弃最老的一个请求，也就是即将被执行的任务，并尝试再次提交当前任务。

**DiscardPolicy ：**该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理。如果允许任务丢失，这是最好的一种方案。

Executors提供的几种线程池

newSingleThreadExecutor()：只有一个线程的线程池，任务是顺序执行，适用于一个一个任务执行的场景
newCachedThreadPool()：线程池里有很多线程需要同时执行，60s内复用，适用执行很多短期异步的小程序或者负载较轻的服务
newFixedThreadPool()：拥有固定线程数的线程池，如果没有任务执行，那么线程会一直等待，适用执行长期的任务。
newScheduledThreadPool()：用来调度即将执行的任务的线程池
newWorkStealingPool()：底层采用forkjoin的Deque，采用独立的任务队列可以减少竞争同时加快任务处理

参数	FixedThreadPool	CachedThreadPool	ScheduledThreadPool	SingleThreadExecutor	SingleScheduledThreadPool
corePoolSize	构造函数传入	0	构造函数传入	1	1
maxPoolSize	同corePoolSize	Integer.MAX_VALUE	Integer.MAX_VALUE	1	Integer.MAX_VALUE
keepAliveTime	0	60s	0	0	0

建议开发规范

阿里Java开发手册中提到，【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方

式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

Executors 返回的线程池对象的弊端如下：

FixedThreadPool 和 SingleThreadPool：允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。
CachedThreadPool：允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。
ScheduledThreadPool：允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。

根据业务独立配置线程池，将较慢服务与主线程池隔离开。

创建线程池使用线程工厂指定形成名称，方便出错时排查。

线程资源必须由线程池提供，不允许自行在程序中显示创建线程。