生成 Excel 表列名称
Excel 大家都用过,它的列名是用字母编号的,A 表示第一列,B 表示第二列,AA 表示第27列,AB 表示第28列等等。
现给定一个数字,如何得到列名称呢。比如输入28,输出 AB。
一开始以为就是一个简单的26进制转换,到底还是大意了,这里的每一位都是没有0的,而且能取到进制的最大值。正常26进制每一位都是0到25,但是这里却是1到26。
算法原理还是不停的取模和取余来得到每一位的值。只不过和正常的 n 进制转换不同,我们不能直接用 n 去取模和取余,而是应该用 n-1。
还是按26进制计算,假设要表示的数为 num
,余数为 r
,则:
n u m = n × 26 + r num = n \times 26+r num=n×26+r
其中 r r r 的范围是0到25,假设 R R R 的范围是1到26,我们将 r r r 线性映射到 R R R,并将 r r r 替换成 R R R,于是:
n × 26 + R = n u m + 1 n \times 26+R=num+1 n×26+R=num+1
我们会发现在将 r r r 替换成 R R R 的过程中, n u m num num 实际上每次都多加了1,所以在计算每一位的值时要将它减出来。
另外我们可以想一下,在取余的过程中,有两种情况:
n u m = n × 26 + r n u m = n × 26 \begin{align} num & = n \times 26 + r \\ num & = n \times 26 \end{align} numnum=n×26+r=n×26
第一种情况其实可以正常计算,第二中情况不行,因为不会出现0,所以我们需要改写一下:
n u m = ( n − 1 ) × 26 + 26 num=(n-1)\times 26 + 26 num=(n−1)×26+26
但是正常取余运算算不出这个余数,怎么办呢,给 n u m num num 减去1就可以了:
n u m − 1 = ( n − 1 ) × 26 + 25 num-1=(n-1)\times 26 + 25 num−1=(n−1)×26+25
对于其他情况也一样,于是就统一变成了:
n u m − 1 = n × 26 + ( r − 1 ) num-1=n \times 26 + (r-1) num−1=n×26+(r−1)
至于多减的1,会自动补回来。
defmodule Solution do@spec convert_to_title(column_number :: integer) :: String.tdef convert_to_title(column_number) do{column_number, 26}|> Stream.unfold(fn{0, _} -> nil{n, m} -> {rem(n - 1, m) + ?A, {div(n - 1, m), m}} end)|> Enum.reverse|> List.to_stringend
end
在 Elixir 中,我们可以通过 Stream.unfold
来构造每一位的值,连递归都不用写了,可以说是十分优雅了。

相关文章:

生成 Excel 表列名称
Excel 大家都用过,它的列名是用字母编号的,A 表示第一列,B 表示第二列,AA 表示第27列,AB 表示第28列等等。 现给定一个数字,如何得到列名称呢。比如输入28,输出 AB。 一开始以为就是一个简单的…...

基于yolov10的烟雾明火检测森林火灾系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面+数据集
【算法介绍】 基于YOLOv10的烟雾明火检测森林火灾系统是一种先进的火灾预警系统,它结合了深度学习和计算机视觉技术,能够实时检测和分析森林中的烟雾和明火,从而有效预防和控制森林火灾的发生。 该系统主要基于YOLOv10模型进行构建…...

UltraISO(软碟通)制作U盘制作Ubuntu20.04启动盘
目录 一、启动盘制作 1、工具准备 2、打开UltraISO后,点击左上角的文件,在打开的下拉项中,选择打开准备好的Ubuntu系统20.04 LTS镜像文件(ubuntu-20.04-desktop-amd64.iso); 3、然后点击启动->写入硬盘映像 4、在弹出的窗…...

【EtherCAT实践篇一】TwinCAT 3安装、使用
TwinCAT 基于 PC 的开放式控制技术 倍福推出的基于 PC 的控制技术定义了自动化领域的全球标准。在软件方面,1996 年推出的 TwinCAT(The Windows Control and Automation Technology,基于 Windows 的控制和自动化技术)自动化套件是…...

4、CSS3笔记
文章目录 四、CSS3CSS3简介css3概述CSS3私有前缀什么是私有前缀为什么要有私有前缀常见浏览器私有前缀 CSS3基本语法CSS3新增长度单位CSS3新增颜色设置方式CSS3新增选择器CSS3新增盒模型相关属性box-sizing 怪异盒模型resize 调整盒子大小box-shadow 盒子阴影opacity 不透明度 …...
Docker无法拉取镜像解决办法
Docker 无法拉取镜像解决办法 一.现象描述 在docker拉取镜像的时候重复拉取镜像然后超时。 二.解决办法 1.配置国内镜像源地址加速 vi /etc/docker/daemon.json在文件中增加如下内容 { "registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","h…...

Ubuntu 20.04安装Qt 5.15(最新,超详细)
Ubuntu 20.04安装Qt 5.15 1. 准备注册Qt账号安装依赖下载安装工具 2. 安装3. 测试参考 前言 Qt 是一个跨平台的应用程序框架,它支持开发 C 图形用户界面应用程序。Qt 可以用于开发运行在多种操作系统上的应用程序,包括 Windows、Linux、macOS 和各种移动…...

桂林旅游一点通:SpringBoot平台应用
3系统分析 3.1可行性分析 通过对本桂林旅游景点导游平台实行的目的初步调查和分析,提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本桂林旅游景点导游平台采用SSM框架,JAVA作…...

【WPF】04 Http消息处理类
这里引入微软官方提供的HttpClient类来实现我们的目的。 首先,介绍一下官方HttpClient类的内容。 HttpClient 类 定义 命名空间: System.Net.Http 程序集: System.Net.Http.dll Source: HttpClient.cs 提供一个类,用于从 URI 标识的资源发送 HTTP 请…...
如何精准设置线程数,提升系统性能的秘密武器!
线程数设定多少更合适? 线程数的设定需要根据任务的类型、系统资源、以及并发需求来进行权衡。设定合适的线程数可以有效提升系统的性能,但设置过多或过少都会影响程序的效率。以下是一些关键因素和计算方法,用于帮助确定最合适的线程数。 …...
正则表达式:从入门到精通
正则表达式(Regular Expression,简称 regex)是一种强大的文本匹配和处理工具。它可以用于搜索、替换、验证和提取文本中的特定模式。本文将带您深入了解正则表达式的各个方面,从基础知识到高级技巧。 1. 基础知识 1.1 什么是正则表达式? 正则表达式是由一系列字符和特殊…...

CRMEB标准版Mysql修改sql_mode
数据库配置 1.宝塔控制面板-软件商店-MySql-设置 2.点击配置修改,查找sql-mode或sql_mode (可使用CtrlF快捷查找) 3.复制 NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 然后替换粘贴,保存 注:MySQL8.0版本的 第三步用…...

linux驱动访问的地址为虚拟地址
在Linux驱动程序中,访问的内存地址通常是虚拟地址。这是因为Linux操作系统采用了虚拟内存管理机制,所有的用户空间和内核空间的内存地址都是虚拟地址。下面是一些关键点,以帮助更好地理解这个概念: 虚拟地址与物理地址࿱…...

基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的社区门诊管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念,提供了一套默认的配置,让开发者可以更专注于业务逻辑而不是配置文件。Spring Boot 通过自动化配置和约…...

使用WPF写一个简单的开关控件
<Window x:Class"WPF练习.MainWindow"xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"xmlns:d"http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"xm…...

FPGA采集adc,IP核用法,AD驱动(上半部分)
未完结,明天补全 IP核:集成的一个现有的模块 串口写好后基本不会再修改串口模块内部的一些逻辑,将串口.v文件添加进来,之后通过他的上层的接口去对他进行使用,所以我们打包IP,之后就不用去添加源文件了&a…...
MongoDB 如何做mapreduce
以下是在MongoDB中使用MapReduce的详细步骤和相关说明: 1. MapReduce的概念 MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型,它由两个主要阶段组成:Map阶段和Reduce阶段。在MongoDB中,MapReduce操作允许在服务器端对数据进行批量…...

Vue是一套构建用户界面的渐进式框架,常用于构建单页面应用
学习总结 1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……) 2、学会Oracle数据库入门到入土用法(创作中……) 3、手把手教你开发炫酷的vbs脚本制作(完善中……) 4、牛逼哄哄的 IDEA编程利器技巧(编写中……) 5、面经吐血整理的 面试技…...

c++ 桶排序(看这一篇就够了)
1. 概述 桶排序(Bucket Sort)又称箱排序,是一种比较常用的排序算法。其算法原理是将数组分到有限数量的桶里,再对每个桶分别排好序(可以是递归使用桶排序,也可以是使用其他排序算法将每个桶分别排好序&…...

格点拉格朗日插值与PME算法
技术背景 在前面的一篇博客中,我们介绍了拉格朗日插值法的基本由来和表示形式。这里我们要介绍一种拉格朗日插值法的应用场景:格点拉格朗日插值法。这种场景的优势在于,如果我们要对整个实数空间进行求和或者积分,计算量是随着变量…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案
前言 在Unity中,Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染(即CPU被阻塞),这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案: 对惹,这里有一个游戏开发交流小组&…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P7前端与链上集成
一、Next.js技术栈 ✅ 概念介绍 Next.js 是一个基于 React 的 服务端渲染(SSR)与静态网站生成(SSG) 框架,由 Vercel 开发。它简化了构建生产级 React 应用的过程,并内置了很多特性: ✅ 文件系…...

归并排序:分治思想的高效排序
目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法,由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括: 分割(Divide):将待排序数组递归地分成两个子…...