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ECCV2024 Tracking 汇总

news 2025/11/13 1:47:58

一、OneTrack: Demystifying the Conflict Between Detection and Tracking in End-to-End 3D Trackers

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01174.pdf
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二、VETRA: A Dataset for Vehicle Tracking in Aerial Imagery

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/11352.pdf
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三、MapTracker: Tracking with Strided Memory Fusion for Consistent Vector HD Mapping

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/00926.pdf
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四、Boosting 3D Single Object Tracking with 2D Matching Distillation and 3D Pre-training

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01900.pdf
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五、Tracking Meets LoRA: Faster Training, Larger Model, Stronger Performance

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/00113.pdf
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六、Omni6DPose: A Benchmark and Model for Universal 6D Object Pose Estimation and Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09574.pdf
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七、SPAMming Labels: Efficient Annotations for the Trackers of Tomorrow

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01927.pdf
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八、Empowering Embodied Visual Tracking with Visual Foundation Models and Offline RL

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09241.pdf
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九、Decomposition Betters Tracking Everything Everywhere

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09112.pdf
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十、Track2Act: Predicting Point Tracks from Internet Videos enables Generalizable Robot Manipulation

paper： https://eccv2024.ecva.net/virtual/2024/poster/2120
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十一、Walker: Self-supervised Multiple Object Tracking by Walking on Temporal Appearance Graphs

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01205.pdf
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十二、BlinkVision: A Benchmark for Optical Flow, Scene Flow and Point Tracking Estimation using RGB Frames and Events

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/08381.pdf
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十三、3D Single-object Tracking in Point Clouds with High Temporal Variation

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01145.pdf
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十四、Beyond MOT: Semantic Multi-Object Tracking

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十五、PapMOT: Exploring Adversarial Patch Attack against Multiple Object Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/06758.pdf
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十六、SemTrack: A Large-scale Dataset for Semantic Tracking in the Wild

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/03555.pdf
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十七、Enhancing Tracking Robustness with Auxiliary Adversarial Defense Networks

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/06271.pdf
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十八、JDT3D: Addressing the Gaps in LiDAR-Based Tracking-by-Attention

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十九、Diff-Tracker: Text-to-Image Diffusion Models are Unsupervised Trackers

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二十、CoTracker: It is Better to Track Together

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二十一、TAPTR: Tracking Any Point with Transformers as Detection

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/02422.pdf
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二十二、DINO-Tracker: Taming DINO for Self-Supervised Point Tracking in a Single Video

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/03799.pdf
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二十三、TAPTR: Tracking Any Point with Transformers as Detection

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/03799.pdf
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二十四、Trackastra: Transformer-based cell tracking for live-cell microscopy

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09819.pdf
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二十五、Local All-Pair Correspondence for Point Tracking

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二十六、Self-Supervised Any-Point Tracking by Contrastive Random Walks

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/02209.pdf
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二十七、Large-Scale Multi-Hypotheses Cell Tracking Using Ultrametric Contours Maps

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/10114.pdf
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二十八、SLAck: Semantic, Location, and Appearance Aware Open-Vocabulary Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/03832.pdf
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二十九、EgoBody3M: Egocentric Body Tracking on a VR Headset using a Diverse Dataset

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/10261.pdf
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三十、Lost and Found: Overcoming Detector Failures in Online Multi-Object Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09351.pdf
还是sort框架，把brith and kill给网络化了
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三十一、Track Everything Everywhere Fast and Robustly

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/00418.pdf
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三十二、Exploring the Feature Extraction and Relation Modeling For Light-Weight Transformer Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/04168.pdf
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