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ECCV2024 Tracking 汇总

news 2026/2/7 16:07:21

一、OneTrack: Demystifying the Conflict Between Detection and Tracking in End-to-End 3D Trackers

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01174.pdf
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二、VETRA: A Dataset for Vehicle Tracking in Aerial Imagery

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/11352.pdf
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三、MapTracker: Tracking with Strided Memory Fusion for Consistent Vector HD Mapping

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/00926.pdf
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四、Boosting 3D Single Object Tracking with 2D Matching Distillation and 3D Pre-training

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01900.pdf
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五、Tracking Meets LoRA: Faster Training, Larger Model, Stronger Performance

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/00113.pdf
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六、Omni6DPose: A Benchmark and Model for Universal 6D Object Pose Estimation and Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09574.pdf
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七、SPAMming Labels: Efficient Annotations for the Trackers of Tomorrow

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01927.pdf
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八、Empowering Embodied Visual Tracking with Visual Foundation Models and Offline RL

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09241.pdf
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九、Decomposition Betters Tracking Everything Everywhere

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09112.pdf
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十、Track2Act: Predicting Point Tracks from Internet Videos enables Generalizable Robot Manipulation

paper： https://eccv2024.ecva.net/virtual/2024/poster/2120
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十一、Walker: Self-supervised Multiple Object Tracking by Walking on Temporal Appearance Graphs

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01205.pdf
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十二、BlinkVision: A Benchmark for Optical Flow, Scene Flow and Point Tracking Estimation using RGB Frames and Events

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/08381.pdf
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十三、3D Single-object Tracking in Point Clouds with High Temporal Variation

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01145.pdf
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十四、Beyond MOT: Semantic Multi-Object Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/05182.pdf
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十五、PapMOT: Exploring Adversarial Patch Attack against Multiple Object Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/06758.pdf
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十六、SemTrack: A Large-scale Dataset for Semantic Tracking in the Wild

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/03555.pdf
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十七、Enhancing Tracking Robustness with Auxiliary Adversarial Defense Networks

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/06271.pdf
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十八、JDT3D: Addressing the Gaps in LiDAR-Based Tracking-by-Attention

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/08296.pdf
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十九、Diff-Tracker: Text-to-Image Diffusion Models are Unsupervised Trackers

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/04096.pdf
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二十、CoTracker: It is Better to Track Together

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/07890.pdf
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二十一、TAPTR: Tracking Any Point with Transformers as Detection

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/02422.pdf
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二十二、DINO-Tracker: Taming DINO for Self-Supervised Point Tracking in a Single Video

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/03799.pdf
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二十三、TAPTR: Tracking Any Point with Transformers as Detection

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/03799.pdf
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二十四、Trackastra: Transformer-based cell tracking for live-cell microscopy

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09819.pdf
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二十五、Local All-Pair Correspondence for Point Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01595.pdf
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二十六、Self-Supervised Any-Point Tracking by Contrastive Random Walks

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/02209.pdf
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二十七、Large-Scale Multi-Hypotheses Cell Tracking Using Ultrametric Contours Maps

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/10114.pdf
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二十八、SLAck: Semantic, Location, and Appearance Aware Open-Vocabulary Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/03832.pdf
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二十九、EgoBody3M: Egocentric Body Tracking on a VR Headset using a Diverse Dataset

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/10261.pdf
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三十、Lost and Found: Overcoming Detector Failures in Online Multi-Object Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/09351.pdf
还是sort框架，把brith and kill给网络化了
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三十一、Track Everything Everywhere Fast and Robustly

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/00418.pdf
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三十二、Exploring the Feature Extraction and Relation Modeling For Light-Weight Transformer Tracking

paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/04168.pdf
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ECCV2024 Tracking 汇总

一、OneTrack: Demystifying the Conflict Between Detection and Tracking in End-to-End 3D Trackers paper： https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_ECCV/papers/01174.pdf 二、VETRA: A Dataset for Vehicle Tracking in Aerial Imagery paper&#…...

编程日记 2024/10/20 19:44:24

C语言知识点

命名规则： 字符组成：标识符只能由字母（A~Z，a~z）、数字（0~9）和下划线（_）组成。首字符要求：标识符的第一个字符必须是字母或下划线，不能是数字。长…...

编程日记 2024/10/20 19:42:17

ICMP协议以及ARP欺骗攻击

ping 命令使用的是 ICMP（Internet Control Message Protocol）协议，而不是 TCP 或 UDP 协议。因此，ping 命令并不使用特定的端口号。 ICMP 协议 ICMP 是一种网络层协议，主要用于在 IP 网络中传递控制消息。ping 命令利…...

编程日记 2024/10/20 19:41:16

qt5.12.12插件机制无法加载插件问题

环境：win11 vs2015 qt5.12.12 问题描述：确保插件代码正确的情况下，无法解析插件接口（即QPluginLoader类的instance(); 返回为空）。问题现象：1、qt5.12.12的debug下无法解析；2、release下禁…...

编程日记 2024/10/20 19:40:14

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机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归Logistics Regression和支持向量机SVM 一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（Loss Function）两者区别3.简述岭回归与Lasso回归以及使用场景4.什么场景下用L1、L2正则化5.什么是ElasticNet回归6.ElasticNet回归的使…...

编程日记 2024/10/20 19:39:13

SpringBoot民宿预订系统设计与实现

2相关技术 2.1 MYSQL数据库 MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统，它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等，非常…...

编程日记 2024/10/20 19:37:11

linux环境下C程序的编译过程以及makefile的简单使用

在windows下，很多用来进行编程软件对于写好的文件，点击编译即可生成想要文件。如.exe可执行文件，.hex文件或者.bin文件等等。软件为我们省略了很多事。但是对于linux初学者来说，初次接触linux系统，面对命令行黑框框有点…...

编程日记 2024/10/20 19:36:09

【从零开始的LeetCode-算法】945. 使数组唯一的最小增量

给你一个整数数组 nums 。每次 move 操作将会选择任意一个满足 0 < i < nums.length 的下标 i，并将 nums[i] 递增 1。返回使 nums 中的每个值都变成唯一的所需要的最少操作次数。生成的测试用例保证答案在 32 位整数范围内。示例 1： 输入&am…...

编程日记 2024/10/20 19:34:08

Java程序设计：spring boot（2）

目录 1 Spring MVC 零配置创建与部署 1.1 创建Spring MVC Web⼯程 1.2 pom.xml 添加坐标相关配置 1.3 添加源代码 1.4 添加视图 1.5 SpringMVC 配置类添加 1.6 入口文件代码添加 1.7 部署与测试 2 Spring Boot 概念&特点 2.1 框架概念 2.2 框架特点 2.3 Spring…...

编程日记 2024/10/20 19:32:05

服务器运维监控平台

云监控平台-简介一：简介 “phoenix” 是一个灵活可配置的开源监控平台，主要用于监控应用程序、服务器、docker、数据库、网络、tcp 端口和 http 接口，通过实时收集、汇聚和分析监控信息，实现在发现异常时立刻推送告警信息&…...

编程日记 2024/10/20 19:31:05

css中 global 和 deep（两个样式穿透）区别

1.:global(selector)：这个伪类选择器会选择所有全局的、未被其他样式表覆盖的元素。换句话说，它会匹配所有没有被其他样式表（例如内联样式或外部样式表）所影响的元素。 :global(p) {color: red; }这段代码会将所有 <p> 元素…...

编程日记 2024/10/20 19:29:02

【星闪技术】WS63E模块的WiFi客户端测试

引言我所计划的WS63E测试要实现MQTT联网，所以首先需要确保开发板连接WiFi。今天来测试一下WiFi功能。程序分析 WiFi客户端的例子在src/application/samples/wifi/sta_sample目录下。这个例子看上去和hi3861的例子差不多。这段程序是一个用于嵌入式设备的Wi-F…...

编程日记 2024/10/20 19:28:00

Android面试之5个Kotlin深度面试题：协程、密封类和高阶函数

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点面试题目1：Kotlin中的协程与线程的区别是什么？如何在Android中使用协程进行异步编程？ 解答： 协…...

编程日记 2024/10/20 19:25:59

操作系统和初识进程

目录操作系统（OS） 进程操作系统（OS） 概念操作系统即os，是一款软件。任何计算机系统都包含一个基本的程序集合，称为操作系统(OS)。操作系统的本质是一种进行软硬件管理的软件笼统的理解&#xf…...

编程日记 2024/10/20 19:21:55

QT--Qlabel学习、获取文本和设置文本、文本对齐方式、文本换行、显示图片

QLabel 是 Qt 中的标签类，通常用于显示提示性的文本，也可以显示图像对齐方式用于设置标签中的内容在水平和垂直两个方向上的对齐方式，比如左对齐、右对齐、上对齐、下对齐、水平居中、垂直居中等。 // 获取和设置文本的对齐方式 Qt::Ali…...

编程日记 2024/10/20 19:20:54

深度学习：终身学习（Life-Long Learning）详解

终身学习（Life-Long Learning）详解终身学习（也称为持续学习或增量学习）是机器学习中的一个重要研究领域，它关注如何使机器学习模型在完成一系列任务后，能够持续学习新任务，而不会忘记之前学到…...

编程日记 2024/10/20 19:19:53

前端UI框架

组件UI类 1.Element-Plus 2.uView 3.Vant 4.TDesign 5.uni-app 6.Tuniao-vue3 7. 可视化图标类 1.可视化图标VUE Data UI 2.Echart 图标库ICON 1.yesicon 2.Flaticon 3.Google Fonts 4.fontawesome 5.阿里巴巴其他 1.CSS布局 2.web前端样式布局 3.中国色-颜色合集托管…...

编程日记 2024/10/20 19:17:51

最佳副屏串流解决方案：如何低成本打造电脑拓展副屏？

如何低成本打造电脑拓展副屏？如果你有一台平板和一台电脑，想要提高打游戏、办公或是学习的效率。那么，使用网易GameViewer远程，就能帮你低成本打造电脑拓展副屏。简单来说，副屏串流就是能让你多出一块显示屏。在打游戏…...

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SQL Injection | SQL 注入概述

关注这个漏洞的其他相关笔记：SQL 注入漏洞 - 学习手册-CSDN博客 0x01：SQL 注入漏洞介绍 SQL 注入就是指 Web 应用程序对用户输入数据的合法性没有判断，前端传入后端的参数是可控的，并且参数会带入到数据库中执行，导致…...

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【Linux 从基础到进阶】磁盘I/O性能调优

磁盘I/O性能调优 1. 引言磁盘I/O性能是决定服务器整体性能的关键因素之一。磁盘I/O性能的瓶颈常常会影响数据库、文件系统以及虚拟化平台等关键应用的响应时间。因此，磁盘I/O调优是系统管理员不可忽视的任务。本文将介绍影响磁盘I/O性能的主要因素，…...

编程日记 2024/10/20 19:12:47

铭豹扩展坞 USB转网口突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别，但在其他电脑上正常工作时，问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤，帮助你快速找到故障原因：背景：一个M-pard（铭豹）扩展坞的网卡突然无法识别了，扩展出来的三个USB接口正常。…...

编程新知 2026/2/5 10:34:36

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中，可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行，可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令，并忽略错误 rm somefile…...

编程新知 2025/9/11 15:27:32

React Native 导航系统实战（React Navigation）

导航系统实战（React Navigation） React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一，它提供了多种导航模式，如堆栈导航（Stack Navigator）、标签导航（Tab Navigator）和抽屉…...

编程新知 2025/10/15 5:04:46

YSYX学习记录（八）

C语言，练习0： 先创建一个文件夹，我用的是物理机： 安装build-essential 练习1： 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误在你的文本编辑器中打开ex1文件，随机修改或删除一部分，之后…...

编程新知 2026/1/24 14:31:01

Robots.txt 文件

什么是robots.txt？ robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件（如：https://example.com/robots.txt），它用于指导网络爬虫（如搜索引擎的蜘蛛程序）如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

编程新知 2025/9/9 5:38:23

[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums，返回数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位整数范围内。请不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度…...

编程新知 2025/10/3 13:53:38

网络编程（UDP编程）

思维导图 UDP基础编程（单播） 1.流程图服务器：短信的接收方创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...

编程新知 2026/2/4 17:31:44

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章，二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑： 🔄 一、起源与初创期：Swagger的诞生（2010-2014） 核心…...

编程新知 2026/1/25 9:08:41

JVM 内存结构详解

内存结构运行时数据区： Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。程序计数器： 线程私有，程序控制流的指示器，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。每个线程都有一个程序计数…...

编程新知 2026/2/6 3:24:58

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强：基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代，海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构，在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而，随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂，传统…...

编程新知 2026/2/4 19:29:38

一、OneTrack: Demystifying the Conflict Between Detection and Tracking in End-to-End 3D Trackers

二、VETRA: A Dataset for Vehicle Tracking in Aerial Imagery

三、MapTracker: Tracking with Strided Memory Fusion for Consistent Vector HD Mapping

四、Boosting 3D Single Object Tracking with 2D Matching Distillation and 3D Pre-training

五、Tracking Meets LoRA: Faster Training, Larger Model, Stronger Performance

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七、SPAMming Labels: Efficient Annotations for the Trackers of Tomorrow

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十、Track2Act: Predicting Point Tracks from Internet Videos enables Generalizable Robot Manipulation

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十二、BlinkVision: A Benchmark for Optical Flow, Scene Flow and Point Tracking Estimation using RGB Frames and Events

十三、3D Single-object Tracking in Point Clouds with High Temporal Variation

十四、Beyond MOT: Semantic Multi-Object Tracking

十五、PapMOT: Exploring Adversarial Patch Attack against Multiple Object Tracking

十六、SemTrack: A Large-scale Dataset for Semantic Tracking in the Wild

十七、Enhancing Tracking Robustness with Auxiliary Adversarial Defense Networks

十八、JDT3D: Addressing the Gaps in LiDAR-Based Tracking-by-Attention

十九、Diff-Tracker: Text-to-Image Diffusion Models are Unsupervised Trackers

二十、CoTracker: It is Better to Track Together

二十一、TAPTR: Tracking Any Point with Transformers as Detection

二十二、DINO-Tracker: Taming DINO for Self-Supervised Point Tracking in a Single Video

二十三、TAPTR: Tracking Any Point with Transformers as Detection

二十四、Trackastra: Transformer-based cell tracking for live-cell microscopy

二十五、Local All-Pair Correspondence for Point Tracking

二十六、Self-Supervised Any-Point Tracking by Contrastive Random Walks

二十七、Large-Scale Multi-Hypotheses Cell Tracking Using Ultrametric Contours Maps

二十八、SLAck: Semantic, Location, and Appearance Aware Open-Vocabulary Tracking

二十九、EgoBody3M: Egocentric Body Tracking on a VR Headset using a Diverse Dataset

三十、Lost and Found: Overcoming Detector Failures in Online Multi-Object Tracking

三十一、Track Everything Everywhere Fast and Robustly

三十二、Exploring the Feature Extraction and Relation Modeling For Light-Weight Transformer Tracking

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