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Spring Boot 3.3 【八】整合实现高可用 Redis 集群

news 文章来源：https://blog.csdn.net/wcblog/article/details/142656150 2025/5/6 23:23:05

一、引言

在当今快速发展的软件开发领域，系统的性能和可靠性至关重要。Springboot 3 整合 Redis 7 集群具有多方面的重大意义。

首先，随着业务的不断发展，数据量呈爆炸式增长，单个 Redis 服务器往往难以满足存储和处理需求。Redis 7 集群通过将数据分布在多个节点上，实现了数据的 横向扩展，能够轻松应对大规模数据的存储和访问。

对于高并发的应用场景，性能是关键考量因素。Springboot 3 与 Redis 7 集群整合后，可以充分利用 Redis 的高性能缓存特性。Redis 以其快速的读写速度著称，能够极大地减少数据库的访问压力，提高系统的响应速度。例如，在电商平台中，商品信息、用户购物车等数据可以缓存到 Redis 集群中，当用户查询或操作这些数据时，直接从 Redis 中获取，响应时间可以从几百毫秒降低到几毫秒，大大提升用户体验。

可靠性方面，Redis 7 集群提供了高可用性。如果其中一个 Redis 节点出现故障，其他节点仍然可以继续提供服务，确保系统的稳定运行。在金融交易系统、在线游戏等对稳定性要求极高的场景中，这种高可用性至关重要。数据会在多个节点之间进行复制，即使某个节点发生故障，数据也不会丢失，保证了数据的一致性和可用性。

此外，Springboot 3 的强大框架特性与 Redis 7 集群的结合，使得开发人员能够更加便捷地进行开发和维护。Springboot 提供了简洁的配置和开发模式，而 Redis 7 集群则提供了高效的数据存储和访问方式，两者相辅相成，为开发高质量的应用程序奠定了坚实的基础。

二、准备工作

（一）Redis 集群安装，请参照下文链接：

CentOS 7 环境搭建 redis 最新版 7.4 分布式集群完整版详解

三、整合步骤

（一）依赖添加

在 Springboot 3 项目中，要整合 Redis 7 集群，首先需要在项目的pom.xml文件中添加必要的依赖。

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

（二）配置文件编写

接下来是编写 application.yml 文件，下面配置了 Redis 7 集群的节点、超时时间以及连接池的相关参数。

server:port=8080spring:application:name: redisdata:redis:password: 123456abccluster: timeout: 1000max-redirects: 3nodes: 192.168.117.128:7400,192.168.117.128:7401,192.168.117.129:7402,192.168.117.129:7403,192.168.117.131:7404,192.168.117.131:7405lettuce:pool:max-active: 8 # 连接池中的最大空闲连接max-wait: 500 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）max-idle: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接

（三）缓存工具类

这个缓存工具类可以更灵活地进行缓存操作，提供了设置和获取缓存的方法，并支持设置过期时间。

package com.jsglxx.redis;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class CacheUtil {private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public CacheUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}public void set(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);}public Object get(String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);}
}

缓存工具类 CacheUtil 通过构造函数注入 RedisTemplate。set 方法用于设置缓存，接收键、值、过期时间和时间单位作为参数。get 方法用于获取缓存，根据键从 Redis 中获取对应的值。

（四）实体类

package com.jsglxx.redis.Entity;public class User {private Long id;private String name;public User() {super();// TODO Auto-generated constructor stub}public User(Long id, String name) {super();this.id = id;this.name = name;}public Long getId() {return id;}public void setId(Long id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}}

（五）Service 层

package com.jsglxx.redis.service;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;import com.jsglxx.redis.Entity.User;@Service
public class UserService {private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public UserService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}public void saveUser(User user) {redisTemplate.opsForValue().set("user:" + user.getId(), user);}public Object getUser(Long id) {return (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:" + id);}
}

这里通过构造函数注入 RedisTemplate，然后使用它的opsForValue()方法进行对值类型的操作。在saveUser方法中，将用户对象以键值对的形式存入 Redis，键为"user:" + user.getId()，值为用户对象。在getUser方法中，根据用户 ID 从 Redis 中获取对应的用户对象。

（六）Controller 层

package com.jsglxx.redis.controller;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import com.jsglxx.redis.Entity.User;
import com.jsglxx.redis.service.UserService;@RestController
public class UserController {private final UserService userService;public UserController(UserService userService) {this.userService = userService;}@PostMapping("/users")public void saveUser(@RequestBody User user) {userService.saveUser(user);}@GetMapping("/users/{id}")public Object getUser(@PathVariable Long id) {return userService.getUser(id);}
}

UserController 提供了两个接口，/users 用于保存用户，/users/{id} 用于获取用户。
UserController 接收 UserService 的实例，通过 @PostMapping 和 @GetMapping 注解定义了两个接口。在 saveUser 方法中，调用 userService 的 saveUser 方法保存用户。在 getUser 方法中，调用 userService 的 getUser 方法获取用户。

(七）配置类

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));return template;}
}

四、测试保存用户接口（POST 请求）

选择 POST 请求方法。
在 URL 输入栏中输入你的应用的地址加上 /users，http://localhost:8080/users。
在 Headers 选项卡中，可以添加 Content-Type 为 application/json，表示请求体是 JSON 格式的数据。
在 Body 选项卡中，选择 raw 和 JSON 格式。
输入一个 JSON 对象来表示用户数据：

{"id":1,"name":"小明"
}

点击 Send 按钮发送请求。
检查响应状态码，应该是 200 OK 表示请求成功，并且你的应用应该已经将用户数据保存到 Redis 中。

五、测试获取用户接口（GET 请求）

选择 GET 请求方法。
在 URL 输入栏中输入你的应用的地址加上 /users/{id}，将 {id} 替换为你要查询的用户 ID，例如 http://localhost:8080/users/1。

在这里插入图片描述
3. 点击 Send 按钮发送请求。

结束语

在本次探索中，我们成功地将 Spring Boot 3.3 与 Redis 7.4 进行了整合，实现了高效的缓存管理。通过利用 Redis 7.4 的强大功能和集群模式，我们为应用程序带来了显著的性能提升和高可用性保障。

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