数据库(六): MySQL的主从复制和读写分离
文章目录
- 一、为什么要使用主从复制和读写分离
- 二、主从复制的原理
- 三、如何实现主从复制
- 3.1 master配置
- 3.2 slave配置
- 3.3 测试主从复制
- 四、读写分离
- 五、缺点
一、为什么要使用主从复制和读写分离
注意到主从复制和读写分离一般是一起使用的。目的很简单,就是提高数据库的并发性能。比如说,假设是单机,读和写都在一台mysql上面完成,性能肯定不高,如果有三台mysql,一台master只负责写操作,两台slave负责读操作,性能不就可以大大提高了吗。
所以主从复制和读写分离就是为了数据库能支持更大的并发。
随着业务量的扩展,如果是单机部署的mysql,会导致IO频率过高。采用主从复制和读写分离可以提高数据库的可用性。
二、主从复制的原理
- 当master节点进行insert, update, delete操作的时候,会按照顺序写入binlog中。
- slave连接master主库,master有多少个slave就会创建多少个binlog dump线程。
- 当master节点的binlog发生变化的时候,binlog dump线程会通知所有的slave节点,并将相应的binlog内容推送给各个slave节点。
- IO线程接受到binlog内容后,将内容写入到本地的relay-log(中继日志)。
- SQL线程读取IO线程写入的relay-log,并且根据relay-log的内容对slave数据库做相应的操作,
请注意,master节点和所有的slave节点都有的自己的bin-log。binlog是一个会记录数据库所有操作的二进制数据库,从库从relay-log执行的所有操作都会写入到自己的binlog中。
三、如何实现主从复制
假设我们有三台虚拟机。IP分别是104(master),106(slave),107(slave).
预期的架构是一主二从,如下图所示:
3.1 master配置
//使用命令行进入mysql:
mysql -u root -p
//192.168.0.106是slave从机的IP
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'192.168.0.106' identified by 'Java@1234';
//192.168.0.107是slave从机的IP
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'192.168.0.107' identified by 'Java@1234';
//刷新系统权限表的配置
FLUSH PRIVILEGES;//创建的这两个用户在配置slave从机时要用到
//接下来找到mysql的配置文件/etc/my.cnf,增加以下配置:
# 开启binlog
log-bin=mysql-bin
server-id=104
# 需要同步的数据库,如果不配置则同步全部数据库
binlog-do-db=test_db
# binlog日志保留的天数,清除超过10天的日志
# 防止日志文件过大,导致磁盘空间不足
expire-logs-days=10 //配置完成后,重启mysql
service mysql restart//在mysql中,可以通过show master status\G;查看当前binlog日志的信息(后面有用)
3.2 slave配置
slave的配置相对会简单一些,首先找到/etc/my.conf配置文件,增加以下配置
# 不要和其他mysql服务id重复即可
server-id=106
#接着使用命令行登录到mysql服务器:
mysql -u root -p
#进入到mysql中,输入以下命令
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='192.168.0.104',//主机IP
MASTER_USER='root',//之前创建的用户账号
MASTER_PASSWORD='Java@1234',//之前创建的用户密码
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',//master主机的binlog日志名称
MASTER_LOG_POS=862,//binlog日志偏移量
master_port=3306;//端口#设置完之后启动slave服务
start slave;#启动完之后校验一下是否启动成功:
show slave status\G;#可以看到以下信息
**************** 1. row ***************************Slave_IO_State: Waiting for master to send event**Master_Host: 192.168.0.104**Master_User: rootMaster_Port: 3306Connect_Retry: 60Master_Log_File: mysql-bin.000001Read_Master_Log_Pos: 619Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.000001Relay_Log_Pos: 782Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 //binlog日志文件名称Slave_IO_Running: Yes //Slave_IO线程、SQL线程都在运行Slave_SQL_Running: YesMaster_Server_Id: 104 //master主机的服务idMaster_UUID: 0ab6b3a6-e21d-11ea-aaa3-080027f8d623Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.infoSQL_Delay: 0SQL_Remaining_Delay: NULLSlave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update itMaster_Retry_Count: 86400Auto_Position: 0
另外一个slave的配置也一样,在这里不再赘述。
3.3 测试主从复制
在master主机执行sql:
CREATE TABLE `tb_commodity_info` (`id` varchar(32) NOT NULL,`commodity_name` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',`commodity_price` varchar(36) DEFAULT '0' COMMENT '商品价格',`number` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '商品数量',`description` varchar(2048) DEFAULT '' COMMENT '商品描述',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品信息表';
接着我们可以看到两台slave也同步创建了商品信息表:
四、读写分离
在实现完主从复制之后,我们还需要实现读写分离,master负责写入数据,两个slave负责读取数据。实现的方式有很多,比如采用Spring AOP的方式去判断输入的mysql语句,如果sql语句中包含get,select,query就去连接slave,否则就去连接master。
但是通过AOP的方式实现起来代码有点繁琐,有没有什么现成的框架呢,答案是有的。Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy两部分组成。读写分离就可以使用ShardingSphere-JDBC实现。
项目配置
版本说明
SpringBoot:2.0.1.RELEASE
druid:1.1.22
mybatis-spring-boot-starter:1.3.2
mybatis-plus-boot-starter:3.0.7
sharding-jdbc-spring-boot-starter:4.1.1
添加sharding-jdbc的maven配置:
<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.1.1</version>
</dependency>
然后在application.yml添加配置:
# 这是使用druid连接池的配置,其他的连接池配置可能有所不同
spring:shardingsphere:datasource:names: master,slave0,slave1master:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.0.108:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMTusername: yehongzhipassword: YHZ@1234slave0:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.0.109:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMTusername: yehongzhipassword: YHZ@1234slave1:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.0.110:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMTusername: yehongzhipassword: YHZ@1234props:sql.show: truemasterslave:load-balance-algorithm-type: round_robinsharding:master-slave-rules:master:master-data-source-name: masterslave-data-source-names: slave0,slave1
sharding.master-slave-rules是标明主库和从库,一定不要写错,否则写入数据到从库,就会导致无法同步。
load-balance-algorithm-type是路由策略,round_robin表示轮询策略。
启动项目,可以看到以下信息,代表配置成功:
五、缺点
尽管主从复制、读写分离能很大程度保证MySQL服务的高可用和提高整体性能,但是问题也不少:
比如从机是通过binlog日志从master同步数据的,如果在网络延迟的情况,从机就会出现数据延迟。那么就有可能出现master写入数据后,slave读取数据不一定能马上读出来。
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