什么是全局污染?怎么避免全局污染?
全局污染(Global Pollution)是指在编程过程中,过度使用全局变量或对象导致命名冲突、代码可维护性下降及潜在错误增加的问题。在 JavaScript 等动态语言中,尤其需要关注全局污染的风险。
全局污染的影响
1. 命名冲突
3. 意外修改
- 问题:当不同的代码片段(例如,不同的函数或模块)使用相同的全局
- 示例:
var myVar = "Library A";function libraryB() {var myVar = "Library B"; // 这里虽然是局部变量,但容易混淆 }libraryB(); console.log(myVar); // 输出 "Library A" 但可能引发混淆2. 可维护性差
- 问题:全局变量的存在使得代码的作用域变得模糊,尤其是在大型项目中,开发者可能不清楚某个全局变量被在哪些地方使用或修改过,增加了理解和调试的难度。
- 示例:在多人合作的项目中,不同开发者可能会对全局变量进行不同的操作,增加了代码的复杂性和维护成本。
- 问题:全局变量的状态可能在不知情的情况下被修改,这会导致错误和不可预测的行为,特别是在大型应用中。
- 示例:
var sharedState = { count: 0 };function increment() {sharedState.count++; }function reset() {sharedState = { count: 0 }; // 可能会导致意外行为 }避免全局污染的方法
1. 使用局部变量
- 建议:尽量在函数内部声明变量,以限制其作用域,避免将变量暴露到全局作用域中。
- 示例:
function example() {var localVariable = "I am local"; // 局部变量,不会影响全局console.log(localVariable); } example(); console.log(localVariable); // 报错:localVariable is not defined2. 使用 IIFE(立即调用函数表达式)
- 建议:通过 IIFE 创建一个独立的作用域,防止变量泄漏到全局。
- 示例:
(function() {var localVariable = "I am still local"; // 仅在此 IIFE 内部可用console.log(localVariable); })(); console.log(localVariable); // 报错:localVariable is not defined3. 模块化开发
- 建议:使用模块化的方法将代码分割成不同的文件,每个模块都有自己的作用域,从而减少全局变量的使用。
- 示例(使用 ES6 模块):
// module.js export function myFunction() {console.log("This is my function"); }// main.js import { myFunction } from './module.js'; myFunction(); // "This is my function"4. 使用命名空间
- 建议:将相关的变量和函数封装在一个对象中,从而减少全局变量的数量,增强代码的组织性。
- 示例:
var MyNamespace = {myVariable: "value",myFunction: function() {console.log(this.myVariable);} };MyNamespace.myFunction(); // 输出 "value"5. 使用
let和const - 建议:在 ES6 中,使用
let和const声明变量,这样变量的作用域为块级,避免全局污染。 - 示例:
{let blockScopedVariable = "I am block scoped"; // 仅在此块内可用 } console.log(blockScopedVariable); // 报错:blockScopedVariable is not defined6. 避免全局对象
- 建议:如果可能,尽量避免直接在全局对象(如
window)上添加属性。 - 示例:
// 不推荐的做法 window.myGlobalVar = "value";// 推荐的做法 var myLocalVar = "value"; // 仅在当前作用域中有效7. 使用闭包
- 建议:利用闭包来封装变量,使其只在特定的函数中可用,避免全局变量的使用。
- 示例:
function createCounter() {let count = 0; // 闭包变量return {increment: function() {count++;console.log(count);},reset: function() {count = 0;console.log("Reset to 0");}}; }const counter = createCounter(); counter.increment(); // 输出 1 counter.increment(); // 输出 2 counter.reset(); // 输出 "Reset to 0"总结
全局污染是编程中的一个重要问题,尤其在大型项目中更为突出。通过采用局部变量、使用 IIFE、模块化开发、命名空间、ES6 的
let和const、避免全局对象以及利用闭包等方法,可以有效减少全局变量的使用,从而增强代码的可维护性和可读性。始终牢记清晰的作用域和模块化思维,有助于提升代码质量和团队协作效率。
相关文章:
什么是全局污染?怎么避免全局污染?
全局污染(Global Pollution)是指在编程过程中,过度使用全局变量或对象导致命名冲突、代码可维护性下降及潜在错误增加的问题。在 JavaScript 等动态语言中,尤其需要关注全局污染的风险。 全局污染的影响 1. 命名冲突 3. 意外修改…...
C# 串口通信教程
串口通信(Serial Communication)是一种用于设备之间数据传输的常见方法,通常用于与外部硬件设备(如传感器、机器人、微控制器)进行通信。在 C# 中,System.IO.Ports 命名空间提供了与串口设备交互的功能&…...
PHP编程基础
PHP(Hypertext Preprocessor,超文本预处理器)是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言,主要用于网页开发,同时也可以进行命令行脚本编写。以下是PHP编程的基础知识: 1. PHP文件结构 PHP文件通常以 .php 为扩…...
TwinCAT3下位机配置EAP通讯传递与接收变量
添加EAP设备 DEVICE中右键选择添加新项,添加EAP(EtherCAT Automation Protocal)选择Network Variables类型,如下图。 设置网络适配器来激活EAP,在Adapter中选择search,选择网络适配器后确定,…...
近似推断 - 期望最大化(EM)篇
前言 近似推断是统计学和机器学习中一个至关重要的领域,尤其在处理复杂模型和不完全数据时显得尤为重要。期望最大化( Expectation Maximization \text{Expectation Maximization} Expectation Maximization,简称 EM \text{EM} EM࿰…...
arp欺骗及其实验
ARP欺骗(ARP Spoofing)是一种网络攻击技术,攻击者通过伪造ARP(地址解析协议)消息,将其MAC地址与目标IP地址关联,从而实现对网络流量的截获、篡改或重定向。以下是ARP欺骗的详细信息:…...
HDU The Boss on Mars(容斥原理)
题目大意: ACM 有 n 名员工,现在是他们从老板那里拿薪水的时候了。所有员工都从 1 到 n 编号。原因不明,如果员工的工作编号是 k,他今年可以获得 k^4 Mars 美元。所以为 ACM 工作的员工非常富有。 因为员工人数太多,…...
nnUnet 大模型学习笔记(续):训练网络(3d_fullres)以及数据集标签的处理
目录 1. 数据集处理 1.1 实现脚本 1.2 json文件 2. 设置读取路径 2.1 设置路径 2.2 数据集转换 2.3 数据集预处理 2.4 训练(3d_fullres) 3. 训练结果展示 关于nnUnet 数据集的处理和环境搭建,参考上文:第四章:nnUnet大模…...
Java中的数据结构与集合源码
目录 一、数据结构 1.1 数据结构概念 1.2 研究对象 1.3 常见存储结构 1.3.1 数组 1.3.2 链表 1.单向链表 2.双向链表 1.3.3 二叉树 1.3.4 栈(FILO,先进后出) 1.3.5 队列(FIFO,先进先出) 二、集合…...
Java应用程序的测试覆盖率之设计与实现(三)-- jacoco cli 客户端
一、背景 上文已把覆盖率数据采集好了,并提供远程连接的tcp地址及端口。 jacoco cli文档jacoco cli jar包 jacococli.jar 我下载好了,放在github工程里。 本文主要是介绍如何使用jacoco cli 客户端读取并生成覆盖率报告。 二、使用 1、dump覆盖率统…...
Deepin V23 / 统信UOS 下安装与配置 tftp
几个月前,我将开发系统从 ubuntu 切换到 Deepin,当时写过一篇文章《使用国产操作系统作为开发系统》。几个月下来,没有感觉有什么不适应,Ubuntu 能做的事情,在 Deepin 上都能做。而且有 UOS 应用商店的加持,…...
java基础学习:定时任务常见实现方式
一、Timer解析 TaskQueue:小顶堆,存放timeTask。 TimerThread:任务执行线程 死循环不断检查是否有任务需要开始执行,有就执行它。始终是一个线程在执行。 单线程执行任务,任务有可能相互阻塞: schedul…...
句柄是什么?有什么用?举例说明
在C#编程中,“句柄”(Handle)是一个与操作系统资源相关联的标识符。句柄是一个指针或者索引,用于在程序代码中引用系统资源,如窗口、文件、线程等。由于直接操作这些资源非常危险且复杂,操作系统提供句柄作…...
Jenkins学习笔记
Jenkins学习笔记 NumTitleComments1官网 官方网站 中文文档2基础Jenkins基础3groovy1.groovy语法 2.groovy 入门4pipelinepipeline基本语法介绍5Github actiongithub action6Shared library1 2...
AI 解读软考高级操作系统顺序存取、直接存取、随机存取、相联存取的区别
这几个术语描述了不同类型的存储方式,它们涉及数据存取的顺序和灵活性。为了更好地理解,我们可以先通过生活中的例子来感受这些概念。 生活化例子 1. 顺序存取: 想象你在看一盘录像带(比如老式的VHS录像带)。如果你想…...
STM32烧写准备
目录 一.安装stlink驱动二.烧写器固件升级三.安装烧写程序四.进行测试1.流水灯 五.出现的问题1.升级固件问题2.测试时连接问题 一.安装stlink驱动 amd64是用在64位的,x86用在32位;双击运行即可 出现以下情况表示安装完成当连接上STM32开发板时ÿ…...
为Windows Terminal 配置zsh + Oh-My-Zsh!
参考: 为Windows Terminal 配置zsh Oh-My-Zsh! [非WSL] https://zhuanlan.zhihu.com/p/625583037 Package: zsh - MSYS2 Packages 安装配置 1、安装 Windows Terminal(必须) Method 1: 打开 Microsoft Store,搜索 “Windows Terminal”。点击 “…...
RNN、LSTM 与 Bi-LSTM
一. RNN 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是深度学习领域一类具有内部自连接的神经网络能够学习复杂的矢量到矢量的映射。 最大特点:前面的序列数据可以用作后面的结果预测中。 一个简单的循环神经网络结构,其结构包…...
第一性原理
第一性原理是指从最基本的真理出发,分析和推导复杂现象或问题,不依赖于传统的假设或经验,而是从根本的原则出发进行思考。 将复杂问题拆解为更小的部分,逐一分析。在理解了这些基本部分的基础上,再进行组合和构建&…...
DOM NamedNodeMap 接口详解
DOM NamedNodeMap 接口详解 引言 在文档对象模型(DOM)中,NamedNodeMap 接口提供了一种方式来操作元素的属性集合。它是一种特殊的 NodeList,其中的每个节点都有一个名称和值。本文将详细介绍 NamedNodeMap 接口,包括其属性、方法和使用场景。 NamedNodeMap 接口概述 N…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
Java 加密常用的各种算法及其选择
在数字化时代,数据安全至关重要,Java 作为广泛应用的编程语言,提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景,有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。 一、对称加密算法…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
uniapp 集成腾讯云 IM 富媒体消息(地理位置/文件)
UniApp 集成腾讯云 IM 富媒体消息全攻略(地理位置/文件) 一、功能实现原理 腾讯云 IM 通过 消息扩展机制 支持富媒体类型,核心实现方式: 标准消息类型:直接使用 SDK 内置类型(文件、图片等)自…...
离线语音识别方案分析
随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术也得到了广泛的应用,从智能家居到车载系统,语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别,由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力,广…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
