当前位置: 首页 > news >正文

ros2 .idl文件生成C、C++代码

一、包目录结构

rosidl_generator_c 依赖rosidl_cmake、rosidl_typesupport_interface、ament_index_python、rosidl_parser

rosidl_generator_cpp 依赖 rosidl_parser、rosidl_runtime_cpp、rosidl_generator_c

rosidl_parser :The parser for .idl ROS interface files.

rosidl_generator_c: python工具包

usage: rosidl_generator_c [-h] --generator-arguments-file GENERATOR_ARGUMENTS_FILEGenerate the C ROS interfaces.optional arguments:-h, --help            show this help message and exit--generator-arguments-file GENERATOR_ARGUMENTS_FILEThe location of the file containing the generator arguments (default: None)

代码运行顺序
1、rosidl_generator_c -> main()
2、rosidl_generator_c ->generate_c(args.generator_arguments_file)
3、rosidl_cmake -> generate_files()

eg:test_msgs包,编译生成rosidl_generator_c__arguments.json 做为参数
在ros 的build临时目录里
总结:

1、使用python lark库进行idl 文本解析,返回解析后的文本树。

2、使用interpreter.invoke转换,将文本树内容按文本替换,后保存最终生成文件。

Lark 是一个在 Python 中使用的强大语法分析器,它支持Earley和LALR(1)两种解析算法,并且使用EBNF语法编写文法。以下是Lark的一些基本用法。

另外,roiidl_parser包提高idl转到AST png脚本,

运行脚本前需要安装依赖库
``
sudo pip3 install pydot

sudo apt-get install graphviz

相关文章:

ros2 .idl文件生成C、C++代码

一、包目录结构 rosidl_generator_c 依赖rosidl_cmake、rosidl_typesupport_interface、ament_index_python、rosidl_parser rosidl_generator_cpp 依赖 rosidl_parser、rosidl_runtime_cpp、rosidl_generator_c rosidl_parser :The parser for .idl ROS interfa…...

scrapy的xpath在控制台可以匹配,但是到了代码无法匹配(无法匹配tbody标签)

问题 使用xpath-helper可以匹配到,然后scrapy却无法 然后写入html来看看 发现根本就没有tbody,太可恶了 解决 方法1 不使用tbody就可以 方法2 使用或运算符 | big_list response.xpath("//div[classChannelClasssNavContent]/table/tbody/tr[1]/td/table/tbody/t…...

OpenCL内存模型

OpenCL将内存划分成主机内存和设备内存。主机内存可在主机上使用,其并不在OpenCL的定义范围内。使用对应的OpenCL API可以进行主机和设备的数据传输,或者通过共享虚拟内存接口进行内存共享。而设备内存,指定是能在执行内核中使用的内存空间。…...

Commvault Cloud如何改变网络弹性游戏规则?

近段时间有点被Commvault与AWS“刷屏”了:9月,Commvault宣布将收购AWS关键云数据保护领域技术领导者Clumio公司;10月,Commvault宣布将在AWS上推出Commvault Cloud网络弹性平台。 种种偶然背后往往隐藏着必然。作为混合云网络弹性和…...

echarts环形饼图自定义边框、标题及图例

目录 1、官网找示例 2、初步改造有个雏形 3、细节改造和优化 4、全部代码 5、原始效果和最终效果对比 看下效果图,和普通的饼图很明显的区别就是: 1有明显的白色边框线 2圆环中心自定义内容标题 3需要设置图例位置与内容 我通常的实现思路就是官网找例子再一步一步改…...

Android SELinux——上下文Context源码(十)

通过前面的文章我们知道,SELinux 中的上下文(contexts)包含很多类型,这里我们就来看看Androd 源码中 上下文 SELinux Contexts 的代码结构。 一、Contexts源码 源码位置:/system/sepolicy/private 1、file_contexts file_contexts 文件用于定义系统中各个文件和…...

责任链模式下,解决开闭原则问题实践

前言 在现代软件工程中,设计模式是解决常见问题的有效工具之一。它们吸收了前人的经验,不仅帮助开发者编写更清晰、更可维护的代码,还能促进团队之间的沟通和协作。责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)作为一…...

对Android的Binder机制的了解

Android的Binder机制详解 Android的Binder机制是Android系统中用于进程间通信(IPC)的核心机制,它提供了一种高效、安全、稳定的进程间通信方式。以下将对Binder机制的基本概念、工作原理、应用场景、优势以及实现细节进行详细的阐述。 一、…...

收藏文章_VMware17Pro虚拟机安装教程(超详细)

收藏文章: VMware17Pro虚拟机安装教程(超详细) VMware虚拟机安装Linux教程(超详细)...

友思特分享 | 车载同步技术创新:多相机系统如何实现精准数据采集与实时处理?

导读 车载多相机采集系统是智能驾驶技术实际应用中的“眼睛”,友思特车载图像采集和回放系统切实提升了系统的实时同步采集与回放能力,为ADAS等应用的决策系统提供了可靠的核心数据。 视频流同步采集与智驾技术发展 在现代汽车行业中,智能驾…...

grafana failed to load dashboard from file= ... json error=EOF

问题描述 使用 prometheus-community/kube-prometheus-stack helm chart 部署 prometheus 监控后,查看 grafana pod 有如下报错 logger=provisioning.dashboard type=file name=default t=2024-10-17T06:30:47.937121541Z level=error msg...

【前端学习】AntV G6-09 复杂的自定义边、边动画

课程视频 AntV G6:复杂的自定义边、边动画(上)_哔哩哔哩_bilibili AntV G6:复杂的自定义边、边动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 讲义截图 提及链接 https://codesandbox.io/p/sandbox/register-polyline-get…...

极狐GitLab 发布安全补丁版本 17.4.2, 17.3.5, 17.2.9

本分分享极狐GitLab 补丁版本 17.4.2, 17.3.5, 17.2.9 的详细内容。 极狐GitLab 正式推出面向 GitLab 老旧版本免费用户的专业升级服务,为 GitLab 老旧版本进行专业升级,详情可以查看官网 GitLab 专业升级服务指南 今天,极狐GitLab 专业技术…...

MATLAB智能算法 - Immunity Algorithm免疫算法

Immunity Algorithm免疫算法 智能算法是路线规划、深度学习等等一系列领域所使用的优化算法,是算法进阶之路的必备之路。 前言:本文主要围绕解决TSP旅行商问题展开,对于机器人的路线规划以及非线性方程求解的问题等解决方案 对于一些其他智能…...

学习eNSP对提升就业竞争力有多大帮助?

学习eNSP(Enterprise Network Simulation Platform)对提升就业竞争力有显著帮助,具体表现在以下几个方面: 1. **增强专业技能**:通过eNSP,你可以模拟华为的网络设备,进行网络设计、配置和故障排…...

Molmo和PixMo:为最先进的多模态模型提供开放权重和开放数据

摘要 https://arxiv.org/pdf/2409.17146 当今最先进的多模态模型仍然是专有的。性能最强的开源模型严重依赖专有视觉语言模型(Vision-Language Model,简称VLM)的合成数据来获得良好性能,有效地将这些封闭模型提炼为开放模型。因此,业界仍然缺少关于如何从零开始构建高性能…...

day02_计算机常识丶第一个程序丶注释丶关键字丶标识符

计算机常识 计算机如何存储数据 计算机世界中只有二进制。那么在计算机中存储和运算的所有数据都要转为二进制。包括数字、字符、图片、声音、视频等。 进制 进制也就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法 实例: // 在java 中 可以使用不同…...

【Trick】IOS系统解决“未受信任的企业级开发者”问题

问题: 本人通过扫码下载了一个软件,下载完毕后出现以下提示: 解决方法: 这个主要是操作系统的问题,需要在设置里面更改,具体步骤如下: 【1】打开设置,选择【通用】 【2】选择【VP…...

理解 React 中的 ReactElement、children 和 ReactNode

1. 什么是 ReactElement? ReactElement 是 React 用来描述 UI 界面元素的最基本的对象,是构建虚拟 DOM 的核心元素。 定义:ReactElement 是不可变的对象,表示界面中的某个元素。它包含了用于渲染 UI 所需的信息,如元…...

纯血鸿蒙正式登场,华为这新机给我看傻了

从 vivo 率先开炮 X200 系列,手机的白热化战斗序幕马上也就要揭开了。 就在昨天,骁龙于夏威夷召开骁龙峰会。 性能提升和咱们以往的爆料差距不大。 只是高通又双叒叕给自己改名了。新命名为 Snapdragon 8 Elite,官方翻译是骁龙 8 至尊版。 …...

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

Springboot社区养老保险系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;社区养老保险系统小程序被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...