leetcode49:字母异位词分组
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:
输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例 3:
输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]
提示:
1 <= strs.length <= 1040 <= strs[i].length <= 100strs[i]仅包含小写字母
算法思路
- 初始化一个哈希表
map,用于存储字母频率作为键,异位词列表作为值。 - 遍历字符串数组
strs,对于每个字符串:- 创建一个长度为26的字符串
count,用于记录每个字母的出现次数。 - 遍历字符串中的每个字符,计算其频率,并更新
count。 - 将当前字符串添加到
map中对应count的列表中。
- 创建一个长度为26的字符串
- 遍历哈希表
map,将每个键对应的异位词列表添加到结果数组ans中。

时间复杂度和空间复杂度
- 时间复杂度:O(N * M),其中 N 是字符串数组的长度,M 是字符串的最大长度。每个字符串需要遍历来计算字母频率。
- 空间复杂度:O(N * M),用于存储哈希表和结果数组。
启示
通过使用字母频率作为键来唯一标识异位词,我们可以高效地对字符串进行分组,而不需要对字符串进行排序。这种方法在处理大规模数据集时尤其有效,因为它减少了比较和排序的开销。
实际应用
- 文本分类:在自然语言处理中,可以通过分组异位词来帮助识别单词的相似性,从而进行文本分类或主题建模。
- 拼写检查:在拼写检查工具中,可以将用户输入的单词与预存的异位词组进行匹配,以提供更准确的拼写建议。
例如,在拼写检查工具中,如果用户输入了 “teh”,则算法可以识别出 “hte” 和 “the” 是其异位词,并将它们作为可能的正确拼写返回给用户。实现方法如下:
- 使用上述算法将预存的单词列表分组为异位词组。
- 当用户输入一个单词时,对其进行频率计算以找到其异位词键。
- 在哈希表中查找该键,并返回相应的异位词组作为拼写建议。
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