当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录算法训练营第二十四天|Day24 回溯算法

93.复原IP地址

题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8D%E5%8E%9FIP%E5%9C%B0%E5%9D%80.html

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1XP4y1U73i/

思路

char** result;
int resultTop;
int segments[3];
int isValid(char* s, int start, int end) {if(start > end)return 0;if (s[start] == '0' && start != end) { return false;}int num = 0;for (int i = start; i <= end; i++) {if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { return false;}num = num * 10 + (s[i] - '0');if (num > 255) { return false;}}return true;
}
void backTracking(char* s, int startIndex, int pointNum) {if(pointNum == 3) {if(isValid(s, startIndex, strlen(s) - 1)) {char* tempString = (char*)malloc(sizeof(char) * strlen(s) + 4);int j;int count = 0;int count1 = 0;for(j = 0; j < strlen(s); j++) {tempString[count++] = s[j];if(count1 < 3 && j == segments[count1]) {tempString[count++] = '.';count1++;}}tempString[count] = 0;result = (char**)realloc(result, sizeof(char*) * (resultTop + 1));result[resultTop++] = tempString;}return ;}int i;for(i = startIndex; i < strlen(s); i++) {if(isValid(s, startIndex, i)) {segments[pointNum] = i;backTracking(s, i + 1, pointNum + 1);}else {break;}}
}
char ** restoreIpAddresses(char * s, int* returnSize){result = (char**)malloc(0);resultTop = 0;backTracking(s, 0, 0);*returnSize = resultTop;return result;
}

学习反思

使用回溯算法解决了将字符串s分割为IP地址的问题。代码中的函数isValid用于判断分割出的子串是否是合法的IP地址的一部分。函数backTracking用于递归地生成所有可能的IP地址分割方案。

  1. 代码中使用了全局变量resultresultTop作为存储结果的数组和数组大小。在需要扩容数组时,使用了realloc函数进行动态内存分配。虽然这种做法是合法的,但不推荐使用全局变量,因为全局变量的使用会增加代码的不确定性和难以维护性。

  2. 在递归函数backTracking中,使用了一个额外的数组segments来记录应该加入.的位置。这样可以避免在生成最终的IP地址字符串时的复杂操作。同时,也使用了两个计数器countcount1来分别记录字符串的下标和.的数量。

  3. 在递归函数backTracking中,使用了两层循环。外层循环用于遍历从startIndex到字符串的末尾的所有可能的起始位置,内层循环用于判断从startIndex到当前位置的子串是否是合法的IP地址的一部分。在内层循环中,如果遇到不合法的子串,则退出内层循环,进入下一轮外层循环。

78.子集

题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0078.%E5%AD%90%E9%9B%86.html

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1U84y1q7Ci

思路

void backtrack(int* nums, int numsSize, int startIndex, int** result, int* returnSize, int* returnColumnSizes, int* path, int pathSize) {result[*returnSize] = malloc(pathSize * sizeof(int)); for (int i = 0; i < pathSize; i++) {result[*returnSize][i] = path[i];}returnColumnSizes[*returnSize] = pathSize; (*returnSize)++; for (int i = startIndex; i < numsSize; i++){path[pathSize] = nums[i];backtrack(nums, numsSize, i + 1, result, returnSize, returnColumnSizes, path, pathSize + 1);}
}
int** subsets(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {*returnSize = 0;int** result = malloc(1024 * sizeof(int*)); *returnColumnSizes = malloc(1024 * sizeof(int)); int* path = malloc(numsSize * sizeof(int)); backtrack(nums, numsSize, 0, result, returnSize, *returnColumnSizes, path, 0);free(path);return result;
}

学习反思

实现了生成一个数组的所有子集的功能。使用回溯算法解决了这个问题。代码中的函数backtrack用于递归地生成所有子集,函数subsets是一个包装函数,用于初始化一些变量,并调用backtrack函数。

  1. backtrack函数中,首先将当前路径添加到结果中。为当前子集分配内存并将路径的元素复制到当前子集中。然后记录当前子集的大小,并递增结果的计数。这样可以将当前子集添加到结果数组中。

  2. 在递归函数backtrack中,使用了两层循环。外层循环用于遍历从startIndex到数组的末尾的所有可能的起始位置,内层循环用于构建子集。在内层循环中,将当前数字添加到路径中,然后递归调用自身,继续构建子集。

  3. 在主函数subsets中,首先初始化一些变量,包括结果数组、每个子集的大小数组和当前路径数组。然后调用backtrack函数,开始回溯过程。

90.子集II

题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0090.%E5%AD%90%E9%9B%86II.html

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1vm4y1F71J

思路

int compare(const void* a, const void* b) {return (*(int*)a - *(int*)b);
}void backtrack(int* nums, int numsSize, int startIndex, int** result, int* returnSize, int* returnColumnSizes, int* path, int pathSize) {result[*returnSize] = malloc(pathSize * sizeof(int)); for (int i = 0; i < pathSize; i++) {result[*returnSize][i] = path[i];}returnColumnSizes[*returnSize] = pathSize; (*returnSize)++;for (int i = startIndex; i < numsSize; i++) {if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1]) {continue;}path[pathSize] = nums[i];backtrack(nums, numsSize, i + 1, result, returnSize, returnColumnSizes, path, pathSize + 1);}
}
int** subsetsWithDup(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {*returnSize = 0;qsort(nums, numsSize, sizeof(int), compare);int** result = malloc(1024 * sizeof(int*));*returnColumnSizes = malloc(1024 * sizeof(int));int* path = malloc(numsSize * sizeof(int)); backtrack(nums, numsSize, 0, result, returnSize, *returnColumnSizes, path, 0);free(path);return result;
}

学习反思

实现了生成一个包含重复元素的数组的所有子集的功能。与之前的代码相比,主要的变化在于在回溯的过程中加入了去重操作。

  1. 在主函数subsetsWithDup中,首先对输入的数组进行排序,以便在后续的回溯过程中去重。通过调用qsort函数,使用自定义的比较函数对数组进行排序。

  2. 在回溯函数backtrack中,使用了一个判断条件来跳过重复元素。如果当前的元素与前一个元素相同,并且不是起始位置,就跳过这个元素。这样可以避免生成重复的子集。

总结

对回溯算法有了更深刻的认识,加油!!!

 

相关文章:

代码随想录算法训练营第二十四天|Day24 回溯算法

93.复原IP地址 题目链接/文章讲解&#xff1a;https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8D%E5%8E%9FIP%E5%9C%B0%E5%9D%80.html 视频讲解&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1XP4y1U73i/ 思路 char** result; int resultTop; int segments[3]; int isValid(char* s…...

vue elementui table编辑表单时,弹框增加编辑明细数据

需求: 前端进行新增表单时&#xff0c;同时增加表单的明细数据。明细数据部分&#xff0c;通过弹框方式增加或者编辑。 效果图&#xff1a; 代码&#xff1a; <!-- 新增主表弹窗 Begin --><el-dialog:title"titleInfo"top"5vh"centerwidth"…...

springboot集成Redisson做分布式消息队列

这里演示Redisson做分布式消息队列。首先引入 Redisson依赖&#xff0c;官方github <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.17.6</version> </dependen…...

如何通过Lua语言请求接口拿到数据

文章目录 概要http客户端通过请求下载数据 概要 当某个需求是需要在模块内请求接口拿到数据&#xff0c;需要使用http客户端调用接口 http客户端 LuaSOC请求接口官方文档 调用&#xff1a;http.request(method,url,headers,body,opts,ca_file,client_ca, client_key, clien…...

Android 13 SystemUI 隐藏下拉快捷面板部分模块(wifi,bt,nfc等)入口

frameworks/base/packages/SystemUI/src/com/android/systemui/qs/tileimpl/QSFactoryImpl.java createTileInternal(tileSpec)方法注释想隐藏的模块即可。...

自由学习记录(14)

unity操作问题 位置&#xff1a;子物体的位置是相对于父物体的。如果你移动父物体&#xff0c;子物体会保持相对于父物体的相对位置&#xff0c;跟着一起移动。 旋转&#xff1a;子物体的旋转也是相对于父物体的。旋转父物体会导致子物体围绕父物体的原点旋转。 缩放&#xf…...

疯狂Spring Boot讲义[推荐1]

《疯狂Spring Boot讲义》是2021年电子工业出版社出版的图书&#xff0c;作者是李刚 《疯狂Spring Boot终极讲义》不是一本介绍类似于PathVariable、MatrixVariable、RequestBody、ResponseBody这些基础注解的图书&#xff0c;它是真正讲解Spring Boot的图书。Spring Boot的核心…...

vue中$nextTick的作用是什么,什么时候使用

$nextTick 是 Vue 提供的一个方法&#xff0c;用于在下一次 DOM 更新周期之后执行回调函数。它通常用于在 Vue 完成数据更新后&#xff0c;需要访问更新后的 DOM 状态时&#xff0c;保证操作的是更新后的 DOM。 工作原理&#xff1a; Vue 是异步更新 DOM 的&#xff0c;当数据…...

Redis实现全局ID生成器

全局ID生成器 为什么要用全局ID生成器 1.当我们使用数据库自增来实现id的生成时,规律过于明显,会给用户暴露很多信息 2.当我们订单量过大时无法用数据库的一张表来存放订单,如果两张表的id都是自增的话,id就会出现重复 什么是全局ID生成器 全局ID生成器,是一种在分布式系统…...

Xshell远程连接工具详解

Xshell是一款在Windows平台上运行的远程连接工具&#xff0c;它支持SSH1、SSH2以及Microsoft Windows平台的TELNET协议。Xshell通过互联网实现对远程主机的安全连接&#xff0c;帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。本文将详细介绍Xshell的溯源、最新版本以及它的优势。…...

如何在verilog设计的磁盘阵列控制器中实现不同RAID级别(如RAID 0、RAID 1等)的切换?

以下是一种在Verilog设计的磁盘阵列控制器中实现不同RAID级别(以RAID 0和RAID 1为例)切换的方法: 添加控制信号 在磁盘阵列控制器模块中添加一个输入信号,例如raid_mode,用于选择RAID模式。假设raid_mode = 0表示RAID 0模式,raid_mode = 1表示RAID 1模式。module raid_co…...

基于元神操作系统实现NTFS文件操作(十)

1. 背景 本文补充介绍文件遍历操作的部分附加内容&#xff0c;譬如&#xff0c;过滤掉系统元文件、过滤掉重复的文件项、过滤掉隐藏文件等&#xff0c;并提供了基于元神操作系统的部分实现代码。 2. 方法 &#xff08;1&#xff09;过滤掉系统元文件 NTFS文件系统的前16个元…...

Qt的几个函数方法

void receiveInfo1() {// 假设这是从串口接收到的字符串QString receivedString "23.5C,45%,1012hPa";// 使用逗号分隔符分割字符串QStringList parts receivedString.split(,);// 检查分割后的列表是否有足够的部分if (parts.size() > 3) {QString part1 part…...

openpnp - bug - 散料飞达至少定义2个物料

文章目录 openpnp - bug - 散料飞达至少定义2个物料笔记END openpnp - bug - 散料飞达至少定义2个物料 笔记 散料飞达上定义的物料个数用完了&#xff0c;现在只需要一个料就可以。 用顶部相机去找编带上是否还有一个单独的料&#xff0c;找到了。 定义散料飞达的料为1个&…...

HDFS异常org.apache.hadoop.hdfs.protocol.NSQuotaExceededException

HDFS异常org.apache.hadoop.hdfs.protocol.NSQuotaExceededException 异常信息&#xff1a; Hive:org.apache.hadoop.hdfs.protocol.NSQuotaExceededException: The NameSpace quota (directories and files) of directory /xxxdir is exceeded: quota10000 file count15001N…...

数据库的构成与手写简单数据库的探索

一、引言 在当今数字化的时代&#xff0c;数据库扮演着至关重要的角色。无论是企业管理系统、电子商务平台还是各种移动应用&#xff0c;都离不开数据库的支持。数据库是存储和管理数据的核心工具&#xff0c;它的高效性、可靠性和安全性对于数据的处理和应用至关重要。本文将…...

基于STM32的智能晾衣架设计

引言 随着智能家居的普及&#xff0c;智能晾衣架成为了提升生活便利性的重要设备。智能晾衣架通过集成多个传感器&#xff0c;能够自动感知天气变化、湿度、光照等环境因素&#xff0c;实现自动升降、风干和报警功能&#xff0c;帮助用户更加高效地晾晒衣物。本项目基于STM32设…...

【MAUI】模糊控件(毛玻璃高斯模糊亚克力模糊)

文章目录 XAML.CSToBytes方法使用效果 常试过AcrylicView.MAUI和Sharpnado.MaterialFrame&#xff0c;对于二者教程很少&#xff0c;使用直接写控件然后调属性&#xff0c;没有报错但也并没有效果所幸就自己写一个 XAML <?xml version"1.0" encoding"utf-…...

深度学习:pandas篇

1. Pandas 基础 Pandas 是一个帮助你处理和分析数据的工具 安装 Pandas pip install pandas 导入 Pandas&#xff0c;我们用 pd 来代替 Pandas 的全称&#xff0c;这样以后写代码的时候更简洁 import pandas as pd 建 Series 和 DataFrame Pandas 最基本的两个数据结构是…...

Redis学习文档(Redis基本数据类型【Hash、Set】)

Hash&#xff08;哈希&#xff09; 介绍 Redis 中的 Hash 是一个 String 类型的 field-value&#xff08;键值对&#xff09; 的映射表&#xff0c;特别适合用于存储对象&#xff0c;后续操作的时候&#xff0c;你可以直接修改这个对象中的某些字段的值。 Hash 类似于 JDK1.…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析

数据集成平台ETLCloud&#xff0c;主要用于支持数据的抽取&#xff08;Extract&#xff09;、转换&#xff08;Transform&#xff09;和加载&#xff08;Load&#xff09;过程。提供了一个简洁直观的界面&#xff0c;以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

TCP/IP 网络编程 | 服务端 客户端的封装

设计模式 文章目录 设计模式一、socket.h 接口&#xff08;interface&#xff09;二、socket.cpp 实现&#xff08;implementation&#xff09;三、server.cpp 使用封装&#xff08;main 函数&#xff09;四、client.cpp 使用封装&#xff08;main 函数&#xff09;五、退出方法…...

AWS vs 阿里云:功能、服务与性能对比指南

在云计算领域&#xff0c;Amazon Web Services (AWS) 和阿里云 (Alibaba Cloud) 是全球领先的提供商&#xff0c;各自在功能范围、服务生态系统、性能表现和适用场景上具有独特优势。基于提供的引用[1]-[5]&#xff0c;我将从功能、服务和性能三个方面进行结构化对比分析&#…...

Python爬虫(52)Scrapy-Redis分布式爬虫架构实战:IP代理池深度集成与跨地域数据采集

目录 一、引言&#xff1a;当爬虫遭遇"地域封锁"二、背景解析&#xff1a;分布式爬虫的两大技术挑战1. 传统Scrapy架构的局限性2. 地域限制的三种典型表现 三、架构设计&#xff1a;Scrapy-Redis 代理池的协同机制1. 分布式架构拓扑图2. 核心组件协同流程 四、技术实…...