基于大模型的招聘智能体:从创意到MVP
正在考虑下一个 SaaS 创意?以下是我在短短几个小时内从创意到 MVP 的过程。
以下是我将在这篇文章中介绍的内容概述:
- 为什么这个想法让我产生共鸣
- 我是如何开始构建它的
- 我现在的处境以及我是否会真正推出
获得 SaaS 创意并构建它并不容易。就是这样。
我以前也走过这条路——比如我的上一个微型 SaaS 应用程序 Fastdeck,我很快就构建了一个 MVP,截至目前已有 200 多名用户尝试使用它。
我经常尝试一个可能有效的快速 MVP(当然,并非总是如此);这一切都是关于尝试和验证作为初始赌注。
NSDT工具推荐: Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器 - REVIT导出3D模型插件 - 3D模型语义搜索引擎 - AI模型在线查看 - Three.js虚拟轴心开发包 - 3D模型在线减面 - STL模型在线切割
1、想法和背景
好的,应用程序想法(嗯……)——在我看来,提出 SaaS 想法是最困难的部分。
Reddit 一直是一个很好的来源。
而且,构建和验证可能有效的东西一直是行之有效的最佳前进方式。
所以这个 MVP 并不完全是我的想法……我发现我的同事在我们的内部 Slack 频道上讨论了它,后来他发布了它。这是文章的链接。具体想法如下:
“是否可以添加一项功能,让设备上的网络摄像头录制要上传的新视频?”
很有趣,不是吗?
好吧,虽然我并没有完全讨论过同一个话题——相反,我有一个类似的想法,使用视频→音频转录作为核心功能,然后从那里开始“打包成可销售的产品💰”
在我分享我构建的应用程序 MVP 之前,让我写下为什么我在众多其他想法中选择了这个:
好吧,它可以是一个解决实际问题的很酷的产品(以及未来的许多困难)
此外,OpenAI 恰好及时推出了他们的实时 API(在此处信息)。
第二点无疑开辟了巨大的空间。如果这个想法行不通,我总是可以用类似的功能来调整。
好的,这就是 SaaS 的想法——
Recuit Swift → 为你的下一个招募者派遣 AI 代理 🫡
2、我如何根据这个想法开始构建 MVP
首先在画布上写下我的想法。和往常一样,我选择了 tldraw。
在规划第一个 MVP 时,我想确保我了解理想客户资料 (ICP) 及其将提供的潜在价值。
在我看来,瞄准正确的 ICP + 提供“真正”的价值是成功的关键。
接下来,我正在考虑我可以快速构建的 MVP 的核心功能(并在构建过程中测试可能遇到的障碍):
- 用于创建面试代理和报告管理的仪表板:假设我们添加了一个集中式仪表板,供招聘人员/人力资源部门生成 a) AI 辅助面试问题和 b) 部署“招聘代理 - 又名代理 R”。当然,整个过程必须由 LLM 提供支持
- 视频/音频到 LLM 生成的报告:部署的“代理 R”被发送给潜在候选人(带有唯一链接)进行面试,将视频转换为音频,然后转录音频,最后使用 LLM 生成报告。生成的报告将再次显示在仪表板中,供招聘人员进一步评估
第一个 MVP 的工作流程怎么样?好吧,我同意现在看起来有点让人不知所措,但让我试着进一步分解一下。请注意,我将应用程序分为两个部分 - 1) 仪表板 2) 面试板
我已经通过一段简短的 YouTube 录制视频现场演示了构建第二部分的流程。
功能保持不变,但仍有许多需要改进和完善的地方。
下面,我将简要介绍一下 Interview Board 的应用架构。
面试板的架构
- 我们需要构建一个简单的 UI,其中包含将要生成的问题集。
- 一旦录制了面试,API 将提取音频,使用音频到文本模型生成成绩单,最后使用文本到文本模型生成复杂的报告。
请注意,当我们开始为每个单独的问题制作交互时,这部分并不那么简单。此外,我们需要挂接一个数据库来存储所有这些数据并确保正确同步。这是我开始进一步研究这个 MVP 时面临的挑战之一。
但是,对于概念验证来说,它运行良好。
但关键部分是引入实时 API 的巨大潜力。在我看来,这将给产品带来巨大的影响。
那么,我现在在这个 MVP 中处于什么位置?
☑️ 用于构建招聘代理和获取可部署链接的仪表板。
此次实施的关键亮点包括:1. 设置身份验证 2. 构建 UI 3. 生成面试问题。4. 为每个代理创建唯一的可部署链接
☑️ 让部署的代理进行面试。
此次实施的关键亮点包括:1.确保候选人收到可部署代理时,该代理确实存在。2.抓取问题。3.设置候选人。4.成功将每个问题和记录存储到数据库。
MVP 最重要的是需要一个数据库来工作。
我为此使用了 Firebase。
功能(后端和 UI)都是使用 AI 构建的。我使用 AI 应用程序构建器 Databutton 快速生成此 MVP!
我花了大约 16-18 小时才到这里(包括视频演示时间,之后我修改了整个应用程序)。
或者,如果您是开发人员,Cursor 可以作为 Databutton 的一个很好的替代品。
发布之前剩下的就是将所有这些部分连接在一起——即面试板和仪表板。设置登录页面和定价。
完成后,我会将其发布给一些测试用户,然后进行小规模发布,可能是通过社交媒体帖子或 YouTube 演示。你甚至可能会在 Medium 上看到第二篇博客文章 🖤
原文链接:招聘Agent从想法到MVP - BimAnt
相关文章:

基于大模型的招聘智能体:从创意到MVP
正在考虑下一个 SaaS 创意?以下是我在短短几个小时内从创意到 MVP 的过程。 以下是我将在这篇文章中介绍的内容概述: 为什么这个想法让我产生共鸣我是如何开始构建它的我现在的处境以及我是否会真正推出 获得 SaaS 创意并构建它并不容易。就是这样。 …...

STM32F1+HAL库+FreeTOTS学习19——软件定时器
STM32F1HAL库FreeTOTS学习19——软件定时器 1 软件定时器1.1 FreeRTOS软件定时器简介1.2 FreeRTOS软件定时器服务任务1.3 FreeRTOS软件定时器服命令队列。1.4 软件定时器的状态1.5 复位定时器1.6 软件定时器结构体 2 软件定时器配置3 软件定时器API函数3.1 xTimerCreate()和xTi…...
@RequestBody的详解和使用
RequestBody的详解和使用 提示:建议一定要看后面的RequestBody的核心逻辑源码以及六个重要结论!本文前半部分的内容都是一些基- 本知识常识,可选择性跳过。 声明:本文是基于SpringBoot,进行的演示说明。 基础知识介…...
VMware介绍及常见使用方法
VMware 是一家全球知名的虚拟化和云计算软件提供商。以下是关于 VMware 的详细介绍: 一、主要产品和功能 VMware vSphere 服务器虚拟化平台,允许将物理服务器虚拟化为多个虚拟机(VM)。提供高可用性、资源管理、动态迁移等功能,确保业务的连续性和高效性。通过集中管理控制…...

Deepinteraction 深度交互:通过模态交互的3D对象检测
一.前提 为什么要采用跨模态的信息融合? 点云在低分辨率下提供必要的定位和几何信息,而图像在高分辨率下提供丰富的外观信息。 -->因此必须采用跨模态的信息融合 提出的原因? 传统的融合办法可能会由于信息融合到统一表示中的不太完美而丢失很大一部分特定…...
开展物业满意度调查的策略与注意事项
(专业物业满意度调查公司)在物业管理领域,满意度调查是一项重要的工作,可以帮助物业公司了解居民的需求和期望,及时发现并解决问题,提升服务质量。民安智库作为专业调查咨询机构,拥有丰富的实战…...
如何使用 Maven 不同环境使用不同资源文件 提升项目安全性
需求: 之前的文章介绍过,不同环境,配置文件可以灵活构建,参考Maven 不同环境灵活构建。 进一步的,打包时时可以进一步优化,即开发环境,构建时只将测试资源文件打包到应用中,进一步提…...
QT 如何置顶窗口并激活
基本上,客户端软件都会有置顶某个窗口的需求。置顶窗口激活窗口,两者不是同一个问题。有时候窗口置顶了,并不代表该窗口属于激活状态。本文将尝试把这两个问题一起解决了,请看下文: 一、置顶窗口 通过函数setWindowF…...
嵌入式面试刷题(day19)
Makefile和Cmake的区别 Makefile 和 CMake 都是用于构建和管理软件项目的工具,但它们有不同的设计理念和使用方式。以下是二者的主要区别: 1. 概念和工作原理 Makefile: Makefile 是 make 工具的配置文件,定义了如何编译和链接程序。它基于文件的时间戳,使用规则(规则指…...

Robot Framework命令和Tag运用
前面的文章中我们为大家介绍了市面上常见自动化测试框架的解读以及Robot Framework的环境搭建,本文我们继续为大家介绍Robot Framework命令和Tag的运用,首先我们先一起看一下Robot Framework有哪些命令。 Robot Framework命令 先来看这一条:…...

软件分享丨PDF Shaper
【资源名】PDF Shaper 【地址】https://www.pdfshaper.com/ 【资源介绍】 PDF Shaper Professional是一款功能强大的PDF文档编辑与转换工具,使用它可以对PDF文件进行各种转换、提取、合并、旋转、加密、解密等编辑操作,主要功能有分割和合并PDF文件&…...

pytorch的标签平滑介绍
什么是标签平滑(Label Smoothing)? 标签平滑(Label Smoothing)是一种正则化技术,旨在防止模型过度自信(即输出的概率分布过于“尖锐”)。在分类任务中,标准的目标标签是one-hot编码,也就是正确类别的概率为 1,其他类别的概率为 0。而标签平滑通过将正确类别的概率从…...
CTE 与存储过程:SQL 查询简化与复杂业务逻辑处理的最佳选择
CTE(Common Table Expression,公共表表达式)和存储过程是两种不同的SQL工具,分别用于解决不同的问题。它们各有优缺点,适用于不同的场景。让我们从以下几个方面来比较它们: 1. 定义与作用 CTE:…...
mysql delete命令操作后,数据库文件大小并未变化,该怎么解决?
在 MySQL 中,使用 DELETE 命令删除数据后,数据表的大小可能不会立即减小,因为 MySQL 并不总是立即回收已删除数据所占用的空间。这是因为 MySQL 的存储引擎(如 InnoDB)可能会保留这些空间以备将来插入新数据时使用&…...
GitLab 发布安全补丁版本 17.3.2, 17.2.5, 17.1.7
本分分享极狐GitLab 补丁版本 17.4.2, 17.3.5, 17.2.9 的详细内容。这几个版本包含重要的缺陷和安全修复代码,我们强烈建议所有私有化部署用户应该立即升级到上述的某一个版本。对于极狐GitLab SaaS,技术团队已经进行了升级,无需用户采取任何…...
data_table_2 与 flutter 官方 DataTable 的区别
data_table_2 与 flutter 官方 DataTable 的区别 https://blog.csdn.net/ken2232/article/details/143181634 flutter 数据表增强库 data_table_2 错误问题 记录 (****) https://blog.csdn.net/ken2232/article/details/143180018 data_table_2 与 flutter 官方 DataT…...

TRIZ创新方法培训值得去吗?
面对日益复杂的市场环境和竞争态势,掌握有效的创新方法不仅关乎企业的生死存亡,也直接关系到个人的职业成长与竞争力。TRIZ作为一种系统化的创新方法论,其培训课程正逐渐受到企业和个人的广泛关注。那么,TRIZ创新方法培训究竟值得…...

STM32之基本定时器TIM6和TIM7
1.定时器概念和作用 在编程任务中,定时器是非常常用的一个问题。当需要定时发送数据,定时起某个任务,定时做某个操作等等,这些都离不开定时器。本文基于以STM32F4xx系列开发板,介绍一下基本定时器。 2.基本定时器TIM…...
嵌入式※~MCU~LWIP~TCPS/HTTPS等
单片机MCU中的加密通道, 使用各种的加密通道, http / tcp / mqtt 等 可能不在重复发了 ~~ 请看链接吧~~~ 我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/11803802...
神经网络model训练时loss=nan【原因总结】
一、Loss functions 中含 F.log_softmax()函数 原因: 由于在计算log_softmax(x)时, 出现log(0)的情况。 解决方法: 给log_softmax的参数x添加一个很小的数: out=F.log_softmax(x+1e-10).二、loss_function(x)函数参数中出现nan 原因: 网络的生成features x 中含有nan. 解…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...

C++:多态机制详解
目录 一. 多态的概念 1.静态多态(编译时多态) 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1).协变 2).析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...

LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...

android RelativeLayout布局
<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...

云安全与网络安全:核心区别与协同作用解析
在数字化转型的浪潮中,云安全与网络安全作为信息安全的两大支柱,常被混淆但本质不同。本文将从概念、责任分工、技术手段、威胁类型等维度深入解析两者的差异,并探讨它们的协同作用。 一、核心区别 定义与范围 网络安全:聚焦于保…...
规则与人性的天平——由高考迟到事件引发的思考
当那位身着校服的考生在考场关闭1分钟后狂奔而至,他涨红的脸上写满绝望。铁门内秒针划过的弧度,成为改变人生的残酷抛物线。家长声嘶力竭的哀求与考务人员机械的"这是规定",构成当代中国教育最尖锐的隐喻。 一、刚性规则的必要性 …...