当前位置: 首页 > news >正文

ArrayList和Array、LinkedList、Vector 间的区别

一、ArrayList 和 Array 的区别

ArrayList 内部基于动态数组实现,比 Array(静态数组) 使用起来更加灵活:

  • ArrayList 会根据实际存储的元素动态地扩容或缩容,而 Array 被创建之后就不能改变它的长度了。
  • ArrayList 允许你使用泛型来确保类型安全,Array 则不可以。
  • ArrayList 中只能存储对象。对于基本类型数据,需要使用其对应的包装类(如 Integer、Double 等)。Array 可以直接存储基本类型数据,也可以存储对象。
  • ArrayList 支持插入、删除、遍历等常见操作,并且提供了丰富的 API 操作方法,比如 add()remove()等。Array 只是一个固定长度的数组,只能按照下标访问其中的元素,不具备动态添加、删除元素的能力。
  • ArrayList 创建时不需要指定大小,而 Array 创建时必须指定大小。

以下是两者之间的对比:

ArrayList:

// 初始化一个 String 类型的 ArrayListArrayList<String> stringList = new ArrayList<>(Arrays.asList("hello", "world", "!"));// 添加元素到 ArrayList 中stringList.add("goodbye");System.out.println(stringList); // [hello, world, !, goodbye]// 修改 ArrayList 中的元素stringList.set(0, "hi");System.out.println(stringList); // [hi, world, !, goodbye]// 删除 ArrayList 中的元素stringList.remove(0);System.out.println(stringList); // [world, !, goodbye]

Array: 

 // 初始化一个 String 类型的数组String[] stringArr = new String[]{"hello", "world", "!"};// 修改数组元素的值stringArr[0] = "goodbye";System.out.println(Arrays.toString(stringArr)); // [goodbye, world, !]// 删除数组中的元素,需要手动移动后面的元素for (int i = 0; i < stringArr.length - 1; i++) {stringArr[i] = stringArr[i + 1];}stringArr[stringArr.length - 1] = null;System.out.println(Arrays.toString(stringArr)); // [world, !, null]

二、ArrayList 和 LinkedList 的区别

从以下几个方面来比较:

  • 线程安全方面: ArrayListLinkedList 都是不同步的,也就是非线程安全;
  • 底层数据结构方面: ArrayList 底层使用的是 Object 数组LinkedList 底层使用的是 双向链表 数据结构(JDK1.6 之前为循环链表,JDK1.7 取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别,下面有介绍到!)
  • 插入和删除是否受元素位置的影响:
    • ArrayList 采用数组存储,所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如:执行add(E e)方法的时候, ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾,这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话(add(int index, E element)),时间复杂度就为 O(n)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。
    • LinkedList 采用链表存储,所以在头尾插入或者删除元素不受元素位置的影响(add(E e)addFirst(E e)addLast(E e)removeFirst()removeLast()),时间复杂度为 O(1),如果是要在指定位置 i 插入和删除元素的话(add(int index, E element)remove(Object o),remove(int index)), 时间复杂度为 O(n) ,因为需要先移动到指定位置再插入和删除。
  • 是否支持快速随机访问: LinkedList 不支持高效的随机元素访问,而 ArrayList(实现了 RandomAccess 接口) 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于get(int index)方法)。
  • 内存空间占用: ArrayList 的空间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间,而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间(因为要存放直接后继和直接前驱以及数据)。

我们在项目中一般是不会使用到 LinkedList 的,需要用到 LinkedList 的场景几乎都可以使用 ArrayList 来代替,并且,性能通常会更好! 

补充:双向链表双向循环链表

双向链表: 包含两个指针,一个 prev 指向前一个节点,一个 next 指向后一个节点。

双向循环链表: 最后一个节点的 next 指向 head,而 head 的 prev 指向最后一个节点,构成一个环。

三、ArrayList 和 Vector  的区别

  • ArrayListList 的主要实现类,底层使用 Object[]存储,适用于频繁的查找工作,线程不安全 。
  • VectorList 的古老实现类,底层使用Object[] 存储,线程安全。
  • ArrayList 在内存不够时默认是扩展 50% + 1 个, Vector 是默认扩展 1 倍。

相关文章:

ArrayList和Array、LinkedList、Vector 间的区别

一、ArrayList 和 Array 的区别 ArrayList 内部基于动态数组实现&#xff0c;比 Array&#xff08;静态数组&#xff09; 使用起来更加灵活&#xff1a; ArrayList 会根据实际存储的元素动态地扩容或缩容&#xff0c;而 Array 被创建之后就不能改变它的长度了。ArrayList 允许…...

Linux开发环境配置(下)

✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅ ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ &#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1f33f;&#x1…...

系统开发常用命令合集

本文还会持续更新&#xff0c;大家可以点赞收藏~ ifconfig ifconfigwlan0表示无线网络接口 eth0表示以太网接口&#xff08;有线&#xff09; HWaddr是接口的物理地址&#xff08;MAC地址&#xff09; inet addr是接口的IPv4地址 Bcast是广播地址&#xff0c;Mask是子网掩码 …...

Termius工具在MAC的使用出现的问题:

Termius工具在MAC的使用出现的问题&#xff1a; 在使用SFTP时&#xff0c;出现不了本地的文件的位置 解决方案&#xff1a; 在Apple store下载的使用不了LOCAL SFTP&#xff0c; 需要在网页上进行下载才可以&#xff1a; 官网下载地址&#xff1a;https://termius.com/down…...

浅析Android中View的绘制流程

前言 在《浅析Android中View的测量布局流程》中分析了VSYNC信号到达App进程之后开启的View布局过程&#xff0c;经过对整个View树进行遍历进行测量和布局&#xff0c;最终确定View的大小以及在屏幕中所处的位置。但是如果用户想在屏幕上看到View的内容还需要经过绘制来生成图形…...

pikachu靶场- 文件上传unsafe upfileupload

pikachu靶场- unsafe upfileupload 概述client checkMIME typegetimagesize() 概述 不安全的文件上传漏洞概述 文件上传功能在web应用系统很常见&#xff0c;比如很多网站注册的时候需要上传头像、上传附件等等。当用户点击上传按钮后&#xff0c;后台会对上传的文件进行判断…...

java中this的内存原理是?

在Java中&#xff0c;this关键字是一个特殊的引用&#xff0c;指向当前对象的实例。它在以下几个方面发挥重要作用&#xff1a; 指向当前对象&#xff1a;this可以用来访问当前对象的属性和方法&#xff0c;尤其在参数命名与实例变量重名时&#xff0c;用于区分。 构造函数&a…...

Matlab 车牌识别技术

1.1设计内容及要求&#xff1a; 课题研究的主要内容是对数码相机拍摄的车牌&#xff0c;进行基于数字图像处理技术的车牌定位技术和车牌字符分割技术的研究与开发&#xff0c;涉及到图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割等方面的知识,总流程图如图1-1所示。 图1-1系统总…...

CUDA-求最大值最小值atomicMaxatomicMin

作者&#xff1a;翟天保Steven 版权声明&#xff1a;著作权归作者所有&#xff0c;商业转载请联系作者获得授权&#xff0c;非商业转载请注明出处 实现原理 atomicMax和 atomicMin是 CUDA 中的原子操作&#xff0c;用于在并行计算中安全地更新共享变量的最大值和最小值。它们确…...

新的Midjourney就是一个增强版的Photoshop,你现在可以轻松的用它换衣服、换发型了

好久没有聊 Midjourney 了&#xff0c;昨晚他们发布了一项引人注目的新功能&#xff1a;AI 图像编辑&#xff0c;一个基于网页的加强版的 Photoshop 呼之欲出&#xff0c;让我大为震撼&#xff0c;也让用户们赞叹不已。 基于现有图像进行参考&#xff0c;进而生成新的图片&…...

Linux系统安装软件的4种方式【源码配置编译安装、yum安装、rpm包安装、二进制软件包安装(.rpm/.tar.gz/.tgz/.bz2)】

一.源码安装 linux安装软件采用源码安装灵活自由&#xff0c;适用于不同的平台&#xff0c;维护也十分方便。 &#xff08;一&#xff09;源码安装流程  源码的安装一般由3个步骤组成&#xff1a; 1.配置&#xff08;configure&#xff09; Configure是一个可执行脚本…...

基于Spring Boot的洪涝灾害应急信息管理系统设计与实现

摘要 近年来&#xff0c;全球气候变化加剧&#xff0c;洪涝灾害频发&#xff0c;给各国的经济发展和人民生活带来了巨大的威胁。为了提高洪涝灾害的应急响应能力&#xff0c;开发高效的应急信息管理系统变得至关重要。本文基于Spring Boot框架&#xff0c;设计并实现了一个洪涝…...

912.排序数组(桶排序)

目录 题目解法 题目 给你一个整数数组 nums&#xff0c;请你将该数组升序排列。 你必须在 不使用任何内置函数 的情况下解决问题&#xff0c;时间复杂度为 O(nlog(n))&#xff0c;并且空间复杂度尽可能小。 解法 class Solution { public:vector<int> sortArray(vect…...

IPC 进程间通信 消息队列

操作系统内核中采用一个链式队列管理消息,每个节点就对应一个消息&#xff1a; 操作系统规定了单个消息的数据长度不能超过8k(8192个字节)&#xff0c;一个消息队列的表长(节点数)最多不超过256个 利用消息队列进行通信的特点&#xff1a; 1. 全双工&#xff1a;任何参与通信的…...

opencv 图像翻转- python 实现

在做图像数据增强时会经常用到图像翻转操作 flip。 具体代码实现如下&#xff1a; #-*-coding:utf-8-*- # date:2021-03 # Author: DataBall - XIAN # Function: 图像翻转import cv2 # 导入OpenCV库path test.jpgimg cv2.imread(path)# 读取图片 cv2.namedWindow(image,1) …...

使用DolphinScheduler接口实现批量导入工作流并上线

使用DS接口实现批量导入工作量并上线脚本 前面实现了批量生成DS的任务&#xff0c;当导入时发现只能逐个导入&#xff0c;因此通过接口实现会更方便。 DS接口文档 DS是有接口文档的地址是 http://IP:12345/dolphinscheduler/swagger-ui/index.html?languagezh_CN&lang…...

pycharm导出环境安装包列表

pycharm导出环境安装包列表 一、导出安装包列表二、安装requirements.txt三、列表显示已安装的包四、显示特定包的信息 一、导出安装包列表 pip freeze > requirements.txt二、安装requirements.txt pip install -r requirements.txt三、列表显示已安装的包 pip list四、…...

分体式智能网关在现代电力物联网中的优势有哪些?

随着电力系统的不断数字化和智能化&#xff0c;电力物联网已经成为现代电力行业发展的重要方向。电力物联网通过各种智能设备和传感器实现电力系统的监测、数据采集和分析&#xff0c;从而优化电力资源配置&#xff0c;提高电网的安全性和稳定性。在这个背景下&#xff0c;&quo…...

第14篇:下一代网络与新兴技术

目录 引言 14.1 下一代网络&#xff08;NGN&#xff09;的定义与特点 14.2 IPv6协议的改进与未来应用 14.3 软件定义网络&#xff08;SDN&#xff09; 14.4 网络功能虚拟化&#xff08;NFV&#xff09; 14.5 量子通信网络 14.6 软件定义广域网&#xff08;SD-WAN&#x…...

物联网数据采集网关详细介绍-天拓四方

一、物联网数据采集网关的概述 物联网数据采集网关&#xff0c;简称数据采集网关&#xff0c;是物联网系统中的重要组成部分&#xff0c;位于物联网设备和云端平台之间。其主要职责是实现数据的采集、汇聚、转换、传输等功能&#xff0c;确保来自不同物联网设备的数据能够统一…...

Vue记事本应用实现教程

文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展&#xff1a;显示创建时间8. 功能扩展&#xff1a;记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框&#xff0c;很难让人不联想到SQL注入&#xff0c;但提示都说了不是SQL注入&#xff0c;所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码&#xff0c;发现一段JavaScript代码&#xff0c;有一个关键类ctfs…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)

文章目录 1.什么是Redis&#xff1f;2.为什么要使用redis作为mysql的缓存&#xff1f;3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿&#xff1f;3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)

概述 在 Swift 开发语言中&#xff0c;各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过&#xff0c;在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下&#xff0c;…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06&#xff08;十亿美元&#xff09;。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48&#xff08;十亿美元&#xff09;增长到 2032 年的 9.54&#xff08;十亿美元&#xff09;。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR&#xff08;增长率&…...

c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格&#xff0c;从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子&#xff0c;但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...