当前位置: 首页 > news >正文

数字 图像处理算法的形式

一 基本功能形式

按图像处理的输出形式,图像处理的基本功能可分为三种形式。
1)单幅图像 单幅图像

在这里插入图片描述
2)多幅图像 单幅图像
在这里插入图片描述
3)单(或多)幅图像 数字或符号等
在这里插入图片描述

二 几种具体算法形式

1.局部处理邻域对于任一像素(i j ),该像素周围的像素构成的集合 i+p,j+q p 、 q 取合适的整数}},叫做该像素的邻域。如图。
在这里插入图片描述
常用的邻域如图,分别表示中心像素的 4 邻域、 8 邻域。
在这里插入图片描述
局部处理
对输入图像IP(i,j)处理时,某一输出像素JP(i,j)值由输入图像像素(i,j)及其邻域N(IP(i,j))中的像素值确定。这种处理称为局部处理。
在这里插入图片描述
局部处理的计算表达式为
在这里插入图片描述
例如
对一幅图象采用 3 × 3 模板进行卷积运算。

在这里插入图片描述
点处理
在局部处理中,当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)有关,则称为点处理。

在这里插入图片描述
点处理的计算表达式为:
在这里插入图片描述
大局处理
在局部处理中,输出像素JP(i,j)的值取决于输入图像大范围或全部像素的值,这种处理称为大局处理。

在这里插入图片描述
大局处理计算表达式为:
在这里插入图片描述
2.迭代处理
反复对图像进行某种运算直至满足给定的条件,从而得到输出图像的处理形式称为迭代处理。图像的细化处理过程如图:

在这里插入图片描述
3.跟踪处理
选择满足适当条件的像素作为起始像素,检查输入图像和已得到的输出结果,求出下一步应该处理的像素,进行规定的处理,然后决定是继续处理下面的像素,还是终止处理。这种处理形式
称为跟踪处理。

4.窗口处理和模板处理
对图像的处理,一般采用对整个画面进行处理,但也有只对画面中特定的部分进行处理的情况。这种处理方式的代表有窗口处理和模板处理。单独对图像中选定的矩形区域内的像素进行处理的方式叫做窗口处理 。
在这里插入图片描述
希望单独处理任意形状的区域时,可采用模板处理。模板:任意形状的区域;模板平面:一个和处理图像相同大小的二维数组,用来存储模板信息。一般是一幅二值图像;模板处理:边参照模板平面边对图象进行某种操作。

在这里插入图片描述
若模板成矩形区域,则与窗口处理具有相同的效果,但窗口处理与模板处理不同之处是后者必须设置一个模板平面。

5.串行处理和并行处理
①串行处理
后一像素输出结果依赖于前面像素处理的结果,并且只能依次处理各像素而不能同时对各像素进行相同处理的一种处理形式。
特点:用输入图像的第(i, j )像素邻域的像素值和输出图像(i,j)以前像素的处理结果计算输出图像( i, j )像素的值。处理算法要按一定顺序进行。
②并行处理
对图像内的各像素同时进行相同形式运算的一种处理形式。
特点:输出图像像素(i, j )的值,只用输入图像的( i, j )像素的邻域像素进行计算。各输出值可以独立进行运算

相关文章:

数字 图像处理算法的形式

一 基本功能形式 按图像处理的输出形式,图像处理的基本功能可分为三种形式。 1)单幅图像 单幅图像 2)多幅图像 单幅图像 3)单(或多)幅图像 数字或符号等 二 几种具体算法形式 1.局部处理邻域对于任一…...

安徽对口高考Python试题选:输入一个正整数,然后输出该整数的3的幂数相加形式。

第一步&#xff1a;求出3的最高次幂是多少 guoint(input("请输入一个正整数:")) iguo a0 while i>0: if 3**i<guo: ai break ii-1print(a)#此语句为了看懂题目&#xff0c;题目中不需要打印出最高幂数 第二步…...

Node.js是什么? 能做什么?

‌Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境&#xff0c;它使用事件驱动、非阻塞式I/O模型&#xff0c;使得JavaScript能够在服务器端运行。Node.js允许JavaScript脱离浏览器&#xff0c;直接在服务器和计算机上使用&#xff0c;极大地扩展了JavaScript的应用范围。…...

JVM快速入门

1、 JVM探究 面试问题 :谈谈对JVM的理解? java8虚拟机和之前的变化更新?什么是OOM,什么是栈溢出StackOverFlowError?怎么分析?JVM的常用调优参数有哪些?内存快照如何抓取,怎么分析Dump文件?知道吗?谈谈JVM中,类加载器你的认识?2、JVM的位置 3、JVM的体系结构 3.1…...

理解深度学习模型——高级音频特征表示的分层理解

理解深度学习模型可以是一个复杂的过程&#xff0c;因为这些模型通常包含大量的参数和层次。 &#xff08;1&#xff09;复杂性来源&#xff1a; 深度学习模型的复杂性来源于多个方面&#xff0c;包括模型的规模、层次结构、参数数量以及训练数据的复杂性。以下是一些关键点&a…...

【HarmonyOS Next】原生沉浸式界面

背景 在实际项目中&#xff0c;为了软件使用整体色调看起来统一&#xff0c;一般顶部和底部的颜色需要铺满整个手机屏幕。因此&#xff0c;这篇帖子是介绍设置的方法&#xff0c;也是应用沉浸式效果。如下图&#xff1a;底部的绿色延伸到上面的状态栏和下面的导航栏 UI 在鸿蒙…...

数据结构 ——— 树的概念及结构

目录 树的结构以及示意图 树的概念​编辑 树的结构与递归的关系​编辑 树的结构以及示意图 树是一种非线性的数据结构&#xff0c;它是由 n(n>0) 个有限节点组成一个具有层次关系的集合 把这种结构叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树 特点&#xff1a; 有一个特殊的…...

初探Vue前端框架

文章目录 简介什么是Vue概述优势MVVM框架 Vue的特性数据驱动视图双向数据绑定指令插件 Vue的版本版本概述新版本Vue 3Vue 3新特性UI组件库UI组件库概述常用UI组件库 安装Vue安装Vue查看Vue版本 实例利用Vue命令创建Vue项目切换工作目录安装vue-cli脚手架创建Vue项目启动Vue项目…...

Lucas带你手撕机器学习——岭回归

岭回归&#xff08;Ridge Regression&#xff09; 一、背景与引入 在进行线性回归分析时&#xff0c;我们常常面临多重共线性的问题。多重共线性指的是自变量之间高度相关&#xff0c;这会导致回归系数的不稳定性&#xff0c;使得模型的预测能力降低。传统的线性回归通过最小…...

C2W4.LAB.Word_Embedding.Part1

理论课&#xff1a;C2W4.Word Embeddings with Neural Networks 文章目录 Word Embeddings First Steps: Data PreparationCleaning and tokenizationSliding window of wordsTransforming words into vectors for the training setMapping words to indices and indices to w…...

hive初体验

1.首先&#xff0c;确保启动了Metastore服务。 runjar就是metastore进程 2.进入hive客户端: 命令:hive 3.操作:没有指定数据库时默认在default 一:创建表:CREATE TABLE test(id INT, name STRING, gender STRING); 完成,show tables看一下 也可以通过hdfs文件系统查看,默认路径…...

云渲染主要是分布式(分机)渲染,如何使用blender云渲染呢?

云渲染主要是分布式&#xff08;分机&#xff09;渲染&#xff0c;比如一个镜头同时开20-100张3090显卡的机器渲染&#xff0c;就能同时渲染20-100帧&#xff0c;渲染不仅不占用自己电脑&#xff0c;效率也将增加几十上百倍&#xff01; blender使用教程如下&#xff1a; 第一…...

WordPress与WP Engine:关键事件时间线

WordPress与WP Engine&#xff1a;关键事件时间线 以下时间线突出了9月和10月之间这场不断升级的WordPress与WP Engine冲突中的关键事件&#xff1a; 9月21日&#xff1a;Matt Mullenweg发布了一篇名为“WP Engine不是WordPress”的博客。 9月22日&#xff1a;Mullenweg批评…...

大数据治理平台建设规划方案(71页WORD)

随着信息化时代的到来&#xff0c;大数据已成为企业管理和决策的重要基础。然而&#xff0c;大数据的快速增长和复杂性给数据的管理和治理带来了巨大挑战。为了有效应对这些挑战&#xff0c;构建一个高效、稳定的大数据治理平台显得尤为重要。 文档介绍&#xff1a; 该平台旨在…...

Maven 项目管理工具

目录 Maven简介 Maven快速上手 Maven详细介绍 Maven工作机制 Maven安装及配置 使用IDEA创建Maven Web工程 Maven简介 Maven是 Apache 开源组织奉献的一个开源项目&#xff0c;可以翻译为“专家”或“内行”。 Maven 的本质是一个项目管理工具&#xff0c;将项目开发和管…...

ubuntu开机启动jar

要在Ubuntu系统上开机启动一个jar文件&#xff0c;你可以创建一个systemd服务单元。以下是创建服务并设置开机启动的步骤&#xff1a; 创建一个新的systemd服务文件。 打开一个新的服务文件&#xff0c;例如/etc/systemd/system/your-service.service&#xff0c;使用你喜欢的…...

【目标检测02】非极大值抑制 NMS

文章目录 1. 前言2. 原理3. 代码实现 1. 前言 在检测图像中的目标时&#xff0c;一个目标可能会被预测出多个矩形框&#xff0c;而实际上我们只需要一个&#xff0c;如何消除冗余的边界框呢&#xff1f;一种方简单的方案是提升置信度的阈值&#xff0c;过滤掉低置信度的边界框…...

104协议调试工具

在学习104协议过程中&#xff0c;通过直接阅读协议的学习方式会略有枯燥&#xff0c;这里把常用的104调试、测试工具介绍给大家&#xff0c;以便快速的进行模拟通信来更好的了解、学习104协议。 通信协议分析及仿真软件是非常重要的测试工具&#xff0c;该软件支持 101,104,mo…...

日常记录:es TransportClient添加证书处理

背景 最近在搞es登录&#xff0c;不知道是不是低版本问题&#xff08;6.8.12&#xff09;&#xff0c;开启登录之后springboot连接es&#xff0c;es一直报Caused by: io.netty.handler.ssl.NotSslRecordException: not an SSL/TLS record: 45530000002c000000000000009108004d3…...

apply call bind 简介

Function.prototype.call(thisArg [, arg1, arg2, …]) call() 简述 call() 方法 调用一个函数, 其具有一个指定的 this 值和分别地提供的参数(参数的列表)。当第一个参数为 null、undefined 的时候&#xff0c; 默认 this 上下文指向window。 call() 简单实例 const name …...

浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)

✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义&#xff08;Task Definition&…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题&#xff1a;3564. 季节性销售分析 题目&#xff1a; 表&#xff1a;sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

关于 WASM:1. WASM 基础原理

一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么&#xff1f; WebAssembly&#xff08;WASM&#xff09; 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式&#xff0c;它不是传统的编程语言&#xff0c;而是一种 低级字节码格式&#xff0c;可由高级语言&#xff08;如 C、C、Rust&am…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

#Uniapp篇:chrome调试unapp适配

chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器&#xff1a;Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...