笔记-配置PyTorch(CUDA 12.2)
文章目录
- 前言
- 一、安装 PyTorch(CUDA 12.2)
- 1. 创建并激活 Conda 环境
- 2. 安装 PyTorch(CUDA 12.2)
- 3. 安装 torch_geometric 及依赖项
- 4. 验证安装
- 总结
前言
一、安装 PyTorch(CUDA 12.2)
1. 创建并激活 Conda 环境
如果还没有创建环境,可以先创建:
conda create -n my_geometric_env python=3.8 -y
conda activate my_geometric_env
2. 安装 PyTorch(CUDA 12.2)
目前,PyTorch 官方还没有发布对 CUDA 12.2 的支持,因此你可以使用 CPU 版本的
PyTorch,或者如果你的硬件兼容,可以考虑降级到 CUDA 11.8 并安装与之兼容的 PyTorch 版本。
pip install torch torchvision torchaudio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
设置 Aliyun 镜像 为了让 pip 从 Aliyun 源安装库,在安装命令中指定
-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/。 安装torch_geometric及依赖项
3. 安装 torch_geometric 及依赖项
使用 torch_geometric 官方提供的临时源命令,结合 Aliyun 镜像:
pip install torch-scatter -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -f https://data.pyg.org/whl/torch-$(python -c "import torch; print(torch.__version__.split('+')[0])").html
pip install torch-sparse -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -f https://data.pyg.org/whl/torch-$(python -c "import torch; print(torch.__version__.split('+')[0])").html
pip install torch-cluster -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -f https://data.pyg.org/whl/torch-$(python -c "import torch; print(torch.__version__.split('+')[0])").html
pip install torch-spline-conv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -f https://data.pyg.org/whl/torch-$(python -c "import torch; print(torch.__version__.split('+')[0])").htmlpip install torch-geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
4. 验证安装
python -c "import torch_geometric; print(torch_geometric.__version__)"
总结
相关文章:
笔记-配置PyTorch(CUDA 12.2)
文章目录 前言一、安装 PyTorch(CUDA 12.2)1. 创建并激活 Conda 环境2. 安装 PyTorch(CUDA 12.2)3. 安装 torch_geometric 及依赖项4. 验证安装 总结 前言 一、安装 PyTorch(CUDA 12.2) 1. 创建并激活 Con…...
[C++]——红黑树(附源码)
目录 一、前言 二、正文 2.1 红黑树的概念 2.2 红黑树的性质 2.3红黑树节点的定义 2.4 红黑树的插入 2.4.1 情况一 2.4.2 情况二 编辑 2.4.3 情况三 2.5 红黑树的验证 三、全部代码 四、结语 一、前言 在上一篇博客中,为小伙伴们进行了AVL树的讲解&#…...
网络文件系统搭建
在CentOS7上搭建网络文件系统(NFS),并让客户端进行挂载,具体步骤如下: 1. 服务器端操作 安装NFS服务器软件包: 执行以下命令安装NFS服务: sudo yum install nfs-utils -y 启动并启用NFS服务&…...
基于vue、VantUI、django的程序设计
首先构建vue项目,构建项目点这里 安装 npm install axios axios简介 Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,用于发起请求和接收响应,实现异步操作 基本使用 axios对象 请求响应拦截 在utils文件夹里新建ajax.js 创建一个axios对象并…...
京准电钟解读:NTP网络对时服务器助力厂区改造方案
京准电钟解读:NTP网络对时服务器助力厂区改造方案 京准电钟解读:NTP网络对时服务器助力厂区改造方案 1)系统概述 时钟系统可通过网络进行管理及时间校对,为厂区提供高精度、全天时、全天候 的授时服务,统一全厂各种系统…...
本地docker-compose仓库搭建以及推送docker镜像到仓库
前言 以下部分知识只适用于linux,不适合小白,请自行甄别执行 1.搭建 #参考 https://blog.csdn.net/u011535199/article/details/107457275 version: 3 services:registry:restart: alwaysimage: registry:2ports:- 5000:5000environment:#REGISTRY_HT…...
WPF+MVVM案例实战(八)- 自定义开关控件封装实现
文章目录 1、案例运行效果2、项目准备2、功能实现1、控件模板实现2、控件封装1、目录与文件创建2、各文件功能实现 3、开关界面与主窗体菜单实现1、开关界面实现2、主窗体菜单实现 4、源代码获取 1、案例运行效果 2、项目准备 打开项目 Wpf_Examples,新建ToggleBut…...
单机kafka性能需要高性能的硬件做支撑
一般来说,单机kafka在硬件支持的情况下,能支持每秒100万写入,如果硬件没有那么好的话(机械硬盘,容器内给内存8G, CPU也不是很好),就只能减少每秒的写入量,每秒写入5万都比较不错了。 如果强行每…...
Spark 的 Http Broadcast 和 Torrent Broadcast 广播实现类的对比
在 Apache Spark 中,广播机制用于高效地将小型只读数据分发到集群中的各个执行器(Executor)。Spark 中主要有两种不同的广播实现方式:Http Broadcast 和 Torrent Broadcast。这两种方式的核心目标都是将数据高效地分发给所有工作节…...
030_Subplot_In_Matlab中多图绘制之subplot函数
基于子图的多图方法 专业的论文中通常涉及到多个有逻辑关系的图拼接在一起,构成相互支持或者对照。所以很早之前,Matlab就有这个子图的函数subplot。 这个函数的基本语义有三类: 在图窗上划分出一个矩形区域建立一个坐标系,并指…...
免费云服务器有什么使用限制和注意事项?
在数字化时代,云计算已经成为许多企业和个人用户的重要工具。对于初创企业、开发者和学生来说,免费的云服务器提供了一个低成本的解决方案,使他们能够进行项目开发、学习和实验。但在使用过程中也存在一些限制和注意事项。以下是主要的使用限…...
3-ZYNQ 折腾记录 -PS_PL AXI Interfaces
Zynq UltraScale MPSoC集成了功能丰富的四核或双核Arm Cortex-A53 MPCore基于处理系统(Processing System, PS)和可编程逻辑(Programmable Logic, PL)的单一设备。 PS和PL可以使用多个接口和其他信号进行紧密或松散的耦合。这使设计人员能够有效地将用户创建的硬件加速器和其他…...
总结test
1.IO流 |-- 字节流操作任何类型文件|-- 字符流操作纯字符类文件|-- BIO 传统IO流,阻塞型的,也就是BIO,当执行IO流时,CPU只能等待执行完当前任务,才能去执行其他线程任务|-- NIO非阻塞型IO流,CPU可以同时执行…...
在 On hold 期刊 eLife 上发表一篇生信文章需要什么工作量?
生信碱移 科研圈动态 根据弗雷赛斯以及相关媒体最新消息,中科院一区TOP,著名生命科学期刊 eLife [IF: 6.4]已被科睿唯安官方 On hold! ▲ 官网截图。图片来源:https://mjl.clarivate.com/home eLife是一本专注于生物医学和生命科…...
使用Django框架开发企业级Web应用
💖 博客主页:瑕疵的CSDN主页 💻 Gitee主页:瑕疵的gitee主页 🚀 文章专栏:《热点资讯》 使用Django框架开发企业级Web应用 1 引言 2 Django简介 3 安装Python与Django 4 创建Django项目 5 设计应用结构 6 创…...
认识线程 — JavaEE
目录 认识线程(Thread) 1 线程是什么? 2 为什么要有线程 3 进程和线程的区别 区别一 区别二 区别三 区别四 4. Java的线程和操作系统线程的关系 认识线程(Thread) 1 线程是什么? 一个线程就是一个 "执行流"。…...
【C++单调栈】853. 车队|1678
本文涉及的基础知识点 C单调栈 LeetCode853. 车队 在一条单行道上,有 n 辆车开往同一目的地。目的地是几英里以外的 target 。 给定两个整数数组 position 和 speed ,长度都是 n ,其中 position[i] 是第 i 辆车的位置, speed[i…...
第十届文荣奖华丽开幕,郁葱以青春与努力绽放青年演员光芒
10月27日,第十届文荣奖在众人的期待中盛大开启,内地青年女演员郁葱受邀出席,作为国内颇具影响力的影视奖项,文荣奖一直以来都致力于发掘和表彰优秀的影视作品和青年影视人才,为影视行业的发展注入新的活力,…...
CMake 生成器表达式介绍
【写在前面】 生成器表达式在构建系统生成期间进行评估,以生成特定于每个构建配置的信息。它们的形式为 $<...>。例如: target_include_directories(tgt PRIVATE /opt/include/$<CXX_COMPILER_ID>) 这将扩展为 “/opt/include/GNU”、“/opt…...
ubuntu 20.04编译驱动报gcc-12 not found错误
最近在自己安装的Ubuntu 系统上编译自定义驱动,发现无法编译.ko,错误如下: 按照如下操作,发现可以解决,记录下,主要是Ubuntu缺少g-12的包 安装包以后发现可以正常编译...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...
23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件
1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹,并新增内容 3.创建package文件夹...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...
脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...
论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
