TensorFlow面试整理-TensorFlow 数据处理
在 TensorFlow 中，数据处理是构建和训练深度学习模型的重要环节。高效地管理、预处理和增强数据可以显著提高模型的训练效率和性能。TensorFlow 提供了强大的 tf.data API 来帮助处理各种数据集。下面是 TensorFlow 数据处理的详细介绍：
1. tf.data.Dataset API
tf.data API 提供了创建、处理和管理数据集的工具。它支持从多种数据源（如内存数组、TFRecord 文件、CSV 文件等）加载数据，并执行批处理、打乱、预取等操作。
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