Selenium4自动化测试常用函数总结,各种场景操作实战
🍅 点击文末小卡片 ,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快
seleninum作为自动化测试的工具,自然是提供了很多自动化操作的函数,下面列举下比较常用的函数,更多可见官方文档:
Selenium Documentation — Selenium 4.21.0 documentation
定位元素
find_element_by_class_name:根据class定位
find_element_by_css_selector:根据css定位
find_element_by_id:根据id定位
find_element_by_link_text:根据链接的文本来定位
find_element_by_name:根据节点名定位
find_element_by_partial_link_text:根据链接的文本来定位,只要包含在整个文本中即可
find_element_by_tag_name:通过tag定位
find_element_by_xpath:使用Xpath进行定位
PS:把element改为elements会定位所有符合条件的元素,返回一个List,比如:find_elements_by_class_name。
鼠标动作
有时需要在页面上模拟鼠标操作,比如:单击、双击、右键、按住、拖拽等。
需要导入ActionChains类:
selenium.webdriver.common.action_chains.ActionChains。
使用ActionChains(driver).XXX调用对应节点的行为。
click(element):单击某个节点;
click_and_hold(element):单击某个节点并按住不放;
context_click(element):右键单击某个节点;
double_click(element):双击某个节点;
drag_and_drop(source,target):按住某个节点拖拽到另一个节点;
drag_and_drop_by_offset(source, xoffset, yoffset):按住节点按偏移拖拽key_down:按下特殊键,只能用(Control, Alt and Shift),比如Ctrl+CActionChains(driver).key_down(Keys.CONTROL).send_keys(‘c’).key_up(Keys.CONTROL).perform();
key_up:释放特殊键;
move_by_offset(xoffset, yoffset):按偏移移动鼠标;
move_to_element(element):鼠标移动到某个节点的位置;
move_to_element_with_offset(element, xoffset, yoffset):鼠标移到某个节点并偏移;
pause(second):暂停所有的输入多少秒;
perform():执行操作,可以设置多个操作,调用perform()才会执行;
release():释放鼠标按钮
reset_actions:重置操作
send_keys(keys_to_send):模拟按键,比如输入框节点.send_keys(Keys.CONTROL,’a’)全选输入框内容,输入框节点.send_keys(Keys.CONTROL,’x’)剪切,模拟回退:节点.send_keys(keys.RETURN);
或者直接设置输入框内容:输入框节点.send_keys(‘xxx’);
send_keys_to_element(element, *keys_to_send):和send_keys类似;
弹窗
对应类:selenium.webdriver.common.alert.Alert。
如果触发了某个时间,弹出了对话框,可以调用下述方法获得对话框:alert = driver.switch_to_alert(),然后可以调用下述方法:
accept():确定
dismiss():关闭对话框
send_keys():传入值
text():获得对话框文本
页面前进/后退/切换
driver.switch_to_window(driver.window_handles[1])#切换窗口
driver.forward() #前进
driver.back() # 后退#打印当前url
print(driver.current_url)
页面截图
driver.save_screenshot(“截图.png”)
设置代理
# 设置代理
from selenium import webdriveroptions.add_argument("--proxy-server=http://xxxxxxx")
driver_path = r'D:/chromedriver/chromedriver.exe'
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path,options=options)
driver.get("http://xxxxxx")
页面等待
现在的网页越来越多采用了Ajax技术,这样程序便不能确定何时某个元素完全加载出来了。如果实际页面等待时间过长导致某个dom元素还没出来,但是如果脚本代码直接使用了这个WebElement,那么就会抛出NullPointer的异常。
为了避免这种元素定位困难而且会提高产生ElementNotVisibleException的概率。所以Selenium 提供了两种等待方式,一种是隐式等待,一种是显式等待。
1、显式等待
显式等待指定某个条件,然后设置最长等待时间。如果在这个时间还没有找到元素,那么便会抛出异常了。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By#WebDriverWait 库,负责循环等待
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait#expected_conditions 类,负责条件出发
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get("http://www.xxxxx.com/loading")try:# 每隔10秒查找页面元素 id="myDynamicElement",直到出现则返回element = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "myDynamicElement")))finally:driver.quit()
如果不写参数,程序默认会0.5s调用一次来查看元素是否已经生成,如果本来元素就是存在的,那么会立即返回。
下面是一些内置的等待条件,可以直接调用这些条件,而不用自己写某些等待条件了。
title_is
title_contains
presence_of_element_located
visibility_of_element_located
visibility_of
presence_of_all_elements_located
text_to_be_present_in_element
text_to_be_present_in_element_value
frame_to_be_available_and_switch_to_it
invisibility_of_element_located
element_to_be_clickable – it is Displayed and Enabled.
staleness_of
element_to_be_selected
element_located_to_be_selected
element_selection_state_to_be
element_located_selection_state_to_be
alert_is_present
2、隐式等待
隐式等待比较简单,就是简单地设置一个等待时间,单位为秒。
from selenium import webdriverdriver = webdriver.PhantomJS()
driver.implicitly_wait(10) # seconds
driver.get("http://www.xxxxx.com/loading")
myDynamicElement = driver.find_element_by_id("myDynamicElement")
当然如果不设置,默认等待时间为0。
执行JS语句
driver.execute_script(js语句)#比如滚动到底部:
js = document.body.scrollTop=10000
driver.execute_script(js)
补充
# 找到“嵌套”的iframe
iframe = driver.find_element_by_xpath('//iframe')# 切换到iframe
driver.switch_to.frame(iframe) # 切换到iframe
获取元素标签的内容(文本信息):
get_attribute(‘textContent’)
获取元素内的全部HTML:
get_attribute(‘innerHTML’)
获取包含选中元素的HTML:
get_attribute(‘outerHTML’)
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:
这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。
相关文章:

Selenium4自动化测试常用函数总结,各种场景操作实战
🍅 点击文末小卡片 ,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快 seleninum作为自动化测试的工具,自然是提供了很多自动化操作的函数,下面列举下比较常用的函数,更多可见官方文档:…...

图像生成新范式:智源推出全能视觉生成模型 OmniGen
大型语言模型(LLM)的出现统一了语言生成任务,并彻底改变了人机交互。然而,在图像生成领域,能够在单一框架内处理各种任务的统一模型在很大程度上仍未得到探索。近日,智源推出了新的扩散模型架构 OmniGen&am…...
实现RPC接口的demo记录
1.Thrift RPC 接口实现 Demo Service public class DemoServiceImpl implements DemoService.Iface {private static final Logger logger LoggerFactory.getLogger(DemoServiceImpl.class);Overridepublic String sayHello(Context context, String msg) throws TException …...
Python期末题目 | 期末练习题【概念题+代码】
一、前言 Python 是一门功能强大且易于学习的编程语言,在高校中被广泛用作教学语言。Python 的期末考试通常会包含基础知识和编程实践,以考察学生的理解与应用能力。本文整理了一套 Python 期末练习题,包括选择题、填空题、判断题和代码题。…...
OpenCV基本操作(python开发)——(6)视频基本处理
OpenCV——视频基本处理 一、读取摄像头 import numpy as np import cv2cap cv2.VideoCapture(0) # 实例化VideoCapture对象, 0表示第一个摄像头 while cap.isOpened():ret, frame cap.read() # 捕获帧cv2.imshow("frame", frame)c cv2.waitKey(1) # 等待1毫…...

详解Java之Spring MVC篇一
目录 Spring MVC 官方介绍 MVC RequestMapping 传递参数 无参数 单个参数 针对String类型 针对Integer类型 针对int类型 针对自定义类型 多个参数 参数重命名 参数强制一致 参数不强制一致 传递数组 编辑传递List 编辑 传递JSON 编辑 从路径中获取参…...

ubuntu20.04上使用 Verdaccio 搭建 npm 私有仓库
安装nvm 首先安装必要的工具: apt update apt install curl下载并执行nvm安装脚本: curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash添加环境变量(如果安装脚本没有自动添加)。编辑 ~/.bash…...

Python实现办公自动化的数据可视化与报表生成
在 Python 中,可以利用多个库来实现办公自动化中的数据可视化与报表生成。以下是具体的方法: 一、数据可视化 使用 matplotlib 库 matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库,可以创建各种类型的静态、动态和交互式图表。示例代码:i…...

前端知识串联笔记(更新中...)
1.MVVM MVVM 是指 Model - View - ViewModel,Model 是数据与业务逻辑,View 是视图,ViewModel 用于连接 View 和 Model Model ---> View:将数据转化成所看到的页面,实现的方式:Data Bindings -- 数据绑定…...
PostgreSQL根据字符串的长度排序
PostgreSQL根据字符串的长度排序 在 PostgreSQL 中,你可以使用 LENGTH 函数来获取字符串的长度,并根据这个长度进行排序。LENGTH 函数会返回字符串的字符数。 以下是一个基本的 SQL 查询示例,它根据 some_column 字符串列的长度对表中的行进…...

计算机网络:网络层 —— IP数据报的发送和转发过程
文章目录 IP数据报的发送和转发过程主机发送IP数据报路由器转发IP数据报示例 IP数据报的发送和转发过程 IP 数据报的发送和转发过程包含以下两个过程: 主机发送IP数据报路由器转发IP数据报 直接交付:源主机与目的主机在同一网络中间接交付:…...

【算力基础】GPU算力计算和其他相关基础(TFLOPS/TOPS/FP32/INT8...)
文章目录 :one: 算力的常见指标:two: 算力计算:three: 常用链接 🚀 本文主要是聚焦于深度学习领域的 GPU的算力估计,其他类型的硬件设备如CPU可以类比参考。 1️⃣ 算力的常见指标 算力衡量主要与运算速度和精度这两个指标有关。 🌔速度指…...

UI自动化测试(app端)4.0
✨博客主页: https://blog.csdn.net/m0_63815035?typeblog 💗《博客内容》:.NET、Java.测试开发、Python、Android、Go、Node、Android前端小程序等相关领域知识 📢博客专栏: https://blog.csdn.net/m0_63815035/cat…...

C#与C++交互开发系列(十):数组传递的几种形式
前言 在C#和C的交互开发中,数组传递是一个非常常见且实用的场景。数组可以作为方法的参数,也可以作为响应结果返回。在本篇博客中,我们将探讨几种常见的数组传递方式,展示如何在C#与C之间进行有效的数据交换。我们将主要介绍以下…...
【C++复习】第一弹-基础性语法
前言 学习了C语法这么久了,我其实觉得,我们学习一门语言应该更加注重使用性,对于语法的细节可以通过具体的项目去重新造轮子的时候再去抠细节,也就是说你得学会先走,在去想我们如何走的,身体的哪些肌肉在发…...

软考高级备考记录
一 报考条件和报名流程 报考条件 该考试具有水平考试性质,报考任何级别不需要学历、资历条件,只要达到相应的专业技术水平就可以报考相应的级别 报名流程 软考报名官网:中国计算机技术职业资格网 官网上有 报名时间,考试…...

图为大模型一体机新探索,赋能智能家居行业
在21世纪的今天,科技的飞速进步正以前所未有的速度重塑着我们的生活方式。从智能手机到物联网,从大数据到人工智能,每一项技术创新都在为人类带来前所未有的便利与效率。其中,图为AI大模型一体机作为人工智能领域的最新成果&#…...

精氨酸/赖氨酸多肽(芋螺肽)
产品简介: 芋螺肽,源自瑞士尖端科技,是一种模拟芋螺毒素的生物活性肽。它以其独特的分子结构和高选择性作用于电压门控钠离子通道(特别是Nav1.4),为您提供安全、自然且不僵硬的回春效果。芋螺肽࿰…...
C++音视频04:音视频编码、生成图片
视频编码 #include <libavutil/log.h> #include <libavutil/opt.h> #include <libavcodec/avcodec.h>static int encode(AVCodecContext *ctx, AVFrame *frame, AVPacket *pkt, FILE *out) {int ret -1;ret avcodec_send_frame(ctx, frame);if (ret < …...

ImageSharp报错
错误信息 System.MissingMethodException: Method not found: System.Span1<SixLabors.ImageSharp.PixelFormats.Rgba32> SixLabors.ImageSharp.Memory.Buffer2D1.GetRowSpan(Int32).需要升级项目 原来仅升级了SixLabors.ImageSharp没有升级drawing,都升级到…...

测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

uniapp 小程序 学习(一)
利用Hbuilder 创建项目 运行到内置浏览器看效果 下载微信小程序 安装到Hbuilder 下载地址 :开发者工具默认安装 设置服务端口号 在Hbuilder中设置微信小程序 配置 找到运行设置,将微信开发者工具放入到Hbuilder中, 打开后出现 如下 bug 解…...

tauri项目,如何在rust端读取电脑环境变量
如果想在前端通过调用来获取环境变量的值,可以通过标准的依赖: std::env::var(name).ok() 想在前端通过调用来获取,可以写一个command函数: #[tauri::command] pub fn get_env_var(name: String) -> Result<String, Stri…...

【免费数据】2005-2019年我国272个地级市的旅游竞争力多指标数据(33个指标)
旅游业是一个城市的重要产业构成。旅游竞争力是一个城市竞争力的重要构成部分。一个城市的旅游竞争力反映了其在旅游市场竞争中的比较优势。 今日我们分享的是2005-2019年我国272个地级市的旅游竞争力多指标数据!该数据集源自2025年4月发表于《地理学报》的论文成果…...

医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor
1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...

ArcGIS Pro+ArcGIS给你的地图加上北回归线!
今天来看ArcGIS Pro和ArcGIS中如何给制作的中国地图或者其他大范围地图加上北回归线。 我们将在ArcGIS Pro和ArcGIS中一同介绍。 1 ArcGIS Pro中设置北回归线 1、在ArcGIS Pro中初步设置好经纬格网等,设置经线、纬线都以10间隔显示。 2、需要插入背会归线…...