当前位置: 首页 > news >正文

MLP预售开启,革新去中心化通信生态:智能手机与AI Agent齐上阵

2024年10月22日,Matrix Layer Protocol(MLP)宣布其备受期待的第一期产品正式进入预售阶段。随着Web3世界的不断发展,去中心化技术已经深入到我们日常生活的方方面面。作为Web3世界中炙手可热的创新项目,Matrix Layer Protocol 此次推出的四款产品,每款都具有独特的功能设计和丰厚的挖矿权益,势必将推动去中心化通信领域的变革。对于熟悉区块链领域的人来说,MLP的这次预售不仅是一次产品发布,更是未来Web3通信基础设施布局的重要开端。

为什么我认为MLP预售产品值得入手?

MLP手机:不仅仅是一部手机,更是你的区块链节点

在这次预售中,最具吸引力的当属其明星产品——智能手机 MLPhone。MLPhone 不仅仅是一部智能手机,它是一款结合了DePIN(去中心化物联网)、虹膜识别技术与AI智能的创新设备,更是普通用户进入Web3网络的钥匙。MLPhone作为全球首款基于Matrix Layer Protocol构建的智能终端设备,旨在彻底颠覆传统通信方式。凭借其强大的硬件配置与独特的软件架构,MLPhone不仅可以确保用户在日常通信中的安全性与隐私,还能让用户真正参与到区块链网络的建设中。

与市面上的普通手机不同,MLPhone内置2万枚MLP代币,预售价格为699 USDT,首批限量仅2000台。这意味着,用户不仅可以获得一款高性能智能设备,还可以通过其自动挖矿功能直接从去中心化网络中获益。这款手机让用户手中的设备不再只是简单的通信工具,而是Web3生态中不可或缺的一部分。除了内置2万枚MLP代币,MLPhone还有外加10天的基础池挖矿加成,让你从第一天起就享受挖矿红利,堪称手机中的挖矿神器!

AI Agent:高收益的去中心化挖矿助手

当然,MLP的预售不仅仅停留在手机层面。除了MLPhone,MLP还推出了三款创新的AI Agent NFT,分别是AI Agent One、Pro和Ultra,价格从199 USDT到899 USDT不等,每一款都拥有强大的挖矿功能和不同程度的加成能力。这些设备在赋能用户参与Web3生态方面提供了极大的便利,同时也是未来区块链挖矿和网络运营的利器。

AI Agent One是最基础的型号,适合想要入门的用户,它可以帮助用户解锁基础池,且挖矿系数为1。而Pro和Ultra型号,则分别提供了1.2倍和1.5倍的挖矿加成——这不仅仅是倍数的区别,更是对未来网络建设和财富积累的加速器。

特别是AI Agent Ultra,作为最顶级的产品,凭借1.5倍的挖矿加成和基础池、加速池解锁功能,为用户带来巨大的收益潜力。对于那些已经熟悉区块链运作,并且希望在去中心化网络中获取更大收益的用户来说,Ultra无疑是最佳选择、必备之选。它将让你在挖矿收益上拥有显著优势,让你的参与不仅是一种兴趣,更是一种投资。

为什么现在是入手MLP设备的最佳时机?

如果你还在观望,那么可以从这几个角度来思考为什么MLP预售是不可错过的机会。

  1. 稀缺性和挖矿优势:MLPhonne手机的第一期的数量仅有2000台,而AI Agent Ultra的本次预售数量也只有3000个。这意味着在未来Web3生态系统扩展时,拥有MLP设备的用户将成为生态内的早期布局者,具备稀缺的挖矿优势。越早加入,就越能享受先行者红利。
  2. 去中心化网络的主动权:MLP设备的推出不仅是为了便利用户,更是让用户拥有掌控权。在去中心化网络中,用户可以通过参与节点建设,获取经济回报。这一模式颠覆了传统互联网平台的“用户即产品”的模式。通过MLP手机和AI Agent,你不仅是网络的用户,更是网络的构建者和收益者。
  3. Web3世界的未来趋势:去中心化技术正在迅速发展,而MLP正处于这一浪潮的前沿。无论是从技术架构、产品设计,还是用户体验,MLP都展现了对未来Web3应用的前瞻性视野。未来Web3的基础设施建设需要大量的节点和参与者,而MLP的设备恰好为这一需求提供了最简单、最直接的解决方案。

MLP的去中心化生态:更多价值等待挖掘

在当今Web3领域,拥有强大基础设施和可靠生态的项目往往能获得巨大的市场认可。MLP不仅推出了创新设备,还通过代币回购、销毁机制以及挖矿奖励为用户带来了持续的价值提升。例如,MLP计划通过其设备挖矿带来的部分收益进行MLP代币的回购和销毁,这将有效推动MLP代币的长期价值上升。

此外,MLP设备不仅面向C端用户提供收益机会,还将其设备与整个Web3生态紧密连接。用户不仅可以通过基础池和加速池的挖矿获得MLP代币,还能通过其节点功能为网络提供服务,获得额外的奖励。加之,MLP代币会在近期上线交易所,为用户提供更多的流通和投资机会。与其他区块链项目相比,MLP在产品功能和生态收益方面都表现出极强的市场竞争力。

总结

Matrix Layer Protocol的第一期预售不仅是技术上的突破,也是去中心化网络构建的重要一步。无论是MLPhone,还是AI Agent系列产品,MLP都通过其创新设计和丰厚的挖矿权益,为用户提供了参与Web3生态的新方式。对于那些渴望抓住去中心化通信未来机会的用户来说,MLP的预售活动无疑是一次不可错过的投资机会。同时,项目代币$MLP会在近期上线知名交易所,为用户提供更多的流通和投资机会。

对于那些想要通过区块链技术提升个人生活方式、参与Web3生态建设的人来说,MLP手机和AI Agent系列将是未来不可或缺的工具。无论是成为节点的一部分,还是赚取代币收入,这些产品都让用户能够更轻松地融入未来的数字世界。

参与MLP的预售不仅仅是为了获取一部手机或一个设备,而是为了成为去中心化网络的一部分,享受区块链技术带来的红利和自由。机会转瞬即逝,抓住MLP的预售时机,开启你的Web3新旅程吧!

相关文章:

MLP预售开启,革新去中心化通信生态:智能手机与AI Agent齐上阵

2024年10月22日,Matrix Layer Protocol(MLP)宣布其备受期待的第一期产品正式进入预售阶段。随着Web3世界的不断发展,去中心化技术已经深入到我们日常生活的方方面面。作为Web3世界中炙手可热的创新项目,Matrix Layer P…...

js获取浏览器指纹

Canvas指纹法 来源:https://www.cnblogs.com/leijing0607/p/8044218.html 从根本上来说,每一种浏览器都会使用不同的图像处理引擎,不同的导出选项,不同的压缩等级,所以每一台电脑绘制出的图形都会有些许不同&#xf…...

乐尚代驾的项目问题

订单状态如果在流转的过程中卡住了,怎么办? 卡住的原因有可能是: 网络问题 网络不稳定或中断可能导致订单状态更新的请求无法及时发送或接收。例如,司机端在更新代驾车辆信息时,如果网络出现故障,可能无法…...

uniapp app.onshow 和 onMounted一样用吗

在uni-app中,onShow和onMounted并不完全相同,它们分别属于应用生命周期和组件生命周期。‌ 应用生命周期中的onShow 在uni-app中,onShow是应用生命周期的一部分,它会在应用启动或从后台进入前台时触发。这意味着它不仅仅局限于页…...

基于Mysql、JavaScript、PHP、ajax开发的MBTI性格测试网站(前端+后端)

源码地址:https://download.csdn.net/download/2302_79553009/89933699 项目简介 本项目旨在构建一个基于MBTI(迈尔斯-布里格斯性格分类指标)理论的在线平台——“16Personalities”。该平台利用PHP、MySQL、JavaScript等技术栈开发&#xf…...

【问题解决】连接mysql时报错caching_sha2_password can not load

一, 问题 在连接Mysql时报错, caching_sha2_password can not load 二,问题原因 报错信息 "caching_sha2_password can not load" 通常出现在尝试连接到使用 MySQL 8.0 或更高版本的数据库时,因为从 MySQL 8.0 开始&a…...

【瑞吉外卖】-day01

目录 前言 第一天项目启动 获取资料 创建项目 ​编辑 连接本地数据库 连接数据库 修改用户名和密码 ​编辑创建表 创建启动类来进行测试 导入前端页面 创建项目所需目录 检查登录功能 登录界面 登录成功 登录失败 代码 退出功能 易错点 前言 尝试一下企业级项…...

钉钉与金蝶云星空数据集成:提高企业付款申请单处理效率

钉钉数据集成到金蝶云星空:付款申请单的自动下推生成 在企业日常运营中,如何高效地管理和处理付款申请单是一个关键问题。为了提升这一流程的效率,我们采用了轻易云数据集成平台,将钉钉中的付款申请单数据无缝对接到金蝶云星空系…...

GIT使用list

清空当前commit区 方法 1:软重置到初始状态 如果希望保留文件内容,但清空所有 commit 历史,可以使用以下命令: git reset --soft $(git rev-list --max-parents0 HEAD)解释: --soft 表示重置 commit 历史&#xff…...

JavaSE:数组深入学习与复习

学习参考 1、可变参数传递 数组可以是int等基本数据类型,也可以是String等引用类型 package com.test;public class Main {public static void main(String [] args){int [] a {1,2,3,4,5};test(78,90,12,34,56,78,90,12,34,56,78);}public static void test(i…...

Redis 事务 总结

前言 相关系列 《Redis & 目录》(持续更新)《Redis & 事务 & 源码》(学习过程/多有漏误/仅作参考/不再更新)《Redis & 事务 & 总结》(学习总结/最新最准/持续更新)《Redis & 事务…...

go sdk的安装或者升级

背景 由于 go 语言的官方sdk还在不断的更新迭代中,有的时候相对应的生态相关的依赖包也在不断的升级,如果很长一段时间不升级自己的本地的go sdk 那么就有可能在拉取代码的时候出现错误,因此有的时候可能需要我们适当的升级下自己的sdk&…...

mongo实操笔记

这个链接我用了其在Windows下的下载安装 是可以的 ,不过我太懒了,没有弄成自启动 Windows安装MongoDB_mongodb windows安装-CSDN博客 下面这个链接就更好了,我用了其与springboot整合的测试。可以直接操作mongodb了。 SpringBoot整合Mongo…...

前端算法:树(力扣144、94、145、100、104题)

目录 一、树(Tree) 1.介绍 2.特点 3.基本术语 4.种类 二、树之操作 1.遍历 前序遍历(Pre-order Traversal):访问根节点 -> 遍历左子树 -> 遍历右子树。 中序遍历(In-order Traversal&#xf…...

深度学习速通系列:如何使用bert进行超长中文文本命名实体识别

要将超长中文文本按最大 BERT 输入长度进行分割,并使用 bert-chinese-ner 模型进行命名实体识别,可以遵循以下步骤。以下是一个 Python 代码示例,利用 Hugging Face 的 transformers 库来实现: 安装必要的库 如果你还没有安装 Hu…...

【感知模块】深度神经网络实现运动预测

系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理 文章目录 系列文章目录前言运动预测(Motion Prediction)感知中的运动预测(深度神经网络)前言 认知有限,望大家多多包涵,有什么问题也希望能够与大家多交流,共同成长! …...

智能优化算法-蝗虫优化算法(GOA)(附源码)

目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取 1.内容介绍 蝗虫优化算法 (Grasshopper Optimization Algorithm, GOA) 是一种基于群体智能的元启发式优化算法,由Saremi等人于2017年提出。GOA模拟了蝗虫群的觅食、迁徙和社会互动行为,用于解决复杂…...

TVM前端研究--Relay

文章目录 深度学习IR梳理1. IR属性2. DL前端发展3. DL编译器4. DL编程语言Relay的主要内容一、Expression in Relay1. Dataflow and Control Fragments2. 变量3. 函数3.1 闭包3.2 多态和类型关系3.3. Call4. 算子5. ADT Constructors6. Moudle和Global Function7. 常量和元组8.…...

STM32外设应用

STM32是基于ARM Cortex-M系列内核的微控制器,具有高性能、低功耗和丰富的外设资源。其广泛应用于物联网、工业控制、智能家居和嵌入式系统等领域。本文将简要介绍STM32常用外设的功能及应用实例,帮助大家更好地理解和使用STM32外设。 1. GPIO&#xff0…...

Docker 部署 Jaeger

Jaeger 的主要作用如下: 分布式追踪 Jaeger 是一个开源的分布式追踪系统,用于监控和排查微服务架构中的复杂问题。它可以跟踪请求在不同服务之间的传播路径,帮助开发者理解系统中各个组件之间的调用关系。 性能分析 通过收集和分析请求的执行…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表&#xf…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序

一、开发环境准备 ​​工具安装​​: 下载安装DevEco Studio 4.0(支持HarmonyOS 5)配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 ​​项目初始化​​: ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?

高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助

随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3

ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...