【Python】转换得到图片的rgb565格式数据
使用方法:首先在代码同级目录创建input_images文件夹,然后将需要转换的图片放进去。
然后根据你的需要,修改代码最下面的crop_size、resize以及file_name。
最后点击运行,即可得到图片的rgb565格式数据
from PIL import Image, ImageOps
import os
import numpy as npdef resize_images(input_folder, output_folder, size):"""批量修改指定文件夹中的图片尺寸,并将Resize后的图片保存到另一个文件夹中。:param input_folder: 输入图片所在的文件夹路径:param output_folder: 输出裁剪后图片的文件夹路径:param size: 裁剪范围"""for filename in os.listdir(input_folder):if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))img_resized = ImageOps.fit(img, size)img_resized.save(os.path.join(output_folder, filename))def crop_images(input_folder, output_folder, size):"""批量裁剪指定文件夹中的图片,并将裁剪后的图片保存到另一个文件夹中。:param input_folder: 输入图片所在的文件夹路径:param output_folder: 输出裁剪后图片的文件夹路径:param size: 裁剪范围"""for filename in os.listdir(input_folder):if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))cropped_img = img.crop((size[0], size[1], size[2], size[3]))cropped_img.save(os.path.join(output_folder, filename))def rgb565_to_uint16(r, g, b):return ((r & 0xF8) << 8) | ((g & 0xFC) << 3) | (b >> 3)def generate_image_data(folder_path, image_name):image_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]data = []for file in image_files:img = Image.open(os.path.join(folder_path, file))image_name.append(os.path.splitext(file)[0])img = img.convert('RGB')width, height = img.sizeimage_data = np.zeros((height, width), dtype=np.uint16)for y in range(height):for x in range(width):r, g, b = img.getpixel((x, y))image_data[y][x] = rgb565_to_uint16(r, g, b)data.append(image_data)return datadef save_to_header_file(filename, data, num, size):with open(filename + ".h", 'w') as c_file:c_file.write("#include <pgmspace.h>\n\n")c_file.write("// Image name order:\n")for name in image_name:c_file.write(f"// {name}\n")c_file.write(f"const size_t image_size = {num};\n\n")c_file.write(f"const uint16_t PROGMEM image[][{size[0]*size[1]}")c_file.write("] = {\n")for index in range(0, num):c_file.write("{")for row in data[index]:for value in row:c_file.write(f"0x{value:04X}, ")c_file.write("},\n")c_file.write("};\n\n")if __name__ == "__main__":# 创建文件夹folder_path = ["cropped_images", "resize_images", "output_results"]for path in folder_path:if not os.path.exists(path):os.makedirs(path)# 裁剪图片,分别为左边界,上边界,右边界,下边界crop_size = (0, 0, 1280, 1600)crop_images("input_images", "cropped_images", crop_size)# 修改图片尺寸resize = (128, 160)resize_images("cropped_images", "resize_images", resize)file_name = "images" # 保存的c头文件的名称save_to_header_file(f"./output_results/{file_name}", data, len(image_name), resize)
相关文章:
【Python】转换得到图片的rgb565格式数据
使用方法:首先在代码同级目录创建input_images文件夹,然后将需要转换的图片放进去。 然后根据你的需要,修改代码最下面的crop_size、resize以及file_name。 最后点击运行,即可得到图片的rgb565格式数据 from PIL import Image, I…...
隨筆 20241024 Kafka中的ISR列表:分区副本的族谱
在分布式系统中,数据的一致性和可靠性至关重要。Apache Kafka作为一个强大的流处理平台,利用其分区和副本机制来确保这些特性。在Kafka中,ISR(In-Sync Replicas)列表是一个关键概念,它用来追踪与领导者副本…...

【python】爬虫
下载与批量下载 import requests #第三方库,没有下载的下载一下 pip install requests#爬虫下载图片 resrequests.get("url") print(res.content)#二进制字节流#写文件 with open("beauty.jpg","wb")as f:f.write(res.content)#批量…...

大语言模型数据类型与环境安装(llama3模型)
文章目录 前言一、代码获取一、环境安装二、大语言模型数据类型1、基本文本指令数据类型2、数学指令数据类型3、几何图形指令数据类型4、多模态指令数据类型5、翻译指令数据类型三、vscode配置四、相关知识内容1、理解softmax内容2、torch相关函数nn.Embedding函数torch.nn.fun…...
JS:列表操作
目录 1、列表截取2、列表数据包含3、列表筛选4、极值操作5、获取列表对象某一属性构建列表6、获取元素在列表中的下标7、列表去重 1、列表截取 列表截取:List.slice(start, end),左闭右开 var dataList [1,2,3,4,5,6] var resultList dataList.slice(0…...

ECharts 折线图 / 柱状图 ,通用配置标注示例
option {tooltip: { // 关于提示框(tooltip)的配置// 显示某一个去掉trigger: axis,显示一起显示 trigger: axistrigger: axis},legend: {top: bottom, // 显示标注位置// textStyle: {// color: "#000", // 设置图例文字颜…...
统计数据集的TXT、XML及JSON标注文件中各类别/每个标签的数量
在计算机视觉和深度学习领域,标注文件是模型训练的重要组成部分。无论是图像分类、目标检测还是图像分割,正确的标注能够显著提升模型的性能。在实际应用中,我们需要快速了解每个类别的样本数量,以便进行数据分析、平衡类别分布或…...
Facebook登录客户追踪:了解用户访问路径,优化客户体验
随着数字化转型的不断加速,精准的客户数据收集和用户行为追踪成为企业提升用户体验和优化业务流程的关键。Facebook登录作为一种便捷的第三方登录方式,已经被广泛应用于各类网站和应用中。它不仅简化了用户的注册与登录流程,还帮助企业获得用…...

NUUO摄像头 debugging_center_utils 远程命令执行漏洞复现
0x01 产品描述: NUUO摄像头是由中国台湾NUUO公司生产的一款网络视频录像机(Network Video Recorder,简称NVR),广泛应用于零售、交通、教育、政府和银行等多个领域。它能够同时管理多个IP摄像头,…...
Nginx 的讲解和案例示范
一、基础理解 1.1 Nginx 是什么? Nginx是一个高性能的 Web 服务器和反向代理服务器,同时也可以作为邮件代理服务器。Nginx 以其高并发处理能力、低内存消耗和丰富的功能受到广泛欢迎。 主要功能: 静态资源服务:高效地提供 HTM…...
微信小程序元素水平居中或垂直居中
最近在做一个微信小程序的项目,其中涉及到css样式实现将<navigator>标签内的图片和文本元素垂直排列,并水平居中。在尝试实现的过程中,将元素在标签内的所有排列情况都顺带实现了。上代码: index.wxml <navigator url&…...

ClickHouse 神助攻:纽约城市公共交通管理(MTA)数据应用挑战赛
本文字数:13198;估计阅读时间:33 分钟 作者:The PME Team 本文在公众号【ClickHouseInc】首发 我们一向对开放数据挑战充满热情,所以当发现 MTA(城市交通管理局)在其官网发起了这样的挑战时&…...

ELK + Filebeat + Spring Boot:日志分析入门与实践(二)
目录 一、环境 1.1 ELKF环境 1.2 版本 1.3 流程 二、Filebeat安装 2.1 安装 2.2 新增配置采集日志 三、logstash 配置 3.1 配置输出日志到es 3.2 Grok 日志格式解析 3.2 启动 logstash 3.3 启动项目查看索引 一、环境 1.1 ELKF环境 springboot项目:w…...

使用 Docker Compose 将数据版 LobeChat 服务端部署
LobeChat 是一个基于 TypeScript 的开源聊天机器人项目,支持本地部署和接入多个大语言模型。本文介绍如何使用 Docker Compose 将 LobeChat 服务端及其数据库部署到生产环境,让您拥有一个私有化的、可定制的 AI 聊天助手。 一、部署前准备 服务器&…...
python如何完成金融领域的数据分析,思路以及常见的做法是什么?
引言 在现代金融领域,数据分析已成为决策支持的重要工具。随着金融市场的复杂性和数据量的激增,传统的分析方法已无法满足需求。 Python作为一种强大的编程语言,凭借其丰富的库和工具,成为金融数据分析的首选语言之一。 本文将探讨如何利用Python进行金融数据分析,包括…...

密码管理工具实现
该文档详细描述了实现一个简单的密码管理工具的过程,工具基于PHP和MySQL构建,支持用户注册、密码存储、管理以及角色权限控制等核心功能。 系统架构设计 技术栈:PHP(后端逻辑)、MySQL(数据存储)…...
构造函数和new操作符 - 2024最新版前端秋招面试短期突击面试题【100道】
构造函数和new操作符 - 2024最新版前端秋招面试短期突击面试题【100道】 🏗️ 在JavaScript中,构造函数和new操作符是创建对象的重要方式。深入理解它们的基本概念和用法,可以帮助你更有效地使用JavaScript进行开发。以下是关于构造函数和ne…...

6.Linux按键驱动-阻塞与非阻塞
默认打开文件时候是阻塞的 当设置打开方式为非阻塞时,无数据时会返回。 当设置打开方式为阻塞时,无数据的时候会等待1.设置打开方式为非阻塞 立即返回,无法读出,返回-1 2.设置为阻塞 核心在于驱动程序中的.read函数的支持 …...
Mac打开环境变量配置文件,source ~/.zshrc无法打开问题解决
本文将会介绍,Mac如何打开zshrc环境变量配置文件。 在搭建开发环境的时候,通常我们需要配置环境变量,例如:ANDROID_HOME、nvm等。 具体的做法是把配置环境变量的命令加入到 shell 的配置文件中。如果你的 shell 是 zshÿ…...

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-23
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-23 目录 文章目录 计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-23目录1. Advancements in Visual Language Models for Remote Sensing: Datasets, Capabilities, and Enhancement Techniques摘…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...

Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...

江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命
在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下,江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践,重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络:废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点,将海外废弃包装箱通过标准…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...

【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘
审计过程: 在入口文件admin/index.php中: 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法,在app/system/entrance.php中存在重点代码: 当M_TYPE system并且M_MODULE include时,会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

关于easyexcel动态下拉选问题处理
前些日子突然碰到一个问题,说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选,于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案,并没有找到合适的方案,没办法只能自己动手并分享出来,针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...

【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows
首先声明,此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的,同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework,那个是历史版本,且NI不会再维护,新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...