银河麒麟v10安装Anaconda（python大蟒蛇）+pycharm安装

Anaconda中文是大蟒蛇，是一个用于科学计算的Python发行版，预装大量的模块包，不需要单独下载python进行安装

1安装环境

1.1系统版本

操作系统版本：银河麒麟桌面版操作系统v10(SP1)

版本号：2303

架构：x86_64

1.2软件版本

Anaconda版本：Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

这是一个软件的安装脚本，后面运行这个脚本进行安装

pycharm版本：社区版2024.2.4

1.3说明

说明：安装方式不唯一，这里只是其中一种安装方式，还可以通过软件商店，apt源、dpkg离线包等其他方式来方式进行安装，pycharm与Anaconda都是如此，即便是安装其他的软件也是类似

2软件安装

2.1Anaconda下载

2.1.1官网下载

官网地址：[https://www.anaconda.com/](https://www.anaconda.com/)

官网是英文版的，不过不影响我们下载

2.1.1.1.选择free download

选择free download进行下载

2.1.1.2选择跳过注册

可以使用邮件进行分发下载，使用此选项会给你发送一封邮件，点击里面的download now会跳转到下载页面，这个页面就是系在界面，**选择跳过注册也是进入到此下载页面**，所以这里看自己的需求方式怎么进行下载，通常选择的就是在下面的跳过注册

2.1.1.3下载界面下载

下载界面有两个版本，一个是完整版的Anaconda Installers版，另一个是精简版Miniconda Installers

Anaconda Installers版的预装了大量的模块包，存储空间足够使用的话使用完整版进行安装使用，可以节省后期的包安装

Miniconda Installers版内置的模块少，在使用的时候包不存在则需要进行安装

这里下载的是Anaconda Installers版的Linux的x86架构版本的

2.1.2镜像站下载

还可以使用镜像站进行下载，镜像站有很多，部分镜像站在使用的时候，可能用着用着就“没了”，可能由于网站备案信息过期/网站不在维护/终止服务等等，大家在使用的时候使用能使用的镜像站就可以

镜像站与官网下载其中一种方式下载即可

清华大学镜像站下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

在镜像站目录中选择对应的版本即可，与官网下载的一样

还有其他镜像站：

兰州大学镜像站下载地址：https://mirror.lzu.edu.cn/anaconda/archive/

上海科技大学开源镜像站下载地址：https://mirrors.shanghaitech.edu.cn/anaconda/archive/

…等等

2.1.3开始下载

点击下载，选择保存到对应的下载目录，有的浏览器点击下载没有选择目录，直接保存到默认的下载目录，这个都不影响

正在下载，耐心等待一会

2.2Anaconda安装

2.2.1进入到下载路径

2.2.2下载路径打开终端

在下载路径鼠标右键，选择打开终端

在下载路径打开终端的目的是要**执行下载的脚本**，当然这个懂Linux的可以随便打开一个终端，然后指定脚本路径执行，如果不会的话就在当前目录打开终端就可以

2.2.3运行脚本

2.2.3.1 bash/sh运行脚本

bash/sh运行脚本

sh Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

运行脚本之后授权允许才能进行下一步，后面出现这个弹窗都允许即可，这个安全设置可以关闭，这里不演示这个安全设置，全部设置为允许执行，

2.2.3.2查看许可

查看许可，直接回车（enter）查看

查看许可条款

许可条款页面直接空格或回车一路到最后

2.2.3.3同意许可

是否同意许可条款，yes是同意，同意之后方可进入到下一步

2.2.3.4安装路径

默认安装路径

直接回车使用默认路径进行安装

默认的安装路径是在当前用户下的anaconda3目录下，这个目录目前还没存在，等会安装的时候会自动创建目录

如果目录已存在可能无法正确安装的，这里使用默认路径进行安装，如果要指定路径的话，看下面的指定路径安装

指定路径安装

使用其他路径安装的话直接在后面指定目录

允许执行,后面出现这个都允许

正在安装

允许执行

2.2.3.5初始化Conda（选yes后的设置）

初始化Conda

yes之后，同意自动初始化Conda，在启动的时候会自动，就是每次你打开一个新的终端窗口时，Conda将自动激活其基础环境，并且命令行提示符会发生变化，以显示当前激活的Conda环境，这个变化并不影响终端的正常使用，这个是可以手动进行关闭与启动的

这里要选择yes自动激活Conda环境,不yes还需要加一步手动设置环境

Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda?
#  是否希望更新你的shell配置文件以自动初始化Conda？This will activate conda on startup and change the command prompt when activated.
# # 这将使Conda在启动时自动激活，并在激活时改变命令提示符。
If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,
#  如果你不希望Conda的基础环境在启动时自动激活，run the following command when conda is activated:#  当Conda激活时，运行以下命令：conda config --set auto_activate_base false 
# 关闭自动激活基础环境的功能You can undo this by running `conda init --reverse $SHELL`? [yes|no]
#   你可以通过运行 `conda init --reverse $SHELL` 撤销这些更改[yes|no]

安装成功

加载用户的环境

source ~/.profile
# 重新加载当前用户的.bashrc文件，使其中的环境变量和别名立即生效，使用这个
# 或
source ~/.bashrc
# 重新加载当前用户的.profile文件，适用于登录shell时加载的环境变量# 或
# 重启也是没有问题的
# 等等

到这里Anaconda已经安装成功

终端显示的调整

取消终端变化的显示，不影响环境的使用

当前终端执行命令后，将当前终端关闭，再次打开新的终端

conda config --set auto_activate_base false # 取消
conda config --set auto_activate_base ture # 这个再次开启

2.2.3.6初始化Conda（选no后的设置）

no之后需要手动激活Conda环境

eval "$(/home/user/anaconda3/bin/conda shell.bash hook)"
# 这个需要每次都手动启动

添加到配置文件中

自动启动需要这条命令添加到环境配置文件中

echo 'eval "$(/home/user/anaconda3/bin/conda shell.bash hook)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

到这里就跟前面的yes的配置一样了，所以不管是yes安装，还是no安装都可以，但是尽量使用yes安装方便

2.3pycharm安装

2.3.1pycharm下载

pycharm分为专业版与社区版，下载社区版即可，我这里下载的版本直接解压后就能使用，apt等方式安装与此使用不同，看你是怎么安装的，然后去找对应的运行方法

官网下载地址：https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/download/?section=linux

这里采用官网方式下载安装，我这里下载的版本直接解压后就能使用，apt等方式安装与此方式安装在使用上可能不同

2.3.2安装方式

软件商店下载：

apt方式安装：搜索，安装

官网下载：

2.3.3解压缩

将下载的压缩包进行解压缩，解压路径就是软件的运行路径，可以解压到你需要的路径中，这里就解压在当前的下载目录中了

鼠标右键选择解压到此处

正在解压

2.3.4运行

解压完之后，进入到解压目录中，找到目录中的bin目录，找到bin目录中的pycharm.sh脚本

2.4 运行

2.4.1脚本运行pycharm

双击pycharm.sh脚本，选择直接运行

出现对应的授权选择允许，后面在弹窗就不在说明

2.4.1.1语言和地区设置

2.4.1.2同意用户的许可

2.4.1.3数据共享，选择不发送

首次安装会出现这个选项，选择发送还是不发送看你自己的选择，尽量选择不发送

2.4.2创建新项目

2.4.2.1创建新项目

pycharm中加载使用，选择新建项目

2.4.2.2基础设置

项目名称/路径/解释器等设置

2.4.2.3首次加载，等待一会

第一次加载需要时间比较长，需要更新索引信息等，耐心等待

2.4.2.4新建文件测试

到这里Anaconda+pycharm环境安装完毕

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