AMD开始为基于RDNA的GPU开发自己的神经超采样和去噪技术

NVIDIA 的升级技术已经取得了长足的进步，这些技术解决了现代游戏在开启光线追踪时在苛刻场景中的性能问题。NVIDIA 开始实施各种光线追踪和升级技术后，AMD 和英特尔也紧随其后，推出了自己的 FSR 和 XeSS 升级方法。据报道，AMD 将跟随 NVIDIA（DLSS 光线重建）开发基于 AI 的去噪技术和神经超采样，解决路径追踪帧上的噪声问题。

此前AMD 确认下一代 RDNA 4 GPU 将于 2025 年初推出，具有显着更高的光线追踪性能和新的 AI 功能。

虽然 DLSS 在过去几年中已经相当成熟，但 AMD 和英特尔仍在通过发布更新、更好的升级器来迎头赶上。 AMD 今年发布了 FSR 3.1，比之前的版本稳定得多，但在路径追踪图像的降噪方面仍然存在问题。

NVIDIA 远远领先于竞争对手，因为它引入了光线重建来通过降低噪音来改善视觉效果，但 AMD 依赖于现代游戏中的降噪器。虽然游戏中的降噪器效果令人满意，但基于 AI 的神经网络，即 NVIDIA 的光线重建功能更强大，可以更准确地对图像进行降噪。

为了完成这项工作，NVIDIA 使用了自己的 Tensor Cores，但 AMD 依赖于 WMMA（波矩阵乘法累积）。

这意味着 AMD 目前正在开发一种技术，该技术将使用 AI 提供更好的视觉效果和降噪效果，并可在 RDNA GPU 上使用。目前尚不清楚这些技术是否适用于上一代和当前一代的现有基于 RDNA 的 GPU，还是仅适用于即将推出的 RDNA 4 或未来的 GPU。AMD 的 FSR 以其通用兼容性而闻名，这使其比 DLSS 更具优势，但即将推出的技术可能仅适用于 RDNA GPU。

AMD 还补充说，其技术可以通过在一次传递中以及在低分辨率下对所有噪声进行降噪，从而取代渲染引擎中用于不同灯光效果的多个降噪器。

FSR 4.0 也有可能与 NVIDIA 和 Intel GPU 具有有限的兼容性，但可以充分发挥 RDNA GPU 的潜力。 AMD 可能会考虑使用 AI 来开发其神经网络，这并不奇怪，因为今年，AMD 首席技术官 Mark Papermaster 宣布他们正在其游戏设备上实现基于 AI 的升级。

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