与外部公司做数据交互时，需要注意哪些事情？

在现代企业系统中，数据交互已成为日常业务流程的核心部分。与外部公司进行数据交换可以带来业务合作和资源共享的机会，但也带来了数据安全、协议兼容性、合规性等方面的挑战。本文将深入探讨在与外部公司进行数据交互时需要关注的关键事项，并提供一些实际的代码示例和配置说明。

1. 确保数据安全性

1.1 数据加密

在数据传输过程中，防止数据泄露和篡改的最重要方式是使用加密。一般来说，可以使用 HTTPS 加密传输数据，还可以结合对敏感字段进行额外的加密。常见的加密方式包括对称加密（如AES）和非对称加密（如RSA）。

示例代码：使用RSA加密数据

import javax.crypto.Cipher;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.PublicKey;
import java.security.spec.X509EncodedKeySpec;
import java.util.Base64;public class DataEncryptor {public static String encryptData(String data, String publicKeyStr) throws Exception {byte[] publicKeyBytes = Base64.getDecoder().decode(publicKeyStr);X509EncodedKeySpec keySpec = new X509EncodedKeySpec(publicKeyBytes);KeyFactory keyFactory = KeyFactory.getInstance("RSA");PublicKey publicKey = keyFactory.generatePublic(keySpec);Cipher cipher = Cipher.getInstance("RSA");cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, publicKey);byte[] encryptedData = cipher.doFinal(data.getBytes());return Base64.getEncoder().encodeToString(encryptedData);}
}

1.2 数据脱敏

对于敏感数据（如用户的姓名、身份证号、银行卡号等），可采用数据脱敏技术，使数据在传输时不可见。数据脱敏方法包括掩码处理、部分隐藏等。脱敏后的数据即便被截获，也不会暴露全部信息。

1.3 双向认证

确保与外部公司通信的真实性，避免中间人攻击。双向认证可以通过SSL/TLS证书实现，每一方都要验证对方的证书。

2. 数据隐私和合规性

2.1 遵循数据隐私法规

在跨组织的数据交换过程中，必须遵守相关的数据隐私和保护法规，例如欧洲的GDPR、美国的HIPAA和中国的个人信息保护法。确保数据的收集、传输和使用符合相关法规。

2.2 明确数据使用范围

在与外部公司签署的数据交换协议中，应明确数据的使用范围，防止对方用于不合适的场景。例如，敏感数据仅用于审核用途，不得转售或二次使用。

3. 协议与数据格式的统一

3.1 选择合适的协议

常见的数据传输协议包括HTTP、HTTPS、FTP、SFTP、MQ等。应根据实际需求选择合适的协议，例如HTTPS适合实时数据传输，SFTP适合定时文件数据交换，MQ适合消息通知。

3.2 数据格式的规范化

使用JSON、XML等标准化数据格式，避免因格式差异引发的数据解析问题。最好双方能统一采用同样的字段命名规范和数据结构。

示例：定义一个标准化的JSON对象

{"transactionId": "12345","timestamp": "2023-11-01T12:00:00Z","data": {"userId": "User123","amount": 100.00,"currency": "RMB"}
}

3.3 使用API文档规范

建议双方通过OpenAPI或Swagger等工具生成API文档，确保接口的一致性和可维护性。这些文档提供接口的详细信息，包括请求参数、响应格式、错误码等。

4. 数据传输可靠性

4.1 重试机制和幂等性

在数据传输中，可能会遇到请求失败的情况。引入重试机制可以提高成功率，但要确保接口具备幂等性（同一请求多次执行的结果不变），避免重复的数据提交。

示例：使用Spring Retry实现重试

import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class DataTransferService {@Retryable(value = Exception.class, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 2000))public void sendData(String data) {// 发送数据的逻辑代码}
}

4.2 数据校验-加签和验签

为了保证数据传输的完整性，可以对传输的数据进行哈希处理（如MD5、SHA-256）生成校验签名，并在传输时一同发送。接收方可以通过校验数据和签名，确定数据在传输过程中是否被篡改。注意，这里和前面提到的加密不一样，加密是为了防止数据泄露，加签是为了防止数据被篡改。

校验签名的原理

数据验签通过对原始数据进行哈希计算（比如用 MD5、SHA-256 等哈希算法）生成一个固定长度的“摘要”（即签名）。当数据到达接收方时，接收方会对接收到的数据再做一次相同的哈希计算，生成一个新的签名。然后，接收方将传输时附带的原始签名与新生成的签名对比：

• 如果签名一致，说明数据未被篡改。
• 如果签名不一致，则表明数据在传输中可能被篡改或损坏。

实现数据签名的示例

假设我们在发送数据前对其计算一个签名，并将该签名随数据一起发送到接收方。接收方再对接收到的数据计算签名，并验证其完整性。

示例代码：生成并验证签名

import java.security.MessageDigest;
import java.util.Base64;public class ChecksumUtil {// 生成校验签名public static String generateChecksum(String data) throws Exception {MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-256");byte[] hashBytes = md.digest(data.getBytes());return Base64.getEncoder().encodeToString(hashBytes);}// 校验数据完整性public static boolean verifyChecksum(String data, String checksum) throws Exception {String newChecksum = generateChecksum(data);return newChecksum.equals(checksum);}
}

 示例使用：发送和验证数据

public class DataSender {public void sendData(String data) throws Exception {// 生成校验签名String checksum = ChecksumUtil.generateChecksum(data);// 将数据和校验签发送给接收方（例如作为JSON字段发送）String payload = "{ \"data\": \"" + data + "\", \"checksum\": \"" + checksum + "\" }";// 实际数据发送逻辑System.out.println("Sending data: " + payload);}
}public class DataReceiver {public void receiveData(String data, String checksum) throws Exception {// 验证数据的完整性boolean isValid = ChecksumUtil.verifyChecksum(data, checksum);if (isValid) {System.out.println("Data is valid.");} else {System.err.println("Data integrity check failed!");}}
}

在这个例子中：

• DataSender 会在发送数据前生成一个校验签名，随数据一起传输。
• DataReceiver 在接收到数据后，利用传输过来的校验签名进行数据完整性验证。

校验和的意义

校验和机制可以帮助双方在数据传输时确认数据未被篡改。这种方法特别适用于需要高度安全保障的数据交换场景，如金融、医疗等领域。

5. 错误处理与日志记录

5.1 详细的错误记录

数据传输过程中可能会遇到各种错误，比如连接超时、数据格式错误、验证失败等。可以使用带有错误编码和信息的日志记录，以便定位和分析问题。

5.2 通知与报警机制

对于关键数据的传输，建议配置报警通知系统（如邮件、短信等），以便在出现异常时能够及时响应和处理。

6. API限流和熔断保护

6.1 设置限流策略

在高并发场景中，合理的限流策略可以保护接口免受过载攻击。可以采用限流工具（如Resilience4j的RateLimiter）控制每秒请求次数。

示例：使用Resilience4j RateLimiter限流

resilience4j.ratelimiter:configs:default:limitForPeriod: 10limitRefreshPeriod: 1stimeoutDuration: 0

6.2 熔断机制

在调用对方接口时，如果请求失败率较高，可以触发熔断机制，暂时停止请求。熔断机制可以避免无效的请求耗尽系统资源。

rateLimiter和熔断器的详细使用请参考我前面的文章。

7.总结

与外部公司进行数据交互时，我们需要关注多个方面，包括数据安全、合规性、可靠性和接口兼容性。通过合理的数据加密、限流、重试和日志记录等措施，可以确保数据交互的安全性和稳定性。希望通过本文的详细介绍，能够帮助您构建一个安全可靠的跨公司数据交互系统。