xlwings,让excel飞起来!
excel已经成为必不可少的数据处理软件,几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库,xlwings
是其中一个。
关于xlwings
xlwings
开源免费,能够非常方便的读写Excel文件中的数据,并且能够进行单元格格式的修改。
xlwings
还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接,支持读写numpy、pandas数据类型,将matplotlib可视化图表导入到excel中。
最重要的是xlwings
可以调用Excel文件中VBA写好的程序,也可以让VBA调用用Python写的程序。
话不多说,我们开始练一练吧!
PS:对于小白来说学习python不是件容易的事,需要花相当的时间去适应python的语法逻辑,而且要坚持亲手敲代码,不断练习。
xlwings安装和导入
本文python版本为3.6,系统环境为windows,在jupyter notebook中进行实验。xlwings
库使用pip
安装:
pip install xlwings
xlwings导入:
import xlwings as xw
xlwings实操
- 建立excel表连接
wb = xw.Book("e:\example.xlsx")
- 实例化工作表对象
sht = wb.sheets["sheet1"]
- 返回工作表绝对路径
wb.fullname
- 返回工作簿的名字
sht.name
- 在单元格中写入数据
sht.range('A1').value = "xlwings"
- 读取单元格内容
sht.range('A1').value
- 清除单元格内容和格式
sht.range('A1').clear()
- 获取单元格的列标
sht.range('A1').column
- 获取单元格的行标
sht.range('A1').row
- 获取单元格的行高
sht.range('A1').row_height
- 获取单元格的列宽
sht.range('A1').column_width
- 列宽自适应
sht.range('A1').columns.autofit()
- 行高自适应
sht.range('A1').rows.autofit()
- 给单元格上背景色,传入RGB值
sht.range('A1').color = (34,139,34)
- 获取单元格颜色,RGB值
sht.range('A1').color
- 清除单元格颜色
sht.range('A1').color = None
- 输入公式,相应单元格会出现计算结果
sht.range('A1').formula='=SUM(B6:B7)'
- 获取单元格公式
sht.range('A1').formula_array
- 在单元格中写入批量数据,只需要指定其实单元格位置即可
sht.range('A2').value = [['Foo 1', 'Foo 2', 'Foo 3'], [10.0, 20.0, 30.0]]
- 读取表中批量数据,使用expand()方法
sht.range('A2').expand().value
- 其实你也可以不指定工作表的地址,直接与电脑里的活动表格进行交互
# 写入
xw.Range("E1").value = "xlwings"# 读取
xw.Range("E1").value
xlwings与numpy、pandas、matplotlib互动
- 支持写入numpy array数据类型
import numpy as np
np_data = np.array((1,2,3))
sht.range('F1').value = np_data
- 支持将pandas DataFrame数据类型写入excel
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b'])
sht.range('A5').value = df
- 将数据读取,输出类型为DataFrame
sht.range('A5').options(pd.DataFrame,expand='table').value
- 将matplotlib图表写入到excel表格里
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])
sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)
xlwings与VBA互相调用
xlwings与VBA的配合非常完美,你可以在python中调用VBA,也可以在VBA中使用python编程,这些通过xlwings都可以巧妙实现。这里不对该内容做详细讲解,感兴趣的童鞋可以去xlwings官网学习。
总结
xlwings操作excel语法简单,功能强大,又很好结合了pandas、numpy、matplotlib等分析库,非常适合奔波于python和excel之间的童鞋,让你更轻松地分析数据!
至于学习Python,这是使用Seaborn的前提,只有熟练使用Python语法才能更好地用好第三方库。
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